[TOC]
🚀补充
更新了!
这份笔记是阅读的 github 的开源项目 《On Java 8》做的阅读笔记。目前在重读《On Java》,会逐步修补笔记中的一些内容。
零散的补充
javac-->java compiler java 编译器javadoc-->抽取 Java 文档- 只能为 public protected 成员进行文档注释。
- 常见使用方法如下:
@see引用其他类。@see classname / @see full-qualified-classname@version版本号@author作者@since代码的最早使用版本@param修饰参数@return返回值@throws抛出的异常@description表示方法废弃。已经被@Deprecated注解替代了
Java 调用 C++
JNI开发-Java传递对象到C/C+_java 传递对象给c++_牛八少爷的博客-CSDN博客
一篇文章教你完全掌握jni技术 - 掘金 (juejin.cn)
步骤
- 编写 Java 代码,在代码中声明 native 方法
public class TestCPP{
public TestCPP(){}
private native int sub(int a,int b);
static {
System.load("/home/payphone/work/TestCPP.so"); // 写绝对路径
// System.loadLibrary("TestCPP.so"); // 写相对路径。我用这个加载失败了
}
public static void main(String[] args){
TestCPP cpp = new TestCPP();
System.out.println(cpp.sub(1,10));
}
}
-
执行
javac -h . TestCPP.java命令生成 C++ 头文件 -
编译完成后得到头文件 TestCPP.h,其中 jni.h 是 JVM 中的文件
- 配置需要用到的 JVM 相关 c/c++ 文件( jni_md.h 和 jni.h)路径。
- 也可以直接将 jni_md.h 和 jni.h 文件拷贝过来,一起编译打包成动态链接库
g++ --share TestCPP.cpp jni_md.h jni.h -o TestCPP.so。jni_md.h 这些文件位于jvm/include/下
/* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */ #include <jni.h> // /* Header for class TestCPP */ #ifndef _Included_TestCPP #define _Included_TestCPP #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /* * Class: TestCPP * Method: sub * Signature: (II)I */ JNIEXPORT jint JNICALL Java_TestCPP_sub (JNIEnv *, jobject, jint, jint); #ifdef __cplusplus } #endif #endif此处采用直接配置需要用到的 JVM 中的头文件
export CPATH=$CPATH:$JAVA_HOME/include:$JAVA_HOME/include/linux export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:$JAVA_HOME/include:$JAVA_HOME/include/linux export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:$JAVA_HOME/include:$JAVA_HOME/include/linux -
编写 C++ 实现代码
#include "TestCPP.h" JNIEXPORT jint JNICALL Java_TestCPP_sub(JNIEnv *, jobject, jint a, jint b) { int result = (int)(a+b); return (jint) result; } -
将 C++ 代码打包成动态链接库
g++ --share TestCPP.cpp -o TestCPP.so -
执行 Java 代码。
jni.h 中定义了 Java 与 C++ 对应的数据类型,包括基本类型、数组等。
位运算
计算方式
| 运算符 | 运算 | 规则 | 示例 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| & | 按位与 | 同为 1 则为 1 | 1&1 | 1 |
| | | 按位或 | 有一个为 1 则为 1 | 1 | 0 | 1 |
| ~ | 取反 | 全部取反(包括符号位) | ~1000_0001 | 0111_1110 |
| ^ | 按位异或 | 不同为 1,相同为 0 | 1^1 | 0 |
| « | 左移 | 末尾补 0 | 1001_0011«2 | 1000_1100 |
| » | 右移 | 最高位补符号位 | 1110_0010»2 | 1111_1000 |
| »> | 无符号右移 | 最高位补 0 | 1111_0000»2 | 0011_1100 |
public class OpBin {
public static void main(String[] args) {
// & | ^ ~ >> << >>>
// & 同为1才为1
int n1 = 10;
System.out.println((n1 & (n1 - 1))); // 10 = 8+2 = 0000 1010 n1 & (n1 - 1) 可以去掉最右边的一个1 10-->8
// | 有一个1就是1
int n2 = 1;
// n1 |= n2 把 n1 和 n2 bit 为1的都放到 n1 上,且只放一次。 10 = 0000 1010 1 = 0000 0001
// 10 | 1 = 0000 1011
// 11 | 1 = 0000 1011 只放一次。
System.out.println(n1 |= n2);
// ^ 不同为 1,相同为 0 n1^n1 = 0; 0^n2 = n2
System.out.println(n1^n2^n1);
// ~ 取反
// n1 = 11 = 0000 1011
System.out.println(n1);
// 1111 0100 ==> 这是负数的补码;补码取反加1变成原码 1000 1011 + 1 = -(8+2+1+1) = -12
System.out.println(~n1);
// << >> 左移 右移动
System.out.println(n1>>1);
System.out.println(n1<<1);
// >>> 无符号右移动。(最高位补0)
int n3 = -10;
System.out.println(n3>>>2);
int n4 = Integer.MAX_VALUE;
System.out.println(Integer.toBinaryString(n4)); // 1111111111111111111111111111111
System.out.println(Integer.toBinaryString(n4<<31)); // 10000000000000000000000000000000
System.out.println(n4<<31); // -2147483648
System.out.println(Integer.toBinaryString(n4<<33)); // 11111111111111111111111111111110
System.out.println(n4<<33); // -2
}
}
算法相关
- n & (n-1) 去掉最右边的 1(1111 & 1110 = 1110; 1110 & 1101 = 1100;1100 & 1011 = 1000)
- n & 1 判断奇偶 n & 1 == 1 为奇数;n & 1 == 0 为偶数。(1111 & 1 != 0 说明最低位是 1,这个数是奇数)
- n1 \^ n2 \^ n1 = n2
Java基础
第一章-面向对象概述
我们没有意识到惯用语言的结构有多大的力量。可以毫不夸张地说,它通过语义反应机制奴役我们。语言在无意识中给我们留下深刻印象的结构会自动投射到我们周围的世界。” – Alfred Korzybski (1930)
当我们习惯了某种语言,再去接触 / 学习其他语言时,会受固有语言的影响,难以转变。
面向对象特性
面向对象编程(Object-Oriented Programming OOP)是一种编程思维和编码架构。它将现实世界的事物抽象为一个一个的类。
面向对象编程有三大特点
- ①封装:合理封装/暴露类中的内容(即限定使用条件)
- ②继承:利用现成的数据进行“克隆”,再根据情况进行添加和修改。
- ③多态:同一种属性或方法在不同的对象上有不同的实现方式和表现形式(在代码中的体现则是,把一个对象看成它的父类,而不是把它当成具体类;从而做到一种形式多种表现)
面向对象是能够轻松地进行较难的软件开发的综合技术。
为什么面向对象难理解
- OOP 结构复杂
- 现实世界的事物和面向对象的概念有一定的相似性,我们喜欢用现实世界的事物比喻面向对象;
- 但是两者之间有存在不同,这种不同有时候容易让人混淆,难以理解;
- 例如,现实世界狗是由其他狗生的,而在面向对象中,狗实例是由狗类产生的。
- 再如,现实世界是现有具体的对象,我们再将对象进行分类;而面向对象则是先定义好类,再根据类生成具体的对象
- 面向对象的概念很抽象
如何理解面向对象?
- 理解它是什么;理解为什么需要这些技术
- OOP 是以在它之前出现的编程技术为基础的,用于弥补这些技术的缺陷;
其他
面向过程介绍
面向过程就是把握目标系统整体的功能,将其按阶段进行细化,分解为更小的部分。如果采用面向过程的开发方法来编写软件,当规格发生改变或者增加功能时,修改范围就会变得很广,软件也很难重用。
面向对象介绍
面向对象技术的目的是使软件的维护和重用变得更容易,其基本思想是重点关注各个构件,提高构件的独立性,将构件组合起来,实现系统整体的功能。通过提高构件的独立性,当发生修改时,能够使影响范围最小,在其他系统中也可以重用。
面向过程语言的缺陷
面向过程有两大问题分别是:全局变量问题和可重用性差的问题
面向过程语言的全局变量问题
面向过程的语言没有封装的功能,程序的任何地方都可以访问和修改全局变量,可能导致数据在不同的地方被意外更改,从而引起不可预见的错误,安全性低。
容易出现命名冲突,如果在不同的函数或模块中使用了相同名称的全局变量,可能会导致命名冲突。
面向过程语言可重用性差
面向过程的语言和面向对象的语言在代码组织和重用方面有着本质的区别。
面向过程的语言关注的是程序的执行流程,即将大问题分解为一系列小问题,并为每个小问题编写相应的函数或子程序。这种方式在逻辑清晰、易于理解单个任务的执行流程等方面有其优势,但在代码重用性方面则显示出其局限性。
在面向过程的语言中,函数的重用性受限于它们所解决的问题的特定性。如果一个问题需要通过一系列特定的步骤来解决,那么这个过程很可能被封装在一个函数中。然而,如果另一个问题也需要同样的步骤,但由于问题的上下文或输入输出有所不同,就很难直接重用这个函数。
例如,假设我们有一个函数用于排序数组。在面向过程的语言中,我们可能需要为每种类型的数组(整数数组、字符串数组、浮点数数组等)编写一个单独的排序函数。这不仅增加了代码的复杂性,也降低了代码的重用性。
OOP 的改进
OOP 有三大特性:继承、封装、多态。这三大特性可以 “合理组织代码,去重冗余结构“
合理组织代码
我们将那些难以理解的程序看作是一个乱七八糟的房间。面向过的语言可以整理这些杂乱的物品,但是物品仍旧是紧挨着的,不方便查找;而 OOP 语言可以使用收纳箱和标签将物品分门别类进行整理(对分散的子程序和变量加以整理),方便后期查找和使用。
去除冗余结构
多态和继承是面向对象编程中的两个重要特性,它们可以帮助我们有效地解决代码重复问题,从而消除源代码的冗余(具体例子看 OOP 如何应对可重用性差的问题)
OOP 如何应对全局变量问题?
面向对象的编程相比于面向过程的编程,提供了更好的工具和方法来管理和控制全局变量,降低了全局变量带来的风险。例如,面向对象的编程可以通过类的封装和继承机制,将全局变量隐藏在类的内部(极大的降低了命名冲突的概率),只对外提供有限的接口来访问和修改这些变量。这样可以有效地防止全局变量被随意修改,提高了代码的安全性和可维护性。
OOP 如何应对可重用性差的问题
依旧是以排序数组的功能为例。在面向过程的语言中,我们可能需要为每种类型的数组(整数数组、字符串数组、浮点数数组等)编写一个单独的排序函数。这不仅增加了代码的复杂性,也降低了代码的重用性。
相比之下,面向对象的语言通过引入类和对象的概念,允许我们将数据和操作封装在一起,并通过继承和多态性来提高代码的复用性。在这种范式下,我们可以创建一个通用的排序算法类,然后为每种类型的数组创建一个继承自通用排序算法类的子类。这样,我们就可以在保持代码简洁的同时,实现代码的高度重用。
在使用排序算法的时候,面向过程的语言可能需要使用不同的函数或给函数传入不同的参数来对不同类型的数组进行排序,而 OOP 语言可以借助多态,用同样的代码对不同的数组进行排序。
// 面向过程
public void intSort(int[] arr){/* some code */}
public void floatSort(float[] arr){/* some code */}
// 面向对象
interface Sort{}
class IntSort imlements Sort{}
class FloatSort imlements Sort{}
Sort sort = new IntSort();
Sort sort = new FloatSort();
sort.sort(/* 数组 */) // 不管是 int 还是 float,都是使用 sort.sort 对数组进行排序。
抽象
抽象的意义
所有编程语言都提供了抽象机制,这些抽象提高了编程语言的表现能力,帮助我们快速处理和解决问题。编程语言
抽象的质量和类型决定了问题处理的复杂性
汇编语言是对底层机器的轻微抽象。C 是对汇编语言的抽象。汇编语言虽然比机器代码更易于理解和使用,但仍然需要我们密切注意计算机硬件的细节。
C 语言提供了更高层次的抽象,使得程序员不必过分关注硬件细节。但,仍然要求程序员按照计算机的执行模型来组织代码,这意味着他们需要考虑程序如何一步步执行,而不是直接映射问题域的逻辑。
面向对象程序设计是对现实世界事物的抽象,将现实世界的事物抽象成一个一个的类,我们可以用更加符合人类思维的方式来设计,使用简单的类来表示现实世界的事物,然后转化为计算机程序,更好地被计算机所理解和处理。
分别使用汇编语言、C 语言、OOP 语言完成一个复杂的项目,抽象程度越高的语言,完成的速度越快。
抽象的目的
抽象的目的是提取一个更一般的类,将这个更一般的类作为一个模板,将通用的字段、方法放到这个模板中,利用模板来派生出其他类。Java 的继承可以完成抽象,而抽象类则是比继承更为抽象的类,里面可以只提供方法的占位符,而具体的实现让子类来做。
- 万物皆对象,你可以将对象想象成一种特殊的变量,它有属性、有行为,可 以用它的属性、行为完成一些相应的操作。
- 每个对象都有自己的存储空间,可容纳其他对象。
- 每个对象都有一种类型。
- 同一类所有对象都能接收相同的消息。
接口
『On Java 中的描述:如何在“问题空间”(问题实际存在的地方)的元素与“方案空间”(对实际问题进行建模的地方,如计算机)的元素之间建立理想的“一对一”的映射关系。』
接口就是这样一个问题空间,它定义了我们需要解决什么样的问题,而接口的实现类就是元素,指出了如何对问题进行建模,如何解决问题。用网上的话来说就是,接口定义了规则,只描述类应该做什么,具体的规则由子类实现。
封装
封装是指:公开必要的内容,并隐藏内部实现的细节。这样可以有效地避免该工具类被错误的使用和更改,从而减少程序出错的概率。Java 中通过设定权限修饰符来控制内容的访问。
使用访问控制的原因
- 确保应用程序员只能接触他们可以使用的代码。
- 类库的创建者(研发程序员)可以正常完善更新工具库,并且不影响应用程序员使用。例如,我们开发了一个功能简单的工具类,后来发现可以通过优化代码来提高执行速度。假如我们工具类的接口部分和实现部分明确分离,且实现部分受到保护,应用程序员只能通过接口来使用我们提供的代码,那我们就可以轻松地完成改造。
// 类库
interface MyInterface {
int[] sort(int[] arr);
}
class ImplInterface implements MyInterface {
private int[] bubbleSort(int[] arr) {
return null;
}
public int[] sort(int[] arr) {
// modify
return bubbleSort(arr);
}
}
// 更新工具类
class ImplInterface implements MyInterface {
private int[] mergerSort(int[] arr){
return null;
}
public int[] sort(int[] arr) {
// modify
return mergerSort(arr);
}
}
用户不会因为我们将 bubbleSort 改成 mergeSort 而苦恼,因为我们隐藏了具体实现,他们是调用的是我们提供的 public sort 方法。
但是,如果我们没有将接口和实现隔离,用户直接调用 bubbleSort,我们更新类库会变得麻烦许多。
假设,我们发现 bubbleSort 这个实现不合理,效率太慢了,想将其换成 mergeSort。直接在 bubbleSort 里写 mergeSort 的代码不合适,因为方法的实际算法和方法名不对应;写完代码将方法名改为 mergeSort 也不合适,如果用户更新了类库,bubbleSort 不存在了,代码会报错,只能保留这个不合理的 bubbleSort 代码。
访问修饰符
Java 有三个显式关键字来设置类中的访问权限:public(公开),private(私有) 和 protected(受保护)。这些访问修饰符决定了谁能使用它们修饰的方法、变量或类。
| 访问修饰符 | 说明 |
|---|---|
| public(公开) | 任何人都可以访问和使用该元素 |
| private(私有) | 除了类本身和类内部的方法,外界无法直接访问该元素 private 是类和调用者之间的屏障。任何试图访问私有成员的行为都会报编译时错误; |
| protected(受保护) | 类似于 private,区别是子类可以访问 protected 的成员,但不能访问 private 成员; |
| default(默认) | 如果不使用前面的三者,默认就是 default 访问权限 |
default 被称为包访问,因为该权限下的资源可以被同一包中的其他类成员访问。不同包下的子类也无法访问 default 修饰的内容。
复用
代码复用的方式有两种,一种是继承,一种是组合。
| 复用方式 | 说明 |
|---|---|
| 继承 | 子类拥有父类的属性和方法,耦合度高 |
| 组合 | 组合是指一个对象包含另一个对象,而且被包含的对象完全依赖于包含它的对象 |
在实际使用中,组合大于继承,因为组合的代码耦合度更低,优先推荐使用组合而非继承。
继承
利用现成的数据进行“克隆”,再根据情况进行添加和修改。子类克隆父类。父类发生了变化,那么子类也会产生相应的变化。
多态
多态是面向对象编程中的一个核心概念,它允许我们以统一的方式处理不同类型的对象。多态是通过继承 / 接口来实现的。
具体的,我们在使用多态的时候,会把一个对象看成是它的父类,而不是把它当成具体类。通过这种方式,我们可以使用相同的方式来调用所有子类,编写出不局限于特定类型的代码。即便我们又添加了新的类型(子类),这个子类也是以同样的方式调用,原有的代码并不需要做任何修改就可以直接与新类型一起工作。
多态的出现,使我们的代码不会受添加的新类型(子类)影响,这改善了我们的设计,减少了软件的维护代价。
集合
集合为我们提供了一种对象存储方式,它可以存储任意数量的相同类型的对象,并且可以根据需要自动扩容。当我们向集合中添加元素时,如果集合的空间不足,它会自动增加自己的容量,以便容纳更多的元素。
集合的出现意味着,我们无需关注如何分配内存空间去存储未知数量的对象。
异常处理
“异常”(Exception) 是一个从出错点“抛出”(throw)后能被特定类型的异常处理程序捕获 (catch) 的一个对象。
异常机制提供了一种可靠的方式来处理程序中的错误情况,使得我们可以编写出更健壮的程序。当异常发生时,我们只需要捕获并处理这个异常,然后恢复程序的运行。
继承、抽象类、接口
继承:面向对象语言引入继承的主要目的是为了实现代码的重用和扩展性。通过继承,我们可以在现有类的基础上创建新的类,并且让新类具有现有类的属性和方法,同时还可以添加新的属性和方法,从而实现代码的重用和扩展性。
抽象类:抽象类的主要作用是作为一种通用的模板,由子类来实例化对象或实现具体的功能。虽然该功能也可以通过继承来实现,但是如果我们希望重写改写某个方法的细节,忘记重写了,麻烦就大了。而抽象类会在语法层面给我们提供保障,避免出现这种情况。
接口:接口是一种比抽象类更纯粹的抽象,它只包含方法的声明,没有方法的实现(暂不考虑 Java 8 的 default 方法 和 Java 9…)。Java 是单根继承的,只能继承一个类,但是可以实现多个接口,如果我们希望更高层次的、更纯粹的抽象时(定义规则),可以使用接口。或者我们希望抽象出一个通用的模板,但是该类已经继承了一个类,此时可以使用接口来避免 Java 单一继承带来的限制。
如果希望实现类似多继承的功能,可以使用内部类,创建多个内部类,每个内部类继承一个类。
第二章-补充内容
原反补
正数的原反补都一样。
负数以 -1 为例。
1000 0001 # -1 的原码
1111 1110 + 1 = 1111 1111 # -1 的补码,符号位不变,其余取反再+1
1000 0000 + 1 # -1 补码 变 源码
0000 1111
位运算
异或
异或:^,相同为 0,不同为 1
10 ^ 10 = 0 # 相同为0,那就全为0了
10 ^ 1 = 11 # 0000 1010 ^ 0000 0001 = 0000 1011
与运算
都为 1 才为 1 ;可以用来判断奇、偶。
10 & 1 # 0000 1010 & 0000 0001 = 0000 0000
或运算
有一个为 1 就为 1
=,相对于 a = a b,为一则取一
取两个数中所有为 1 的数,有些算法题要用到这个位运算。
int c = 10; // 1010
int d = 5; // 0101
// 1010 | 0101 = 1111 = (十进制)15
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
int c = 10; // 1010
int d = 5; // 0101
// 1111 = 8+4+2+1 = 15
System.out.println(c|=d); // 15
}
}
移位运算
操作二进制位。只能用于处理整数类型。如果移动 char、byte 或 short,则会在移动发生之前将其提升为 int。仅使用右值的 5 个低阶位。可以防止移动超过 int 范围的位数。若对 long 值进行处理,最后得到的结果也是 long。
// 操作 byte,提升为 int,数值越界
byte n6 = 127;
// 4161536
System.out.println(n6<<15);
左移
会覆盖符号位;低位补 0。
int n = Integer.MAX_VALUE;
// 01111111111111111111111111
// 1111 1100
// 1000 0011 + 1 = 1000 0100 ==> -4
System.out.println(n << 2);
右移
右移运算有正负之分。高位补符号位。
- 若值为正,则高位插入 0
- 若值为负数,则高位插入 1
int n = -1;
// 1111 1111 (-1的补码) ---> 高位补1 ---> 1111 1111
System.out.println(n >> 2);
但是 Java 也提供了一种不分正负的无符号右移位运算符(»>)。
int n = 20;
System.out.println(n >>> 10); // 不分正负的右移位运算。
类型转换
强制类型转换。
public class TypeCast {
public static void main(String[] args) {
// 常见类型转换
// char byte short 在计算的时候会提升为int。
char n1 = 0;
// n1 = n1+2; 报错。
n1+=2; // 会有默认的隐式类型转换
}
}
静态导入
import static xxx
import static java.lang.Math.*;
public class StaticImport {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(max(10, -50));
}
}
API 的使用
API (Application Programming Interface),应用程序编程接口。
API使用步骤
- 打开帮助文档。
- 点击显示,找到索引,看到输入框。
- 你要找谁?在输入框里输入,然后回车。
- 看包。java.lang 下的类不需要导包,其他需要。
- 看类的解释和说明。
- 学习构造方法。
第三章-初始化和清理
构造器
Java 通过构造器完成对象的初始化过程。如果一个类有构造器,那么 Java 会在用户使用对象之前(即对象刚创建完成)自动调用对象的构造器方法,从而保证初始化。
自动调用构造器方法的前提是:编译器必须知道构造器方法名称,并且构造器需要避免和类中已有元素命名冲突。Java 的采用的做法是让构造器名称和类名保持一致,且构造方法没有返回值。
class Demo{
public static void main(String[]args){
new Demo();
}
}
在 Java 中,对象的创建与初始化是统一的概念,二者不可分割。而在其他语言中,对象的创建和初始化是分开的,如 Python。
方法重载
重载:用相同的词表示不同的含义。
public int sum(int a,int b){ // 两数之和
return a + b;
}
public void sum(int a,int b,int c){ // 三数之和
return a + b + c;
}
区分重载方法
每个被重载的方法必须有独一无二的参数列表;也可以根据参数列表中的参数顺序来区分不同的方法
- 按数量区分
- 数量相同可按参数类型顺序区分
重载与基本类型
①基本类型可以自动从较小的类型转型为较大的类型。
public class Overload {
void f(char c) {
System.out.println("f(char)");
}
void f(short c) {
System.out.println("f(short)");
}
void f(int c) {
System.out.println("f(int)");
}
void f(long c) {
System.out.println("f(long)");
}
public static void main(String[] args) {
Overload overload = new Overload();
byte c = 1;
overload.f(c);
overload.f(c);
overload.f(c);
overload.f(c);
/*
f(short)
f(short)
f(short)
f(short)
*/
}
}
- 常量传入 f(char) f(short) f(int) 最后打印 f(int) f(int) f(int)
- char 传入 f(char) f(long) f(float) 最后打印 f(char) f(char) f(char)
- byte 传入 f(char) f(short) f(int) f(long) 最后打印 f(short) f(short) f(short) f(short)【写代码测试过】
- 常量会默认找 int,非“常量”如 char,short 变量会默认找匹配的,没有匹配的就向上找一级,如 byte 找 byte,没找到 byte 就找 short,没有找到 short 就找 int。
- byte -128~127
- short -32768~32767
- int -2^31^~2^31^-1,4 字节
- long,8 字节
- char 0~127,两个字节
②如果传入的参数类型大于方法期望接收的参数类型,必须做向下转型,否则编译器会报错。
public class Overload {
void f(char c) {
System.out.println("char");
}
void f(short c) {
System.out.println("short");
}
public static void main(String[] args) {
Overloading overloading = new Overloading();
byte b = 1;
overloading.f(b);
}
}
返回值的重载
为什么只能通过『方法名』和『参数列表』,不能通过『方法名』和『返回值』区分方法呢?
// 直觉上,我们很容易就可以区分出这两个方法
void f(){}
int f() { return 1; }
// 看起来编译器也可以通过接收函数的返回值来判断到底使用那个
int x = f();
// 如果不使用返回值呢?如何判断调用的到底是那个 f?这就无法得知了。
f();
有时候我们调用一个方法并不在意返回值,只是想执行这个方法,完成一些功能。如果根据返回值区分重载,那么上面这种情况,编译器就无法区分到底用那个 f() 了。阅读代码的人也不知道到底调用的那个方法。所以我们不能根据返回值类型区分重载的方法。
无参构造器
无参构造器就是不接收参数的构造器,如果类中没有显示的定义构造器,那么编译器会自动你创建一个无参构造器。
class Bird {}
public class DefaultConstructor {
public static void main(String[] args) {
Bird bird = new Bird(); // 有默认的无参构造器
}
}
一旦显式地定义了构造器(无论有参还是无参),编译器就不会再创建无参构造器。
class Bird2 {
Bird2(int i) {}
Bird2(double d) {}
}
public class NoSynthesis {
public static void main(String[] args) {
//- Bird2 b = new Bird2(); // No default
Bird2 b2 = new Bird2(1);
Bird2 b3 = new Bird2(1.0);
}
}
如果调用了 new Bird2() ,编译器会提示找不到匹配的构造器。
this 关键字
谁调用的方法谁就是 this。(this 其实是隐式传递过去的参数)
this 参数的传递是隐式传递的。在字节码中有所体现。
this 只能在方法内部使用,且不能在静态方法中使用。
- 静态随类的加载而加载,所以静态先出现,而对象后出现(对象要等类加载完毕了,才可以 new 出来)。
-
我出现了,但是你没出现,我就不能使用你(使用未出现的)
- 类加载机制。静态的使用不必对类进行实例化。this 指的是当前对象的引用。
this 关键字的作用
在构造器中调用构造器。
PS:this 只能调用一次构造器;且 this 调用的构造器要放在最前面
public class Flower {
private int price;
private String name;
public Flower(int price) {
this.price = price;
}
public Flower(String name) {
this(12);
this.name = name;
}
public static void main(String[] args) {
Flower hello = new Flower("hello");
System.out.format("my name is %s, age = %d", hello.name, hello.price);
}
}
// my name is hello, age = 12
向其他方法传递当前对象
this.var 指的是成员变量,可以解决参数列表中的参数和要赋值的变量命名相同的问题。
public class ThisDemo {
private int x;
public void set(int x) {
x = x; // 左边的 x 不是成员变量 x。用 this.x = x;可以解决
}
public static void main(String[] args) {
ThisDemo thisDemo = new ThisDemo();
thisDemo.set(1);
System.out.println(thisDemo.x); // 0
}
}
static 关键字
主要用途:直接通过类本身去调用一个静态方法、访问静态变量。静态方法有点像其他语言的全局方法,不过 Java 中不允许使用全局方法,一个类里的静态方法可以访问其他静态方法和静态字段。
static 的含义
- static 方法中不会存在 this。你不能在静态方法中调用非静态方法(反之可以, 静态不能直接访问非静态。)
- 内存中是【先】有静态内容,【后】有非静态内容
- this 代表当前对象,比如通过对象 A 调用的方法,那么 A 就是当前对象。但静态与对象无关,静态是【类名称.静态方法】
- new Object().staticMethod(); // 最终会翻译成 ClassName.staticMethod();
- 静态方法是为类而创建的,不需要任何对象。这也是静态方法的主要目的(static 修饰的成员方法是静态方法,静态方法不属于对象,而是属于类。)
- 静态方法看起来就像全局方法一样,但是 Java 中不允许全局方法,一个类中的静态方法可以访问其他静态方法和静态属性。
一些人认为静态方法不符合面向对象的思想,因为它们的确具有全局方法的语义。使用静态方法时,因为不存在 this,所以你不会向一个对象发送消息。如果你发现代码中出现了大量的 static 方法,就该重新考虑自己的设计了。
static 的作用
①实现数据共享,static 修饰的内容不再属于对象自己,而是属于类的,所以凡是本类的对象,都共享同一份。
②什么时候用 static?只想为某特定域分配单一存储空间,而不去考虑究竟要创建多少对象,甚至更本不用创建对象;不希望某个方法、成员变量与类的任何对象关联起来。
静态代码块
// 语法格式
public class ClassName{
static{
// 静态代码块执行。
}
}
// 特点:当第一次用到本类时,静态代码块执行唯一的一次【静态代码块只执行一次】
// 用到类就行。就是只是类名称.staticMethod()调用也是用到了类,static会被执行。
静态代码块的注意事项
- 静态代码块的执行顺序与定义的顺序有关。先定义的先执行。
- 静态代码块的执行顺序优于静态方法和构造方法【先有静态,再有堆中的对象。静态总是优于非静态】
静态的加载时机
静态随类的加载而加载(静态内部类是类,它的加载遵从类的加载机制,所以静态内部类不会随外部类的加载而加载,而是在使用的时候才会加载【惰性加载】)。
类加载概述
.class 文件中的信息最终都需要加载到虚拟机中之后才会被运行和使用。虚拟机把描述类的数据从 Class 文件加载到内存中,并对数据进行校验、转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的 Java 类型,这就是虚拟机的类加载机制。
类从被加载到虚拟机内存中开始,到卸载出内存为止,它的整个生命周期包括:加载(Loading)、验证(Verification)、准备(Preparation)、解析(Resolution)、初始化(Initialization)、使用(Using)和卸载(Unloading)7 个阶段。
其中验证、准备、解析 3 个部分统称为连接(Linking)
遇到 new、getstatic、putstatic 或 invokestatic 这 4 条字节码指令时,如果类没有进行过初始化,则需要先触发其初始化。生成这 4 条指令的最常见的 Java 代码场景是:
- 使用 new 关键字实例化对象的时候
- 读取或设置一个类的静态字段(被 static final 修饰的变量除外、因为被 static final 修饰的变量在编译期就会把结果放入常量池的静态字段)的时候
- 以及调用一个类的静态方法的时候。
加载
在加载阶段,Java 虚拟机需要完成以下三件事情
- 通过一个类的全限定名来获取定义此类的二进制字节流。(可以从本地的 Class 文件中获取,也可以从网络中获取二进制字节流)
- 将这个字节流所代表的静态存储结构转化为方法区的运行时数据结构
- 在内存中生成一个代表这个类的 java.lang.Class 对象,称为字节码对象。字节码对象是存储在方法区的。
验证
确保 Class 文件的字节流中包含的信息符合 《Java 虚拟机规范》的全部约束要求,保证这些信息被当作代码运行后不会危害虚拟机自身安全。
准备
正式为类中定义的变量(即静态变量,被 static 修饰的变量)分配内存并设置变量初始值的阶段。这些变量所使用的内存都应当在方法区中进行分配(JDK7 及之前 HotSpot 使用永久代来实现方法区;JDK8 及其之后使用元空间来实现方法区,而类变量会随着 Class 对象一起存放在 Java 堆中 [应该是方法区吧])
准备阶段进行的内存分配仅仅包括类变量,而不包括实例变量,实例变量将会在对象实例化时随着对象一起分配在 Java 堆中。其次,此处说的初始值“通常情况”下事数据类型的零值,假设一个类变量的定义为:
public static int value = 123;
那么 value 在经过准备阶段后,初始值是 0,而非 123,因为此时尚未开始执行任何 Java 方法,而把 value 赋值为 123 是类初始化阶段进行的。
如果类的字段属性是 ConstantValue 属性,那么准备阶段变量的值就会被初始化为 ConstantValue 属性所指定的初始化值,假定 value 定义为:
public static final int value = 123;
编译时 Javac 将会为 value 生成 ConstantValue 属性,在准备阶段虚拟机就会根据 ConstantValue 属性将 value 赋值为 123。
解析
将 Java 虚拟机中常量池内的符号引用替换为直接引用。
初始化==>执行类构造器 clinit
类的初始化阶段是类加载过程的最后一个步骤。进行准备阶段时,变量已经赋过一次系统要求的初始零值,而在初始化阶段则会按照所写的代码去初始化类变量和其他资源;即执行类构造器 <clinit> 方法。
clinit 方法是 Java 编译器自动生成的;收集类中所有类变量的赋值动作和静态语句块(static{} 块)中的语句,将这些语句合并成一个 clinit 方法,编译器收集的顺序是按语句在源文件中出现的顺序收集的。
静态工具类 Arrays
常用方法如下:
@Test
public void test(){
Integer []array = {1,23,4,5};
String str = Arrays.toString(array); // 转成 String 可以是基本类型 如 int
Arrays.sort(array); // 排序 ascending 升序 可以是基本类型 如 int
Arrays.sort(array, Collections.reverseOrder()); // 反转,变成了降序。注意这个方法要用引用类型
System.out.println(array[0]);
}
- 自定义类型的排序,那么这个定义的类需要有 Comparable 或者 Comparator 接口支持。
- 拓展看下 Comparable 和 Comparator 的区别和应用
- Comparator 是一个函数式接口,为了配合 Lambda 使用的。
- Comparable 是一个比较器接口。
静态工具类 Math
@Test
public void test1(){
int abs = Math.abs(-5);
double ceil = Math.ceil(12.3); // 向上取整 13
double floor = Math.floor(12.4); // 向下取整 12
long round = Math.round(12.6); // 13 四舍五入
}
垃圾回收
Java 中有垃圾回收机制回收无用对象占用的内存。但 Java 中,对象并非总是被垃圾回收的。
- 对象可能不被垃圾回收
- Java 中的垃圾回收不等同于 C++ 中的析构
不必要时,不进行 GC。因为垃圾回收本身也有开销,这种策略可以减少不必要的 GC 开支。只要程序没有濒临内存用完的那一刻,对象占用的空间就得不到释放。如果程序执行结束,而垃圾回收器一直没有释放对象的内存,则当程序退出时,那些资源会全部交还给操作系统。
finalize
有些对象并不是通过 Java 的 new 关键字分配的内存。而垃圾收集器只知道如何释放由 new 分配的内存。为了处理这种情况,Java 允许我们在类中定义一个名为 finalize() 的方法,释放非 new 分配的内存。
典型的场景是,我们通过 Java 调用了 C、C++ 写的代码,如调用了 C 的 malloc 函数来分配存储空间,想要释放掉这块内存需要调用 free 函数。这时候就需要我们在 finalize 里调用本地方法来释放内存了。(finalize 的执行是不可预测的,常常很危险,基本上是不必要的,尽量不要去使用 finalize)
拓展内容
内容来源:Java使用JNI调用C写的库时,使用malloc分配的内存是由谁来管理? - 知乎 (zhihu.com)
Java 调用 C/CPP 申请的内存,JVM 本身是管不到的,只能在 C/CPP 端进行回收。可以在 Java 的 finalize 方法里面调用释放内存的方法释放内存,这样 Java 对象被回收时会尝试调用 finalize 方法,这样就可以回收内存了。但是 Java 的 finalizer 可能会让对象会复活,因此最好是记录一个 ptr,指向底层对象的指针,判断指针是否还指向了对象,指向了就可以调用释放内存的 C 方法。
上面的做法可以用在内存不紧张的情况下。如果内存紧张,需要及时释放,可以在 Java 端提供一个 close 方法,close 中调用了 C 端释放内存的代码,由程序员手动控制内存的释放。
垃圾回收器工作
在堆上分配对象的代价十分高昂,你可能自然会觉得 Java 中所有对象(基本类型除外)在堆上分配的方式也十分高昂。然而,垃圾回收器能很明显地提高对象的创建速度。这听起来很奇怪——存储空间的释放影响了存储空间的分配,但这确实是某些 Java 虚拟机的工作方式。如果 Java 的垃圾收集器带有内存整理的功能,那么为对象分配内存的时候,只需要移动指针就可以给对象划出一块内存供对象使用了。这也意味着,Java 从堆空间分配的速度可以和其他语言在栈上分配空间的速度相媲美(都是移动指针,划定内存空间)。
JVM 垃圾收集的同时还会压缩堆中的所有对象,这样可以尽量避免缺页错误(操作系统的分页调度)。为什么说可以尽量避免缺页错误呢?堆内存是连续的,那么我们要使用的那些对象也很可能是连续存放的,这样页面调度时,需要的对象很可能就在同一个页中。如果堆内存不是连续的,对象分散在内存的各个地方,那么使用对象时,就需要从很多页中查找需要的对象,进行多次页面调度。
了解其他系统中垃圾收集的工作方式,有助于我们更好的理解 Java 中的垃圾收集。引用计数是一种简单但缓慢的垃圾收集技术。在这个方案中,每个对象都包含一个引用计数器,并且每次该对象被引用时,引用计数加 1。当引用离开作用域或被置为 null 时,引用计数减 1。管理引用计数在程序整个生命周期中的开销小而恒定。垃圾回收器会遍历整个对象列表,当发现某个对象的引用计数为 0 时,就释放其占用的空间(不过,引用计数模式经常会在计数为 0 时立即释放对象)。引用计数的缺点是,如果对象之间存在循环引用,那么它们的引用计数都不为 0,就会出现应该被回收但无法被回收的情况。对垃圾回收器而言,定位这样的循环引用需要做大量额外的工作。引用计数常用来解释垃圾收集的工作方式,但似乎从未被应用于任何一种 Java 虚拟机实现中。
Java 虚拟机判断垃圾是否可以被回收是基于这样一个想法:对于任意一个没有被废弃的对象,一定能追溯到存在于栈或静态存储中的引用。这个引用链条可能会穿过多个对象层次。因此,如果从栈或静态存储区出发,遍历所有的引用,可以找到所有“存活”的对象。对于发现的每个引用,继续追踪它所引用的对象,然后是该对象包含的所有引用,如此反复进行,直到找到了源于这个栈或静态存储区中引用的所有对象。你所访问过的对象一定是“存活”的。而废弃的自引用对象组就不会产生问题了,因为它们根本找不到,因此会被自动回收。
在这种方式下,Java 虚拟机采用了一种自适应的垃圾回收技术。至于如何处理找到的存活对象,取决于不同的 Java 虚拟机实现。其中有一种做法叫做”停止-复制“(stop-and-copy)。顾名思义,这需要先暂停程序的运行(不属于后台回收模式),然后将所有存活的对象从当前堆复制到另一个堆,没有复制的就是需要被垃圾回收的。另外,当对象被复制到新堆时,它们是一个挨着一个紧凑排列,然后就可以按照前面描述的那样简单、直接地分配新空间了。
当对象从一处复制到另一处,所有指向它的引用都必须修正。从栈或静态存储区到对象这个链条上遍历出的引用可以立即更改,但在遍历过程中,可能会有新出现的指向此对象的其他引用。这些引用在找到时就会被修复(可以想象成一个表格,将旧地址映射到新地址)。
有两个问题使这些所谓的”复制收集器”效率低下。其一:得有两个堆,然后在这两个分离的堆之间来回复制内存,这比实际需要多了一倍内存。一些 JVM 解决这个问题的方式是,按需要将堆划分成块,复制动作发生在块之间。
其二在于复制本身。一旦程序进入稳定状态之后,可能只会产生少量垃圾,甚至没有垃圾。尽管如此,复制回收器仍然会将所有内存从一处复制到另一处,这很浪费。为了避免这种状况,一些 Java 虚拟机会进行检查:要是没有新垃圾产生,就会转换到另一种模式(即”自适应”)。这种模式称为”标记-清除“(mark-and-sweep),Sun 公司早期版本的 Java 虚拟机一直使用这种技术。对一般用途而言,”标记-清除”方式速度相当慢,但是在垃圾很少或没有的时候,它的速度就很快了。
“标记-清除”也是从栈和静态存储区出发,遍历所有的引用,找出所有存活的对象。但是,每当它找到一个存活对象,就给对象设一个标记,并不回收它。只有当标记过程完成后,清理动作才开始。在清理过程中,没有标记的对象将被释放,不会发生任何复制动作。”标记-清除”后剩下的堆空间是不连续的,垃圾回收器要是希望得到连续空间的话,就需要重新整理剩下的对象。
“停止-复制”指的是这种垃圾回收动作不是在后台进行的;相反,程序会在垃圾回收动作发生时暂停。在 Oracle 公司的文档中会发现,许多参考文献将垃圾回收视为低优先级的后台进程,但是早期版本的 Java 虚拟机并不是这么实现垃圾回收器的。当可用内存较低时,垃圾回收器会暂停程序。同样,”标记-清除”工作也必须在程序暂停的情况下才能进行。
Java 虚拟机中有许多附加技术用来提升速度。尤其是与加载器操作有关的,被称为”即时”(Just-In-Time, JIT)编译器的技术。这种技术可以把程序全部或部分翻译成本地机器码,所以不需要 JVM 来进行翻译,因此运行得更快。当需要装载某个类(通常是创建该类的第一个对象)时,编译器会先找到其 .class 文件,然后将该类的字节码装入内存。你可以让即时编译器编译所有代码,但这种做法有两个缺点:一是这种加载动作贯穿整个程序生命周期内,累加起来需要花更多时间;二是会增加可执行代码的长度(字节码要比即时编译器展开后的本地机器码小很多),这会导致页面调度,从而一定降低程序速度。另一种做法称为惰性评估,意味着即时编译器只有在必要的时候才编译代码。这样,从未被执行的代码也许就压根不会被 JIT 编译。新版 JDK 中的 Java HotSpot 技术就采用了类似的做法,代码每被执行一次就优化一些,所以执行的次数越多,它的速度就越快。
成员初始化
Java 会尽量保证所有变量在使用前都能得到恰当的初始化。对于方法的局部变量,未初始化就使用的话,在编译时会提示错误。
public class MemberVar {
public static void main(String[] args) {
int i;
i++; // 会报错
}
}
指定初始化
初始化一个变量可以在定义时直接提供初值,也可以通过方法调用来提供初始值。
public class MethodInit {
int i = f();
int c = g(i);
int f() { return 0;}
int g(int i) { return i + 1;}
}
但是不能这样写
public class MethodInit {
int c = g(i);
int i = f();
int f() { return 0;}
int g(int i) { return i + 1;}
}
编译器会对前向引用(forward referencing)发出了警告,这里的问题和初始化顺序有关。
构造器初始化
我们可以使用构造器初始化成员变量。但是,自动初始化仍会进行,且会在构造器被调用之前发生。
public class Counter {
int i; // 在构造器调用之前会发生默认初始化,初始化为0。然后被构造器初始化为
Counter() {
i++; // 默认初始化完成之后,才会调用构造器初始化
}
public static void main(String[] args) {
Counter counter = new Counter();
System.out.println(counter.i);
}
}
因此,编译器不会强制我们一定要在构造器某个地方或在使用它们之前进行元素的初始化。
初始化的顺序
在类的内部,变量定义的先后顺序决定了初始化的顺序。即使变量定义分散在方法定义之间,它们仍旧会先于任何方法(包括构造器)执行初始化。简而言之,构造方法做 new 对象最后的初始化。
PS:static final 所修饰的变量的初始化时机有所不同(Hotspot VM)
class Windows {
public Windows(String name) {
System.out.println(name);
}
}
public class InitSequerence {
Windows w1 = new Windows("w1");
public InitSequerence() {
Windows w2 = new Windows("w2");
}
Windows w3 = new Windows("w3");
public static void main(String[] args) {
new InitSequerence();
}
}
// w1 w3 w2 先执行成员变量的初始化,在调用构造器
静态数据的初始化
静态初始化只有在必要的时候才会进行。
- 静态成员变量的初始化,会在非静态成员变量之前。(先静态在非静态)
- 静态内部类的初始化,只有在使用到静态内部类/类中的变量(static final 修饰的不会触发类的初始化),方法时才会初始化。即:静态内部类用到时才会加载。(类的懒加载)
// 验证:静态内部类的初始化时机
public class StaticInnerClassInit {
static class InnerClass {
static {
System.out.println("Inner Class init");
}
public static final int i = 0;
public static int k = 10;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(InnerClass.i); // 不会触发类加载,只会打印 0
System.out.println(InnerClass.k); // 会触发类加载 打印 Inner Class init 和 10
}
}
看代码说结果
import static java.lang.System.out;
class Bowl {
Bowl(int marker) { out.println("Bowl(" + marker + ")");}
void f1(int marker) { out.println("f1(" + marker + ")");}
}
class Table {
static Bowl bowl1 = new Bowl(1);
Table() {
out.println("Table()");
bowl2.f1(1);
}
void f2(int marker) {
out.println("f2(" + marker + ")");
}
static Bowl bowl2 = new Bowl(2);
}
class Cupboard {
Bowl bowl3 = new Bowl(3);
static Bowl bowl4 = new Bowl(4);
Cupboard() {
out.println("Cupboard()");
bowl4.f1(2);
}
void f3(int marker) {
out.println("f3(" + marker + ")");
}
static Bowl bowl5 = new Bowl(5);
}
public class StaticInitialization {
public static void main(String[] args) {
out.println("Creating new Cupboard() in main");
new Cupboard();
out.println("Creating new Cupboard() in main");
new Cupboard();
table.f2(1);
cupboard.f3(1);
}
static Table table = new Table(); // 先执行这个的初始化
/**
* Bowl(1)
* Bowl(2)
* Table()
* f1(1)
*/
static Cupboard cupboard = new Cupboard();
/**
* Bowl(4)
* Bowl(5)
* Bowl(3)
* Cupboard()
* f1(2)
*/
/**
* Creating new Cupboard() in main
* Bowl(3)
* Cupboard()
* f1(2)
* Creating new Cupboard() in main
* Bowl(3)
* Cupboard()
* f1(2)
* f2(1)
* f3(1)
*/
}
概括下创建对象的过程,假设有个名为 Dog 的类
- ①即使没有显示地使用 static 关键字,构造器实际上也是静态方法。
- ②加载完 Dog.class 后,有关静态初始化的所有动作都会执行。静态只会在首次加载 Class 对象时初始化一次。
- ③用 new Dog() 创建对象时,首先会在堆上为 Dog 对象分配足够的空间。
- ④分配的存储空间首先会被清零,然后将 Dog 对象中所有的基本数据类型设置为默认值,引用类型被设置为 null。
- ⑤执行所有出现在字段定义处的初始化动作。
- ⑥执行构造器。
显式的静态初始化
Java 允许在一个类中将多个静态初始化语句放在一个特殊的语句块中。
public class Spoon {
static int i;
static {
i = 10;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Spoon.i);
}
}
上述代码和其他静态初始化语句一样,只执行一次:第一次创建该类的对象时,或第一次访问该类的静态成员(非 static final 修饰的)时
非静态实例初始化
也是按代码的顺序进行初始化的。且构造代码块先于构造方法执行。构造方法最后初始化
public class UnStaticInit {
public UnStaticInit() {
System.out.println("unStaticInit");
}
Test t1;
{
t1 = new Test("用于初始化成员变量的代码块");
}
{
Test test = new Test("单纯的代码块");
}
public static void main(String[] args) {
new UnStaticInit().t1.say();
}
}
class Test {
public Test(String msg) {
System.out.println(msg);
}
public void say() {
System.out.println("hello");
}
}
/**
用于初始化成员变量的代码块
单纯的代码块
unStaticInit
hello
*/
数组的初始化
数组:存放相同类型数据的容器
int[] a = {};
int[] a1 = {1,2,3};
int[] a2 = new int[]{1,2,3}; // 推荐这种初始化方式,可以传参
System.out.println(a.length);// 这种是被允许的。
非基本类型的数组(存放对象的数组)
Integer[] ac = new Integer[100];
// 花括号括起来的列表初始化数组
Integer[] a = {1,2,3};
Integer[] b = new Integer[]{1,2,3}; // 这种初始化方式更佳
可变参数列表
本质就是一个数组,可以像操作数组一样,操作这个变量。
public static void test1(String... arg) {
// arg 实际上是一个数组。jdk 5 的语法糖
System.out.println(arg);
System.out.println(arg.length);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Spoon.i);
test1("1", "2", "3");
test1(new String[]{"1", "2"});
}
有了可变长参数,就不用显式地编写数组语法了,可以直接传递多个数据对象。如果传递的是数组的话,该方法会把它们当作可变长参数列表来接受。
我们可以在可变参数列表中使用任何类型的参数,包括基本类型。下面展示了可变参数列表变成数组的情形,如果列表中没有任何内容,则它会转变成一个大小为零的数组。
public class VarargType {
static void f(Character... args) {
System.out.print(args.getClass());
System.out.println(" length " + args.length);
}
static void g(int... args) {
System.out.print(args.getClass());
System.out.println(" length " + args.length);
}
public static void main(String[] args) {
f('a');
f();
g(1);
g();
System.out.println("int[]:" + new int[0].getClass());
}
}
/*
class [Ljava.lang.Character; length 1
class [Ljava.lang.Character; length 0
class [I length 1
class [I length 0
int[]:class [I
*/
getClass() 方法是 Object 的一部分,它会返回对象所属的类的 Class 对象,当打印这个类时,会看到一个表示该类类型的编码字符串。前导 【 表示这是后面紧随的类型的数组。I 表示基本类型 int。为了再次确认,我在最后一行创建了一个 int 数组并打印了它的类型。这证实了使用可变长参数列表不依赖于自动装箱,这个例子中方法 g 使用的就是基本类型,并未被自动装箱为 Integer。
可变长参数与autobox
可变长参数可以与自动装箱机制和谐共处
public class AutoboxingVarargs {
static void f(Integer... args) {
for (Integer arg : args) {
System.out.print(arg + " ");
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
f(1, 2); // 自动装箱会将 int 参数转换为 Integer
f(4, 5, 6);
}
}
/*
1 2
4 5 6
*/
可变长参数与重载
当可变从参数和重载一起用时,会显得更复杂。
观察下列代码
public class OverloadingVarargs {
static void f(Character... args) {
System.out.println("first");
}
static void f(Integer... args) {
System.out.println("second");
}
static void f(Long... args) {
System.out.println("third");
}
public static void main(String[] args) {
f('a', 'b', 'c'); // first
f(1, 2); // second
f(1);// second
f(1L);// third
//- f(); // 无法编译--有歧义
}
}
在每种情况下,编译器都会使用自动装箱来匹配重载的方法,然后调用匹配度最高的方法。但是如果调用不含参数的 f() 编译器就无法知道应该调用那个方法。
只有包装类会出现上面无法编译(有歧义)的情况,非包装类不存在这种情况。
public class OverloadingVarargs {
static void f(int... args) {
System.out.println("second");
}
static void f(char... args) {
System.out.println("first");
}
static void f(long... args) {
System.out.println("third");
}
public static void main(String[] args) {
f();
}
}
// 正常执行,打印 first
对于上述包装类出现的问题,我们可能会试图给某个方法添加非可变参数来解决。
public class OverloadingVarargs2 {
static void f(float i, Character... args) {
System.out.println("first");
}
static void f(Character... args) {
System.out.println("second");
}
public static void main(String[] args) {
f(1.0f, 'a');
f('a', 'b'); // 报错,它和两个f都匹配
}
}
//java: 对f的引用不明确
// OverloadingVarargs2 中的方法 f(float,java.lang.Character...) 和
// OverloadingVarargs2 中的方法 f(java.lang.Character...) 都匹配
要想解决上述问题,需要让它只与一个方法匹配
public class OverloadingVarargs2 {
static void f(float i, Character... args) {
System.out.println("first");
}
static void f(char c,Character... args) {
System.out.println("second");
}
public static void main(String[] args) {
f(1.0f, 'a'); // first
f('a', 'b'); // second
}
}
匿名对象
没有名字的对象。好处是用一次后就可以被销毁了,节省内存空间。缺点是只能使用一次。安卓中常用。
枚举类型
Java 5 中添加了 enmu 关键字,枚举对象可以更加清楚的表明程序的意义。可以将取值范围限制在枚举类中,让编程变得更加轻松和安全。
public class EnumDemo {
public static void main(String[] args) {
// 枚举类中的值只能和同一个类中的值比较
System.out.println(Spiciness.NOT == Spiciness.MEDIUM); // ok
System.out.println(Spiciness.NOT == Two.S); // 无法通过编译
}
}
enum Spiciness {
NOT, MILD, MEDIUM;
}
enum Two{
S
}
如果用 static final 变量来实现类似功能的话,虽然通过变量名也可以表明程序的意义,但是无法限定可比较的取值范围。
创建 enum 时,编译器会自动添加一些有用的功能。如,它添加了一个 toString 方法来方便地显示 enum 实例的名字。编译器还添加了一个 ordinal 方法,来表示特定 enum 常量的声明顺序,以及一个静态的 values 方法,它按照声明顺序生成一个 enum 常量值数组。
public enum SpicinessEnum {
NOT, MILD, MEDIUM, HOT, FLAMING
}
class SimpleUseEnum {
public static void main(String[] args) {
for (SpicinessEnum value : SpicinessEnum.values()) {
System.out.println(value + ":" + value.ordinal());
}
}
}
/*
NOT:0
MILD:1
MEDIUM:2
HOT:3
FLAMING:4
*/
- 打印枚举对象时,会自动调用
toString()方法; - 枚举的
values()方法 ,会按照 enum 常量的声明顺序,产生由这些常量值构成的数组。 - 简而言之:看起来 enum 似乎是一种新的数据类型,但是这个关键字只是在生成枚举类时触发了编译器的一些操作。实际上 enum 修饰的类,隐式的继承了 Enum 对象,枚举对象中的枚举实例,本质上是一个对象,所有的实例会组成一个数组;values 方法可以拿到这个数组。可以将 enum 视作任何其他类来处理。
- 代码中 sout value 会自动调用
toString方法,value.ordinal()可以得到它在数组中的顺序(索引)。
- 代码中 sout value 会自动调用
enum 可以配合 switch 使用,且 enum 的理念和 switch 只在一组有限的可能值中选择相同,是理想的组合。
局部变量推断
JDK10 引入了一个新特性来简化局部变量的定义,并在 JDK11 中进行了改进。在局部定义中(方法内部),编译器可以自动推断类型。
class Plumbs { }
public class TypeInference {
void method() {
String hello1 = "Hello";
var hello = "Hello";
Plumbs pb1 = new Plumbs();
var pb2 = new Plumbs();
}
// 静态方法中也可以使用
static void staticMethod() {
var hello = "Hello";
var pb2 = new Plumbs();
}
}
class NoInference {
String field1 = "Filed initialization";
// var filed2 = "cc"; 语法错误,var 只能用在局部变量上。
// var inferReturnType{ 语法错误
// return "Hello";
// }
}
NoInference 类显示了使用 var 时的一些限制。我们无法在类的成员字段上使用类型推断。如果我们不提供任何初始化数据,或者提供了 null,编译器就无法推断类型的信息。也不允许在方法返回值上使用 var。
第四章-实现隐藏
写了一段代码,过段时间再看这些代码,可能会发现更好的实现方式,这时可以考虑重构这些代码,使之更加可读、易懂,更易维护。但是在修改和完善代码的过程中,也存在着压力。通常总会有些代码依赖于我们写的代码,并且他们总是希望所依赖的代码某些方面保持不变(如,调用方式,传递的参数和返回值的类型、方式等)。我们想改变自己的代码,而他们希望代码保持不变。因此,面向对象设计的一个主要考虑是:“将变化的事物与保持不变的事物分离”。
那么,我们如何约定那些是可变的事物(可用),那些又是不可变的事物(不可用)?为了解决这个问题,Java 提供了访问权限修饰符来允许类库开发人员说明那些对客户程序员是可用的,那些是不可用的。访问控制级别从“最多访问”到“最少访问”依次是:public、protected、包访问(无关键字)、private。
package:库单元
一个包(package)包含了一组类,这些类通过同一个命名空间(文件夹)组织在了一起;而“包”本质上其实就是一个文件夹,用来防止文件重名的,解决潜在的命名冲突。
一个 Java 源代码文件就是一个编译单元。每个编译单元必须有一个以 .java 结尾的文件名。在编译单元内,可以有一个 public 类,它必须与文件同名(包括大小写,但是不包括 .java 后缀)。每个编译单元中只能有一个 public 类;否则编译器会报错。
代码组织
当编译一个 .java 文件时,文件中的每个类都会有一个输出文件。输出文件的名字就是其在 .java 文件中对应的类的名字,但扩展名为 .class。我们可以从一个 .java 文件中获得多个 .class 文件,如果该 java 文件中包含多个类的话。
Java 通过 package 来组织代码。package 可以视为一个命名空间,如果类 A 想使用命名空间 xx.pp 中的类,需要使用 import 关键字来使 xx.pp 中的类可用;或者使用类时,使用完全限定名称。
// ImportClass 由命名空间 tij.chapter7 管理
// tij/chapter7 文件夹下
package tij.chapter7;
// 使用 java.util 命名空间下的 ArrayList
// java/util/ 目录下的 ArrayList
import java.util.ArrayList;
public class ImportClass {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Object> demo1 = new ArrayList<>();
ArrayList<Object> demo2 = new java.util.ArrayList<>();
}
}
package 的命名一般使用反向的因特网域名,如:com.jd 可以避免包名冲突。因为域名是唯一的。
Java 是如何找到代码文件进行编译的?
早期的 JDK(JDK 1.6 之前的)需要设置一个 classpath,让 Java 可以找到系统的一些类库。高版本 JDK(JDK 1.6)不再需要设置 classpath 了,JRE 能自动搜索目录下类文件,并且加载 dt.jar 和 tool.jar 的类(即系统类库)。
如果需要使用一些第三方类或者自定义类,也不推荐使用配置 CLASSPATH 的方式,而是推荐在执行代码时使用 -classpath,如下:
java.exe 省略部分内容
-Dfile.encoding=UTF-8
-classpath "xx\OnJava\target\classes;xx\apache-maven-3.6.3\maven-repository\junit\junit\4.13.2\junit-4.13.2.jar;E:\Program Files\development\apache-maven-3.6.3\maven-repository\org\hamcrest\hamcrest-core\1.3\hamcrest-core-1.3.jar"
tij.chapter6.EnumDemo
实际上,集成开发环境会帮助我们完成这些工作。
类名重复如何解决
如果出现了类名重复,可以采用类全名的方式引入 Class。
条件编译
Java 没有像 C 那样提供条件编译;但是我们可以通过变更引入的包名,来达到条件编译的功能,虽然感觉特别不方便,累赘。Spring 提供的根据条件激活相应环境更加方便。
包的注意事项
如果需要使用一些额外的包,那么需要设置 CLASSPATH 属性。如果两个包包含相同的类名,会发生冲突,此时只能通过写类全名解决。java.util.Vertor v = new java.util.Vertor()
使用包的注意事项
- 当创建一个包时,包名就隐含了目录结构。这个包必须位于包名指定的目录中,该目录必须在以 CLASSPATH 开始的目录中可以查询到。
- 如果查找不到,运行时会报错,找不到特定的类。
访问权限修饰符
把变动的事物与保持不变的事物区分开来。
Java 有四种访问权限:public protected 包访问权限(不提供访问权限修饰符则默认为包访问权限) private;可用于修饰类,成员变量,方法。
public公有的,任何类都可以访问protected受保护的,不同包下的子类、同一包下的类都可以访问- 有时父类希望把特定成员的访问权限赋给子类而不是所有的类,这时候就可以使用 protected。
包访问权限 default只能同一个类或同一个包下的进行访问。包访问权限的类,无法被不同包的类继承。比如:类 A 在 xx 包下,访问权限设置的包访问权限,我们无法在 oo 包下继承类 A。private私有的,仅在自己类内部可以访问- 可以肯定只会在本类中使用的方法,或者说只是类中的”辅助“方法,辅助实现某些功能,都可以被声明为 private。以确保在包的其他地方不会意外使用它,从而让自己无法再更改或删除。将具体细节用 private 方法封装,用 public 方法暴露调用方式;这样我们就可以在不改变调用方式的基础上修改具体的细节。
- 可以用 private 控制对象的创建(单例模式)
包访问权限 VS public 构造器
package a.b;
class PublicConstructor{
public PublicConstructor(){}
}
无法从 a.b 以外的目录访问到 public 构造器,因为类是 default 权限的,无法在包以外的权限中使用它(其他包下的类也无法继承 PublicConstructor 类)
接口和实现
访问控制为类库的使用划定了界限。public 供普通开发人员正常使用。private 修饰的不对外开放。普通开发人员通过统一的方式使用类库开发者提供的接口,具体的实现被隐藏在了 private 中。一旦类库需要做出一些变动,类库开发者只需要修改 private 中的内容,提供的 public 接口不会有变动,不会对普通开发者使用类库产生影响。将数据和方法包装在类中,并与实现隐藏相结合,称为封装。
在创建类时可以考虑:public 成员放在类开头,接着是 protected,包访问权限,最后是 private。
类访问权限
访问权限修饰符也可以用于修饰类。修饰符要位于 class 前面。
public class Demo{}
我们可以通过访问权限修饰符来决定库内部那些类可以提供给用户使用。如果我们希望客户程序员可以使用这个类,就在整个类定义时使用 public 关键字。
此外,类还有一些额外的限制。每个编译单元都只能有一个 public 类。这里的设计思想是,每个编译单元都有一个由该 public 类表示的公共接口。它可以根据需要拥有任意数量的包访问权限的类。
-
每个编译单元(文件)中只能有一个 public 类。即,只能有一个 public 修饰的类,若干个包访问权限的类。若有多个 public 修饰的会报错
-
public 类的名称必须与含该编译单元的文件名相同(包括大小写)eg:public class DDD 的文件名也要是 DDD.java
-
类(外部类)权限修饰只能是 public 或 default;不能是 private 或 protected。
-
可以使用 private 修饰构造器,使构造器只能在类内部使用,从而限制对象的创建。
public class Soup1 {
private Soup1() {}
public static Soup1 getInstance() {
return new Soup1();
}
}
新特性:模块
在 JDK 9 之前,Java 程序员会依赖整个 Java 库。这意味着即使是最简单的程序也带有大量从未使用过的代码。如果你使用了组件 A,那么 Java 没有提供任何支持来告诉编译器,组件 A 依赖了那些其他组件。如果没有这些依赖信息,编译器只能将整个库包括在内。
虽然 Java 的包访问权限似乎对类提供了有效的隐藏(外部类不能使用 private 修饰,只能用 public 和 default),使类不能在该包外使用,但是还是可以通过反射来访问。这破坏了 Java 实现隐藏的理念。意味着 Java 库设计者无法在不破坏用户代码的情况下修改这些组件。
Java9 引入的模块解决了上面的两个问题:只导入需要的组件;使用模块限制了反射获取类的能力。JDK9 以上模块不能使用反射去访问非公有的成员/成员方法以及构造方法,除非模块标识为 opens 去允许反射访问。
import java.util.ArrayList;
// Java 9 模块对反射的限制
public class LimitOfModule {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
list.getClass().getDeclaredMethod("grow",int.class).invoke(10);
}
}
/*
Exception in thread "main" java.lang.IllegalAccessException:
class tij.chapter4.LimitOfModule cannot access a member of class java.util.ArrayList (in module java.base) with modifiers "private"
at java.base/jdk.internal.reflect.Reflection.newIllegalAccessException(Reflection.java:361)
at java.base/java.lang.reflect.AccessibleObject.checkAccess(AccessibleObject.java:591)
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:558)
at tij.chapter4.LimitOfModule.main(LimitOfModule.java:12)
*/
将模块标识为 opens
module my.module {
opens com.example.mypackage to another.module;
}
总结
实现隐藏,将不必要的进行隐藏,必要的进行公开,让客户端程序员快速的知道什么都它们重要,什么不重要。如果只是小组内开发,或许不用这么严格的遵循规则,默认(包)访问权限也许就足够好了。
第五章-复用
Java 通过类来解决代码复用。
- 组合:把一个对象作为另一个类的成员对象。
- 继承:extends 关键字
组合与继承的语法、行为上有很多相似的地方,都是基于现有类型构造新的类型,都可以在不污染现有代码的情况下使用它们。
组合语法
把对象引用放在一个新的类里。
public class WaterSource {
private ArrayList<String> list;
}
在初始化对象时,为避免不必要的开销一般会进行延迟初始化,即,在需要使用这个对象的时候才进行初始化。
public class Bath {
// s4 暂时用不到,等需要使用时在进行初始化。
private String s1 = "s1", s2, s3, s4;
public Bath() {
s2 = "s2";
s3 = "s3";
}
@Override
public String toString() {
if (s4 == null) {
s4 = "s4";
}
return "Bath{" + "s1='" + s1 + '\'' + ", s2='" + s2 + '\'' + ", s3='" + s3 + '\'' + ", s4='" + s4 + '\'' + '}';
}
}
继承语法
Java 中所有的对象都会隐式的继承 Object 类。
继承主要解决的问题是:共性抽取;可以提高代码复用;可以进行方法增强;且继承是多态的前提,没有继承就没有多态。
- 关键字 extends
- 可以获得基类中所有(非 private 修饰的)字段和方法
- 不可获得父类的构造器
- 父类也称为:基类、超类
- 子类也称为:派生类
- 在继承关系中:“子类就是一个父类”。也就是说,子类可以被当成父类看待
- 例如父类是员工,子类是讲师,那么讲师就是一个员工。 关系 is-a。
- 父类是更为抽象的,子类是更为具体的。
- 子类可以使用 super.methodName() 来调用父类的方法。
继承是 is a;组合是 hava a;Java 的继承是单继承。
子类继承父类,子类就得到了父类的属性和行为,但是并非所有的父类的属性和行为等子类都可继承。
子类不能继承父类的东西
- 【无争议的观点】子类不能继承父类的构造器
- 【有争议的观点】子类能否继承父类的私有成员?
- 【有争议的观点】子类能否继承父类的静态成员?
初始化父类
当我们创建子类对象的时候,也会(隐式)创建出一个父类对象,因为子类需要使用(或者说继承了)父类的成员变量、方法。因此我们必须正确初始化父类对象。有且只有一种方式可以正确初始化父类对象,就是调用父类的构造方法(子类的构造会默认调用父类的无参构造,如果父类没有无参构造器,则子类需要显示调用父类的有参构造器)。
会先调用父类的构造
class Art {
Art() {
System.out.println("Art constructor");
}
}
class Drawing extends Art {
Drawing() {
System.out.println("Drawing constructor");
}
}
public class Cartoon extends Drawing {
public Cartoon() {
System.out.println("Cartoon constructor");
}
public static void main(String[] args) {
Cartoon cartoon = new Cartoon();
}
}
/**
Art constructor
Drawing constructor
Cartoon constructor
*/
如果带构造代码块呢?那么会先执行构造代码块,再执行构造方法(先执行完父类的构造代码块和构造方法,再执行子类的构造代码块和构造方法);这样父类就初始化完毕了,子类就可以开始初始化了(子类在初始化的时候可能会用到父类的变量)
public class Cartoon extends Drawing {
{ System.out.println("Cartoon code1"); }
public Cartoon() {
System.out.println("Cartoon constructor");
}
public static void main(String[] args) {
Cartoon cartoon = new Cartoon();
}
}
class Art {
{ System.out.println("art code1"); }
Art() {
System.out.println("Art constructor");
}
}
class Drawing extends Art {
{ System.out.println("Drawing code1");}
Drawing() {
System.out.println("Drawing constructor");
}
}
/**
art code1
Art constructor
Drawing code1
Drawing constructor
Cartoon code1
Cartoon constructor
*/
如果带静态代码块呢?先依次初始化爷爷–>父亲–>儿子的静态,然后才是构造代码块,构造方法
public class Cartoon extends Drawing {
static {
System.out.println("static Cartoon");
}
public Cartoon() {
System.out.println("Cartoon constructor");
}
public static void main(String[] args) {
Cartoon cartoon = new Cartoon();
}
}
class Art {
static {
System.out.println("static Art");
}
Art() {
System.out.println("Art constructor");
}
}
class Drawing extends Art {
static {
System.out.println("static Drawing");
}
Drawing() {
System.out.println("Drawing constructor");
}
}
/**
static Art
static Drawing
static Cartoon
Art constructor
Drawing constructor
Cartoon constructor
**/
带参数的构造
父类只有显示构造方法的话,必须手动调用父类的构造方法。
class Art {
Art(int i) {
System.out.println("Art的有参构造 只是意思一下");
}
}
class Drawing extends Art {
Drawing() {
super(1); // 显示调用构造
System.out.println("Drawing constructor");
}
}
成员变量的访问特点
成员变量没有多态。
public class DemoExtends extends Fu{
int a = 100;
@Test
public void test1(){
//运行时看左边。这里就是看Fu类。没有就一级一级向上找。
Fu de = new DemoExtends();
System.out.println(de.a); // 10
}
}
class Fu{
int a = 10;
}
区分子类方法中重名的三种变量
局部变量 ==> 直接写 本类的成员变量 ==> this.变量名 父类的成员变量 ==> super.成员变量
构造方法的访问特点
子类构造方法中默认隐含有一个 super() 调用,所以一定是先调用父类构造
只有子类构造方法才能调用父类构造方法且只能调用一个构造方法!
// 这是错误的,因为只能调用一个父类的构造。
public Zi(){
super();
super(5);
}
// 调用普通方法没问题
public Zi(){
super.method();
super.qq();
}
this 调用构造也是只能调用一个,不能循环调用
public Zi(int x){
this();
System.out.println("int x");
}
this 不能循环调用
// 出现了循环调用!这样是错误的!
public Zi(){
this(2);
System.out.println("我是无参");
}
public Zi(int x){
this();
System.out.println("int x");
}
super 和 this 不能同时显式调用
// 报错 因为 super or this都需要放在第一行!
public Zi(){
super();
this(2);
System.out.println("我是无参");
}
// 没问题, 父类的构造也是会执行的。
public Zi(){
this(2);
System.out.println("我是无参");
}
委托
此处的委托更像是阐述一种设计模式。委托模式是软件设计模式中的一项基本技巧。在委托模式中,有两个对象参与处理同一个请求,接受请求的对象 A 将请求委托给另一个对象 B 来处理。委托模式是一项基本技巧,许多其他的模式,如状态模式、策略模式、访问者模式本质上是在更特殊的场合采用了委托模式。委托模式使得我们可以用聚合来替代继承。
public class SpaceShipControls {
void up(int velocity) {}
void down(int velocity) {}
void left(int velocity) {}
void right(int velocity) {}
}
public class SpaceShipDelegation {
private String name;
private SpaceShipControls controls = new SpaceShipControls();
public SpaceShipDelegation(String name) {
this.name = name;
}
public void down(int velocity) {
controls.down(velocity);
}
public void left(int velocity) {
controls.left(velocity);
}
public void right(int velocity) {
controls.right(velocity);
}
public static void main(String[] args) {
SpaceShipDelegation protector = new SpaceShipDelegation("NSEA Protector");
protector.forward(100);
}
}
方法被转发到底层 control 对象,因此接口与继承的接口是相同的。但是,我们对委托有更多的控制,我们可以选择只在成员对象中提供方法的子集。
重写和重载
- 重写:在继承关系中,方法名称一样,参数列表【也一样】。覆盖、覆写 === 【返回值有协变的特点!】
- 重载:方法名称一样,参数列表【不一样】;方法重载时,尽量加上
@Overried注解,可以帮我们检测是否正确重写了。
方法覆盖重写的特点:创建的是子类对象,则优先用子类方法
-
方法覆盖重写的注意事项
-
必须保证父子类之间方法名相同,参数列表也相同
-
子类方法的返回值必须【小于等于】父类方法的返回值范围。这种叫协变返回类型。
-
简而言之,参数必须要一样,且返回类型必须要兼容。
// 子类的返回类型小于等于父类 public class Zi extends Fu{ @Override public String method(){ return "123"; } } class Fu{ public Object method(){ return null; } } // 为什么? 是因为向上转型安全,向下转型不安全吗?- 不管父类使用了那种参数,覆盖此方法的子类也一定要使用相同的参数。而不论父类声明的返回类型是什么,子类必须要声明返回一样的类型或该类型的子类(协变对象)。要记得,子类对象得保证能够执行父类得一切。
-
-
子类方法的权限必须【大于等于】父类方法的权限修饰符
- public > protected > (default) > private
- PS : (default) 不是关键字 default,而是什么都不写,留空!
-
方法重写的应用场景
- 设计原则:对于已经投入使用的类,尽量不要进行修改。推荐定义一个新的类,来重复利用其中共性内容,在新类中添加、改动。
组合与继承相结合
清理顺序
在清理方法中,必须注意基类和成员对象清理方法的调用顺序,以防一个子对象依赖于另一个子对象。首先,按与创建的相反顺序执行特定于类的所有清理工作。(一般来说,这要求基类元素仍然是可访问的) 然后调用基类清理方法。
在很多情况下,清理问题不是问题;我们只需要让垃圾收集器来完成这项工作。但是,当我们必须执行显式清理时,就需要多做努力,更加细心,因为在垃圾收集方面没有什么可以依赖的。在程序运行过程中可能永远都不会调用垃圾收集器。如果调用,它可以按照它想要的任何顺序回收对象。除了内存回收外,我们不能依赖垃圾收集来做其他任何事情。如果希望进行清理,需要使用自己的清理方法,但是不要使用 finalize()。
组合与继承
组合与继承都允许在新的类中放置子对象,组合是显式的这样做,而继承是隐式地做。二者的区别在哪里,如何做出选择?
- 组合技术通常用于想在新类中使用类的功能而非它的结构这种情况(即我们想在新类中包含一个已有类的功能时,使用组合,而非继承。)
- 如果需要子类向父类向上转型,那么继承是必需的,如果不是,那么要考虑好是不是真的要用继承。(少用继承)
判断使用组合还是继承,最清晰的方式就是,问一问自己是否需要把新类向上转型为父类,如果必须向上转型,那么继承是必要的;反之,则需要进一步考虑是否该采用继承。
向上转型
继承最重要的方面不是为子类提供方法,而是,所有给父类发送的消息,父类可以处理;发送给子类,子类也可以处理。(即:多态)
final 关键字
- 一般来说 final 关键字表示”这是不能被改变的“。防止改变有两个原因:设计或效率。
-
final 可以使用在三个地方:数据、方法和类。
- final 修饰变量:
- 可以是一个永远不改变的编译时常量;
- 也可以是在运行时被初始化的值,而你不希望它被改变;
- final 修饰引用只能确保引用的指向不被改变,但是对象内部的数据可以改变。
- final 修饰方法:
- 锁定方法,以防任何继承类修改它的含义;
- JVM 对 final 修饰的方法可能会有优化,消除方法调用的开销。类似于 CPP 的内联函数。
- final 修饰类:
- final 类禁止继承。
- 类中所有的 private 方法都隐式地指定为 final 的。由于无法取用 private 方法,所以也就无法覆盖它。
final 数据
- 一个永不改变的编译时常量
- 一个在运行时初始化就不会改变的值
-
一个被 static 和 final 同时修饰的属性只会占用一段不能改变的存储空间。
- fina 修饰基本数据类型,使数值恒定不变;final 修饰对象,使对象引用恒定不变,但对象中的内容是可修改的。
public class FinalData {
final int a = 10;
final int[] arr = new int[10];
public static void main(String[] args) {
FinalData finalData = new FinalData();
finalData.arr[0] = 1;
}
}
final 修饰局部变量
final int num = 3; // 可以
final int num;
num = 3; //可以
public void say(){
final int num = 3;
final int num2;
num2 = 3;
}
- 正确写法:只要保证有唯一一次赋值即可
- 对于基本类型,不可变就是变量中的数据不可变
- 对于引用类型,不可以就是变量中的地址值不可变
final 修饰成员变量
对于成员变量,如果使用 final 关键字修饰,那么这个变量是不可变
- 由于成员变量具有默认值,所以用了 final 之后必须手动赋值,不会再给默认值!最迟要在构造器中完成 final 变量的赋值操作。
- 对于 final 成员变量,要么直接赋值,要用使用构造方法赋值,二者择其一。
final static
final static 修饰的变量初始化。
空白 final
空白 final 是指在声明一个变量时,使用 final 关键字修饰变量,并且不给该变量赋初值,如 final int num;
public class BlankFinal {
// Variable 'a' might not have been initialized
final int a;
}
final 参数
在参数列表中,将参数声明为 final 意味这在方法中不能改变参数指向的对象或基本变量。(只能读取,不能修改)
public class FinalArguments {
void with(final int a){
a = 10; // 报错
}
void with(final Object obj){
obj = new Object();// 报错
}
}
使用 final 方法的原因
- 给方法上锁,防止子类通过覆写改变方法的行为
- 出于效率,final 修饰的方法可能会被转为内联函数。可以消除方法调用的开销。
- 但是如果一个方法很大代码膨胀,也许就看不到内嵌带来的性能提升,因为内嵌调用带来的性能提高被花费在方法里的时间抵消了。(内存页面置换的开销)
- 较高版本的 JVM 会去掉这些无法带来效率提升的内联优化。
- final 可以有效关闭动态绑定,让编译器为 final 方法生成更高效的代码,但是一般不会为了这个而使用 final。
final 修饰的方法是最终方法,不能覆盖重写(override)
public final void method(){}
注意:对于类和方法来说,abstract 关键字和 final 关键字不能被同时使用,因为矛盾。因为子类是一定要覆盖重写抽象方法的!而 final 又意味着无法被重写。
final 和 private
类中所有的 private 方法都隐式地指定为 final 的。由于无法访问 private 方法,所以也就无法覆盖它。可以给 private 方法添加 final 修饰,但是并不能给方法带来额外的含义。
class WithFinals {
// 和不使用 final 没什么区别
private final void f() {
System.out.println("WithFinals.f()");
}
// 自动就是 final 的
private void g() {
System.out.println("WithFinals.g()");
}
}
class OverridingPrivate extends WithFinals {
private final void f() {
System.out.println("OverridingPrivate.f()");
}
private void g() {
System.out.println("OverridingPrivate.g()");
}
}
class OverridingPrivate2 extends WithFinals {
public final void f() {
System.out.println("OverridingPrivate2.f()");
}
public void g() {
System.out.println("OverridingPrivate2.g()");
}
}
public class FinalOverridingIllusion {
public static void main(String[] args) {
OverridingPrivate2 op2 = new OverridingPrivate2();
op2.f(); // OverridingPrivate2.f()
op2.g(); // OverridingPrivate2.g()
WithFinals wf = op2;
// wf.f(); 无法调用, f 在 WithFinals 中是 private 修饰的。无法在外部访问。且 final 修饰的无法被重写,也不存在多态(编译看左边,运行调用右边)
// wf.g();
}
}
“重写”只发生在方法是基类的接口时。也就是说,必须能将一个对象向上转型为基类并调用相同的方法。如果一个方法是 private 的,它就不是基类接口的一部分。它只是隐藏在类内部的代码,且恰好有相同的命名而已。但是如果你在子类中以相同的命名创建了 public,protected 或包访问权限的方法,这些方法与基类中的方法没有联系,你没有覆写方法,只是在创建新的方法而已。由于 private 方法无法触及且能有效隐藏,除了把它看作类中的一部分,其他任何事物都不需要考虑到它。
final 类
final 修饰的类无法被继承。将一个类修饰为 final 的动机是:
- 类的设计永远不需要改动
- 或出于安全考虑,不希望它有子类
// 无法被继承
public final class FinalDemo {}
由于 final 类禁止继承,类中所有的方法都被隐式指定为 final,所以没办法覆写他们。可以在 final 类中的方法加上 final 修饰符,但不会增加任何意义。
谨慎的将一个类设置为 final,因为我们很难预见一个类是否会被复用,如何被复用。
类初始化和加载
类的初始化(类,不是对象):类在首次使用时加载,比如创建了一个对象、调用了类的 static 属性或方法(构造器也是一个 static 方法)。static 的初始化会按照定义的顺序进行。
继承和初始化
了解包括继承在内的初始化过程,对全面了解类为什么会这样执行非常有帮助。考虑下面的代码:
// reuse/Beetle.java
// The full process of initialization
class Insect {
private int i = 9;
protected int j;
Insect() {
System.out.println("i = " + i + ", j = " + j);
j = 39;
}
private static int x1 = printInit("static Insect.x1 initialized");
static int printInit(String s) {
System.out.println(s);
return 47;
}
}
public class Beetle extends Insect {
private int k = printInit("Beetle.k.initialized");
public Beetle() {
System.out.println("k = " + k);
System.out.println("j = " + j);
}
private static int x2 = printInit("static Beetle.x2 initialized");
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Beetle constructor");
Beetle b = new Beetle();
}
}
/*
输出:
static Insect.x1 initialized
static Beetle.x2 initialized
Beetle constructor
i = 9, j = 0
Beetle.k initialized
k = 47
j = 39
*/
当执行 java Beetle,首先会试图访问静态方法 Beetle.main() , 类加载器会去 Beetle.class 文件中找到 Beetle 类的编译代码。在加载过程中,编译器注意到有一个父类,于是继续加载父类。不论是否创建了父类的对象,父类都会被加载。(可以尝试把创建父类对象的代码注释掉证明这点。)
如果父类还存在自身的父类,那么第二个父类也将被加载,以此类推。接下来,根基类(例子中根基类是 Insect)的 static 的初始化开始执行,接着是派生类,以此类推。这点很重要,因为派生类(子类)中 static 的初始化可能依赖基类(父类)成员是否被正确地初始化。
至此,必要的类都加载完毕,对象可以被创建了。首先,对象中的所有基本类型变量都被置为默认值,对象引用被设为 null —— 这是通过将对象内存设为二进制零值一举生成的。接着会调用基类的构造器。本例中是自动调用的,也可以使用 super 调用指定的基类构造器(在 Beetle 构造器中的第一步操作)。基类构造器和派生类构造器一样以相同的顺序经历相同的过程。当基类构造器完成后,实例变量按文本顺序初始化。最终,构造器的剩余部分被执行。
第六章-抽象
若父类中的方法不能确定如何进行 {} 方法体实现,那么这就应该是一个抽象方法。
抽象概述
- 抽象方法:就是加上 abstract 关键字,然后去掉大括号,直接分号结束
- 抽象类:抽象方法所在的类,必须是抽象类才行!在 class 之前写上 abstract 即可
- 抽象类可以没有一个抽象方法
- 子类继承了抽象类,如果没有给父类所有(抽象类)的抽象方法方法体,那么子类也必须声明为抽象类
如何使用抽象类和抽象方法
-
不能直接创建 (new) 抽象类对象。
-
必须用一个子类来继承抽象父类。
- 子类必须覆盖重写抽象父类当中所有的抽象方法。
- 子类重写时,去掉抽象方法的 abstract 关键字,然后补上方法体。
- 创建子类对象进行使用。
PS:Please attention
抽象类有构造方法,可以自己写构造函数
- 不能直接 new 一个抽象类,只能由子类间接调用父类的构造方法,或子类中使用 super 调用抽象类的构造方法
- 如果抽象类只有”有参构造”,那么子类的构造函数一定要显示调用这个有参构造!(子类要用父类的数据、方法,必须确保父类可以正常初始化)
public abstract class Animal {
public Animal(int x){ // 父类只有有参构造
System.out.println(x);
}
public void say(){
System.out.println("hello");
}
public abstract void walk();
}
public class Cat extends Animal {
public Cat(int x) {
super(x); // 子类必须调用这个有参构造
}
public Cat() {
super(1); // 子类必须调用这个有参构造
}
public void walk() {
System.out.println(":walk");
}
@Test
public void test1(){
new Cat();
}
}
抽象类可以实例化,但是不能直接实例化。只能在子类被实例化的过程中,间接实例化。因为实例化子类的时候抽象类也会被实例化。【用的是 extends 关键字。父类的 super 会被隐式调用】
为什么抽象类不能被实例化
- ①语法规定
- ②内存考虑:new 申请内存,而抽象类没有具体的成员(变量、方法),没法准确分配内存
- ③现实逻辑:抽象是从现实实物的抽离
- ④设计层面:为了实现多态,当某些类只希望作为父类使用,不希望被实例化。
第七章-多态
多态能够改善代码的组织结构和可读性;创造可扩展的程序;消除类型之间的耦合关系。
多态(动态绑定、后期绑定或运行时绑定):在运行时根据对象的类型进行绑定。当一种语言实现了后期绑定,就必须具有可以在运行时能判断对象的类型的机制,调用恰当的方法。也就是说,编译器不知道对象的类型, 但是方法调用机制能找到正确的方法体并调用。每种语言的后期绑定机制都不同,但是可以想到,对象中一定存在某种类型信息(JVM 中,Java 对象可以找到对应的 kclass 对象,kclass 对象中记录了实际的对象)。
Java动态绑定如何实现的?虚拟机从对象内存中的第一个指针“特殊结构指针”开始,可以找到实际对象的类型数据和 Class 实例,这样虚拟机就可以知道 base 引用的实际对象是谁了。

Java 中除了 static 和 final 方法(private 方法也是隐式的 final)外,其他所有方法都是后期绑定。这意味着通常情况下,我们不需要判断后期绑定是否会发生—–它自动发生。
extends 继承或 implements 实现是多态性的前提
// 多态写法,父类引用持有子类对象
Fu obj = new Zi();
obj.method();
obj.methodFu();
访问规则
- 变量:编译看左边,运行还看左边
- 成员方法:编译看左边,运行看右边
- 静态方法:编译看左边,运行还看左边
转型
向上转型,把一个对象视为它的自己的类型或者是他的父类类型(向上转型)。那为什么要故意向上转型呢?向上转型是为了编写只与基类(父类)打交道的代码,这样的代码扩展性更强。代码示例如下:
即便需要喂养再多种类的动物,也只需要编写一个 feed 方法。多态可以将变化的事物与不变的事物分离。
public class PloyDemo {
public static void feed(Animal animal) {
animal.eat();
}
public static void main(String[] args) {
feed(new Dog());
feed(new Cat());
}
}
class Animal {
void eat() {System.out.println("animal eat");}
}
class Dog extends Animal {
void eat() {System.out.println("dog eat");}
}
class Cat extends Animal {
void eat() {System.out.println("cat eat");}
}
向上转型一定是安全的,正确的。但是向上转型也有一定的弊端,对象一旦向上转型为父类,就无法调用子类原本持有的内容。向下转型是不安全的,使用时一定要保证他本来是猫才能向下转型变成猫,可以用 instanceof 进行类型判断。
if(animal instanceof Dog){
syso("是狗");
}
// 一般先判断是否是该类,是 才进行向下转型!
难点
方法绑定
将一个方法调用和一个方法体关联起来称作绑定。若绑定发生在程序运行前(如果有的话,由编译器和链接器实现),叫做前期绑定。然而 feed 方法只知道有一个 animal 引用,又如何得知是调用那个方法呢
解决方法就是后期绑定,意味着在运行时根据对象的类型进行绑定。后期绑定也称为动态绑定或运行时绑定。当一种语言实现了后期绑定,就必须具有某种机制在运行时能判断对象的类型,从而调用恰当的方法。也就是说,编译器仍然不知道对象的类型,但是方法调用机制能找到正确的方法体并调用。每种语言的后期绑定机制都不同,但是可以想到,对象中一定存在某种类型信息(JVM 中,是 Java 对象可以找到对应的 kclass 对象,kclass 对象中记录了实际的对象)。
Java 中除了 static 和 final 方法(private 方法也是隐式的 final)外,其他所有方法都是后期绑定。
final 可以有效地”关闭“动态绑定,或者说告诉编译器不需要对其进行动态绑定。这可以让编译器为 final 方法生成更高效的代码。然而,大部分情况下这样做不会对程序的整体性能带来什么改变,因此最好是为了设计使用 final,而不是为了提升性能而使用。
陷阱–重写私有方法
看代码说结果
public class PrivateOverride {
private void f() {
System.out.println("private f()");
}
public static void main(String[] args) {
PrivateOverride po = new Derived();
po.f();
// 期望的结果是,Derived 重写父类的 private 方法。
// 但是 private 方法可以被当作是 final 修饰的方法。
// 因此这里没有方法的多态(没有动态绑定)
// 而是直接绑定到了 PrivateOverride#f() 方法(前期绑定)
}
}
class Derived extends PrivateOverride {
public void f() {
System.out.println("public f()");
}
}
// private f()
你可能期望输出是 public f(),然而 private 方法可以当作是 final 修饰的,对于子类无法重写 final 方法。因此,这里 Derived#f 是一个全新的方法,并未重写父类的 PrivateOverride#f 方法,不存在方法的多态。
当我们意图重写某个方法时,最好在方法加上 @Override 注解,以便知晓是否正确重写了该方法,也可以避免上述陷阱。
public class PrivateOverride {
public static void main(String[] args) {
PrivateOverride po = new Derived();
po.f();
}
private void f() {
System.out.println("private f()");
}
}
class Derived extends PrivateOverride {
@Override
public void f() {
System.out.println("public f()");
}
}
/*
Method does not override method from its superclass
*/
陷阱–属性与静态方法
只有普通的方法调用可以是多态的。例如,如果你直接访问一个属性,该访问会在编译时解析。
属性没有多态
public class FieldAccess {
public static void main(String[] args) {
Super sup = new Sub(); // Upcast
System.out.println("sup.field = " + sup.field +
", sup.getField() = " + sup.getField());
Sub sub = new Sub();
System.out.println("sub.field = " + sub.field +
", sub.getField() = " + sub.getField()
+ ", sub.getSuperField() = " + sub.getSuperField());
}
}
class Super {
public int field = 0;
public int getField() {return field;}
}
class Sub extends Super {
public int field = 1;
public int getField() {return field;}
public int getSuperField() {return super.field;}
}
/**
sup.field = 0, sup.getField() = 1
sub.field = 1, sub.getField() = 1, sub.getSuperField() = 0
*/
静态方法没有多态
如果一个方法是静态 (static) 的,它的行为就不具有多态性
public class StaticPolymorphism {
public static void main(String[] args) {
StaticSuper sup = new StaticSub(); // Upcast
System.out.println(StaticSuper.staticGet());
System.out.println(sup.staticGet());
System.out.println(sup.dynamicGet());
}
}
class StaticSuper {
public static String staticGet() {
return "Base staticGet()";
}
public String dynamicGet() {
return "Base dynamicGet()";
}
}
class StaticSub extends StaticSuper {
public static String staticGet() {
return "Derived staticGet()";
}
public String dynamicGet() {
return "Derived dynamicGet()";
}
}
/**
Base staticGet()
Base staticGet()
Derived dynamicGet()
*/
静态的方法只与类关联,与单个的对象无关。
构造器和多态
通常,构造器不同于其他类型的方法。在涉及多态时也是如此。尽管构造器不具有多态性(实际上构造器是静态方法)那么,在构造器中调用了正在构造的对象的动态绑定方法,会发生什么?
在普通的方法中,动态绑定的调用是在运行时解析的,因为对象不知道它属于方法所在的类还是其子类。
如果在构造器中调用了动态绑定方法,就会用到那个方法的重写定义。然而,调用的结果难以预料,因为被重写的方法在对象被完全构造出来之前已经被调用,这使得一些 bug 很隐蔽,难以发现。
从概念上讲,构造器的工作就是创建对象(这并非是平常的工作)。在构造器内部,整个对象可能只是部分形成——只知道基类对象已经初始化。如果构造器只是构造对象过程中的一个步骤,且构造的对象所属的类是从构造器所属的类派生出的,那么派生部分在当前构造器被调用时还没有初始化。然而,一个动态绑定的方法调用向外深入到继承层次结构中,它可以调用派生类的方法。如果你在构造器中这么做,就可能调用一个方法,该方法操纵的成员可能还没有初始化——这肯定会带来灾难。
调用 RoundGlyph 构造器时,会先初始化 Glyph 的构造器,而 Glyph 构造器会调用 draw() 方法,由于多态,最终调用的是 RoundGlyph 的 draw() , 此时 radius 还未初始化,是默认值 0,所以 radius 第一次打印的值是 0。
class Glyph {
void draw() {
System.out.println("Glyph.draw()");
}
Glyph() {
System.out.println("Glyph() before draw()");
draw(); // 由于多态,实际调用的是子类的 draw 方法
System.out.println("Glyph() after draw()");
}
}
class RoundGlyph extends Glyph {
private int radius = 1;
RoundGlyph(int r) {
radius = r;
System.out.println("RoundGlyph.RoundGlyph(), radius = " + radius);
}
@Override
void draw() {
System.out.println("RoundGlyph.draw(), radius = " + radius);
}
}
public class PolyConstructors {
public static void main(String[] args) {
new RoundGlyph(5);
}
}
/**
Glyph() before draw()
RoundGlyph.draw(), radius = 0
Glyph() after draw()
RoundGlyph.RoundGlyph(), radius = 5
*/
初始化的实际过程是:[ 多态,编译看左边,运行看右边 ]
- 在所有事发生前,分配给对象的存储空间会被初始化为二进制 0。
- 如前所述调用基类构造器。此时调用重写后的 draw() 方法(是的,在调用 RoundGraph 构造器之前调用),由步骤 1 可知,radius 的值为 0。
- 按声明顺序初始化成员。
- 最终调用派生类的构造器。
改编题 1
class Glyph {
int d = 10;
void draw() {
System.out.println("Glyph.draw()");
}
Glyph() {
System.out.println("Glyph() before draw()");
draw();
System.out.println("Glyph() after draw()");
}
}
class RoundGlyph extends Glyph {
private int radius = super.d;
RoundGlyph(int r) {
radius = r;
System.out.println("RoundGlyph.RoundGlyph(), radius = " + radius);
}
@Override
void draw() {
System.out.println("RoundGlyph.draw(), radius = " + radius);
}
}
public class PolyConstructors {
public static void main(String[] args) {
new RoundGlyph(5);
}
}
/*
Glyph() before draw()
RoundGlyph.draw(), radius = 0
Glyph() after draw()
RoundGlyph.RoundGlyph(), radius = 5
*/
改编题 2
class Glyph {
int d = 10;
void draw() {
System.out.println("Glyph.draw()");
}
Glyph() {
System.out.println("Glyph() before draw()");
draw();
System.out.println("Glyph() after draw()");
}
}
class RoundGlyph extends Glyph {
private int radius = super.d;
RoundGlyph(int r) {
// radius = r;
System.out.println("RoundGlyph.RoundGlyph(), radius = " + radius);
}
@Override
void draw() {
System.out.println("RoundGlyph.draw(), radius = " + radius);
}
}
public class PolyConstructors {
public static void main(String[] args) {
new RoundGlyph(5);
}
}
/*
Glyph() before draw()
RoundGlyph.draw(), radius = 0
Glyph() after draw()
RoundGlyph.RoundGlyph(), radius = 10
*/
警示
编写构造器有一条良好规范:做尽量少的事让对象进入良好状态。可能的话,尽量不要调用类中的任何方法。在父类的构造器中能安全调用的只有父类的 final 方法(这也适用于可被看作是 final 的 private 方法)。这些方法不能被重写,因此不会产生意想不到的结果。我们可能无法永远遵循这条规范,但应该朝着它努力。
协变返回类型
Java 5 中引入了协变返回类型,子类重写父类的方法,返回值可以是父类方法返回值的子类型。子类重写方法,返回值类型可以缩窄。重写方法时,子类不能降低父类的权限。例如:父类是 public,子类重写的权限不能低于 public。
class Grain {
@Override
public String toString() { return "Grain"; }
}
class Wheat extends Grain {
@Override
public String toString() { return "Wheat"; }
}
class Mill {
Grain process() { return new Grain(); }
}
class WheatMill extends Mill {
@Override
Wheat process() { return new Wheat(); }
}
public class CovariantReturn {
public static void main(String[] args) {
Mill m = new Mill();
Grain g = m.process();
System.out.println(g);
m = new WheatMill();
g = m.process();
System.out.println(g);
}
}
RTTI
RTTI:运行时类型识别。在运行时检查类型的行为称为 RTTI,是 Java 反射的一部分。在 Java 中,每次转型都会被检查,所以即使只是进行一次普通的加括号形式的类型转换,在运行时也会检查类型转换是否正确。如果不正确,会抛出 ClassCastException 异常。
由于向上转型会丢失特定类型的信息,所以我们需要向下转型来重新获取类型信息。在向下转型前我们可以先确认是否是该类型,是再向下转型。
易错点
只有普通方法的调用可以是多态的。成员变量、静态变量、静态方法、私有方法、final 修饰的方法都是不存在多态的。
下列博客不一定对,仅供参考。
(9 封私信 / 80 条消息) 重载是多态体现吗? - 知乎 (zhihu.com)
【Java】深入解析Java中的多态性:理解方法的重写和重载_java计算机运算程序使用多态重写-CSDN博客
Java理解误区——方法的重载是多态性的一种体现?_重载是多态的一种表现-CSDN博客
第八章-接口
接口和抽象类提供了一种将接口与实现分离的更加结构化的方法。
这种机制在编程语言中不常见,例如 C++ 只对这种概念有间接的支持。而在 Java 中存在这些关键字,说明这些思想很重要,Java 为它们提供了直接支持。
抽象类,一种介于普通类和接口之间的折中手段。尽管我们的第一想法往往是创建接口,但是对于构建具有属性和未实现方法的类来说,抽象类也是重要且必要的工具。我们不可能总是使用纯粹的接口。
抽象类和抽象方法
基本语法
我们创建抽象类是希望通过一个公共的接口来操作一组类。Java 提供了一种称为抽象方法的机制。抽象方法是一个不完整的方法,只有声明,没有方法体。
abstract void f();
包含抽象方法的类叫做抽象类。如果一个类中包含一个或多个抽象方法,那么这个类必须被定义为抽象类;但是抽象类中可以没有抽象方法。
abstract class AbstractClass{
abstract void f(); // 包含抽象方法的类必须被定义为抽象类
}
abstract class AbstractClass2{
public static void f(){} // 抽象类中可以没有抽象方法。
}
我们无法直接为抽象类创建一个对象,这保证了抽象类的纯粹,不会被误用。如果我们希望一个类不能直接创建对象,那可以将这个类定义为抽象类。
abstract class AbstractClass2{
public static void f(){} // 抽象类中可以没有抽象方法。
}
public class Test{
public static void main(String[]args){
new AbstractClass2(); // 报错。无法直接创建抽象类的对象。
}
}
如果一个新类继承了抽象类,并希望可以生成自己的对象,那么它必须重写基类中所有的抽象方法。如果不重写所有方法,那么子类也是抽象类,编译器会强制我们为类加上 abstract 关键字。
抽象类权限修饰符与普通类一样。但是,抽象类中的抽象方法不能被修饰为 private abstract xxx,因为 private 和 abstract 的概念是冲突的,private 表示自己不能被重写,而 abstract 表示自己要被重写。
abstract class A{
// 报错
private abstract void c1();
}
抽象类中的构造方法
抽象类中的构造方法与普通类一致。尽管抽象类不能被直接实例化,但是它可以被子类间接实例化。
abstract class Base {
public String name;
public Base(){
System.out.println("抽象类被初始化了");
this.name="default";
}
public Base(String name) {
System.out.println("抽象类被初始化了");
this.name = name;
}
}
public class AbstractConstructed extends Base{
public AbstractConstructed(String name) {
super(name);
}
public static void main(String[] args) {
// 打印:抽象类被初始化了
new AbstractConstructed("base");
}
}
接口定义
我们使用 interface 来定义接口。在 Java8 之前,接口中只允许使用抽象方法和 static final 修饰的字段。
// Java8 之前的接口
public interface PureInterface {
int m1(); // 默认就是 public abstract,且只能是 public abstract 修饰
int a = 10; // 默认就是 public static final,且只能是 public static final 修饰
}
在任何版本的 Java 中,接口都能定义抽象方法。格式:public abstract 返回值类型 方法名称(参数列表);
Java 8 之前,接口中无法提供任何实现,只能描述类应该像什么,做什么,但不能描述怎么做。而在 Java 8 中,接口稍微有些变化, Java 8 允许接口包含默认方法和静态方法
接口同样可以包含属性,这些属性被隐式指明为 static 和 final。使用 implements 关键字使一个类遵循某个特定接口(或一组接口),它表示:接口只是外形,现在我要说明它是如何工作的。
interface Concept{
void idea1();
void idea2();
// 相当于 static final int a = 10;
int a = 10; // 如果不为 a 赋值的话,会报错,因为是 final 修饰的。
}
class Implementation implements Concept {
@Override
public void idea1() {
System.out.println("idea1");
}
@Override
public void idea2() {
System.out.println("idea2");
}
}
注意事项:
- 接口当中的抽象方法,修饰符必须是两个固定的关键字:public abstract,这两个关键字修饰符,可以选择性地省略。
- 方法的三要素,可以随意定义。
- 如果接口的实现类没有覆盖重写接口中所有的抽象方法,那么这个类必须是抽象类!
- 接口也可以包含字段,但接口中的成员变量默认是,且只能
public static final修饰的,无方法体的方法默认是且只能是public abstract修饰的;

// 这是一个抽象方法
public abstract void methodAbs1(); // public abstract 修饰
// 这也是抽象方法
abstract void methodAbs2(); // public abstract 修饰,缺少的会默认补全
// 这也是抽象方法
public void methodAbs3(); // public abstract 修饰,缺少的会默认补全
// 这也是抽象方法
void methodAbs4(); // public abstract 修饰,缺少的会默认补全
默认方法
Java8 开始为 default 关键字增加了一个新的用途,定义接口中的默认方法。Java8 开始接口中允许定义默认方法和静态方法【接口当中的默认方法,可以解决接口升级问题。】
public interface JDK8Interface {
// Java8 接口中的所有方法只能是 public 修饰,字段也只能是 public static final 修饰
// Java9 开始,接口中的允许 private 修饰方法,具体内容请看后面的代码。
// 接口当中的默认方法,可以解决接口升级问题。只能是 public 修饰
// 具体解释:接口中的 default 可以不用被重写。如果我们要扩充接口,但是又不想更改其他已经实现接口的类,可采用default。
public default void say() {
System.out.println("default method::say");
}
public static void method2(){
System.out.println("static method::method2");
}
}
Java8 开始,接口中允许定义静态方法
// public static 返回值类型 方法名称(参数列表){}
public interface MyInterface {
public default void say(){
System.out.println("hello");
}
public default void walk(){
System.out.println("hello");
}
public static void eat(){
System.out.println("eat");
}
}
// 可直接通过【接口名.staticMethod】调用!且只能用接口名调用!不能用实现类调用!
Java9 开始,接口中允许定义私有方法。
普通私有方法,解决多个默认方法之间重复代码问题
private 返回值类型 方法名称(参数列表) {
方法体
}
静态私有方法,解决多个静态方法之间重复代码问题
private static 返回值类型 方法名称(参数列表) {
方法体
}
public interface JDK9Interface {
// 不能使用 private default
private void say() {
System.out.println("default method::say");
}
default void hello(){
say();
}
private static void common(){
System.out.println("static method::method2");
}
public static void m1(){
common();
System.out.println("m1");
}
public static void m2(){
common();
System.out.println("m2");
}
}
接口中可定义常量,且可省略 public static final,默认就是它,也只能是它!【接口中的常量必须赋值!因为有 final 修饰!】

public static final int num = 10;
// 接口名.num调用!
多重继承
多重继承意味着一个类可以从多个基类型继承特性和功能。Java 严格来说是一种单继承的语言,但是 JDK8 及后面对接口做出的修改,Java 已经拥有了多重继承的一些特性。将接口和默认方法相结合意味着我们可以结合来自多个基类的行为。
interface One{
default void first(){ System.out.println("first"); }
}
interface Two{
default void second(){ System.out.println("second"); }
}
class MI implements One,Two{}
public class MultipleInheritance {
public static void main(String[] args) {
MI mi = new MI();
mi.first();
mi.second();
}
}
只要所有基类方法都有不同的名称和参数列表,代码就能正常工作,如果没有,就会收到编译时错误。
interface Bob1{
default void bob(){
System.out.println("Bob1::bob");
}
}
interface Bob2{
default void bob(){
System.out.println("Bob2::bob");
}
}
class Bob implements Bob1,Bob2{}
public class MultipleInheritanceError {
public static void main(String[] args) {
// 无法分辨到底调用那个接口的 bob 方法
// InterfaceMutilExtends inherits unrelated defaults for say()
// from types Bob1 and Bob2
new Bob().bob();
}
}
要解决这个问题只需要确定到底调用那个方法,定义 bob 方法即可。使用 super 关键字选择基类实现中的一种。接口名.super.方法名,调用接口中的 default 方法。
interface Bob1 {
default void bob() {
System.out.println("Bob1::bob");
}
}
interface Bob2 {
default void bob() {
System.out.println("Bob2::bob");
}
}
class Bob implements Bob1, Bob2 {
@Override
public void bob() {
// 重写 bob 方法,明确调用的是 Bob1 接口中的方法
Bob1.super.bob();
}
}
public class MultipleInheritanceError {
public static void main(String[] args) {
// Bob1::bob
new Bob().bob();
}
}
如果方法的名称相同,但是方法签名不一样,编译器是可以进行区分的,不会报错。
interface Sam1 {
default void samm() {
System.out.println("Sam1::sam");
}
}
interface Sam2 {
default void samm(int i) {
System.out.println("Sam2::sam");
}
}
public class Sam implements Sam1, Sam2 {
public void print(){
Sam1.super.samm();
Sam2.super.samm(2);
}
public static void main(String[] args) {
Sam sam = new Sam();
sam.print();
}
}
接口中的静态方法
Java8 可以在接口中包含静态方法,利用这个特性,我们可以简化模板方法设计模式的代码。
package tij.chapter9;
interface Operation {
void execute();
static void runOps(Operation... ops) {
for (Operation op : ops) {
op.execute();
}
}
}
public class TemplateMethod {
public static void main(String[] args) {
Operation ops1 = new Operation() {
@Override
public void execute() {
System.out.println("one");
}
};
Operation ops2 = () -> {
System.out.println("two");
};
// one two
Operation.runOps(ops1, ops2);
}
}
default 与 static 带来的改进
default 方法可以让接口的升级变得更为简单,只需添加 default 方法,无需修改那些实现了该接口的类。而 static 允许把静态方法放在更合适的地方。
抽象类和方法
抽象方法机制:方法是不完整的,只有声明没有方法体。abstract void f();
如果一个类包含一个或多个抽象方法,那么类本身也必须被限定为抽象的,否则编译器会报错。抽象类中可以没有抽象方法,这么做的意义在于,可以避免这个类被直接实例化,只能通过子类继承父类实例化。
abstract class Basic {
void implemented() {
System.out.println("hello");
}
}
public class AttemptToUseBasic {
public static void main(String[] args) {
new Basic(); // 报错,抽象类无法直接实例化
}
}
修饰符
接口只允许 public 方法,如果不加访问修饰符的话,接口的方法不是 firendly(default) 而是 public。但是,抽象类中是允许所有修饰符的。
abstract class AbstractAccess {
private void m1(){} // 普通方法,四种修饰符都可
protected void m2(){};
protected abstract void m2a(); // abstract 可以是 default protected public 修饰
void m3(){}
abstract void m3a(); // 默认是 default 权限(代码验证)
public void m4(){}
public abstract void m4a();
}
抽象类和接口
在 Java 8 引入 default 方法之后,选择用抽象类还是用接口变得更加令人困惑。下表做了明确的区分。
| 特性 | 接口 | 抽象类 |
|---|---|---|
| 组合 | 新类可以组合多个接口 | 值能继承单一抽象类 |
| 状态 | 不能包含属性(除了静态属性,不支持对象状态) | 可以包含属性,非抽象方法可能引用这些属性 |
| 默认方法和抽象方法 | 不需要在子类中实现默认方法。默认方法可以引用其他接口的方法 | 必须在子类中实现抽象方法 |
| 构造器 | 没有构造器 | 可以有构造器 |
| 可见性 | 隐式 public | 可以是 protected 或包访问权限 |
抽象类仍然是一个类,在创建新类时只能继承它一个。而创建类的过程中可以实现多个接口。
有一条实际经验:尽可能地抽象。我们更倾向使用接口而不是抽象类。只有当必要时才使用抽象类。除非必须使用,否则不要用接口和抽象类。大多数时候,普通类就可以了,如果不行的话,再移动到接口或抽象类中。
完全解耦/设计模式
当方法的形参数类型是一个类而非接口时,它就只能作用于那个类或其子类。如果使用接口,则可以放宽这种限制,凡是实现了该接口的类都可作为该方法的参数。
策略模式
实质上,利用的还是多态。定义一个父类/接口。子类继承父类/实现接口,然后创建了一个能够根据所传递的参数对象不表现出不同行为。====> 策略模式
public class Processor {
public Object process(Object input) {
return input;
}
}
class StringUpper extends Processor {
// 返回值是协变类型。 返回值可以是 父类对应方法 返回值的子类
@Override
public String process(Object input) {
return ((String) input).toUpperCase();
}
}
class StringLower extends Processor {
@Override
public String process(Object input) {
return ((String) input).toLowerCase();
}
}
class Apply {
public static void apply(Processor processor, Object s) {
System.out.println(processor.process(s));
}
}
class Main {
public static void main(String[] args) {
Apply.apply(new StringLower(), "AfsfSfs");
Apply.apply(new StringUpper(), "AfsfSfs");
}
}
适配器模式
我们有一部分新的代码,也希望可以被 Apply 类中的 apply 方法调用。但是 Apply#apply 方法只能接收 Processor 类型的对象,无法接收 Filter 类型的对象。
// interfaces/filters/Waveform.java
class Waveform {
private static long counter;
private final long id = counter++;
@Override
public String toString() {
return "Waveform " + id;
}
}
// interfaces/filters/Filter.java
class Filter {
public String name() {
return getClass().getSimpleName();
}
public Waveform process(Waveform input) {
return input;
}
}
// interfaces/filters/LowPass.java
class LowPass extends Filter {
double cutoff;
public LowPass(double cutoff) {
this.cutoff = cutoff;
}
@Override
public Waveform process(Waveform input) {
return input; // Dummy processing 哑处理
}
}
// interfaces/filters/HighPass.java
class HighPass extends Filter {
double cutoff;
public HighPass(double cutoff) {
this.cutoff = cutoff;
}
@Override
public Waveform process(Waveform input) {
return input;
}
}
// interfaces/filters/BandPass.java
class BandPass extends Filter {
double lowCutoff, highCutoff;
public BandPass(double lowCut, double highCut) {
lowCutoff = lowCut;
highCutoff = highCut;
}
@Override
public Waveform process(Waveform input) {
return input;
}
}
如何才可以在不修改原有代码的基础上,让 apply 方法可以处理 Filter 子类的请求?我们可以使用适配器设计模式。在适配器设计模式中,编写代码通过已有的接口生成需要的接口,从而使原本因接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起工作。代码如下:
// 中间类。
class FilterAdapter implements Processor{
// 实现 Processor 接口,这样就可以被向上转型为 Processor 了。
Filter filter;// filter 需要可以用 Processor 的 processor 方法
public FilterAdapter(Filter filter){
this.filter = filter;
}
// 中间类,做个function -> function 的转换
public Waveform process(Object input){
return filter.process((Waveform)input);
}
}
都可以统一使用 Processor 接口进行调用。可以在不修改原有代码的基础上,把 Filter 这个对象传入到原有代码中使用。
为什么要使用接口?
- 向上转型为多个基类型(以及这样做所提供的灵活性)
- 与使用抽象类的原因相同:防止客户端程序员创建此类的对象,明确这只是一个接口。
使用接口还是抽象类?
- 如果可以在没有任何方法定义或成员变量的情况下创建基类,那么就使用接口而非抽象类。
- 如果任务某个类可以作为基类的话,也可以考虑把他设计成接口。
组合多个接口
一个类可以实现多个接口,且可分别向上转型为他实现的接口。
interface CanFight {
void fight();
}
interface CanSwim {
void swim();
}
class Hero implements CanFight,CanSwin{
public void fight(){}
public void void swim(){}
}
// Hero 可以转型为CanFight,CanSwin
组合类和接口
类 Hero 结合了具体类 ActionCharacter 和接口 CanFight、CanSwim 和 CanFly。当通过这种方式结合具体类和接口时,需要将具体类放在前面,后面跟着接口(否则编译器会报错)。
CanFight 和 ActionCharacter 有相同的方法签名,但是 Hero 继承了 ActionCharacter 又实现了 CanFight ,并未重写 fight 方法,这样是允许的。因为 ActionCharacter 类中又 fight 的具体实现。
interface CanFight {
void fight();
}
interface CanSwim {
void swim();
}
interface CanFly {
void fly();
}
class ActionCharacter {
public void fight() {}
}
public class Hero extends ActionCharacter implements CanFight, CanSwim, CanFly {
@Override
public void swim() {}
@Override
public void fly() {}
}
使用继承扩展接口
多重继承
接口继承接口,增加方法。
interface A{}
interface B{}
interface C extends A,B{}
interface Monster{}
interface DangerousMonster extends Monster{}
interface Lethal{}
class DragonZilla implements DangerousMonster{}
// 接口多重继承
interface Vampire extends DangerousMonster, Lethal {}
组合接口时名字冲突
当实现多个接口时可能会存在一个小陷阱。在前面的例子中,CanFight 和 ActionCharacter 具有完全相同的 fight() 方法。完全相同的方法没有问题,但是如果它们的签名或返回类型不同会怎么样呢?
interface I1 { void f(); }
interface I2 { int f(int i); }
interface I3 { int f(); }
class C { public int f() { return 1; } }
class C2 implements I1, I2 { // I1 I2 方法的参数不一样。
public void f() {} // I1 的
public int f(int i) {return 0;} // I2 的
}
class C3 extends C implements I2 { // C 和 I2 是不同的方法 f, 参数不一样
public int f(int i) {return 1;} // 重写接口 I2 的方法
}
class C4 extends C implements I3 {
public int f() {return 1;} // C 的 f 和 I3 的 f 完全相同,正常运行
// 不重写这个方法也行,因为 C 中有 int f() 的具体实现,此处不是很理解
}
// 方法的返回类型不同
//- class C5 extends C implements I1 {}
//- interface I4 extends I1, I3 {}
class C5 extends C implements I1 {} // 报错 C5 不是抽象类也没有重写 I1 中的抽象方法 f(),C 和 I1 的方法返回值不同
interface I4 extends I1, I3 {} // 报错 I1 和 I3 都有 void f() 方法,无法正确区分是哪个接口的方法,所以报错。
当打算组合接口时,在不同的接口中使用相同的方法名通常会造成代码可读性的混乱,尽量避免这种情况。
注意事项
- 接口中不能有构造方法,不能有静态代码块
- 一个类的直接父类只有一个,但是可同时实现多个接口
- 如果类所实现的多个接口中,存在重复的默认方法,那么实现类一定要对冲突的默认方法进行覆盖重写。
- 一个类如果直接父类当中的方法和接口中的默认方法产生了冲突,优先用父类当中的方法!
适配接口
接口最吸引人的原因之一是,同一个接口可以有多个实现。接口的一种常见用法是前面提到的策略设计模式。编写一个方法执行某些操作并接受一个指定的接口作为参数。可以说:“只要对象遵循接口,就可以调用方法”,这使得方法更加灵活,通用,并更具可复用性。
Scanner 的参数要求为 Readable 接口,我们自定义一个随机读取 char 的类,实现这个接口,就可以适配 Sacnner 类了。
public class AdapterInterface {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(new ReadChar());
while (scanner.hasNext()) {
System.out.println(scanner.next());
}
}
}
class ReadChar implements Readable {
private static final char[] array = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'};
private static int count = 0;
public ReadChar() {
count = 10;
}
public ReadChar(int count) {
this.count = count;
}
@Override
public int read(CharBuffer cb) throws IOException {
if (count-- == 0) return -1;
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
cb.append(array[Math.abs(random.nextInt()) % array.length]);
}
cb.append(" "); // scanner 按空格分割字符的?
// 随机生成 char 序列
return array.length;
}
}
接口中的字段
因为接口中的字段都自动是 static 和 final 的,所以接口就成为了创建一组常量的便捷工具。在 Java5 之前,这是产生与 C 或 C++ 中的 enum (枚举类型) 具有相同效果的唯一方式。所以你可能在 Java5 之前的代码中看到:
public interface Months {
int
JANUARY = 1, FEBRUARY = 2, MARCH = 3,
APRIL = 4, MAY = 5, JUNE = 6, JULY = 7,
AUGUST = 8, SEPTEMBER = 9, OCTOBER = 10,
NOVEMBER = 11, DECEMBER = 12;
}
初始化接口字段
接口中定义的字段不能是“空 final”,但是可以用非常量表达式初始化。
public interface RandVals {
Random RAND = new Random(47);
int RANDOM_INT = RAND.nextInt(10);
long RANDOM_LONG = RAND.nextLong() * 10;
float RANDOM_FLOAT = RAND.nextLong() * 10;
double RANDOM_DOUBLE = RAND.nextDouble() * 10;
}
因为字段是 static 的,所以它们在类第一次被加载时初始化,首次访问该接口的任何字段都会触发这个加载。下面是个简单的测试:
/*
-XX:+TraceClassLoading 虚拟机参数,追踪类加载信息
*/
public class TestRandVals {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(RandVals.RANDOM_INT);
System.out.println(RandVals.RANDOM_LONG);
System.out.println(RandVals.RANDOM_FLOAT);
System.out.println(RandVals.RANDOM_DOUBLE);
}
}
/*
8
-32032247016559954
-8.5939291E18
5.779976127815049
*/
这些字段不是接口的一部分,它们的值被存储在接口的静态存储区域中。
嵌套接口
接口可以嵌套在类或其他接口中。
class A {
interface B {
void f();
}
public class BImp implements B {
@Override
public void f() {
}
}
public class BImp2 implements B {
@Override
public void f() {
}
}
public interface C {
void f();
}
class CImp implements C {
@Override
public void f() {}
}
private class CImp2 implements C {
@Override
public void f() {}
}
private interface D {
void f();
}
private class DImp implements D {
@Override
public void f() {}
}
public class DImp2 implements D {
@Override
public void f() {}
}
public D getD() {
return new DImp2();
}
private D dRef;
public void receiveD(D d) {
dRef = d;
dRef.f();
}
}
interface E {
interface G {
void f();
}
// Redundant "public"
public interface H {
void f();
}
void g();
// Cannot be private within an interface
//- private interface I {}
}
public class NestingInterfaces {
public class BImp implements A.B {
@Override
public void f() {}
}
class CImp implements A.C {
@Override
public void f() {}
}
// Cannot implements a private interface except
// within that interface's defining class:
//- class DImp implements A.D {
//- public void f() {}
//- }
class EImp implements E {
@Override
public void g() {}
}
class EGImp implements E.G {
@Override
public void f() {}
}
class EImp2 implements E {
@Override
public void g() {}
class EG implements E.G {
@Override
public void f() {}
}
}
public static void main(String[] args) {
A a = new A();
// Can't access to A.D:
// A.D ad = a.getD(); A.D 是私有的,无法这样访问,所以无法正常得到值。
// Doesn't return anything but A.D:
//- A.DImp2 di2 = a.getD();
// cannot access a member of the interface:
//- a.getD().f();
// Only another A can do anything with getD():
A a2 = new A();
a2.receiveD(a.getD());
}
}
用 IDE 阅读代码,然后看下面的文字描述:简而言之,限定接口的使用权限,指定范围内才可以使用该接口(implements 接口,向上转型为该接口)更好的封装。
查阅接口 D 的代码,如果内部类实现了 private 接口 D,我们可以在不添加任何类型信息的情况下,限定该接口中的方法定义(不允许任何向上转型)。要暴露接口的话,只能类内部中定义方法进行暴露。
getD() 方法返回了一个与 private 接口有关的引用。它是一个 public 方法却返回了对 private 接口的引用。我们能对这个返回值做些什么呢?main() 方法中,我们尝试使用返回值,但是都失败了。返回值必须交给有权使用它的对象,本例中另一个 A 通过 receiveD() 方法接受了它。
接口 E 说明了接口之间也能嵌套。然而接口的规则:接口中的元素必须是 public,所以嵌套在另一个接口中的接口自动就是 public 的,不能指明为 private。
类 NestingInterfaces 展示了嵌套接口的不同实现方式。尤其是当实现某个接口时,并不需要实现嵌套在其内部的接口。同时,private 接口不能在定义它的类之外被实现。
接口与工厂
接口是通向多个实现的网关,如果相生成适合某个接口的对象,典型方式是工厂方法设计模式。不同于直接调用构造器,只需调用工厂对象中的创建方法就能生成对象的实现——理论上,通过这种方式可以将接口与实现的代码完全分离,使得可以透明地将某个实现替换为另一个实现。
// 定义接口
interface Service {
void method1();
void method2();
}
// 定义工厂
interface ServiceFactory {
Service getService();
}
// 具体实现类
class Service1 implements Service {
Service1() {} // Package access
@Override
public void method1() {
System.out.println("Service1 method1");
}
@Override
public void method2() {
System.out.println("Service1 method2");
}
}
// Service1工厂
class Service1Factory implements ServiceFactory {
@Override
public Service getService() {
return new Service1();
}
}
// 具体实现类
class Service2 implements Service {
Service2() {} // Package access
@Override
public void method1() {
System.out.println("Service2 method1");
}
@Override
public void method2() {
System.out.println("Service2 method2");
}
}
// Service2工厂
class Service2Factory implements ServiceFactory {
@Override
public Service getService() {
return new Service2();
}
}
// 总工厂
public class Factories {
public static void serviceConsumer(ServiceFactory fact) {
Service s = fact.getService();
s.method1();
s.method2();
}
public static void main(String[] args) {
serviceConsumer(new Service1Factory());
// Services are completely interchangeable:
serviceConsumer(new Service2Factory());
}
}
// 输出
// Service1 method1
// Service1 method2
// Service2 method1
// Service2 method2
如果没有工厂方法,代码就必须在某处指定将要创建的 Service 的确切类型,从而调用恰当的构造器。为什么要添加额外的间接层呢?一个常见的原因是创建框架。留个坑,这里还不是很理解。
新特性
介绍 JDK9 ~ JDK17 的新特性
接口的 private 方法
JDK8 中引入了 default 方法和 static 方法,我们可以在接口中编写方法的代码了,但同时,我们可能不想让这些方法成为 public 的。比如,我们需要在接口中封装一些内部的方法,供接口中的 default 和 static 使用,此时我们希望它们是 private 的。
interface Old{
default void fd(){
System.out.println("Old::fd()");
}
static void fs(){
System.out.println("Old::fs()");
}
default void f(){
fd();
}
static void g(){
fs();
}
}
class ImplOld implements Old{}
interface JDK9{
private void fd(){ // 自动是 default 的
System.out.println("JDK9::fd()");
}
private static void fs(){
System.out.println("JDK9::fs()");
}
default void f(){
fd();
}
static void g(){
fs();
}
}
class ImplJDK9 implements JDK9{}
public class PrivateInterfaceMethods {
public static void main(String[] args) {
new ImplOld().f(); // Old::fd()
Old.g(); // Old::fs()
new ImplJDK9().f(); // JDK9::fd()
JDK9.g(); // JDK9::fs()
}
}
注意:如果用 private 修饰接口中的方法,则方法自动给就是 default 的了。
密封类和密封接口
学习ing。
总结
认为接口是好的选择,从而使用接口不用具体类,这具有诱惑性。几乎任何时候, 创建类都可以替代为创建一个接口和工厂。
很多人都掉进了这个陷阱,只要有可能就创建接口和工厂。这种逻辑看起来像是可能会使用不同的实现,所以总是添加这种抽象性。这变成了一种过早的设计优化。
任何抽象性都应该是由真正的需求驱动的。当有必要时才应该使用接口进行重构, 而不是到处添加额外的间接层,从而带来额外的复杂性。这种复杂性非常显著,如果你让某人去处理这种复杂性,只是因为你意识到“以防万一”而添加新接口,而没有其他具有说服力的原因——这种设计并不是一种良好的设计,需要斟酌。
恰当的原则是优先使用类而不是接口。从类开始,如果使用接口的必要性变得很明确,那么就重构。接口是一个伟大的工具,但它们容易被滥用。
第九章-内部类
一个定义在另一个类中的类,叫作内部类。内部类是一个独立的实体,无法被覆盖。
内部类是一种非常有用的特性,因为它允许你把一些逻辑相关的类组织在一起,并控制一个类在另一个类内的可见性。在最初,内部类看起来就像是一种代码隐藏机制:将类置于其他类的内部。但,内部类远不止如此,它了解外部类,并能与之通信,而且你用内部类写出的代码更加优雅而清晰。
注意:内部类的使用应该是设计阶段考虑的问题
内部类分为:成员内部类和匿名内部类
创建内部类
把类的定义放在外部类里面。
public class CreateInnerClass {
class InnerClass { // 内部类
public void innerSay() {
System.out.println("I am inner class");
}
}
public void say() {
new InnerClass().innerSay();
}
}
获得内部类引用的常用方式是,通过外部类的一个方法,得到内部类的引用。
public class CreateInnerClass {
class InnerClass {
public void innerSay() {
System.out.println("I am inner class");
}
}
public void say() {
new InnerClass().innerSay();
}
public InnerClass getInnerClass() {
return new InnerClass();
}
}
class Main {
public static void main(String[] args) {
CreateInnerClass.InnerClass innerClass = new CreateInnerClass().getInnerClass();
CreateInnerClass.InnerClass innerClass1 = new CreateInnerClass().new InnerClass();
}
}
如果要在外部类以外的任何类中访问,那么语法同上:
CreateInnerClass.InnerClass innerClass = new CreateInnerClass().getInnerClass();
链接外部类
当创建一个内部类时,这个内部类的对象中会隐含一个链接,指向用于创建该对象的外围对象。通过该链接,无须任何特殊条件,内部类对象就可以访问外围对象的成员。此外,内部类还拥有其外部类所有元素的访问权。
内部类自动拥有对其外部类所有成员的访问权。这是如何做到的呢?当某个外部类的对象创建了一个内部类对象时,内部类对象偷偷获取了一个指向那个外部类对象的引用。然后,使用外部类对象的引用来访问外部类的成员。
内部类的对象只能在与其外部类的对象相关联的情况下才能被创建(就像你应该看到的,内部类是非 static 类时)。构建内部类对象时,需要一个指向其外部类对象的引用,如果编译器访问不到这个引用就会报错。
interface Selector {
boolean end();
Object current();
void next();
}
public class Sequence {
private Object[] items;
private int next = 0;
public Sequence(int size) {
items = new Object[size];
}
public void add(Object x) {
if (next < items.length)
items[next++] = x;
}
private class SequenceSelector implements Selector {
private int i = 0;
// 拿到外部类的引用
// Sequence that = Sequence.this;
@Override
public boolean end() {
return i == items.length;
}
@Override
public Object current() {
return items[i];
}
@Override
public void next() {
if (i < items.length) i++;
}
}
public Selector selector() {
return new SequenceSelector();
}
public static void main(String[] args) {
Sequence sequence = new Sequence(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sequence.add(Integer.toString(i));
}
Selector selector = sequence.selector();
while (!selector.end()) {
System.out.print(selector.current() + " ");
selector.next();
}
}
}
// 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
使用.this 和.new
使用【外部类名.this】生成对外部类对象的引用。
public class DotThis {
void f() {
System.out.println("DotThis.f()");
}
public class Inner {
public DotThis outer() {
// 得到的是 DotThis 对象的引用
return DotThis.this;
}
}
public Inner inner() {
return new Inner();
}
public static void main(String[] args) {
DotThis dt = new DotThis();
DotThis.Inner dti = dt.inner();
dti.outer().f();
}
}
创建某个内部类对象:必须使用外部类的对象来创建该内部类对象。在拥有外部类对象之前是不可能创建内部类对象的。这是因为内部类对象会暗暗地连接到建它的外部类对象上。但是,如果你创建的是嵌套类(静态内部类),那么它就不需要对外部类对象的引用。
public class DotNew {
public class Inner {}
public static void main(String[] args) {
DotNew dn = new DotNew();
DotNew.Inner dni = dn.new Inner();
}
}
内部类与向上转型
内部类实现接口,外部类返回内部类的实例对象,然后其他类通过接口引用拿到了内部类的对象。这样可以隐藏实现细节(内部类的实现),并调用相关方法。private 内部类为类的设计提供了一种方式,可以完全阻止任何与类型相关的编码依赖,并且可以完全隐藏实现细节。也为 Java 编译器提供了一个生成更高效代码的机会。
interface Contents {
void values();
}
public class Parcel {
private class PContents implements Contents {
@Override
public void values() {
System.out.println("1231312");
}
}
public Contents createContents() {
return new PContents();
}
public static void main(String[] args) {
// 如果是在其他类中调用改方法得到对象,都无法向下转型,因为类是私有的。
Contents con = new Parcel().createContents();
con.values();
}
}
private 内部类给类的设计者提供了一种途径,通过这种方式可以完全阻止任何依赖于(具体)类型的编码,并且完全隐藏了实现的细节。都是使用接口所提供的方法,没有任何特殊的方法。
方法和作用域中的内部类
我们可以在一个方法里面或者在任意的作用域内定义内部类。
- 要实现某个接口,创建和返回该接口类型的引用。
- 要解决一个复杂的问题,想创建一个类来辅助你的解决方案,但是又不希望这个类是公共可用的
涉及的内容主要是
- 在方法中定义的类。
- 在方法中某个作用域内定义的类。
- 实现某个接口的匿名类。
- 一个匿名类,继承了拥有非默认构造器的类。
- 行字段初始化的匿名类。
- 通过实例初始化执行构造的匿名类(匿名内部类不可能有构造器)。
可以在任意作用域内定义一个内部类==>局部内部类
public class LocalInnerClass {
public Contents getLocalInnerClass() {
class Local implements Contents {
@Override
public void values() {
System.out.println("local values");
}
}
return new Local();
}
public static void main(String[] args) {
LocalInnerClass obj = new LocalInnerClass();
obj.getLocalInnerClass().values();
}
}
局部内部类访问所在方法的局部变量,那么这个局部变量必须是 final 修饰的
/*
这样写是可以的。因为保证了 num 确实是不变的,final 关键字是可以省略的【Java8 开始】。如果 class 前面加了一句 num = 29,那就不对了,因为 num 改变了。
为什么要这样做?
这是害怕类还在,局部变量缺消失了,导致局部内部类无法访问局部变量!
*/
@Test
public void test(){
int num = 10;
class inner{
public void innerSay(){
System.out.println("inner to say hello"+num);
}
}
inner n = new inner();
n.innerSay();
}
/*
原因:
1.new 出来的对象在堆内存中
2.局部变量是跟着方法走的,在栈内存中
3.方法运行结束后,立刻出栈,局部变量就会立刻消失
4.但是 new 出来的对象会在堆中持续存在,直到垃圾回收消失。
*/
public Object test() {
int num = 10;
class inner {
public void innerSay() {
System.out.println("inner to say hello" + num);
}
}
return n;
}
@Test
public void demo() {
Object test = test();
}
局部内部类的使用场景
匿名内部类的缺点在于,无法自定义构造函数。
请看以下代码,如果我们希望在创建对象的时候,给对象设置一个 name 并打印。使用匿名内部类无法完成这种需求,因为它只有隐式的构造函数。而创建一个可接受 name 并打印的显示的构造函数可以完成此需求。
当隐式的构造函数不能满足我们的需求,需要显示的构造函数时,使用局部内部类而非匿名内部类!
// 当隐式的构造函数不能满足我们的需求,需要显示的构造函数时,使用局部内部类而非匿名内部类!
// 如果不考虑构造函数的问题,两者的功能是一样的。
interface Counter{
int next();
}
public class LocalInnerClass {
private int count = 0;
// 局部内部类实现
Counter getCounter(final String name){
class LocalCounter implements Counter{
public LocalCounter(){ System.out.println("LocalCounter"); }
@Override
public int next() {
System.out.println(name);
return count++;
}
}
return new LocalCounter();
}
// 匿名内部类实现
Counter getCounter2(final String name){
return new Counter() {
//只有一个默认的构造器。不能自行定义
@Override
public int next() {
System.out.println(name);
return count++;
}
};
}
public static void main(String[] args) {
LocalInnerClass in = new LocalInnerClass();
Counter lucy = in.getCounter("lucy");
Counter lucy2 = in.getCounter2("lucy2");
for (int i = 0; i <5 ; i++) {
System.out.println(lucy.next());
}
for(int i = 0; i<5; i++){
System.out.println(lucy2.next());
}
}
}
匿名内部类
“创建一个继承自 Contents 的匿名类的对象。” 通过 new 表达式返回的引用被自动向上转型为对 Contents 的引用。
public interface Contents {
int value();
}
public class AnonymityClass {
public Contents contents() {
/*
“创建一个继承自 Contents 的匿名类的对象。” 通过 new
表达式返回的引用被自动向上转型为对 Contents 的引用
*/
return new Contents() {
@Override
public void values() {
System.out.println(123);
}
};
}
public static void main(String[] args) {
AnonymityClass anonymityClass = new AnonymityClass();
anonymityClass.contents().values();
}
}
上述的语法是下面代码的简化形式
public class AnonymityClass {
public Contents contents() {
class C implements Contents {
@Override
public void values() {
System.out.println(123);
}
}
C c = new C();
return c;
}
public static void main(String[] args) {
AnonymityClass anonymityClass = new AnonymityClass();
anonymityClass.contents().values();
}
}
如果父类需要的是一个有参构造器,那么把参数传递过去。
class Objects {
public Objects(int value) {
System.out.println(value);
}
public void say(String msg) {
System.out.println(msg);
}
}
public class AnonymityClassWithParam {
public Objects objs() {
// 尽管 Objects 只是一个具有具体实现的普通类,
// 但它还是被导出类当作公共 “接口” 来使用。
return new Objects(3) {
@Override
public void say(String msg) {
System.out.println("=====" + msg);
}
};
}
public static void main(String[] args) {
AnonymityClassWithParam clazz = new AnonymityClassWithParam();
clazz.objs().say("hello");
}
}
[1] 将合适的参数传递给父类构造器。 [2] 匿名内部类末尾的分号,并不是用来标记此内部类结束的。它标记的是表达式的结束,而该表达式正巧包含了匿名内部类罢了。因此,这与别的地方使用的分号是一致的。 [3] 匿名内部类,要使用一个在其外部定义的对象,那么编译器会要求其参数引用是 final 的。
如果想在匿名内部类中做一些类似构造器的行为,该怎么办呢?在匿名类中不可能有命名构造器(因为它根本没名字!),但通过实例初始化 {},就能够达到为匿名内部类创建一个构造器的效果,就像这样:
abstract class Base {
Base(int i) {
System.out.println("Base constructor, i = " + i);
}
public abstract void f();
}
public class AnonymousConstructor {
public static Base getBase(int i) {
return new Base(i) { // 这个 i 是传递给父类构造器 Base 的
// 实例初始化,达到构造器的目的
{ System.out.println("Inside instance initializer"); }
@Override
public void f() {
System.out.println("In anonymous f()");
}
};
}
public static void main(String[] args) {
Base base = getBase(47);
base.f();
}
}
// 在此例中,不要求变量一定是 final 的。虽然 i 被传递给了匿名类的基类的构造器,
// 但是它并不会在匿名类内部被直接使用
与普通类的继承相比,匿名内部类只能扩展一个类或实现一个接口,二者不可兼得。
局部-匿名辨析
用局部内部类和匿名内部类,具有相同的行为和能力。那什么时候使用局部内部类?
- 我们需要一个已命名的构造器,或者需要重载构造器,而匿名内部类只能使用实例初始化。
- 需要不止一个该内部类的对象。 内部类标识符由于编译后每个类都会产生一个 .class 文件,其中包含了如何创建该类型的对象的全部信息(此信息产生一个“meta-class”,叫做 Class。
嵌套类
如果不需要内部类对象与其外部类对象之间有联系,那么可以将内部类声明为 static,这通常称为嵌套类。普通内部类(非静态的)隐式地保存了一个引用,指向创建它的外部类对象,静态内部类则不是。
- 要创建嵌套类的对象,并不需要其外部类的对象。
- 不能从嵌套类的对象中访问非 static 的外部类对象。
嵌套类与普通的内部类还有一个区别:普通的内部类不能有 static 数据和 static 字段,也不能包含嵌套类(static final 却可以)。但是嵌套类可以包含所有这些东西:
public class StaticClass {
static class Inner {
private static int count = 10;
public static int say(){ return 1; }
}
public static void main(String[] args) {
System.out.printf("%d", Inner.say());
}
}
接口中的类
接口中可以定义静态内部类(嵌套类):放到接口中的任何类都自动地是 public 和 static 的。当我们需要创建供某个接口的所有不同实现使用的公共代码时,将一个类嵌入这个接口中会非常方便。
interface InterfaceStaticClass {
class Demo { // 默认是 public static 修饰的
private static int a = 10;
}
}
// 没有用 final 修饰哦
class DemoSon extends InterfaceStaticClass.Demo {}
为什么需要内部类
每个内部类都能独立地继承自一个(接口的)实现,所以无论外部类是否已经继承了某个(接口的)实现,对于内部类都没有影响,可以间接实现多继承。
如果没有内部类提供的、可以继承多个具体的或抽象的类的能力,一些设计与编程问题就很难解决。从这个角度看,内部类使得多重继承的解决方案变得完整。接口解决了部分问题,而内部类有效地实现了“多重继承”。也就是说,内部类允许继承多个非接口类型(类或抽象类)。
个人认为允许多重继承的意思是:内部类对某个类进行重写再调用它的方法。让一个类可以同时使用两个类的特性。【继承一个类,内部类继承其他类,对必要方法进行重写!可以一个类为载体,内部使用多个内部类,从而实现多继承!】
如果不需要解决 “多重继承” 的问题,那么自然可以用别的方式编码,而不需要使用内部类。但如果使用内部类,还可以获得其他一些特性:
- 内部类可以有多个实例,每个实例都有自己的状态信息,独立于外部类对象信息;
- 在单个外部类中,可以让多个内部类以不同的方式实现同一个接口,或继承同一个类;
- 创建内部类对象的时机不与外部类对象的创建捆绑在一起;
- 内部类并没有令人迷惑的 “is-a” 关系,它就是一个独立的实体。
闭包与回调
闭包(closure)是一个可调用的对象,它保留了来自它被创建时所在的作用域的信息。通过这个定义,可以看出内部类是面向对象的闭包,因为它不仅包含外部类对象(创建内部类的作用域)的信息,还自动拥有一个指向此外部类对象的引用,在此作用域内,内部类有权操作所有的成员,包括 private 成员。
闭包就是指函数能够访问自己的作用域中变量。
在 Java8 之前,内部类是实现闭包的唯一方式。在 Java 中,我们可以使用 Lambda 表达式来实现闭包行为,并且语法更加优雅和简洁。(内部类是面向对象的闭包,而 Lambda 表达式可以简化部分内部类的创建)
一个回调的示意代码
class Caller {
private Incrementable callbackReference;
Caller(Incrementable cbh) {
callbackReference = cbh;
}
void go() {
callbackReference.increment();
}
}
回调的价值在于它的灵活性—可以在运行时动态地决定需要调用什么方法。例如,在图形界面实现 GUI 功能的时候,到处都用到回调。
内部类与控制框架
模板方法包含算法的基本结构,并且会调用一个或多个可覆盖的方法,以完成算法的动作。设计模式总是将变化的事物与保持不变的事物分离开,在这个模式中,模板方法是保持不变的事物,而可覆盖的方法就是变化的事物。
GUI 的事件就是用内部类实现的。
继承内部类
因为内部类的构造器必须拿到外部类对象的引用,所以在继承内部类的时候,要确保内部类仍然可以拿到外部类的引用。因此,必须使用特殊的语法来明确它们之间的关联。
class WithInner {
void withInnerSay() {
System.out.println("WithInner say");
}
// 内部类
class Inner {
void say(){
WithInner.this.withInnerSay();
}
}
}
class InheritInner extends WithInner.Inner {
// 这样才提供了必要的引用,程序才能编译通过。
InheritInner(WithInner wi) {
wi.super(); // 调用外部类的构造方法。确保 Inner 可以拿到外部类的引用
}
public static void main(String[] args) {
InheritInner inheritInner = new InheritInner(new WithInner());
inheritInner.say();
}
}
内部类可以被重写吗
不可以。代码验证如下:这两个内部类是完全独立的两个实体,在各自的命名空间内。
class Egg {
private Yolk y;
protected class Yolk {
public Yolk() {
System.out.println("Egg.Yolk()");
}
}
// 构造方法
Egg() {
System.out.println("New Egg()");
y = new Yolk();
}
}
public class BigEgg extends Egg {
public class Yolk {
public Yolk() {
System.out.println("BigEgg.Yolk()");
}
}
public static void main(String[] args) {
new BigEgg();
}
}
/* Output:
New Egg()
Egg.Yolk()
*/
既然创建了 BigEgg 的对象,那么所使用的应该是 “覆盖后” 的 Yolk 版本,但从输出中可以看到实际情况并不是这样的。这个例子说明,当继承了某个外部类的时候,内部类并没有发生什么特别神奇的变化。这两个内部类是完全独立的两个实体,在各自的命名空间内。
我们也可以显示地继承内部类。
class Egg2 {
private Yolk y;
protected class Yolk {
public Yolk() { System.out.println("Egg.Yolk()"); }
public void f() { System.out.println("Egg2.Yolk.f()"); }
}
private Yolk y = new Yolk();
// 构造方法
Egg2() { System.out.println("New Egg()"); }
public void insertYolk(Yolk yy) { y = yy; }
public void g() { y.f(); }
}
public class BigEgg2 extends Egg2 {
// BigEgg2 继承了 Egg2 这可以确保 Egg2.Yolk 拿到 Egg2 的引用
public class Yolk extends Egg2.Yolk {
public Yolk() {
System.out.println("BigEgg.Yolk()");
}
@Override
public void f(){
System.out.println("BigEgg2.Yolk.f()");
}
}
BigEgg2(){
insertYolk(new Yolk());
}
public static void main(String[] args) {
Egg2 e2 = new BigEgg2();
e2.g();
}
}
/*
Egg.Yolk()
New Egg()
Egg.Yolk()
BigEgg.Yolk()
BigEgg2.Yolk.f()
*/
BigEgg2.Yolk 明确的继承了 Egg2.Yolk,且重写了方法 f()。insertYolk() 方法允许 BigEgg2 将它的 Yolk 对象向上转型为 Egg2 中的 y 引用。所以当 g() 调用 y.f() 时,用到的是 f() 的重写版本。对 Egg2.Yolk() 的第二次调用,是 BigEgg2.Yolk 调用基类构造器触发的。当 g() 被调用时,会用到 f() 的重写版本。
局部内部类
局部内部类不能有权限修饰符,因为它不是外部类的一部分;但是它可以访问当前代码块内的常量,以及此外部类的所有成员。
定义一个类的时候,权限修饰符规则
- 外部类:public or default
- 成员内部类:public protected default private
- 局部内部类:什么都不能写!
// 当隐式的构造函数不能满足我们的需求,需要显示的构造函数时,使用局部内部类而非匿名内部类!
// 如果不考虑构造函数的问题,两者的功能是一样的。
interface Counter{
int next();
}
public class LocalInnerClass {
private int count = 0;
// 局部内部类实现
Counter getCounter(final String name){
class LocalCounter implements Counter{
public LocalCounter(){ System.out.println("LocalCounter"); }
@Override
public int next() {
System.out.println(name);
return count++;
}
}
return new LocalCounter();
}
// 匿名内部类实现
Counter getCounter2(final String name){
return new Counter() {
//只有一个默认的构造器。不能自行定义
@Override
public int next() {
System.out.println(name);
return count++;
}
};
}
public static void main(String[] args) {
LocalInnerClass in = new LocalInnerClass();
Counter lucy = in.getCounter("lucy");
Counter lucy2 = in.getCounter2("lucy2");
for (int i = 0; i <5 ; i++) {
System.out.println(lucy.next());
}
for(int i = 0; i<5; i++){
System.out.println(lucy2.next());
}
}
}
局部内部类 VS 匿名内部类
我们分别使用局部内部类和匿名内部类实现某个功能(如 Counter 类的 next 方法),它们具有相同的行为和能力,既然局部内部类的名字在方法外是不可见。
那什么时候使用局部内部类,什么时候使用匿名内部类呢?
- 如果我们需要一个已命名的构造器,或者需要重载构造器,我们需要使用局部内部类。因为匿名内部类只能使用实例初始化。
- 如果我们需要多个内部类对象,那么只能使用局部内部类。
内部类标识符
Java 代码编译后,每个类都会产生一个 .class 文件,其中保存了如何创建该类型对象的全部信息。在加载时,每个类文件会产生一个叫作 Class 对象的元类 meta-class。
内部类也必须生成一个 .class 文件以包含它们的 Class 对象信息。
这些类文件的命名有严格的规则:外部类的名字,加上 “$” ,再加上内部类的名字。例如,LocalInnerClass.java 生成的 .class 文件包括:
Counter.class
LocalInnerClass$1.class // 匿名内部类,编译器会简单地产生一个数字作为其标识符
LocalInnerClass$LocalCounter.class // 内部类 LocalCounter; 内部类的内部类以此类推
LocalInnerClass.class
如果内部类是匿名的,编译器会简单地产生一个数字作为其标识符。如果内部类是嵌套在别的内部类之中,只需直接将它们的名字加在其外部类标识符与 “$” 的后面。
第十章-Object
Object
toString() 方法equals() 方法- 注意,当需要比较对象时,覆写 equals 方法,以便于比较对象的大小。
- 当需要使用 Arrays 工具类进行大小比较时,需要继承 Comparable。
- System 类
@Test
public void fn5(){
Properties properties = System.getProperties(); // 获取System的properties对象
Enumeration<?> enumeration = properties.propertyNames();// 获得所有的key
while(enumeration.hasMoreElements()){ //是否还有元素
// 安全的强转
Object c = enumeration.nextElement();
if(c instanceof String){
System.out.println("key:"+(String)c+" ---value:"+System.getProperty((String)c));
}
Object cc = null;
if((cc = enumeration.nextElement()) instanceof String){
System.out.println("key:"+(String)cc+" ---javavalue:"+System.getProperty((String)cc));
}
}
}
// 回忆迭代器的元素遍历,回忆为什么迭代器遍历元素时可以进行元素移除的操作不会发生异常!
- arraycopy 的使用
@Test
public void fn6(){
int[] fromArray = {1,2,3,4,5,4};
int[] toArray = {50,60,70,80,90};
/**
* @param src 源数组
* @param srcPos 源数组的起始位置
* @param dest 目标数组
* @param destPos 目标数组的开始位置
* @param length 拷贝的长度
*/
System.arraycopy(fromArray,1,toArray,2,2);
for (int i = 0; i <toArray.length ; i++) {
System.out.println(toArray[i]);
}
}
第十一章-日期专题
日期相关
- Calendar 采用了枚举,见名知意。可避免不必要的错误。不常用,不学。
- 日期类都采用单例模式?保证所有时间的一致?
- 不要求掌握的一些
@Test
public void fn1(){
final Calendar instance = Calendar.getInstance();
DateFormat dateInstance = DateFormat.getDateInstance(DateFormat.FULL);
System.out.println(dateInstance.format(new Date())); // 地理位置的判断?输出的中文?
}
@Testjava
public void fn2(){
// G表示公元 字母大小写不能错,不知道为什么,无责任猜测,解析了字符串,提取的ascill码?
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("Gyyyy MM dd"); // 日期格式
System.out.println(sdf.format(new Date()));
}
Java8 提供的日期类都是 final 修饰的
- Instant——它代表的是时间戳
- LocalDate——不包含具体时间的日期,比如 2014-01-14。它可以用来存储生日,周年纪念日,入职日期等。
- LocalTime——它代表的是不含日期的时间
- LocalDateTime——它包含了日期及时间,不过还是没有偏移信息或者说时区。
- ZonedDateTime——这是一个包含时区的完整的日期时间,偏移量是以 UTC/格林威治时间为基准的
Date 仅仅含日期。不包含具体时间,有 time 的才有具体的时间(精确到时分秒)
public void fn3(){
//无时区
LocalDate now = LocalDate.now();
System.out.println(now); // 2020-02-06
int year = now.getYear();
int month = now.getMonthValue();
Month monthE = now.getMonth();
int day = now.getDayOfMonth();
System.out.println("year:"+year+" month:"+month+" day:"+day);
int dayOfYear = now.getDayOfYear();
System.out.println("2020年的第"+dayOfYear+"天");
}
@Test
public void fn4(){
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
System.out.println(now);
LocalDateTime now2 = now.plusDays(10);
System.out.println(now2);
LocalDateTime plus = now.plus(1, ChronoUnit.YEARS);
System.out.println(plus);
}
- 要用再查 API
第十二章-集合
java.util 库提供了一套相当完整的集合类(collection classes),解决了非固定长度数据的问题,包括 List 、Set 、Queue 和 Map。
泛型和类型安全的集合
使用 Java 5 之前(Java 5 才出现的泛型)的集合类,无法优雅的限定集合中的类型。假设我们希望创建一个只能容纳 Apple 类型对象的集合,但是编译器会允许向集合中插入不正确的类型(如 Orange),在取出数据时我们需要对数据进行强制,此时将 Orange 强转成 Apple 会抛出异常。
import java.util.ArrayList;
class Apple {}
class Orange {}
public class AppleAndOrangeWithoutGenerics {
public static void main(String[] args) {
// 我们希望 ArrayList 只存储 Apple,但是向里面添加 Orange 也不会出错。
ArrayList saveApple = new ArrayList();
saveApple.add(new Apple());
saveApple.add(new Orange());
for (Object o : saveApple) {
// 但是,取出元素转型为 Apple 时会出错,因为添加的 Orange 并不是 Apple 类型的
System.out.println((Apple) o);
}
}
}
Java 5 提出的泛型可以解决上述问题,在编译时防止将错误类型的对象加入某个集合中,取出数据时也不必进行强制类型转化。
public class AppleAndOrangeWithoutGenerics {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Apple> saveApple = new ArrayList<Apple>();
saveApple.add(new Apple());
for (Apple o : saveApple) {
System.out.println(o);
}
}
}
Java 7 简化了泛型的书写,所有有关泛型的信息都可以在左侧得到,也就没有理由让编译器强迫我们在右侧再写一遍了。
ArrayList<Apple> saveApple = new ArrayList<>();
类型推断和泛型
JDK 10/11 加入了局部变量推断,也可以用来简化泛型的定义。
var com = new ArrayList<Apple>();
基本概念
Java 集合类库采用“持有对象”(holding objects)的思想,从设计上来说,它分为两类,一类是集合(Collection),一类是映射(Map),在 Java 类库中表示为两个基本的接口。
集合(Collection):一个由单独元素组成的序列,这些元素要符合一条或多条规则。List 必须以插入的顺序保存元素,Set 不能包含重复元素,Queue 按照排队规则来输出元素。
| 集合 | 说明 |
|---|---|
| HashSet、TreeSet、LinkedHashSet | 仅保存重复项中的一个 |
| HashSet | 存储元素的方法复杂,检索元素快 |
| TreeSet | 按比较结果升序保存对象 |
| LinkedHashSet | 按照被添加的先后顺序保存对象 |
映射(Map):一组成对的 “键值对” 对象,允许使用键来查找值。
| 集合 | 说明 |
|---|---|
| HashMap | 不按插入顺序存储元素 |
| TreeMap | 按照键的升序来排序。低–>高 |
| LinkedHashMap | 在保持 HashMap 查找速度的同时按键的插入顺序保存键 |
代码示例
for 循环添加元素并打印。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
public class SimpleCollection {
public static void main(String[] args) {
Collection<Integer> elements = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
elements.add(i); // 自动装箱
}
for (Integer i : elements) {
System.out.println(i);
}
}
}
添加元素
- Arrays 类和 Collections 类。
- Arrays.asList() 接受一个数组或可变长参数,并将其转换为 List 对象。
- Collections.addAll() 方法接受一个 Collection 对象、数组或可变长参数,将其中的元素添加到 Collection 中。
public class AddElements {
public static void main(String[] args) {
Collection<Integer> elements = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6));
ArrayList<Integer> elements2 = new ArrayList<>();
// 运行速度更快
Collections.addAll(elements2, 1, 2, 3, 4, 5, 6);
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
list.set(1, 100);
// list.add(100); 报错,asList 产生的集合大小是不可变的,会抛出 Unsupported Operation
}
}
也可以直接使用 Arrays.asList() 的输出作为一个 List ,但是这里的底层实现是数组,没法调整大小。如果尝试在这个 List 上调用 add() 或 remove(),由于这两个方法会尝试修改数组大小,所以会在运行时得到 “Unsupported Operation(不支持的操作)”错误。
集合打印
Java 集合的 toString 方法被重写过,直接打印集合就可以看到里面的元素。
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
public class PrintCollection {
public static void main(String[] args) {
// Java 10 的自动类型推断
var list = new ArrayList<String>();
list.add("Cat");
list.add("Dog");
list.add("Fish");
System.out.println(list);
var map = new HashMap<String, String>();
map.put("Dog", "dog");
map.put("Cat", "Cat");
System.out.println(map);
}
}
// [Cat, Dog, Fish]
// {Cat=Cat, Dog=dog}
列表 List
ArrayList 和 LinkedList 的比较
| 集合 | 说明 |
|---|---|
| ArrayList | 随机访问快,在中间插入、删除元素较慢。动态数组实现的。 |
| LinkedList | 随机访问慢,在 List 中间进行的插入和删除操作代价低一些,比 ArrayList 功能更多,链表实现。 |
头尾插入元素是 LinkedList 更快,但是中间位置或者说非头尾插入元素谁快需要测试一下才知道,毕竟 ArrayList 可以利用程序的局部性原理。
List 常用 API
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| contains() | 对象是否在列表中 |
| indexOf() | 第一次出现的下标号,返回 -1 表示未找到 |
| lastIndexOf() | 最后一次出现的下标号,返回 -1 表示未找到 |
| subList(5,8) | 列表切片。左闭右开,从索引 5 开始,切片到索引 8,不包括索引 8 这个位置的元素。所得到的 List copy 是原 List 的一个视图,所有对 copy 的操作都会反应到原 List 中,包括删除和 clean 操作。 |
| listA.containsAll(listB) | listA 中是否包含 listB 中的所有元素,与顺序无关。 |
| Collections.sort(list) | 对集合进行排序 |
| Collections.shuffle(list) | 打乱集合 |
| listA.retainAll(listB) | 取 $A∩B$,所产生的结果行为依赖于 equals() 方法 |
| listA.set(1,xx) | 将索引 1 处的替换为 xx |
| listA.addAll(newList) | 将新列表插入到原始列表中(追加到末尾) |
| isEmpty() / clear() | 判空和清除元素 |
| listA.toArray() | 将任意的 Collection 转换为数组,Object 类型 |
| listA.toArray(new Type[0]) | 将目标类型的数组传递给这个重载版本,会生成一个指定类型的数组。如果参数数组太小而无法容纳 List 中的所有元素, 则 toArray() 会创建一个具有合适尺寸的新数组。 |
注意:如果 list 中包含比较操作,那么 list 的行为会随 equals 行为的改变而改变。subList 方法所获得的 List 对集合的增删改查操作会影响原集合,如果不想有任何影响,需要重新创建一个新的毫不相干的集合。
public class ListFeatures {
public static void main(String[] args) {
Pet demo = new Pet("demo");
List<Pet> pets = demo.getPets();
Pet h = new Pet("h");
// System.out.println("clean before");
// System.out.println(pets.size());
// List<Pet> pets1 = pets.subList(0, 2);
// pets1.clear(); // pets1 清空,则 pets 中的元素也会减少2个。
// System.out.println("clean after");
// System.out.println(pets.size());
pets.add(h);
System.out.println(pets.contains(h)); // true
pets.remove(h);
Pet pug = new Pet("Pug");
pets.add(pug);
System.out.println(pets.indexOf(pug)); // 第一次出现的位置 lastIndexOf 是最后一次出现的位置。
System.out.println("current elements" + pets);
List<Pet> subList = pets.subList(2, 5);
System.out.println("containsAll:" + pets.containsAll(subList)); // 是否包含全部元素。不按顺序也可。
System.out.println("before sort" + subList);
Collections.sort(subList); // 对列表进行排序
System.out.println("after sort" + subList);
System.out.println("before shuffle containsAll:" + pets.containsAll(subList));
Collections.shuffle(subList); // 打乱列表
System.out.println("after shuffle containsAll:" + pets.containsAll(subList));
List<Pet> pet3 = demo.getPets();
pet3.remove(1);
pet3.remove(1);
pet3.remove(1);
System.out.println("before retainAll" + subList);
pet3.retainAll(subList);
System.out.println("after retainAll" + subList);
System.out.println("before removeAll" + pet3);
System.out.println(pet3.removeAll(subList));
System.out.println("after removeAll" + pet3);
pet3.add(new Pet("123"));
pet3.add(new Pet("123"));
System.out.println("before addAll" + pet3);
pet3.addAll(subList); // addAll 是什么效果
System.out.println("after addAll" + pet3);
System.out.println("pet array");
Object[] objects = pet3.toArray();
System.out.println(objects.length);
Pet[] pet4 = pet3.toArray(new Pet[0]); // 将 Pet 集合转为 Pet 类型的数组
System.out.println(pet4[0]);
System.out.println(pet4.length);
}
static class Pet implements Comparable<Pet> {
static Pet[] names = {new Pet("Dog"), new Pet("Cat"), new Pet("Pig"), new Pet("bee"), new Pet("bird")};
String name;
public Pet(String name) {
this.name = name;
}
public List<Pet> getPets() {
ArrayList<Pet> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(names));
return list;
}
@Override
public int compareTo(Pet o) {
return this.name.compareTo(o.name);
}
@Override
public String toString() {
return "Pet{" + "name='" + name + '\'' + '}';
}
}
}
/*
true
5
current elements[Pet{name='Dog'}, Pet{name='Cat'}, Pet{name='Pig'}, Pet{name='bee'}, Pet{name='bird'}, Pet{name='Pug'}]
containsAll:true
before sort[Pet{name='Pig'}, Pet{name='bee'}, Pet{name='bird'}]
after sort[Pet{name='Pig'}, Pet{name='bee'}, Pet{name='bird'}]
before shuffle containsAll:true
after shuffle containsAll:true
before retainAll[Pet{name='bird'}, Pet{name='Pig'}, Pet{name='bee'}]
after retainAll[Pet{name='bird'}, Pet{name='Pig'}, Pet{name='bee'}]
before removeAll[Pet{name='bird'}]
true
after removeAll[]
before addAll[Pet{name='123'}, Pet{name='123'}]
after addAll[Pet{name='123'}, Pet{name='123'}, Pet{name='bird'}, Pet{name='Pig'}, Pet{name='bee'}]
pet array
5
Pet{name='123'}
5
*/
迭代器 iterators
能够将遍历序列的操作与该序列的底层结构分离,统一了对集合的访问方式。
Java 的 Iterator 只能单向移动。这个 Iterator 只能用来:
- 使用 iterator() 方法要求集合返回一个 Iterator。Iterator 将准备好返回序列中的第一个元素。
- 使用 next() 方法获得序列中的下一个元素。
- 使用 hasNext() 方法检查序列中是否还有元素。
- 使用 remove() 方法将迭代器最近返回的那个元素删除。
Iterator
Iterator 也可以删除由 next() 产生的最后一个元素,这也意味着在调用 remove() 之前必须调用 next()
public class IteratorDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6));
Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()){
Integer next = iterator.next();// 拿到元素
System.out.println(next);
iterator.remove(); // 删除由 next() 生成的最后一个元素
}
System.out.println(list.size());
}
}
Iterable
所有的 Collection 都继承自 Iterable 接口,且 Iterable 接口有生成迭代器的方法 Iterator<T> iterator();。
ListIterator
一个更强大的 Iterator 子类型,但只有 List 类才会生成。
Iterator 只能向前移动,而 Listiterator 可以双向移动。
public class ListIteratorDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6));
ListIterator<Integer> iterator = list.listIterator();
while (iterator.hasNext()) {
System.out.print(iterator.next() + "\t");
}
System.out.println();
while (iterator.hasPrevious()) {
System.out.print(iterator.previous() + "\t");
}
}
}
链表 LinkedList
它在 List 中间执行插入和删除操作时比 ArrayList 更高效,随机访问方面效率比 ArrayList 低。LinkedList 还添加了一些方法,使其可以被用作栈、队列或双端队列(deque)
- getFirst() 和 element() 是相同的,它们都返回列表的头部(第一个元素)但不会删除它,如果 List 为空,则抛出 NoSuchElementException 异常。peek() 方法与这两个方法只是稍有差异,它在列表为空时返回 null 。
- removeFirst() 和 remove() 也是相同的,它们删除并返回列表的头部元素,并在列表为空时抛出 NoSuchElementException 异常。poll() 稍有差异,它在列表为空时返回 null 。
- addFirst() 在列表的开头插入一个元素。
- offer() 与 add() 和 addLast() 相同。它们都在列表的尾部(末尾)添加一个元素。
- removeLast() 删除并返回列表的最后一个元素。
栈 Stack
堆栈是“后进先出”(LIFO)集合。
Java 1.0 的 Stack 类设计的很糟糕。它使用继承 Vector 来实现 Stack 而不是组合。Java 1.6 提供了一个新的类 ArrayDeque,但是把它作为栈,ArrauDeque 这个命名不是很合适。
class Stack<T> {
ArrayDeque<T> deque = new ArrayDeque<T>();
public void push(T element) {
deque.push(element);
}
public T peek() {
return deque.peek();
}
public T pop() {
return deque.pop();
}
public int size() {
return deque.size();
}
public boolean isEmpty() {
return deque.isEmpty();
}
}
如果只需要栈的行为,那么使用继承是不合适的,因为这将产生一个具有 ArrayDeque 所有方法的类(Java 1.0 设计者在创建 java.util.Stack 时,就犯了这个错误)。使用组合,可以选择暴露哪些方法以及如何命名它们。
集合 Set
Set 不允许出现重复的对象值,如果尝试添加多个等价的对象实例,Set 会阻止,无法添加进去。
有如下几种常用的 Set
- TreeSet:用 TreeMap 实现的,底层数据结构是红黑树。会按顺序存储结果。需要比较器。
- HashSet:用 HashMap 实现的,底层数据结构是散列表(哈希表)。
- LinkedHashSet:继承自 HashSet,也是使用哈希来提升查找速度,但是是使用链表按照插入顺序来维护元素的。
Set 继承了 Collection 接口,可以认为,Set 就是一个 Collection,只是行为不同。
Set 不保存重复的元素。
public class SetOfInteger {
public static void main(String[] args) {
Random rand = new Random(47);
Set<Integer> intset = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++)
intset.add(rand.nextInt(30));
System.out.println(intset);
}
}
// [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
验证 TreeSet 是有序的
@Test
public void fn4(){
/**
* 内部使用的红黑树,我也不知道红黑树是啥
* 二叉排序树 --> AVL --> 红黑树
* 都满足,中序遍历结果是有序的。
*/
TreeSet<Integer> set = new TreeSet<>();
for (int i = 0; i <100 ; i++) {
set.add((int)(Math.random()*100));
}
System.out.println(set.size());
for(int i : set){
System.out.println(i);
}
}
用 TreeSet 对添加的对象进行排序,需要 Comparator 比较器或 TreeSet 中的对象实现 Comparable 接口。
import java.util.Objects;
import java.util.TreeSet;
/**
* 类大小比较
* 依据年龄 姓名进行比较
*/
public class Student implements Comparable {
public static void main(String[] args) {
TreeSet<Student> set = new TreeSet<Student>();
for (int i = 0; i <10 ; i++) {
set.add(new Student(i+5,i+"s"));
}
set.add(new Student(6,null));
for(Student ss : set){
System.out.println(ss);
}
/**
* 总结
* TreeSet采用的红黑树。其应该是符合二叉排序树的性质。中序遍历是有序的。
* 中序遍历为从小到大的顺序。所以是从小到大来输出。
*
* comparable的compareTo方法返回值的解释。
* 返回正数表示大于。返回0等于,返回负数表示小于!
*
* 查看TreeSet add的源码试试 发现 看不懂!
* 采取代码测试
*/
Student obj1 = new Student(6, "kkx");
Student obj2 = new Student(6, "kkx1");
Student obj3 = new Student(7, "kkx3");
Student obj4 = new Student(8, "kkx1");
// -1 如果是表示小于那么set集合的输出顺序是obj1在前
System.out.println(obj1.compareTo(obj2));
set.clear();
set.add(obj1);
set.add(obj2);
//测试结果表明 的确是小于。
for(Student ss : set){
System.out.println(ss);
}
/**
* 总结:
* comparable的compareTo方法返回值的解释。
* 返回正数表示大于。返回0等于,返回负数表示小于!
* obj1.compareTo(obj2) 比较1 和 2的大小。返回正数则 obj1大
*/
}
//方便操作
public int age;
public String name;
public Student(){}
public Student(int age,String name){
this.age = age;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Student{" + "age=" + age + ", name='" + name + '\'' + '}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Student student = (Student) o;
return age == student.age && Objects.equals(name, student.name);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(age, name);
}
@Override
public int compareTo(Object o) {
Object obj;
// 不属于该类
if (!((obj = o) instanceof Student)) {
System.out.println("对象错误");
return -1;
}
o = (Student) o;
if (this.equals(o)) return 0;
// 优先通过年龄判断
if (this.age > ((Student) o).age) return 1;
// 其次通过姓名判断
if (this.age == ((Student) o).age) {
if(this.name==null && ((Student) o).name==null) return 0;
if(this.name == null && ((Student) o).name!=null) return -1;
int len = this.name.compareTo(((Student) o).name);
if (len == 0) return 0;
else if (len > 0) return 1;
}
return -1;
}
}
其他的 API 自行查文档。
映射 Map
将对象映射到其他对象。
Map 可以返回由其键组成的 Set ,由其值组成的 Collection ,或者其键值对的 Set 。常用的有 HashMap 和 TreeMap。
HashMap
- 基本原理
- JDK1.7 采用的是散列表的拉链法
- JDK1.8 及之后的版本是【红黑树+散列表】。最开始是散列表的拉链法,当链表长度超过树化阈值 8 时,先尝试扩容来减小链表长度,如果数组容量已经 >=64,才会进行树化转为红黑树。
- 注意,转为红黑树这种应该是特殊情况,为了防止有人恶意攻击的兜底手段。
HashMap的 key 可以存入 null,HashTable的 key 不可为 null。
基本操作
public void fn1(){
// map的存储 遍历 指定泛型,安全
Map map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"AA");
map.put(12,"BB");
map.put(13,"CC");
map.put(1,"DD");
// map的基本遍历有两种方式
// 先获取所有的key @return a set view of the keys contained in this map
Set set = map.keySet();
Iterator iterator = set.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(map.get(iterator.next()));
}
System.out.println("*************华丽的分割线*************");
// @return a set view of the mappings contained in this map
// 记不清就点进去看他的返回值回忆具体操作
Set set1 = map.entrySet();
Iterator iterator1 = set1.iterator();
while(iterator1.hasNext()){
// Map.Entry<Integer, String> 内部接口
Map.Entry<Integer, String> next = (Map.Entry<Integer, String>)iterator1.next();
System.out.println(next.getKey()+"=="+next.getValue());
}
}
HashMap 对象的 key、value 值均可为 null。且 HashMap 是线程不安全的。
为何 ConcurrentHashMap 不支持 null 键和 null 值? - 简书 (jianshu.com)
HahTable 对象的 key、value 值均不可为 null。且 HashTable 是线程安全的,put 方法用 synchronized 锁了。好多方法也用 synchronized 锁了。如 remove 这些方法。
public void fn1(){
Hashtable<Integer, String> table = new Hashtable<>();
// Make sure the value is not null
// 测试时 发现 key也不能为null,key为null时,没有对应的处理策略
table.put(null,"ss");
// map的存储 遍历 指定泛型,安全
HashMap map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"AA");
map.put(12,"BB");
map.put(13,"CC");
map.put(1,"DD");
// 如果key为null时有处理策略的 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
map.put(null,null);
}
TreeMap
public void fn2(){
// 盲猜 TreeMap的key有二叉排序树的性质 中序遍历为从小到大 内部采用的红黑树。
// 暂时用二叉排的性质去理解。
// String 内部的排序 比较的时ASCII码值 Unicode包含ASCII的所有码值
TreeMap<String, String> map = new TreeMap<String, String>();
map.put("AA","AA");
map.put("BB","BB");
map.put("B123B","CC");
map.put("23BB","DD");
Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();
Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = entries.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Map.Entry<String, String> next = iterator.next();
// 有时候不用泛型 代码返回值就是舒服
System.out.println(next.getKey()+":"+next.getValue());
}
}
Properties
HashTabl 的子类。常用于存储一些配置信息。回忆 properties 文件,好像是的。还有一个 properties 流。果不其然,有 load 方法传入的对象是输入流!
public void fn3(){
Properties properties = new Properties();
// 仅仅可以为String,应该是专门为配置文件所产生的一个map
properties.setProperty("name","kkx");
properties.setProperty("age","18");
properties.setProperty("sex","xxx");
Set<Map.Entry<Object, Object>> entries = properties.entrySet();
Iterator<Map.Entry<Object, Object>> iterator = entries.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Map.Entry<Object, Object> next = iterator.next();
System.out.println(next.getKey()+":"+next.getValue());
}
Runtime runtime = Runtime.getRuntime();java
}
队列 Queue
“先进先出”(FIFO)
LinkedList
LinkedList 实现了 Queue 接口,并且提供了一些方法以支持队列行为。
- peek / element ===>拿到队首元素,不会移除;peek 拿不到元素返回 null,element 则是直接抛出异常。
- poll / remove ===>移除队首元素,无元素可以移除 poll 返回 null,remove 则是直接抛出异常。
- offer ===>元素入队
优先队列 PriorityQueue
优先级队列声明下一个弹出的元素是最需要的元素(具有最高的优先级)Java 1.5 提供。默认的排序使用队列中对象的自然顺序,可以通过提供自己的 Comparator 来修改这个顺序。
优先队列的默认排序。小顶堆,堆顶的元素是最小值
public class PriorityQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
Random random = new Random(47);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
queue.offer(random.nextInt(i + 10));
}
print(queue);
}
public static void print(PriorityQueue<Integer> queue) {
while (!queue.isEmpty()) {
System.out.printf("%d \t", queue.poll());
}
}
}
修改默认的排序 Collections.reverseOrder()
public class PriorityQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
Random random = new Random(47);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
queue.offer(random.nextInt(i + 10));
}
print(queue);
}
public static void print(PriorityQueue<Integer> queue) {
while (!queue.isEmpty()) {
System.out.printf("%d \t", queue.poll());
}
}
}
Integer,String 和 Character 可以与 PriorityQueue 一起使用,因为这些类已经内置了自然排序。如果想在 PriorityQueue 中使用自己的类,则必须包含额外用来生成自然顺序的功能,或者必须提供自己的 Comparator。
集合与迭代器
如果要自行实现一个可迭代的集合有如下几种选择:
- 实现 Collection 接口,但是这就必须实现它的所有方法了,太臃肿了。
- 继承自 AbstractCollection,AbstractCollection 实现了一个默认的 Collection,这样就不必手动实现这么多方法了,只需要实现个别集合未实现的方法。但是使用了 extends,会导致,后面无法再继承。
- 实现 Iterable 接口,只需要自行实现一个 iterator 方法,且耦合度很小。(推荐)
for-in 和迭代器
for-in 语法主要用于数组,但它也适用于任何 Collection 对象。
Java5 引入了一个 Iterable 的接口,该接口包含一个能够生成 Iterator 的 iterator() 方法。for-in 使用此 Iterable 接口来遍历序列。因此,如果创建了任何实现了 Iterable 的类,都可以将它用于 for-in 语句中。Collection 接口就继承了 Iterable 接口。
public interface Collection<E> extends Iterable<E> {
// some code
}
for-in 语句适用于数组或其它任何 Iterable ,但这并不意味着数组也是个 Iterable ,也不会发生任何自动装箱。
import java.util.Arrays;
public class ArrayIsNotIterable {
static <T> void test(Iterable<T> ib) {
for (T t : ib)
System.out.print(t + " ");
}
public static void main(String[] args) {
test(Arrays.asList(1, 2, 3));
String[] strings = {"A", "B", "C"};
// An array works in for-in, but it's not Iterable:
//- test(strings);
// You must explicitly convert it to an Iterable:
// test(strings); 错误
test(Arrays.asList(strings));
}
}
尝试将数组作为一个 Iterable 参数传递会导致失败。这说明不存在任何从数组到 Iterable 的自动转换; 必须显示执行这种转换。
适配器方法
如果现在有一个 Iterable 类,我们想要添加一种或多种在 for-in 语句中使用这个类的方法,应该怎么做?
- 如果直接继承这个类,并重写 iterator() 方法,则只能替换现有的方法。
- 书中的做法是定义了一个方法,这个方法会返回一个迭代器的对象。
- 感觉也不太像适配器模式(适配器模式)。
public class IteratorAdaptor {
public static void main(String[] args) {
ReversibleArrayList<String> ral = new ReversibleArrayList<String>(
Arrays.asList("To be or not to be".split(" ")));
// Grabs the ordinary iterator via iterator():
for (String s : ral)
System.out.print(s + " ");
System.out.println();
// Hand it the Iterable of your choice
for (String s : ral.reversed())
System.out.print(s + " ");
}
}
class ReversibleArrayList<T> extends ArrayList<T> {
ReversibleArrayList(Collection<T> c) {
super(c);
}
public Iterable<T> reversed() {
return new Iterable<T>() {
public Iterator<T> iterator() {
return new Iterator<T>() {
int current = size() - 1;
public boolean hasNext() {
return current > -1;
}
public T next() {
return get(current--);
}
public void remove() { // Not implemented
throw new UnsupportedOperationException();
}
};
}
};
}
}
集合工具类
集合工具类 Collections:排序、复制、翻转等操作
数据工具类 Arrays:排序、复制、翻转等操作,Arrays.sort(数组)
排序默认是字典顺序,从小到大。
Collections
Collections.max(list);
Collections.min(list);
Collections.binarySearch(list,find_value);
Collections.shuffle(list); // 洗牌,打乱数据的顺序
Collections.reverse(list); // 反转
Collections.swap(list,2,3);// 2 3 位置的数据交换
Collections.replaceAll(list,"a","A"); // 所有小写a替换成大写A
Collections.fill(list,"h"); // 全部填充为h
Arrays
// 与 Collections 没什么区别
比较器
用户自定义对象需要排序的话就需要比较器了~
自定义比较器:
- Comparable(可比较的,表示这个类可比较):内部比较器,需要修改被比较的对象 Person
- Comparator(比较器,给集合传入比较器告诉他怎么比较):外部比较器,不需要修改被比较的对象 Person
// 内部比较器
/*
返回值
1 正数 当前对象大 [降序,怎么理解,,,]
0 一样大
-1 负数 当前对象小,传入的对象大
这样记忆吧。假设当前对象位置是0。
当前对象大,返回1,新对象就在1了,降序,就是大-->小
当前对象小,返回-1,那么新对象就插在-1处,就是:小-->大
*/
思路:将比较的对象(Person)实现 Comparable 接口,重写 compareTo 方法,在该方法内写比较的逻辑。重点返回值是:-1,0,1
// 外部比较器,无侵入性,传给集合
// 这种没必要记,写个demo测一下就可以了~~~
public class myxx implements Comparator{
public int compare(Object o1,Object o2){
// 强转
return s1.age - s2.age;
}
}
第十三章-函数式编程
面向对象是对数据的抽象,而函数式编程是对行为的抽象。函数式编程传递的是行为,而不仅仅是数据。
函数式编程规定了所有的数据必须是不可变的,这避免了并发问题(可变的共享状态问题)。因为函数不会修改现有的值,只会产生新的值,这样就不可能存在对同一对象/数据的竞争。
代码对比
- 传统形式编码
- Java8 方法引用
- Lambda 表达式
Lambda 表达式
- Lambda 表达式产生函数,而不是类。在 JVM(Java Virtual Machine,Java 虚拟机)上,一切都是类。而 Java 努力让 Lambda 表达式看起来像函数。
- 语法尽可能少,易于编写和使用。
Lambda 基本语法
- 参数
- ->,将参数和函数体分隔开来
- -> 之后的内容都是方法体
[1] 当只有一个参数,可以不需要括号 () 【特例】。
[2] 正常情况使用括号 () 包裹参数。为了保持一致性,也可以使用括号 () 包裹单个参数,虽然这种情况并不常见。
[3] 如果没有参数,则必须使用括号 () 表示空参数列表。
[4] 对于多个参数,将参数列表放在括号 () 中。单行表达式的结果会自动成为 Lambda 表达式的返回值,在单行表达式中使用 return 关键字是非法的。
[5] 如果在 Lambda 表达式中确实需要多行,则必须将这些行放在花括号中。在这种情况下,就需要使用 return。
public class LambdaExpressions {
// 只要我们看起来一样,这个赋值就是正确的
static Body bod = h -> h + "No Parent!";
static Body bod2 = (h) -> h + "More details!";
static Description desc = () -> "Short info";
static Multi mult = (h1, h2) -> h1 + h2;
static Description moreLines = () -> {
System.out.println("moreLines()");
return "from moreLines";
};
public static void main(String[] args) {
System.out.println(bod.detailed("Oh!"));
System.out.println(bod2.detailed("Hi!"));
System.out.println(desc.brief());
System.out.println(mult.twoArg("Pi! ", 3.14159));
System.out.println(moreLines.brief());
}
}
interface Description {
String brief();
}
interface Body {
String detailed(String head);
}
interface Multi {
String twoArg(String head, Double d);
}
递归
递归函数是一个自我调用的函数。可以编写递归的 Lambda 表达式,但需要注意:递归方法必须是实例方法或静态方法,否则会出现编译时错误。
阶乘递归
public class RecursiveFactorial {
static IntCall fact;
public static void main(String[] args) {
fact = n -> n == 0 ? 1 : n * fact.call(n - 1);
for (int i = 0; i <= 10; i++)
System.out.println(fact.call(i));
}
}
interface IntCall {
int call(int arg);
}
注意:不能在定义的时候像这样来初始化 fact
static IntCall fact = n -> n == 0?1 : n * fact.call(n-1);
虽然看起来很合理,但是对编译器来说,处理起来太复杂了,所以会产生编译错误。
斐波那契递归
public class RecursiveFibonacci {
static IntCall1 fib;
public static void main(String[] args) {
// 三元 if else、
// n==0 就返回0,不等于0就 n == 1 ? 1 : fib.call(n - 1) + fib.call(n - 2)
fib = n -> n == 0 ? 0 : n == 1 ? 1 : fib.call(n - 1) + fib.call(n - 2);
System.out.println(fib.call(16));
}
}
interface IntCall1 {
int call(int args);
}
方法引用
Java8 方法引用指向的是方法。其语法是,类名或对象名,后面跟 ::,然后跟方法名称。如:Math::abs
方法引用的赋值,要求函数的签名(参数类型和返回类型)相符合(看起来像)。可以将一个方法的行为赋给另一个方法。让两个方法可以完成相同的功能。
public class MethodReferences {
static void hello(String name) { // [3]
System.out.println("Hello, " + name);
}
static class Description {
String about;
Description(String desc) {
about = desc;
}
void help(String msg) { // [4]
System.out.println(about + " " + msg);
}
}
static class Helper {
static void assist(String msg) { // [5]
System.out.println(msg);
}
}
public static void main(String[] args) {
Describe d = new Describe(); // 外部类的非静态方法
Callable c = d::show; // [6]
c.call("call()"); // [7]
c = MethodReferences::hello; // [8] 本类的静态方法
c.call("Bob");
c = new Description("valuable")::help; // [9] 静态内部类的非静态方法
c.call("information");
c = Helper::assist; // [10]
c.call("Help!");
}
}
interface Callable { // [1]
void call(String s);
}
class Describe {
void show(String msg) { // [2]
System.out.println(msg);
}
}
[1] Lambda 要求接口中只有一个方法,且建议用 @FunctionalInterface 修饰。
[2] show() 的签名(参数类型和返回类型)和 Callable 中 call() 的签名一致。
[3] hello() 的签名也和 call() 的签名一致。
[4] help() 也一致,它是静态内部类中的非静态方法。
[5] assist() 是静态内部类中的静态方法。
[6] 将 Describe 对象的方法引用赋值给 Callable ,它没有 show() 方法,而是 call() 方法。但是,Java 允许这种看似奇怪的赋值,因为方法引用符合 Callable 的 call() 方法的签名。
[7] 我们现在可以通过调用 call() 来调用 show(),因为 Java 将 call() 映射到 show()。
[8] 这是一个静态方法引用。
[9] 这是 [6] 的另一个版本:对已实例化对象的方法的引用,有时称为绑定方法引用。
[10] 最后,获取静态内部类中静态方法的引用与 [8] 中通过外部类引用相似。
Runnable 接口
Lambda + 方法引用 Demo
class Go {
public static void go() {
System.out.println("方法引用");
}
}
public class RunnableMethodReference {
public static void main(String[] args) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("匿名内部类");
}
}).start();
new Thread(() -> System.out.println("Lambda表达式")).start();
new Thread(Go::go).start();
}
}
// 匿名内部类
// Lambda表达式
// 方法引用
未绑定的方法引用
未绑定的方法引用就是,尚未关联到某个对象的普通方法。使用未绑定的方法引用, 我们必须先提供对象,然后才能使用,具体请看代码。
class X {
String f() { return "X::f()"; }
}
interface MakeString {
String make();
}
interface TransformX {
String transform(X x); // 未绑定方法引用,多了一个参数
}
public class UnboundMethodReference {
public static void main(String[] args) {
// MakeString ms = X::f; // [1] 会报错。
TransformX sp = X::f; // 将对象X的方法f的引用赋值给 TransformX
X x = new X();
System.out.println(sp.transform(x)); // [2] 使用未绑定方法引用时,需要一个对象来调用方法。
System.out.println(x.f()); // 同等效果
}
}
在 [1],我们尝试把 X 的 f() 方法引用赋值给 MakeString。结果即使 make() 与 f() 具有相同的签名,编译也会报 “invalid method reference”(无效方法引用)错误。这是因为实际上还有另一个隐藏的参数:this。我们不能在没有 X 对象的前提下调用实例方法 f()。因此,X :: f 表示未绑定的方法引用,因为它尚未 “绑定” 到对象。
为了解决这个问题,我们需要将方法和对象绑定起来,所以我们的接口还需要一个额外的参数,如 TransformX 所示。如果将 X::f 赋值给 TransformX,在 Java 中是允许的。使用未绑定的引用时,函数式方法的签名(接口中的单个方法)不再与方法引用的签名完全匹配。原因是:你需要一个对象来调用方法。
拿到未绑定的方法引用,并且调用它的 transform() 方法,将一个 X 类的对象传递给它,最后使得 x.f() 以某种方式被调用。 Java 知道它必须拿到第一个参数,该参数实际就是 this,然后调用方法作用在它之上。如果方法有更多参数,只要遵循第一个参数去的是 this 即可,我测试了几个方法,字节码中的 this 参数始终都是第一个。
PS:方法引用只是把方法的引用赋值给了其他方法。我们赋值给接口,利用多态,让【接口.方法】可以调用赋值给他的那个方法,但是这个方法的调用需要一个对象。
关于隐藏参数 This 的问题
This 的传递在代码层面看不出来,在字节码上有所体现。
public class ShowThisByByteCode {
public void say(){
System.out.println("Hello");
}
public static void main(String[] args) {
new ShowThisByByteCode().say();
}
}
// javac -g:vars ShowThisByByteCode.java
// javap -v ShowThisByByteCode.class 或者 javap -l ShowThisByByteCode.class 只看局部变量表 l-->小写L
stack=2, locals=1, args_size=1
0: getstatic #7
3: ldc #13
5: invokevirtual #15
8: return
LocalVariableTable:
Start Length Slot Name Signature
0 9 0 this Lenhance/base/ShowThisByByteCode;
多个参数的 Demo
class This {
void two(int i, double d) {}
void three(int i, double d, String s) {}
void four(int i, double d, String s, char c) {}
}
interface TwoArgs {
void call2(This athis, int i, double d);
}
interface ThreeArgs {
void call3(This athis, int i, double d, String s);
}
interface FourArgs {
void call4(This athis, int i, double d, String s, char c);
}
public class MultiUnbound {
public static void main(String[] args) {
// 未绑定的方法引用
TwoArgs twoargs = This::two;
ThreeArgs threeargs = This::three;
FourArgs fourargs = This::four;
This athis = new This();
twoargs.call2(athis, 11, 3.14);
threeargs.call3(athis, 11, 3.14, "Three");
fourargs.call4(athis, 11, 3.14, "Four", 'Z');
}
}
构造方法引用
我们也可以捕获对某个构造器的引用,之后通过该引用来调用对应的构造器。
class Dog {
String name;
int age = -1; // For "unknown"
Dog() { name = "stray"; }
Dog(String nm) { name = nm; }
Dog(String nm, int yrs) { name = nm;age = yrs; }
@Override
public String toString() {
return "Dog{" +"name='" + name + '\'' +", age=" + age +'}';
}
}
interface MakeNoArgs {
Dog make();
}
interface Make1Arg {
Dog make(String nm);
}
interface Make2Args {
Dog make(String nm, int age);
}
public class CtorReference {
public static void main(String[] args) {
MakeNoArgs mna = Dog::new; // [1] 构造函数引用赋值过去
Make1Arg m1a = Dog::new; // [2] 构造函数引用赋值过去
Make2Args m2a = Dog::new; // [3] 构造函数引用赋值过去
Dog dn = mna.make(); // 调用make,make调用构造函数实例化对象
Dog d1 = m1a.make("Comet");
Dog d2 = m2a.make("Ralph", 4);
System.out.println(dn);
System.out.println(d1);
System.out.println(d2);
}
}
// Dog{name='stray', age=-1}
// Dog{name='Comet', age=-1}
// Dog{name='Ralph', age=4}
Dog 有三个构造函数,函数式接口内的 make() 方法反映了构造函数参数列表(make() 方法名称可以不同)。
注意我们如何对 [1],[2] 和 [3] 中的每一个使用 Dog::new。这三个构造函数只有一名字:::new,但在每种情况下赋值给不同的接口,编译器可以根据接口中的方法推断出使用哪个构造函数。编译器知道调用函数式方法(本例中为 make())就相当于调用构造函数。
函数式接口
Java8 引入了 java.util.function 包。它包含一组接口,这些接口是 Lambda 表达式和方法引用的目标类型。每个接口都只包含一个抽象方法。在编写接口时,可以使用 @FunctionalInterface 注解表明这是“函数式接口”,这样编译器就会对其进行检查,如果不符合函数式接口的定义会报错。
如果将一个方法引用或 Lambda 表达式赋值给函数式接口(类型需要匹配),Java 会调整这个赋值,使其匹配目标接口。而在底层,Java 编译器会创建一个实现了目标接口的类的实例,并将我们的方法引用或 Lambda 表达式包裹在其中。
个人理解
函数式接口就是,你把这个接口当成方法的形式参数,给函数传递对应的参数时,就需要传递一个符合这个接口的对象过去;具体的实现可以用匿名内部类或者 Lambda。
函数式接口的命名准则
- 只处理对象而非基本类型的有 Function,Consumer,Predicate 等。参数类型通过泛型添加。
- 接收的参数是基本类型,如 LongConsumer, DoubleFunction,IntPredicate 等,名称的前缀表示接受参数的类型,但返回基本类型的 Supplier 接口例外。
- 返回值为基本类型,如 ToLongFunction 和 IntToLongFunction。
- 如果返回值类型与参数类型一致,则是一个运算符:单个参数使用 UnaryOperator, 两个参数使用 BinaryOperator。(Unary – 元)
- 如果接收两个参数且返回值为布尔值,则是一个谓词(Predicate)。
- 如果接收的两个参数类型不同,则名称中有一个 Bi,如 BiPredicate。
四大函数式接口
- 消费型接口:void Consumer<T>
- 对类型为 T 的对象应用操作,包含方法
- void accept(T t)
- 供给型接口:T Supplier<T>
- 返回类型为 T 的对象,包含方法
- T get()
- 函数(功能)型接口:R Function<T,R> 转换数据的作用
- 对类型为 T 的对象应用操作,并返回结果。结果是 R 类型的对象。包含方法
- R apply(T t)
- 也有指定类型的 apply 方法,如
applyAsInt,as 后面就是指定的返回类型。
- 断定型接口:boolean Predicate<T>
- 确定类型为 T 的对象是否满足某约束,并返回 boolean 值。包含方法
- boolean test(T t)
供给型接口 Supplier<T>
该方法不需要参数,它会按照某种实现逻辑(由 Lambda 表达式实现)返回一个数据
Supplier<T> 接口也被称为生产型接口,如果我们指定了接口的泛型式是什么类型,那么接口中的 get() 方法就会产生什么类型的数据供我们使用!简单说来,他就是一个容器,用来存 Lambda 表达式生成的数据的。可用 get 方法得到这个生成的数据
Supplier<T>,包含一个无参的方法T get(),获得结果,该方法不需要参数,它会按照某种实现逻辑(由 Lambda 表达式实现)返回一个数据
public class Student {
private int age;
public Student(){}
public Student(int age){
this.age = age;
}
}
public class SupplierDemo {
public static void main(String[] args) {
String string = getString(() -> "lqx");// 生成String
Integer integer = getInteger(() -> 20 + 50);// 生成int
System.out.println(string);
System.out.println(integer);
}
// 生成Supplier示例
private static void fn2(){
Supplier<Student> s1 = Student::new; // 生成 对象放进去
Student student = s1.get(); // 获得这个对象
System.out.println(student.toString());
}
// 返回integer
private static Integer getInteger(Supplier<Integer> sup){
return sup.get();
}
// 返回String
private static String getString(Supplier<String> sup){
return sup.get();
}
}
消费型接口 Consumer<T>
只需要消费对象,无需返回值。
- Consumer<T>:包含两个方法
- void accept(T t):对给的的参数执行此操作
- default Consumer<T>andThen(Consumer after):返回一个组合的 Consumer,依次执行此操作,然后执行 after 操作
- Consumer<T> 接口也被称为消费型接口,它消费数据的数据类型由泛型指定
- 定义消费规则。然后调用方法进行消费。
public class ConsumerDemo {
public static void main(String[] args) {
happy(10.0, new Consumer<Double>() {
@Override
public void accept(Double t) {
System.err.println("I get the money = " + t);
}
});
// 函数式接口写法
happy(23.2, money -> System.out.println("I get the money = " + money));
}
// 本质con就是一个对象,我们需要传入一个对象,可以用匿名内部类实现或者Lambda表达式
public static void happy(double money, Consumer<Double> con) {
con.accept(money);
}
}
断定型接口 Predicate<T>
就是判断是否符合要求
-
Predicate 接口是一个谓词型接口,是一个类似于 bool 类型的判断的接口。
-
Predicate 常用的四个方法
boolean test(T t) //对给定参数进行逻辑判断,判断表达式由Lambda实现。
default Predicate<T>negate(); //返回一个逻辑的否定, 对应逻辑非
default Predicate<T>and(Predicate other) //返回一个组合逻辑判断,对应短路与
default Predicate<T>or(Predicate other) //返回一个组合判断,对应短路或
- Predicate 常用于判断参数是否满足 xx 条件
public class PredicateDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 234, 56, 31, 23, 54, 34);
// 匿名内部类
filterNumber(list, new Predicate<Integer>() {
@Override
public boolean test(Integer t) {
return t % 2 == 0;
}
});
// Lambda写法 我们只用到了predicate的test方法
filterNumber(list, s -> s % 2 == 0);
}
// 根据给定规则 过滤数据,方法时Predicate中的抽象方法
public static List<Integer> filterNumber(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate) {
List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
for (Integer number : list) {
if (predicate.test(number)) {
arrayList.add(number);
}
}
return arrayList;
}
}
转换接口 Function<T,R>
-
Function 接口是一个功能型接口,是一个转换数据的作用。
-
Function 接口实现 apply 方法来做转换。
-
常用方法
- R apply(T t)将此函数应用于给定的参数
- default<V> Function andThen(Function after) :返回一个组合函数,首先将函数应用于输入,然后将 after 函数应用于结果
public class FunctionDemo {
public static void main(String[] args) {
convert("132", Integer::parseInt);
convert("132", Integer::parseInt);
// 直接使用 String是传入数据的类型,Integer是apply处理后返回的数据类型
Function<String,Integer> fn = (s)->Integer.parseInt(s)*10;
Integer apply = fn.apply("10");
System.out.println(apply);
}
// 要求 把一个字符串转换为int类型并乘以10输出
private static void convert(String s, Function<String,Integer> fun){
Integer apply = fun.apply(s);
System.out.println(apply*10);
}
}
Function 接口的所有变种
import java.util.function.*;
class Foo {}
class Bar {
Foo f;
Bar(Foo f) { this.f = f;}
}
class IBaz {
int i;
IBaz(int i) { this.i = i; }
}
class LBaz {
long l;
LBaz(long l) { this.l = l; }
}
class DBaz {
double d;
DBaz(double d) { this.d = d; }
}
public class FunctionVariants {
static Function<Foo, Bar> f1 = f -> new Bar(f);
static IntFunction<IBaz> f2 = i -> new IBaz(i);
static LongFunction<LBaz> f3 = l -> new LBaz(l);
static DoubleFunction<DBaz> f4 = d -> new DBaz(d); // 参数是 Double 类型,返回值是 DBaz 类型。
static ToIntFunction<IBaz> f5 = ib -> ib.i;
static ToLongFunction<LBaz> f6 = lb -> lb.l;
static ToDoubleFunction<DBaz> f7 = db -> db.d;
static IntToLongFunction f8 = i -> i;
static IntToDoubleFunction f9 = i -> i;
static LongToIntFunction f10 = l -> (int) l;
static LongToDoubleFunction f11 = l -> l;
static DoubleToIntFunction f12 = d -> (int) d;
static DoubleToLongFunction f13 = d -> (long) d;
public static void main(String[] args) {
Bar b = f1.apply(new Foo());
IBaz ib = f2.apply(11);
LBaz lb = f3.apply(11);
DBaz db = f4.apply(11);
int i = f5.applyAsInt(ib);
long l = f6.applyAsLong(lb);
double d = f7.applyAsDouble(db);
l = f8.applyAsLong(12);
d = f9.applyAsDouble(12);
i = f10.applyAsInt(12);
d = f11.applyAsDouble(12);
i = f12.applyAsInt(13.0);
l = f13.applyAsLong(13.0);
}
}
常见案例
apply 运算
class Foo {}
class Bar {
Foo f;
Bar(Foo f) { this.f = f; }
}
class IBaz {
int i;
IBaz(int i) { this.i = i;}
}
class LBaz {
long l;
LBaz(long l) { this.l = l;}
}
class DBaz {
double d;
DBaz(double d) { this.d = d;}
}
public class FunctionVariants {
static Function<Foo, Bar> f1 = f -> new Bar(f);
static IntFunction<IBaz> f2 = i -> new IBaz(i);
static LongFunction<LBaz> f3 = l -> new LBaz(l);
static DoubleFunction<DBaz> f4 = d -> new DBaz(d);
static ToIntFunction<IBaz> f5 = ib -> ib.i;
static ToLongFunction<LBaz> f6 = lb -> lb.l;
static ToDoubleFunction<DBaz> f7 = db -> db.d;
static IntToLongFunction f8 = i -> i;
static IntToDoubleFunction f9 = i -> i;
static LongToIntFunction f10 = l -> (int) l;
static LongToDoubleFunction f11 = l -> l;
static DoubleToIntFunction f12 = d -> (int) d;
static DoubleToLongFunction f13 = d -> (long) d;
public static void main(String[] args) {
Bar b = f1.apply(new Foo());
IBaz ib = f2.apply(11);
LBaz lb = f3.apply(11);
DBaz db = f4.apply(11);
int i = f5.applyAsInt(ib);
long l = f6.applyAsLong(lb);
double d = f7.applyAsDouble(db);
l = f8.applyAsLong(12);
d = f9.applyAsDouble(12);
i = f10.applyAsInt(12);
d = f11.applyAsDouble(12);
i = f12.applyAsInt(13.0);
l = f13.applyAsLong(13.0);
}
}
Consumer 消费对象
消费对象。案例:消费两个类型的对象,A 和 B。使用 BiConsumer
class A {
{ System.out.println("消费了A"); }
}
class B {
{ System.out.println("消费了B"); }
}
public class BiConsumerDemo {
static void acceptDemo(A a, B b) {
System.out.println("acceptDemo");
}
public static void LambdaDemo() {
BiConsumer<A, B> bic = (t1, t2) -> {
System.out.println("LambdaDemo");
};
bic.accept(new A(), new B());
}
public static void main(String[] args) {
// 1. Lambda 实现方法
LambdaDemo();
// 2. 方法引用赋值
BiConsumer<A, B> bic = BiConsumerDemo::acceptDemo;
// 赋值后使用
bic.accept(new A(), new B());
}
}
// 消费了A
// 消费了B
// LambdaDemo
// 消费了A
// 消费了B
// acceptDemo
Supplier 提供对象
class AA {}
class BB {}
class CC {}
public class ClassFunctionals {
static AA f1() { return new AA(); }
static CC f5(AA aa) { return new CC(); }
static CC f6(AA aa, BB bb) { return new CC(); }
static AA f9(AA aa) { return new AA(); }
static AA f10(AA aa1, AA aa2) { return new AA(); }
public static void main(String[] args) {
Supplier<AA> s = ClassFunctionals::f1; // 提供对象
s.get();
Function<AA, CC> f = ClassFunctionals::f5; // 接收一个参数 返回结果
CC cc = f.apply(new AA());
BiFunction<AA, BB, CC> bif = ClassFunctionals::f6; // 接收两个参数 返回结果
cc = bif.apply(new AA(), new BB());
UnaryOperator<AA> uo = ClassFunctionals::f9;
AA aa = uo.apply(new AA());
BinaryOperator<AA> bo = ClassFunctionals::f10; // Operator 返回的类型和参数是一致的。
aa = bo.apply(new AA(), new AA());
}
}
其他
class AA {}
class BB {}
class CC {}
public class ClassFunctionals {
static AA f1() { return new AA(); }
static int f2(AA aa1, AA aa2) { return 1; }
static void f3(AA aa) {}
static void f4(AA aa, BB bb) {}
static CC f5(AA aa) { return new CC(); }
static CC f6(AA aa, BB bb) { return new CC(); }
static boolean f7(AA aa) { return true; }
static boolean f8(AA aa, BB bb) { return true; }
static AA f9(AA aa) { return new AA(); }
static AA f10(AA aa1, AA aa2) { return new AA(); }
public static void main(String[] args) {
Supplier<AA> s = ClassFunctionals::f1; // 提供对象
s.get();
Comparator<AA> c = ClassFunctionals::f2; // 比较接口
c.compare(new AA(), new AA());
Consumer<AA> cons = ClassFunctionals::f3;
cons.accept(new AA());
BiConsumer<AA, BB> bicons = ClassFunctionals::f4;
bicons.accept(new AA(), new BB());
Function<AA, CC> f = ClassFunctionals::f5; // 接收一个参数 返回结果
CC cc = f.apply(new AA());
BiFunction<AA, BB, CC> bif = ClassFunctionals::f6; // 接收两个参数 返回结果
cc = bif.apply(new AA(), new BB());
Predicate<AA> p = ClassFunctionals::f7; // 一个对象的 布尔判断
boolean result = p.test(new AA());
BiPredicate<AA, BB> bip = ClassFunctionals::f8; // Bi 两个对象参数的 布尔判断
result = bip.test(new AA(), new BB());
UnaryOperator<AA> uo = ClassFunctionals::f9;
AA aa = uo.apply(new AA());
BinaryOperator<AA> bo = ClassFunctionals::f10; // Operator 返回的类型和参数是一致的。
aa = bo.apply(new AA(), new AA());
}
}
多参数函数式接口
自行实现一个含有四个接收参数的,一个返回值的函数式接口
@FunctionalInterface
interface FourSum<T, Y, U, I, R> {
R apply(T t, Y y, U u, I i);
}
public class MutilParamInterface {
public static void main(String[] args) {
// 1. 方法引用
// 2. Lambda 表达式
FourSum<Integer, Integer, Integer, Integer, Long> f = (x1, x2, x3, x4) -> {
return (long) (x1 + x2 + x3 + x4);
};
System.out.println(f.apply(1, 2, 3, 4));
}
}
缺少基本类型的函数
// 单纯记忆用法。
public class Something {
public static void main(String[] args) {
IntToDoubleFunction fid2 = i -> i;
System.out.println(fid2.applyAsDouble(10));
}
}
// 缺少的话,只能自己定义了
import java.util.function.Function;
class FunctionWithWarp{
public static void main(String[]args){
Function<Integer,Double> fid = i->(double)i;
System.out.println(fid.apply(10));
}
}
为什么会缺少基本类型的函数式接口?
用基本类型的唯一原因是可以避免传递参数和返回结果过程中的自动装箱和自动拆箱,进而提升性能。 似乎是考虑到使用频率,某些函数类型并没有预定义。 当然,如果因为缺少针对基本类型的函数式接口造成了性能问题,我们可以轻松编写自己的接口(参考 Java 源代码)——不过这里出现性能瓶颈的可能性不大。
高阶函数
- On Java ==> 一个消费或产生函数的函数。
- Fluent Python ==> 接受函数为参数,或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数
Fluent Python 的解释更易懂
产生函数的函数
A 函数返回了一个 B 函数==>高阶函数。(A 函数,返回了一个对象,因为 Lambda 看起来是函数,但是,实际上是一个对象。)
interface FP extends Function<String, String> {}
public class ProduceFunction {
static FP product() {
// 产生了一个函数,(实际上是一个对象,假装是函数)。
return s -> s.toLowerCase();
}
public static void main(String[] args) {
FP f = product();
System.out.println(f.apply("helloASDF"));
}
}
这里,produce() 是高阶函数。
[1] 使用继承,可以轻松地为专用接口创建别名。
[2] 使用 Lambda 表达式,可以轻松地在方法中创建和返回一个函数。
消费函数的函数
先看下消费函数。要消费一个函数,消费函数需要在参数列表正确地描述函数类型。
public class ConsumeFunction {
// 传了一个函数。执行这个函数的功能。并将执行结果返回。
static Two consume(Function<One, Two> onetwo) {
// 开始使用
return onetwo.apply(new One());
}
public static void main(String[] args) {
Two two = consume(one -> new Two());
}
}
根据所接受的函数生成一个新函数
先看下 addThen 的代码
default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
Objects.requireNonNull(after);
// 先消费 t 在消费 t 产生的函数
// 简而言之,addThen 里的方法,最后执行。Function 方法中的 apply 的结果作为 addThen 中 after的 input。
return (T t) -> after.apply(apply(t));
}
public class TransformFunction {
static Function<I, O> transform(Function<I, O> in) {
return in.andThen(o -> {
System.out.println(o);
return o;
});
}
public static void main(String[] args) {
Function<I, O> f2 = transform(i -> {
System.out.println(i);
return new O();
});
// 消费了两次。先消费了 I。然后消费了 f2 产生的新对象 O。
O o = f2.apply(new I());
/*
I
O
*/
}
}
class I {
@Override
public String toString() { return "I"; }
}
class O {
@Override
public String toString() { return "O"; }
}
这里使用到了 Function 接口中名为 andThen() 的默认方法,该方法专门用于操作 函数。顾名思义,在调用 in 函数之后调用 andThen()(还有个 compose() 方法,它在 in 函数之前应用新函数)。要附加一个 andThen() 函数,我们只需将该函数作为参数传递。transform() 产生的是一个新函数,它将 in 的动作与 andThen() 参数的动作结合起来。
闭包
闭包能够将一个方法作为一个变量去存储,这个方法有能力去访问所在类的自由变量。(简单说闭包是一个包含了上下文环境的匿名函数)
闭包的特性
封闭性:外界无法访问闭包内部的数据,如果在闭包内声明变量,外界是无法访问的,除非闭包主动向外界提供访问接口;
持久性:一般的函数,调用完毕之后,系统自动注销函数,而对于闭包来说,在外部函数被调用之后,闭包结构依然保存在。
Lambda表达式内的变量
被 Lambda 表达式引用的局部变量必须是 final 或者是等同 final 效果的。即,如果这个变量需要被 return 出去,那么必须是 final 修饰的!
验证代码
IntSupplier makeFun(int x) {
int i = 0;
// 报错。
return () -> x++ + i++;
}
// 上述代码等同于
IntSupplier makeFun(final int x) {
final int i = 0;
// 报错。
return () -> x++ + i++;
}
如果使用 final 修饰 x 和 i,就不能再递增它们的值了。
等同 final 效果
虽然没有明确地声明变量是 final 的,但是因变量值没被改变过而实际有了 final 同等的效果。如果局部变量的初始值永远不会改变,那么它实际上就是 final 的。
如果 x 和 i 的值在方法中的其他位置发生改变(但不在返回的函数内部),则编译器仍将视其为错误。每个递增操作则会分别产生错误消息。
public class Closure5 {
IntSupplier makeFun(int x) {
int i = 0;
i++;
x++;
// 报错
return () -> x + i;
}
}
通过在闭包中使用 final 关键字提前修饰变量 x 和 i ,我们解决了 Closure5.java 中的问题。
public class Closure6 {
IntSupplier makeFun(int x) {
int i = 0;
i++;
x++;
// 不是 返回 i 和 x 了,不会存在被其他函数引用 makeFun 方法中的变量。
final int iFinal = i;
final int xFinal = x;
return () -> xFinal + iFinal;
}
}
把 int 改成 Integer 试试
public class Closure7 {
IntSupplier makeFun(int x) {
Integer i = 0;
i = i + 1;
// 报错,识别到 i 的引用被改了。
return () -> x + i;
}
public static void main(String[] args) {
Integer i = 0;
i += 1;
// class java.lang.Integer
System.out.println(i.getClass());
}
}
List 测试:应用于对象引用的 final 关键字仅表示不会重新赋值引用。 它并不代表你不能修改对象本身。
public class Closure8 {
Supplier<List<Integer>> makeFun() {
final List<Integer> ai = new ArrayList<>();
// final 只是禁止改引用,而不是不准再内存中添加值。
ai.add(1);
return () -> ai;
}
public static void main(String[] args) {
Closure8 c7 = new Closure8();
List<Integer>
l1 = c7.makeFun().get(),
l2 = c7.makeFun().get();
System.out.println(l1);
System.out.println(l2);
l1.add(42);
l2.add(96);
System.out.println(l1);
System.out.println(l2);
}
}
/*
[1]
[1]
[1, 42]
[1, 96]
*/
小结
如果它是对象中的字段,那么它拥有独立的生命周期,不需要任何特殊的捕获,以便稍后在调用 Lambda 时存在。如果是方法内部的,则会隐式声明为 final。
内部类作为闭包
先看这份代码
import java.util.function.IntSupplier;
public class Closure1 {
int i;
IntSupplier makeFun(int x) {
// 虽然改变了 i 的值,但是没有问题。
// makeFun 返回的相当于一个匿名内部类对象,i 是外部类对象的成员变量,即 i 有自己的生命周期
// 内部类对象引用了外部类对象的变量(内部类对象持有外部类对象的引用)无需进行特殊处理
// 先前将返回值所涉及的变量声明为 final 是害怕内部类对象要使用这些变量时,这些变量消失不见了
return () -> x + i++;
}
public static void main(String[] args) {
Closure1 closure1 = new Closure1();
IntSupplier intSupplier = closure1.makeFun(3);
IntSupplier intSupplier1 = closure1.makeFun(6);
int asInt = intSupplier.getAsInt();
int asInt1 = intSupplier1.getAsInt();
System.out.println(asInt); // 3, i 自增变成了 1
System.out.println(asInt1);// 7, 6+1=7
}
}
下面的代码表明,只要有内部类,就会有闭包。在 Java8 之前,x 和 i 必须显示的声明为 final,到了 Java8,内部类中不用显示声明为 final 了,会自动设置为 final 变量。【为什么要这样?它使用函数作用域之外的变量,闭包是为了解决当你调用函数时,可以知道,它对那些“外部”变量引用了什么】
import java.util.function.IntSupplier;
public class AnonymousClosure {
IntSupplier makeFun(int x) {
int i = 0;
// 同样的规则的适用于:
// i++; // 虽然 IDE 不会提示错误,但是运行的时候会报错,从内部类引用的本地变量必须是最终变量或实际上的最终变量
// x++; // 同上
return new IntSupplier() {
// i++; // 报错,等同 final 效果
// x++; // 报错,等同 final 效果
public int getAsInt() {
return x + i;
}
};
}
public static void main(String[] args) {
AnonymousClosure anonymousClosure = new AnonymousClosure();
System.out.println(anonymousClosure.makeFun(5).getAsInt());
}
}
我们来观察下上述代码的反编译结果
public class AnonymousClosure {
public AnonymousClosure() {}
// x 和 i 都被优化为了 final 变量
IntSupplier makeFun(final int x) {
final int i = 0;
return new IntSupplier() {
public int getAsInt() {
return x + i;
}
};
}
// some code
}
可以看到 x 和 i 都被 JVM 优化为了 final 变量。(IDEA 反编译的结果不一定准确,只可作为参考,想知道编译器到底如何处理的请看字节码)
函数组合★
多个函数组合成新函数。
常见函数组合示例
andThen(arg):先执行原始操作,再执行参数(arg)操作;compose(arg):先执行参数操作,再执行原始操作and(argument):对原始谓词和参数谓词执行短路逻辑与(AND)计算or(argument):对原始谓词和参数谓词执行逻辑或(OR)计算negate():所得谓词为该谓词的逻辑取反
代码示例
compose 和 andThen
// 返回一个组合函数,该函数首先将{@code before}函数应用于其输入,然后将该函数应用于结果。如果任意一个函数的求值抛出异常,则将其转发给组合函数的调用者。
// before,before 先执行
default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
Objects.requireNonNull(before);
// 从代码的运行流程就看的出
return (V v) -> apply(before.apply(v));
}
// 返回一个组合函数,该函数首先将此函数应用于其输入,然后将{@code after}函数应用于结果。如果任意一个函数的求值抛出异常,则将其转发给组合函数的调用者。
// after,after 后执行
default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> after.apply(apply(t));
}
f1.compose(f2).addThen(f3),f2 先执行,再执行 f1,最后执行 f3
public class FunctionComposition {
static Function<String, String> f1 = s -> {
// AFTER ALL AMBULANCES
System.out.println(s);
return s.replace('A', '_');
},
f2 = s -> s.substring(3),
f3 = s -> s.toLowerCase(),
// 先执行函数 f2,再把 f2 的结果作为 f1 的参数执行 f1,最后把 f1 的结果作为 f3 的参数执行 f3
f4 = f1.compose(f2).andThen(f3);
public static void main(String[] args) {
// 当 f1 获得字符串时,它已经被 f2 剥离了前三个字符。这是因为 compose(f2)表
//示 f2 的调用发生在 f1 之前。
// _fter _ll _mbul_nces
System.out.println(f4.apply("GO AFTER ALL AMBULANCES"));
}
}
// AFTER ALL AMBULANCES
negate、and、or
public class PredicateComposition {
static Predicate<String>
p1 = s -> s.contains("bar"),
p2 = s -> s.length() < 5,
p3 = s -> s.contains("foo"),
// (不包含 bar且长度小于5)或者(它包含 foo。)
p4 = p1.negate().and(p2).or(p3);
public static void main(String[] args) {
// 如果(字符串中不包含 bar 且长度小于 5),或者(它包含 foo),则结果为 true。
Stream.of("bar", "foobar", "foobaz", "fongopuckey")
.filter(p4)
.forEach(System.out::println);
}
}
// foobar
// foobaz
柯里化和部分求值
柯里化:将一个多参数的函数,转换为一系列单参数函数。
应用场景:比如,我们需要对多个参数进行相同的操作,如拼接,有时候只需要对 2 个参数进行拼接,有时候是 3 个,有时候是 4 个。我们可以使用柯里化四参数来完成 2~4 个参数的操作。
柯里化两参数
- 在函数接口声明中,第二个参数是另一个函数
- 柯里化的目的是能够通过提供单个参数来创建一个新函数,所以现在有了一个“带参函数”和剩下的“自由函数”
public class CurryingAndPartials {
// 未柯里化:
static String uncurried(String a, String b) {
return a + b;
}
public static void main(String[] args) {
// 柯里化的函数: 柯里化两参数 a 是一个参数,a-> 后面的 b 是第二个参数
Function<String, Function<String, String>> sum = a -> b -> a + b;
System.out.println(uncurried("Hi", "Ho"));
// 使用 柯里化函数
Function<String, String> hi = sum.apply("Hi");
System.out.println(hi.apply("Ho"));
// 部分应用
Function<String, String> sumHi = sum.apply("Hup");
System.out.println(sumHi.apply("Ho")); // 每次只传入一个参数,然后多次操作
System.out.println(sumHi.apply("Hey"));
}
}
柯里化三参数
对于每一级的箭头级联(Arrow-cascading),你都会在类型声明外再包裹另一个 Function。
public class Curry3Args {
public static void main(String[] args) {
Function<String,
Function<String, // 包裹一个函数
Function<String, String>>> sum = // 包裹一个函数
a -> b -> c -> a + b + c;
Function<String,
Function<String, String>> hi =
sum.apply("Hi ");
Function<String, String> ho =
hi.apply("Ho ");
System.out.println(ho.apply("Hup"));
}
}
// Hi Ho Hup
基本类型和装箱时的柯里化
import java.util.function.IntFunction;
import java.util.function.IntUnaryOperator;
public class CurriedIntAdd {
public static void main(String[] args) {
// 基本类型 和 装箱 时,选择合适的 函数式接口
IntFunction<IntUnaryOperator>
curriedIntAdd = a -> b -> a + b;
IntUnaryOperator add4 = curriedIntAdd.apply(4);
System.out.println(add4.applyAsInt(5));
}
}
小结
Lambda 表达式和方法引用并没有将 Java 转换成函数式语言,而是提供了对函数式编程的支持。编写代码可以更简洁明了,易于理解。
- Lambda 表达式
- 方法引用:将一个方法复制给 函数式接口,只要函数的形参保持一致即可;未绑定的方法引用除外,因为它需要一个 this 对象来执行方法,要多一个参数 this。
- 高阶函数:产生函数的函数
- 闭包:Lambda、匿名内部类变量作用域的范围
- 函数组合,多个函数组合起来使用
f1.compose(f2).andThen(f3)调用顺序:f2-->f1-->f3 - 柯里化:将多个参数的函数,变为多个单参数的函数
Lambda 表达式的注意事项
-
使用 Lambda 必须要有接口,并且接口中有且仅有一个抽象方法
-
必须有上下文环境,才能推导出 Lambda 对于的接口
- 根据局部变量的赋值得知 Lambda 对应的接口:Runnable r = () -> System.out.println(“Lambda 表达式”);
- 根据调用方法的参数得知 Lambda 对应的接口:new Thread( () - >System.out.println(“Lambda 表达式”) ).start();
public interface Inter {
void eat();
}
public class InterDemo {
public static void main(String[] args) {
useInter(() -> System.out.println("hello world"));
// 直接写没用上下文环境 直接生成本地变量是Runnable
Runnable runnable = () -> {
while(true)
System.out.println("hello world 2");
};
new Thread(runnable).start();
}
public static void useInter(Inter i) {
i.eat();
}
}
Lambda 表达式和局部内部类的区别
- 匿名内部类调用方法的形参可以是:类,抽象类,接口
- Lambda 调用方法的形参必须是接口
- 匿名内部类编译时会生成一个单独的 class 文件。Lambda 表达式不会,它对应的字节码会在运行时动态生成。
第十四章-流式编程
为什么使用流
- 集合优化了对象的存储,而流则是关于对象处理的。
- 流(Streams)是与任何特定存储机制无关的元素序列——实际上,我们说流是 “没有存储” 的。
- 取代了在集合中迭代元素的做法,使用流即可从管道中提取元素并对其操作。这些管道通常被串联在一起形成一整套的管线,来对流进行操作。
- 把焦点从集合转到了流上。
- 程序短小,容易理解。
- 流是懒加载的。它只在绝对必要时才计算。可以将流看作 “延迟列表”。由于计算延迟,流使我们能够表示非常大(甚至无限)的序列,而不需要考虑内存问题。
代码举例:随机展示 5 至 20 之间不重复的整数并进行排序
public class Randoms {
public static void main(String[] args) {
new Random(47)
.ints(5, 20)
.distinct()
.limit(3)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
}
}
// 可能的输出结果
6
10
13
- ints() 方法产生一个流
- distinct() 使流中的整数不重复
- limit() 方法获取前 n 个元素
- sorted() 排序
- forEach() 遍历输出
声明式编程:声明了要做什么, 而不是指明(每一步)怎么做
// 命令式编程
public class ImperativeRandoms {
public static void main(String[] args) {
Random rand = new Random(47);
SortedSet<Integer> rints = new TreeSet<>();
while (rints.size() < 7) {
int r = rand.nextInt(20);
if (r < 5) continue;
rints.add(r);
}
System.out.println(rints);
}
}
Randoms 是声明式编程,ImperativeRandoms 是命令式编程。必须研究代码才能搞清楚 ImperativeRandoms.java 程序在做什么。而在 Randoms.java 中,代码会直接告诉你它在做什么,语义清晰。
流支持
要扩展流的话,有个非常大的问题:我们需要扩充现有接口,但是扩充现有接口又会破坏每一个实现了该接口,需要确保每个实现了该接口的类实现被扩充的方法。
最终的处理方式:Java 8 在接口中添加被 default(默认)修饰的方法。通过这种方案,设计者们可以将流式(stream)方法平滑地嵌入到现有类中。
流操作类型
- 创建流
- 修改流元素(中间操作)
- 消费流元素(终结操作)通常意味着收集流元素(通常是汇入一个集合)。
流的创建
创建流的几种方式:非
key:value的集合可以直接调用 stream 方法生成流,而 key,value 形式的需要间接生成流
- Collection 体系的集合可以使用默认方法 stream() 生成流
- default Stream<E>() stream()
- Map 体系的集合间接生成流
- 数组可以通过 Stream 接口的静态方法 of(T …value) 生成流
@Test
public void fn1() {
// Collection 直接生成流
ArrayList<String> arr = new ArrayList<String>();
Stream<String> arrStream = arr.stream();
HashSet<String> set = new HashSet<>();
Stream<String> setStream = set.stream();
// Map 体系间接的生成流
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
Stream<Map.Entry<String, Integer>> mapStream = map.entrySet().stream();
mapStream.filter(s -> s.getKey().length() > 2).forEach(System.out::println);
// 数组变为 Stream 流
String[] str = {"12313", "asda"};
Stream<String> strSteam1 = Stream.of(str);
Stream<String> strSteam2 = Stream.of("123", "!231", "!!");
}
通过 Stream.of() 将一组元素转化成为流
public class StreamOf {
public static void main(String[] args) {
Stream.of(new Bubble(1),
new Bubble(2),
new Bubble(3))
.forEach(System.out::println);
}
}
class Bubble {
int i;
public Bubble(int i) {
this.i = i;
}
@Override
public String toString() {
return "Bubble(" + i + ')';
}
}
每个 Collection 都可以通过调用 stream() 方法来生成一个流
- map ===>
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);会产生一个新流。 - mapToInt() ===>
mapToInt() 方法将一个对象流(object stream)转换成为包含整型数字的 IntStream,可以避免自动装箱拆箱,提高性能。
public class CollectionToStream {
public static void main(String[] args) {
List<Bubble> bubbles = Arrays.asList(new Bubble(1), new Bubble(2), new Bubble(3));
int sum = bubbles.stream().mapToInt(b -> b.i).sum();
System.out.println(sum);
Set<String> w = new HashSet<>(Arrays.asList("It's a wonderful day for pie!".split(" ")));
w.stream().map(x -> x + " ").forEach(System.out::print);
System.out.println();
Map<String, Double> m = new HashMap<>();
m.put("pi", 3.14159);
m.put("e", 2.718);
m.put("phi", 1.618);
// Set<Map.Entry<String, Double>> entries = m.entrySet();
m.entrySet().stream()
.map(e -> e.getKey() + ": " + e.getValue())
.forEach(System.out::println);
}
}
/*
6
a pie! It's for wonderful day
phi: 1.618
e: 2.718
pi: 3.14159
*/
随机数流
生成随机数
boxed() 流操作将会自动地把基本类型包装成为对应的装箱类型,从而使得 show() 能够接受流。
// IntStream 中的 boxed 方法
Stream<Integer> boxed();
public class RandomGenerators {
public static <T> void show(Stream<T> stream) {
stream.limit(4) // 取前四个元素
.forEach(System.out::println);
System.out.println("++++++++");
}
public static void main(String[] args) {
Random rand = new Random(47);
show(rand.ints().boxed());
show(rand.longs().boxed());
show(rand.doubles().boxed());
// 控制上限和下限:
show(rand.ints(10, 20).boxed());
show(rand.longs(50, 100).boxed());
show(rand.doubles(20, 30).boxed());
// 控制流大小:
show(rand.ints(2).boxed()); // 生成2个元素
show(rand.longs(2).boxed());
show(rand.doubles(2).boxed());
// 控制流的大小和界限 产生三个元素
show(rand.ints(3, 3, 9).boxed()); // 3个元素 范围 3<=x<9
show(rand.longs(3, 12, 22).boxed()); // 3个元素 范围 12<=x<22
show(rand.doubles(3, 11.5, 12.3).boxed());
}
}
使用 Random 为 String 对象集合创建 Supplier
- collect() 操作,它根据参数来结合所有的流元素
- Collectors.joining() 作为 collect() 的参数时,将得到一个 String 类型的结果,该结果是流中的所有元素被 joining() 的参数隔开
- Stream.generate() 的用法,它可以把任意 Supplier 用于生成 T 类型的流
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class RandomWords implements Supplier<String> {
List<String> words = new ArrayList<>();
Random rand = new Random(47);
RandomWords(String fname) throws IOException {
List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get(fname));
// 略过第一行
for (String line : lines.subList(1, lines.size())) {
for (String word : line.split("[ .?,]+"))
words.add(word.toLowerCase());
}
}
public String get() {
return words.get(rand.nextInt(words.size()));
}
@Override
public String toString() {
return words.stream()
.collect(Collectors.joining(" "));
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.println(
Stream.generate(new RandomWords("Cheese.dat"))
.limit(10)
.collect(Collectors.joining(" ")));
}
}
/*
txt 数据
Not much of a cheese shop really, is it?
Finest in the district, sir.
And what leads you to that conclusion?
Well, it's so clean.
It's certainly uncontaminated by cheese.
*/
int 类型的范围
IntStream 类提供了 range() 方法用于生成整型序列的流。编写循环时,这个方法会更加便利。
public class Ranges {
public static void main(String[] args) {
int result = 0;
for (int i = 0; i < 50; i++) { // 1. 传统 for 循环
result += i;
}
System.out.println(result);
result = 0;
for (int i : IntStream.range(0, 50).toArray()) { // 2. 流对象变为数组
result += i;
}
System.out.println(result);
System.out.println(IntStream.range(0, 50).sum()); // 全程使用流
}
}
// 1225
// 1225
// 1225
自定义一个 repeat 循环执行任务
public class Repeat {
public static void repeat(int n, Runnable action) {
IntStream.range(0, n).forEach(i -> action.run());
}
static void hi() {
System.out.println("hi");
}
public static void main(String[] args) {
repeat(3, () -> System.out.println("Loop"));
repeat(2, Repeat::hi);
}
}
//Loop
//Loop
//Loop
//hi
//hi
generate() 无限流
来看下 generate 需要的参数类型
public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) {} // 需要一个 Supplier
public class Generator implements Supplier<String> {
Random rand = new Random(47);
char[] letters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ".toCharArray();
@Override // Supplier 接口的方法,用来提供数据的
public String get() {
return "" + letters[rand.nextInt(letters.length)];
}
public static void main(String[] args) {
String word = Stream.generate(new Generator())
.limit(30)
.collect(Collectors.joining());
System.out.println(word);
}
}
// YNZBRNYGCFOWZNTCQRGSEGZMMJMROE
iterate() 无限流
- skip 丢弃元素
- limit 限制取几个元素
public class Fibonacci {
int x = 1;
Stream<Integer> numbers() {
// 第一个参数 0 会作为 第二个参数 lambda 表达式的参数传递过去,lambda 表达式的返回值会继续作为 lambda 表达式的参数。
return Stream.iterate(0, i -> {
int result = x + i;
x = i; // x 是成员变量。 fibonacci f3 = f2 + f1 嘛,所以需要利用一个变量 x 追踪另外一个元素
return result;
});
}
public static void main(String[] args) {
new Fibonacci().numbers()
.skip(20) // 过滤前 20 个
.limit(10) // 然后取 10 个
.forEach(System.out::println);
Stream.iterate(1, x -> x * 10)
.limit(3)
.forEach(System.out::println); // 1 10 100
}
}
流的建造者模式
在建造者模式(Builder design pattern)中,首先创建一个 builder 对象,然后将创建流所需的多个信息传递给它,最后 builder 对象执行”创建“流的操作。Stream 库提供了这样的 Builder。
public class FileToWordsBuilder {
Stream.Builder<String> builder = Stream.builder(); // 1.创建 builder 对象
public FileToWordsBuilder(String filePath) throws Exception {
Files.lines(Paths.get(filePath))
.skip(1) // 略过开头的注释行
.forEach(line -> {
for (String w : line.split("[ .?,]+"))
builder.add(w); // 2.builder 对象中添加单词
});
}
Stream<String> stream() { // 只要不调用这个方法,就可以一直向 builder 对象中添加单词。
return builder.build();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
new FileToWordsBuilder("E:\\Code\\JavaSE\\tik\\src\\main\\java\\tij\\chapter13\\Cheese.dat")
.stream()
.limit(7)
.map(w -> w + " ")
.forEach(System.out::print);
}
}
Arrays.stream
将数组转换为流
public class ArrayStreams {
public static void main(String[] args) {
Arrays.stream(new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}).forEach(System.out::print);
System.out.println();
// 从索引2开始 一直到索引5,但是不包括5
Arrays.stream(new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, 2, 5).forEach(System.out::print);
}
}
// 12345678910
// 345
正则表达式
Java8 在 java.util.regex.Pattern 中增加了一个新的方法 splitAsStream()。这个方法可以根据传入的公式将字符序列转化为流。但是有一个限制,输入只能是 CharSequence,因此不能将流作为 splitAsStream() 的参数。
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class FileToWordsRegexp {
private String all;
public FileToWordsRegexp(String filePath) throws Exception {
all = Files.lines(Paths.get(filePath))
.skip(1) // First (comment) line
.collect(Collectors.joining(" "));
}
public Stream<String> stream() {
return Pattern.compile("[ .,?]+").splitAsStream(all);
}
public static void
main(String[] args) throws Exception {
FileToWordsRegexp fw = new FileToWordsRegexp("Cheese.dat");
fw.stream()
.limit(7)
.map(w -> w + " ")
.forEach(System.out::print);
fw.stream()
.skip(7)
.limit(2)
.map(w -> w + " ")
.forEach(System.out::print);
}
}
在构造器中我们读取了文件中的所有内容(跳过第一行注释)。现在,当我们调用 stream() 时,和以前一样,获取到了一个流。但这次,我们可以多次调用 stream() ,每次都从已存储的字符串中创建一个新的流。这里有个不足,整个文件必须存储在内存中;在大多数情况下这并不是什么问题,但是这丢掉了流操作非常重要的优点:
- “不需要把流存储起来。” 当然,流确实需要一些内部存储,但存储的只是序列的一小部分,和存储整个序列不同。
- 它们是懒加载的,调用时才计算。
但,这个问题也是可以解决的。
中间操作
中间操作从一个流中获取对象,并将对象作为另一个流从后端输出,以连接到其他操作。
中间流操作
-
filter:过滤,满足条件的保留,不满足的不保留。传入的是 Predicate -
limit取前 xx 个元素 -
skip:跳过前 xx 个元素 -
concat:concat(Steam a,Stream b)合并 a,b 两个流 -
distinct:基于hashCode()和equals()的去重 sorted:按照指的规则排序,无参数按照自然排序,有参数按照指的排序规则sorted(Comparator<? super T> comparator)
mapToInt:将 xx 转为intStreamIntStream mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper);
forEach:遍历元素-
属于终结方法
-
void forEach(Consumer<? super T> action);
-
count:返回元素总和- 属于终结方法
跟踪和调试
peek() 操作的目的是帮助调试。它允许我们无修改地查看流中的元素。[ 具体看代码 ]
public class Peeking {
public static void main(String[] args) {
Arrays.stream(new int[]{1, 2, 5, 8, 25, 2, 5, 2, 5, 5, 2, 5, 582, 6, 146, 41})
.skip(1)
.limit(5)
.map(w -> w % 2) // 执行完 map 后,用 peek 输出看下结果
.peek(e -> System.out.print("first peek:" + e + "\t"))
.map(w -> w * 5) // 执行完 map 后,用 peek 输出看下结果
.peek(e -> System.out.print("second peek:" + e + "\t"))
.forEach(e -> System.out.println("final value:" + e));
}
}
/*
逐个元素进行输出。map -- peek -- map -- peek -- forEach
first peek:0 second peek:0 final value:0
first peek:1 second peek:5 final value:5
first peek:0 second peek:0 final value:0
first peek:1 second peek:5 final value:5
first peek:0 second peek:0 final value:0
*/
peek 接受的是一个遵循 Consumer 函数式接口的函数,这样的函数没有返回值,所以也就不可能用不同的对象替换掉流中的对象。我们只能“看看”这些对象。
流元素排序
传入一个 Comparator 参数
- 代码中直接调用的方法,反转 “自然排序”。
- 也可以把 Lambda 函数作为参数传递给 sorted()。
public class SortedComparator {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Arrays.stream(new String[]{"!@!#", "A", "B", "s", "ASFASF"})
.limit(10)
// 你定义了比较器,这里可以定义排序规则,正序还是反序
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.forEach(System.out::print);
}
}
移除元素
- distinct():在 Randoms.java 类中的 distinct() 可用于消除流中的重复元素。 相比创建一个 Set 集合来消除重复,该方法简单、方便得多。
- filter(Predicate):过滤操作,若元素传递给过滤函数产生的结果为 true 则保留。
import java.util.stream.LongStream;
import static java.util.stream.LongStream.*;
public class Prime {
public static Boolean isPrime(long n) {
return rangeClosed(2, (long) Math.sqrt(n))
.noneMatch(i -> n % i == 0);
}
public LongStream numbers() {
return iterate(2, i -> i + 1)
.filter(Prime::isPrime);
}
public static void main(String[] args) {
new Prime().numbers()
.limit(10)
.forEach(n -> System.out.format("%d ", n));
System.out.println();
new Prime().numbers()
.skip(90)
.limit(10)
.forEach(n -> System.out.format("%d ", n));
}
}
// 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
// 467 479 487 491 499 503 509 521 523 541
rangeClosed() 包含了上限值。如果不能整除,即余数不等于 0,则 noneMatch() 操作返回 true,如果出现任何等于 0 的结果则返回 false。noneMatch() 操作一旦有 失败就会退出。
映射函数
map==>映射 将 A 数据映射为 B 数据。比如 String 映射为 Integer
- map(Function):将函数操作应用在输入流的元素中,并将返回值传递到输出流中。
- mapToInt(ToIntFunction):操作同上,但结果是 IntStream。
- mapToLong(ToLongFunction):操作同上,但结果是 LongStream。
- mapToDouble(ToDoubleFunction):操作同上,但结果是 DoubleStream。
使用 map() 映射多种函数到一个字符串流中
public class FunctionMap {
static String[] elements = {"12", "", "23", "45"};
static Stream<String> testStream() {
return Arrays.stream(elements);
}
static void test(String desc, Function<String, String> func) {
System.out.println(" ---( " + desc + " )---");
testStream()
.map(func)
.forEach(System.out::println);
}
public static void main(String[] args) {
test("add brackets", s -> "[" + s + "]");
test("Increment", s -> {
try {
return Integer.parseInt(s) + 1 + "";
} catch (NumberFormatException e) {
return s;
}
});
test("Replace", s -> s.replace("2", "9"));
test("Take last digit", s -> s.length() > 0 ? s.charAt(s.length() - 1) + " " : s);
}
}
---( add brackets )---
[12]
[]
[23]
[45]
---( Increment )---
13
24
46
---( Replace )---
19
93
45
---( Take last digit )---
2
3
5
使用 map 将 A 类型映射为 B类型
package tij.chapter13;
import java.util.stream.Stream;
class Numbered {
final int n;
Numbered(int n) {
this.n = n;
}
@Override
public String toString() {
return "Numbered(" + n + ")";
}
}
public class FunctionMap2 {
public static void main(String[] args) {
Stream.of(1, 5, 7, 9, 11, 13)
// 将 int 映射为 Numbered 类型
.map(Numbered::new)
.forEach(System.out::println);
}
}
/*
Numbered(1)
Numbered(5)
Numbered(7)
Numbered(9)
Numbered(11)
Numbered(13)
*/
在 map 中组合流
map,mapToInt 生成的都是 Stream 流。而不是元素。我们用 map,想要产生一个元素流,而实际却产生了一个元素流的流。(大概就是 Stream(Stream),套娃)
flatMap() 做了两件事:将产生流的函数应用在每个元素上(与 map() 所做的相同),然后将每个流都扁平化为元素,因而最终产生的仅仅是元素。
- flatMap(Function):当 Function 产生流时使用。
- flatMapToInt(Function):当 Function 产生 IntStream 时使用。
- flatMapToLong(Function):当 Function 产生 LongStream 时使用。
- flatMapToDouble(Function):当 Function 产生 DoubleStream 时使用。
map 与 flatMap 的区别
public class StreamOfStreams {
public static void main(String[] args) {
// 我希望把 Stream 中的元素 1 2 3 4 5 6 都映射成 "Gonzo", "Fozz" 后输出。但是 i -> Stream.of("Gonzo", "Fozz")
// 将每个元素映射成了 Stream 流。最后结果就是 Stream(Stream)
// forEach 打印 Stream 中的每个元素,即打印了一个Stream 中的 Stream
Stream.of(1, 2)
.map(i -> Stream.of("AA", "BB").map(e -> e + i))
.forEach(System.out::print);
System.out.println("\n==================\n");
// 有没有什么办法,可以实现打印的是元素呢?
// 使用 flatMap, 进行 map 后,map后的结果展平为元素
Stream.of(1, 2)
.flatMap(i -> Stream.of("AA", "BB").map(e -> e + i))
.forEach(System.out::print);
}
}
/*
java.util.stream.ReferencePipeline$3@150c158java.util.stream.ReferencePipeline$3@4524411f
==================
AA1BB1AA2BB2
*/
功能需求:从一个整数流开始,然后使用每一个整数去创建更多的随机数。
concat()以参数顺序组合两个流IntStream.concat(x,IntStream.of(-1))随机 Integer 流的末尾添加一个 -1 作为标记。
public class StreamOfRandoms {
static Random random = new Random(45);
public static void main(String[] args) {
IntStream.range(1, 6)
.flatMap(i -> new Random(i).ints(0, 100).limit(3))
.forEach(e -> System.out.format("%d\t", e));
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.flatMapToInt(i -> IntStream.concat(new Random(i).ints(0, 100).limit(3), IntStream.of(-1)))
.forEach(e -> System.out.format("%d\t", e));
}
}
/*
85 88 47 8 72 40 34 60 10 62 52 3 87 92 74
85 88 47 -1 8 72 40 -1 34 60 10 -1 62 52 3 -1 87 92 74 -1
*/
Optional 类
在流中,我们如何表示这是一个空流?
- 在流中防止 null
- 使用 Optional
Optional :可作为流元素的持有者,即使查看的元素不存在也能友好地提示我们。
Optional 对象
将对象的结果,包装在 Optional 中
- findFirst() 返回一个包含第一个元素的 Optional 对象,如果流为空则返回 Optional.empty
- findAny() 返回包含任意元素的 Optional 对象,如果流为空则返回 Optional.empty
- max() 和 min() 返回一个包含最大值或者最小值的 Optional 对象,如果流为空则返回 Optional.empty
Optional 判空的示意代码
Stream.<String>empty()创建空流Stream<String> s = Stream.empty()创建空流
public class OptionalsFromEmptyStreams {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Stream.<String>empty()
.findFirst());
System.out.println(Stream.<String>empty()
.findAny());
System.out.println(Stream.<String>empty()
.max(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER));
System.out.println(Stream.<String>empty()
.min(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER));
System.out.println(Stream.<String>empty()
.reduce((s1, s2) -> s1 + s2));
System.out.println(IntStream.empty()
.average());
}
}
流为空时,会获得一个 Optional.empty 对象,而不是抛出异常。Optional 拥有 toString() 方法可以用于展示有用信息。
Optional 的两个基本用法
public class OptionalBasics {
static void test(Optional<String> optString) {
if (optString.isPresent()) // 检查元素是否存在
System.out.println(optString.get());
else
System.out.println("Nothing inside!");
}
public static void main(String[] args) {
test(Stream.of("Epithets").findFirst());
test(Stream.<String>empty().findFirst());
}
}
/*
Epithets
Nothing inside!
*/
Option 感觉没啥用,后期再说。
终止操作
获取流的最终结果,终端操作后无法再继续向后传递流。
常见方法汇总
匹配与查找
| 方法名 | 描述 |
|---|---|
allMatch(Predicate p) |
检查是否匹配所有元素 |
anyMatch(Predicate p) |
检查是否至少匹配一个元素 |
noneMatch(Predicate p) |
检查是否没有匹配所有元素 |
findFirst 返回 Optional 容器 |
返回第一个元素 |
findAny |
返回流中的任意元素 |
count |
返回流中元素总个数 |
max(Comparator c) |
返回流中最大值 |
min(Comparator c) |
返回流中最小值 |
forEach(Consumer c) |
内部迭代 |
归约操作:根据指定的计算模型将 Stream 中的值计算得到一个最终结果
| 方法名 | 描述 |
|---|---|
reduce(T identity, BinaryOperator) |
将流中的元素反复结合起来,得到一个值。返回 T。会使用 identity 作为其组合的初始值。 |
reduce(BinaryOperator b) |
将流中的元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T> |
收集操作:如收集 List,Set,Map
| 方法 | 描述 |
|---|---|
collect(Collector c) |
将流转为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现,用于给 Stream 中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作。
Collectors 实现类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例。
| 方法 | 返回类型 | 作用 |
|---|---|---|
| toList | List<T> | 把流中元素收集到 List |
| toSet | Set<T> | 把流中元素收集到 Set |
| toCollection | Collection<T> | 把流中元素收集到创建的集合 |
| counting | Long | 计算流中元素的个数 |
| summingInt | Integer | 对流中元素的整数属性求和 |
| averagingInt | Double | 计算流中元素 Integer 属性的平均值 |
| summarizingInt | IntSummaryStatistics | 收集流中的 Integer 属性的统计值。如平均值。 |
数组
- toArray():将流转换成适当类型的数组。
- toArray(generator):在特殊情况下,生成自定义类型的数组。
public class RandInts {
public static void main(String[] args) {
int[] ints = new Random(47).ints(0, 1000).limit(100).toArray();
Arrays.stream(ints);
}
}
循环
- forEach(Consumer) 常见如 System.out::println 作为 Consumer 函数。无序操作,仅在引入并行流时才有意义。
- parallel():可实现多处理器并行操作。实 现原理为将流分割为多个(通常数目为 CPU 核心数)并在不同处理器上分别执行操作。
- forEachOrdered(Consumer):保证 forEach 按照原始流顺序操作。
public class ForEach {
static final int SZ = 8;
public static void main(String[] args) {
int[] ints = new Random(47).ints(0, 1000).limit(SZ).toArray();
Arrays.stream(ints).forEach(n -> System.out.format("%d \t", n));
System.out.println();
Arrays.stream(ints).parallel().forEach(n -> System.out.format("%d \t", n));
System.out.println();
Arrays.stream(ints).parallel().forEachOrdered(n -> System.out.format("%d \t", n));
}
}
258 555 693 861 961 429 868 200
429 961 868 200 861 555 693 258
258 555 693 861 961 429 868 200
集合
- collect(Collector):使用 Collector 收集流元素到结果集合中。
- collect(Supplier, BiConsumer, BiConsumer):同上,第一个参数 Supplier 创建了一个新的结果集合,第二个参数 BiConsumer 将下一个元素收集到结果集合中,第三个参数 BiConsumer 用于将两个结果集合合并起来。这个方法不理解。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.TreeSet;
import java.util.stream.Collectors;
public class CollectOpDemo {
@Test
public void collect() {
var collect = Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "DD")
.stream()
.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));
var collect1 = Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "DD")
.stream()
.collect(Collectors.toMap(String::toString, String::toString));
var collect2 = Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "DD")
.stream()
.collect(ArrayList::new, ArrayList::add, ArrayList::addAll);
}
}
组合
- reduce(BinaryOperator):使用 BinaryOperator 来组合所有流中的元素。因为流可能为空,其返回值为 Optional。
- reduce(identity, BinaryOperator):功能同上,但是使用 identity 作为其组合的初始值。因此如果流为空,identity 就是结果。
- reduce(identity, BiFunction, BinaryOperator):更复杂的使用形式(暂不介绍),这里把它包含在内,因为它可以提高效率。通常,我们可以显式地组合 map() 和 reduce() 来更简单的表达它。
class Frobnitz {
int size;
Frobnitz(int sz) {
size = sz;
}
@Override
public String toString() {
return "Frobnitz(" + size + ")";
}
// Generator:
static Random rand = new Random(47);
static final int BOUND = 100;
static Frobnitz supply() {
return new Frobnitz(rand.nextInt(BOUND));
}
}
public class Reduce {
public static void main(String[] args) {
Stream.generate(Frobnitz::supply)
.limit(10)
.peek(System.out::println)
// 当 fr0 的 size 值小于 50 的时候,将 fr0 作为结果,否则将序列中的下一个元素即 fr1 作为结果
.reduce((fr0, fr1) -> fr0.size < 50 ? fr0 : fr1)
.ifPresent(System.out::println);
}
@Test
public void reduce() {
Integer reduce = Arrays.asList(1, 2, 3)
.stream()
.reduce(100, (x, y) -> x += y);
// reduce = 106。
}
}
/*
Frobnitz(58)
Frobnitz(55)
Frobnitz(93)
Frobnitz(61)
Frobnitz(61)
Frobnitz(29)
Frobnitz(68)
Frobnitz(0)
Frobnitz(22)
Frobnitz(7)
Frobnitz(29)
*/
匹配
- allMatch(Predicate) :如果流的每个元素提供给 Predicate 都返回 true ,结果返回为 true。在第一个 false 时,则停止执行计算。
- anyMatch(Predicate):如果流的任意一个元素提供给 Predicate 返回 true,结果返回为 true。在第一个 true 是停止执行计算。
- noneMatch(Predicate):如果流的每个元素提供给 Predicate 都返回 false 时,结果返回为 true。在第一个 true 时停止执行计算。
public class MatchStream {
@Test
public void match() {
boolean r1 = IntStream.range(1, 10)
.peek(System.out::print)
.allMatch(i -> i > 0);
boolean r2 = IntStream.range(1, 10)
.peek(System.out::print)
.anyMatch(i -> i > 5);
boolean r3 = IntStream.range(1, 10)
.peek(System.out::print)
.noneMatch(i -> i < 0);
System.out.format("%b,%b,%b", r1, r2, r3);
// true,true,true
}
}
查找
- findFirst():返回第一个流元素的 Optional,如果流为空返回 Optional.empty。
- findAny():返回含有任意流元素的 Optional,如果流为空返回 Optional.empty。
import java.util.Random;
public class FindStream {
@Test
public void find() {
Random random = new Random();
System.out.println(random.ints(0, 20).limit(10).findFirst().getAsInt());
System.out.println(random.ints(0, 20).limit(10).parallel().findFirst().getAsInt());
System.out.println(random.ints(0, 20).limit(10).findAny().getAsInt());
System.out.println(random.ints(0, 20).limit(10).parallel().findAny().getAsInt());
}
}
/*
7
8
16
14
*/
无论流是否为并行化,findFirst() 总是会选择流中的第一个元素。对于非并行流, findAny() 会选择流中的第一个元素(虽然从方法名上来看是选择任意元素)。在这个例子中,用 parallel() 将流并行化,演示 findAny() 不会只选择流的第一个元素。
如果需要选择最后一个元素,可以使用 reduce。
@Test
public void parallel() {
OptionalInt last = IntStream.range(10, 20)
.reduce((n1, n2) -> n2); // 每次都把后面的那个值作为结果返回
System.out.println(last.orElse(-1));
// Non-numeric object:
Optional<String> lastobj =
Stream.of("one", "two", "three")
.reduce((n1, n2) -> n2);
System.out.println(
lastobj.orElse("Nothing there!"));
}
// 19
// three
统计
- count():流中的元素个数。
- max(Comparator):根据 Comparator 的比较规则,查找最大的元素。
- min(Comparator):根据 Comparator 的比较规则,查找最小的元素。
- min() 和 max() 的返回类型为 Optional,可以使用 orElse() 来解包
import java.util.stream.Stream;
import static java.lang.System.*;
public class Statistics {
@Test
public void countMaxMin() {
// 使用 orElse 解包 Optional
out.println(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
.count());
out.println(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
.max((a, b) -> a - b).orElse(Integer.MIN_VALUE));
out.println(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
.min((a, b) -> a - b).orElse(Integer.MAX_VALUE));
}
}
// 7 7 1
数字流信息
- average():求取流元素平均值。
- max() 和 min():数值流操作无需 Comparator。
- sum():对所有流元素进行求和。
- summaryStatistics():生成可能有用的数据。目前并不太清楚这个方法存在的必要性,因为我们可以用更直接的方法获得需要的数据。
public class NumericStreamInfo {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(IntStream.range(1, 10).limit(9).average().getAsDouble());
System.out.println(IntStream.range(1, 10).limit(9).max().getAsInt());
System.out.println(IntStream.range(1, 10).limit(9).min().getAsInt());
System.out.println(IntStream.range(1, 10).limit(9).sum());
System.out.println(IntStream.range(1, 10).limit(9).summaryStatistics());
}
}
/*
5.0
9
1
45
IntSummaryStatistics{count=9, sum=45, min=1, average=5.000000, max=9}
*/
第十五章-容器深入研究
学习散列机制,如何编写 hashCode 和 equals,容器为什么会有不同版本的实现,如何进行选择;学习通用工具类和特殊类。
容器分类
Java SE5 添加了
- Queue 接口及其实现
PriorityQueue ConcurrentMap接口及其实现ConcurrentHashMap,并发编程部分的,用于多线程机制。CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteSet,用于多线程EnumSet和EnumMap,为使用enum而设计的 Set 和 Map 的特殊实现。Collections类中的多个便利方法
剖析 ArrayList
常用方法
public boolean add(E e) //添加元素到末尾
public boolean isEmpty() //判断是否为空
public int size() //获取长度
public E get(int index) //访问指定位置的元素
public int indexOf(Object o) //查找元素, 如果找到,返回索引位置,否则返回-1
public int lastIndexOf(Object o) //从后往前找
public boolean contains(Object o) //是否包含指定元素,依据是equals方法的返回值
public E remove(int index) //删除指定位置的元素, 返回值为被删对象
//删除指定对象,只删除第一个相同的对象,返回值表示是否删除了元素
//如果o为null,则删除值为null的元素
public boolean remove(Object o);
public void clear() //删除所有元素
//在指定位置插入元素,index为0表示插入最前面,index为ArrayList的长度表示插到最后面
public void add(int index, E element)
public E set(int index, E element) //修改指定位置的元素内容
基本原理
动态数组:数组+扩容+modCount
ArrayList 内部有一个 Object 类型的数组 elementData,size 变量记录 elementData 中有多数元素。
方法源码
add 方法
新增时会先判断容量够不够,不够就扩容。需要扩容的话会调用 grow 方法,容量会扩充为原来的 1.5 倍。如果扩容 1.5 倍还是小于 minCapacity 则直接扩容到 minCapacity。(minCapacity 是 add 元素后所需的最小容量)
// ①
public boolean add(E e) {
// 确保容量够。
ensureCapacityInternal(size + 1);
elementData[size++] = e;
return true;
}
// ②
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));
}
// 确保容量够
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++; // 表示内部的修改次数
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
// 计算容量
private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {
// 如果是空数组的话,则至少分配 DEFAULT_CAPACITY 大小的空间
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
return minCapacity;
}
// 数组扩容
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
// 若扩展 1.5 倍还是小于 minCapacity 则直接扩容为 minCapacity
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
remove 方法
public E remove(int index) {
rangeCheck(index);
modCount++;
E oldValue = elementData(index);
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
numMoved);
elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
return oldValue;
}
迭代器
ArrayList 实现了 Iterable 接口。关于迭代器,容易错误使用。使用增强 for 对 ArrayList 边遍历边删除元素会出现并发修改异常。
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList();
list.add(1);
list.add(1);
list.add(1);
list.add(1);
for (Integer integer : list) {
System.out.println(integer);
list.remove(integer);
}
}
/*
Exception in thread "main" java.util.ConcurrentModificationException
at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:911)
at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:861)
at tij.chapter20.Demo_.main(Demo_.java:12)
*/
因为增强 for 循环(foreach 循环)本质上是隐式的 iterator,由于在删除和添加的时候会导致 modCount 发生变化,但是没有重新设置 expectedModCount,使用 list.remove() 后遍历执行 iterator.next() 时,方法检验 modCount 的值和的 expectedModCount 值,如果不相等,就会报 ConcurrentModificationException。
解决办法是使用迭代器进行删除。
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList();
list.add(1);
list.add(1);
list.add(1);
list.add(1);
Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
iterator.next();
iterator.remove();
}
}
迭代器的 remove 方法代码如下:
public void remove() {
if (lastRet < 0)
throw new IllegalStateException();
checkForComodification();
try {
ArrayList.this.remove(lastRet);
cursor = lastRet;
lastRet = -1;
expectedModCount = modCount; // 维护两者相等
} catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
throw new ConcurrentModificationException();
}
}
特点总结
- 可以随机访问,按照索引位置进行访问效率很高,用算法描述中的术语,效率是 O(1),简单说就是可以一步到位。
- 除非数组已排序,否则按照内容查找元素效率比较低,具体是 O(N), N 为数组内容长度,也就是说,性能与数组长度成正比。
- 添加元素的效率还可以,重新分配和复制数组的开销被平摊了,具体来说,添加 N 个元素的效率为 O(N)。
- 插入和删除元素的效率比较低,因为需要移动元素,具体为 O(N)。
剖析 LinkedList
基本原理
内部由双链表实现,实现了 List、Deque、Queue 接口,链表节点的定义如下:
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
LinkedList 内部组成是下面三个变量
transient int size = 0;
transient Node<E> first; // 指向头节点
transient Node<E> last; // 指向尾节点
常用方法
public interface Queue<E> extends Collection<E> {
// 尾部添加元素
boolean add(E e);
boolean offer(E e);
// 删除头部元素,返回元素并删除
E remove(); // 队空时抛出异常
E poll(); // 队空返回 null
// 查看头部元素,不删除
E element(); // 队空时抛出异常
E peek(); // 队空返回 null
}
public interface Deque<E> extends Queue<E> {
void push(E e); // 元素入栈,栈满抛出异常
E pop(); // 出栈,栈空抛出异常
E peek(); // 查看栈顶元素,栈空返回 null
}
方法源码
add 方法
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
// e element 元素,数据值
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
// 创建一个 待插入的节点
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
// 尾插入,尾指针指向尾节点
last = newNode;
// 空链表的话,则头尾指针指向同一元素
if (l == null)
first = newNode;
else // 否则尾插入
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
get(int index) 按索引访问
public E get(int index) {
checkElementIndex(index); // 检测元素是否越界,越界则直接抛出异常
return node(index).item;
}
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
// 计算下 index 在链表的前半部分还是后半部分,算个查找的小优化。
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
indexOf(Object o) 按内容查找
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) { // 如果要查找的是 null 就从第一个开始找
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else { // 如果不是 null 则用 equals 比较对象
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}
add(int index, E element)
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index); // 检查索引是否合法
if (index == size)
linkLast(element); // 是最后一个?则直接尾插
else
linkBefore(element, node(index)); // 在 index 这个位置插入节点
// 查找到 index 处的节点,拿到 index 的前驱节点。在index 的前驱 和 index 直接插入新节点
}
remove(int index)
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
// 双链表元素的删除
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
特点总结
- 按需分配空间,不需要预先分配很多空间。
- 不可以随机访问,按照索引位置访问效率比较低,必须从头或尾顺着链接找,效率为 O(N/2)。
- 不管列表是否已排序,只要是按照内容查找元素,效率都比较低,必须逐个比较,效率为 O(N)。
- 在两端添加、删除元素的效率很高,为 O(1)。
- 在中间插入、删除元素,要先定位,效率比较低,为 O(N),但修改本身的效率很高,效率为 O(1)。
- 如果列表长度未知,添加、删除操作比较多,尤其经常从两端进行操作,而按照索引位置访问相对比较少,则 LinkedList 是比较理想的选择。
剖析 ArrayDeque
实现了 Deque 接口,且 ArrayDeque 效率很高。
基本原理
采用循环数组实现。主要的几个实例变量如下
private transient E[] elements; // 存储元素
private transient int head; // 头指针
private transient int tail; // 尾指针
循环数组
普通数组,第一个元素为 arr[0] 最后一个元素为 arr[arr.length-1]。循环数组逻辑上是循环的。首尾相连。head 指向数组头部,tail 指向数组尾。默认分配一个长度为 16 的数组。
方法源码
默认构造函数
public ArrayDeque() {
elements = new Object[16];
}
有参构造
public ArrayDeque(int numElements) {
allocateElements(numElements);
}
不是简单地分配给定的长度,而是调用了 allocateElements。它主要就是在计算应该分配的数组的长度,计算逻辑如下:
- 如果 numElements 小于 8,就是 8。
- 在 numElements 大于等于 8 的情况下,分配的实际长度是严格大于 numElements 并且为 2 的整数次幂的最小数。比如,如果 numElements 为 10,则实际分配 16,如果 num-Elements 为 32,则为 64。
2 的幂次数操作高效。
add(E e)
public boolean add(E e) {
addLast(e);
return true;
}
addLast
public void addLast(E e) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
elements[tail] = e; // 将元素添加到 tail 处
if ( (tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head)
doubleCapacity(); // 如果队列满了就扩容。tail 的下一个位置是
//(tail+1)& (elements.length+1)
// 假设长度为8 8 &(8-1) = 0,可以正确到达下一个位置
}
private void doubleCapacity() { // 将数组扩容为两倍。按循环数组的逻辑头部,一个一个赋值元素直到全部赋值完毕。
assert head == tail;
int p = head;
int n = elements.length;
int r = n - p; // number of elements to the right of p
int newCapacity = n << 1;
if (newCapacity < 0)
throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big");
Object[] a = new Object[newCapacity];
System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);
System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);
elements = a;
head = 0;
tail = n;
}
addFirst
- head 指向前一个位置,然后给对应位置赋值。
public void addFirst(E e) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e;
if (head == tail)
doubleCapacity();
}
removeFirst
- 将原来的位置设置为 null,help gc
- 将 head 设置为下一个位置
public E removeFirst() {
E x = pollFirst();
if (x == null)
throw new NoSuchElementException();
return x;
}
public E pollFirst() {
int h = head;
@SuppressWarnings("unchecked")
E result = (E) elements[h];
// Element is null if deque empty
if (result == null)
return null;
elements[h] = null; // Must null out slot
head = (h + 1) & (elements.length - 1);
return result;
}
size
public int size() {
return (tail - head) & (elements.length - 1);
}
contains
从 head 开始变量,为 null 时停止遍历
public boolean contains(Object o) {
if (o == null)
return false;
int mask = elements.length - 1;
int i = head;
Object x;
while ( (x = elements[i]) != null) {
if (o.equals(x))
return true;
i = (i + 1) & mask;
}
return false;
}
toArray
public Object[] toArray() {
return copyElements(new Object[size()]);
}
private <T> T[] copyElements(T[] a) {
if (head < tail) {
System.arraycopy(elements, head, a, 0, size());
} else if (head > tail) {
int headPortionLen = elements.length - head;
System.arraycopy(elements, head, a, 0, headPortionLen);
System.arraycopy(elements, 0, a, headPortionLen, tail);
}
return a;
}
特点总结
- 在两端添加、删除元素的效率很高,动态扩展需要的内存分配以及数组复制开销可以被平摊,具体来说,添加 N 个元素的效率为 O(N)。
- 根据元素内容查找和删除的效率比较低,为 O(N)。
- 与 ArrayList 和 LinkedList 不同,没有索引位置的概念,不能根据索引位置进行操作。
- ArrayDeque 和 LinkedList 都实现了 Deque 接口,应该用哪一个呢?如果只需要 Deque 接口,从两端进行操作,一般而言,ArrayDeque 效率更高一些,应该被优先使用;如果同时需要根据索引位置进行操作,或者经常需要在中间进行插入和删除,则应该选 LinkedList
Map 接口概述
常用方法
public interface Map<K,V> {
int size();
boolean isEmpty();
boolean containsKey(Object key);
boolean containsValue(Object value);
V get(Object key); // 根据 key 获得 value
V put(K key, V value); // 保存 key value 有则覆盖
V remove(Object key); // 根据 key 删除key-value
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m); // 保存 map 中所有的 key-value 到 map 中
void clear(); // 清空
Set<K> keySet(); // 获得所有 key
Collection<V> values(); // 获得所有 value
Set<Map.Entry<K, V>> entrySet(); // 获取 map 中的所有 key-value 对
interface Entry<K,V> { // 嵌套接口,表示一条键值对
K getKey();
V getValue();
V setValue(V value);
boolean equals(Object o);
int hashCode();
public static <K extends Comparable<? super K>, V> Comparator<Entry<K,V>> comparingByKey() {
return (Comparator<Map.Entry<K, V>> & Serializable)
(c1, c2) -> c1.getKey().compareTo(c2.getKey());
}
public static <K, V extends Comparable<? super V>> Comparator<Map.Entry<K,V>> comparingByValue() {
return (Comparator<Map.Entry<K, V>> & Serializable)
(c1, c2) -> c1.getValue().compareTo(c2.getValue());
}
public static <K, V> Comparator<Map.Entry<K, V>> comparingByKey(Comparator<? super K> cmp) {
Objects.requireNonNull(cmp);
return (Comparator<Map.Entry<K, V>> & Serializable)
(c1, c2) -> cmp.compare(c1.getKey(), c2.getKey());
}
public static <K, V> Comparator<Map.Entry<K, V>> comparingByValue(Comparator<? super V> cmp) {
Objects.requireNonNull(cmp);
return (Comparator<Map.Entry<K, V>> & Serializable)
(c1, c2) -> cmp.compare(c1.getValue(), c2.getValue());
}
}
boolean equals(Object o);
int hashCode();
default V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
V v;
return (((v = get(key)) != null) || containsKey(key))
? v
: defaultValue;
}
default void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
Objects.requireNonNull(action);
for (Map.Entry<K, V> entry : entrySet()) {
K k;
V v;
try {
k = entry.getKey();
v = entry.getValue();
} catch(IllegalStateException ise) {
// this usually means the entry is no longer in the map.
throw new ConcurrentModificationException(ise);
}
action.accept(k, v);
}
}
default void replaceAll(BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> function) {
Objects.requireNonNull(function);
for (Map.Entry<K, V> entry : entrySet()) {
K k;
V v;
try {
k = entry.getKey();
v = entry.getValue();
} catch(IllegalStateException ise) {
// this usually means the entry is no longer in the map.
throw new ConcurrentModificationException(ise);
}
// ise thrown from function is not a cme.
v = function.apply(k, v);
try {
entry.setValue(v);
} catch(IllegalStateException ise) {
// this usually means the entry is no longer in the map.
throw new ConcurrentModificationException(ise);
}
}
}
default V putIfAbsent(K key, V value) {
V v = get(key);
if (v == null) {
v = put(key, value);
}
return v;
}
default boolean remove(Object key, Object value) {
Object curValue = get(key);
if (!Objects.equals(curValue, value) ||
(curValue == null && !containsKey(key))) {
return false;
}
remove(key);
return true;
}
default boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) {
Object curValue = get(key);
if (!Objects.equals(curValue, oldValue) ||
(curValue == null && !containsKey(key))) {
return false;
}
put(key, newValue);
return true;
}
default V replace(K key, V value) {
V curValue;
if (((curValue = get(key)) != null) || containsKey(key)) {
curValue = put(key, value);
}
return curValue;
}
default V computeIfAbsent(K key,
Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) {
Objects.requireNonNull(mappingFunction);
V v;
if ((v = get(key)) == null) {
V newValue;
if ((newValue = mappingFunction.apply(key)) != null) {
put(key, newValue);
return newValue;
}
}
return v;
}
default V computeIfPresent(K key,
BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
Objects.requireNonNull(remappingFunction);
V oldValue;
if ((oldValue = get(key)) != null) {
V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
if (newValue != null) {
put(key, newValue);
return newValue;
} else {
remove(key);
return null;
}
} else {
return null;
}
}
default V compute(K key,
BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
Objects.requireNonNull(remappingFunction);
V oldValue = get(key);
V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
if (newValue == null) {
// delete mapping
if (oldValue != null || containsKey(key)) {
// something to remove
remove(key);
return null;
} else {
// nothing to do. Leave things as they were.
return null;
}
} else {
// add or replace old mapping
put(key, newValue);
return newValue;
}
}
default V merge(K key, V value,
BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
Objects.requireNonNull(remappingFunction);
Objects.requireNonNull(value);
V oldValue = get(key);
V newValue = (oldValue == null) ? value :
remappingFunction.apply(oldValue, value);
if(newValue == null) {
remove(key);
} else {
put(key, newValue);
}
return newValue;
}
}
剖析 HashMap
基本原理
JDK 1.7 数组+链表(散列表)
JDK 1.8 数组+链表+红黑树(链表长度 >=8 且数组长度 >=64 才会树化)
HashMap 内部几个比较重要的实例变量如下
// 数组 数组中的每个元素指向一个单链表,链表中的每个节点表示一个键值对
transient Node<K,V>[] table = (Node<K,V>[])EMPTY_TABLE;
transient int size;
int threshold;
final float loadFactor;
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next; // 指向下一个节点
Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
public final K getKey() { return key; }
public final V getValue() { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
}
return false;
}
}
一开始 table 是 null,添加第一个元素之后,默认分配大小为 16,装载因子(loadFactor)为 0.75,threshold=12
方法源码
放入元素的源码逻辑
public V put(K key, V value) {
// hash(key) 计算 hash 值
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 散列表的table 为 null 或者 散列表长度不够了。
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 散列表中没有这个 key,就加入这个 key value 进去。
// hash & (n-1) 等同于求模运算 hash % (n-1)
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else { // 如果存在这个散列值
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash && // 查看 hash 值是否相等,
// 如果 hash 值相等则看 key 是否相同
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 如果发现 hash 和 key 都相同的话,则把原先的节点对象赋值给 e
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
// 如果可以覆盖 火鹤 旧值为 null
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value; // 则将之前的 value 进行覆盖。
afterNodeAccess(e);
return oldValue; // 并返回旧值
}
}
++modCount;
// 大小超过了就进行 resize
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
获取元素
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
// 查找是否有这个结点。
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
// 如果 table 中有这个元素的话,
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) { // 此处的判断说明,table 中有这个元素。
// 开始查找。看第一个元素的 hash 值和 key 是否一样
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
// hash 值一样,但是 key 不一样则说明发生了 hash 冲突,查看节点的下一个链表。
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode) // 链表过长,HashMap 会 treeify
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
扩容策略
扩容为原来的两倍,再旧 table 中的一个一个放进新 table。
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table; // 保存旧的 table
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; // 保存原先散列表的大小
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 新容量为原先容量的 2 倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor; // 新容量 * 装载因子
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr; // 更新数组最大容量(放入元素的最大容量 length * loadFactor)
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) { // 取出旧 tab 中的数据
oldTab[j] = null;
if (e.next == null) // 可能散列冲突,所有要检查 next
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
根据键值对删除
public V remove(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
null : e.value;
}
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
// 如果元素的 hash 值是在表中的话。
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
// 判断第一个节点是不是
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
else if ((e = p.next) != null) { // 如果树化了,就按树查找
if (p instanceof TreeNode)
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else { // 没有则按链表查找
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
// 找到节点了的话
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
if (node instanceof TreeNode)
// 如果是树化后的则按树的逻辑移除节点
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
else if (node == p)
// 如果 hash 表的第一个节点就是要找的,则直接把next赋值即可
tab[index] = node.next;
else
p.next = node.next;
++modCount;
--size;
afterNodeRemoval(node);
return node;
}
}
return null;
}
特点总结
查找效率高
剖析 HashSet
基本原理
HashSet 由 HashMap 实现。
特点总结
- 无重复元素
- 可高效添加、删除、判断元素是否存在,时间复杂度都为 O(1)
- 无序
剖析 TreeMap
基本原理
由红黑树实现。
剖析 TreeSet
基本原理
由 TreeMap 实现。
第十六章-异常
异常的概念
基本概念
Java 的基本理念是 “结构不佳的代码不能运行”。
异常往往能降低错误处理代码的复杂度。如果不使用异常,那么就必须检查特定的错误,并在程序中的许多地方去处理它。这样非常麻烦。
异常处理机制可以告诉我们
- 异常类型信息告诉我们什么被抛出了
- 异常堆栈跟踪告诉我们在哪里抛出了
- 异常信息回答了为什么被抛出
受检异与未受检
- 未受检异常表示编程的逻辑错误,编程时应该检查以避免这些错误,比如空指针异常,如果真的出现了这些异常,程序退出也是正常的,程序员应该检查程序代码的 bug 而不是想办法处理这种异常。
- 受检异常表示程序本身没问题,但由于 I/O、网络、数据库等其他不可预测的错误导致的异常,调用者应该进行适当处理。
Java 中对受检异常和未受检异常的区分是没有太大意义的,可以统一使用未受检异常来代替。
基本异常
异常参数
我们用 new 在堆上创建异常对象。throw new NullPointException("t= null") 用 new 创建异常后,将异常对象的引用传给了 throw,throw 将异常抛了出去。
if(t==null)
throw new NullPointerException();
throw 与 return 的对比
throw 关键字可以与 return 关键字进行对比。return 代表正常退出,throw 代表异常退出;return 的返回位置是确定的,就是上一级调用者,而 throw 后执行哪行代码则经常是不确定的,由异常处理机制动态确定。
异常继承体系
Java 异常继承体系图

Throwable 是所有异常类的父类;Exception 是 Throwable 的子类;我们经常使用的一些异常就是继承自 Exception。
Throwable的直接子类有两个:Error和Exception。
Error表示系统错误或资源耗尽,由 Java 系统自己使用,应用程序不应抛出和处理。- 虚拟机错误(
VirtualMacheError) - 内存溢出错误(
OutOfMemory-Error) - 栈溢出错误(
StackOverflowError)
- 虚拟机错误(
- Exception 表示应用程序错误
IOException(输入输出 I/O 异常)RuntimeException(运行时异常)SQLException(数据库 SQL 异常)
RuntimeException 比较特殊,RuntimeException 和其他异常类似,也是运行时产生的,它表示的实际含义是未受检异常(unchecked exception),Exception 的其他子类和 Exception 自身则是受检异常(checked exception), Error 及其子类也是未受检异常。
受检(checked)和未受检(unchecked)的区别在于Java如何处理这两种异常。对于受检异常,Java会强制要求程序员进行处理,否则会有编译错误,而对于未受检异常则没有这个要求。
Throwable常见方法
public Throwable();
public Throwable(String message);
public Throwable(String message, Throwable cause);
public Throwable(Throwable cause);
Throwable initCause(Throwable cause);
- message 表示异常消息
- cause 触发该异常的其他异常(常用于追踪异常链)
异常可以形成一个异常链,上层的异常由底层异常触发,cause 表示底层异常。
graph LR
1-->2-->3-->4调用cause触发3这个异常
Throwable 的某些子类没有带 cause 参数的构造方法,可以通过 fillInStackTrace() 来设置,这个方法最多只能被调用一次。fillInStackTrace 会将异常栈信息保存下来。
void printStackTrace(); // 打印异常栈信息到标准错误输出流
void printStackTrace(PrintStream s); // 打印异常栈信息到指定的流
void printStackTrace(PrintWriter s); // 打印异常栈信息到指定的流
String getMessage(); // 获取设置的异常 message
Throwable getCause() // 获取异常的 cause
捕获异常
捕获异常的语法有 try、catch、throw、finally、try-with-resources 和 throws
try-catch 语句
小的异常放前面,大的放后面。因为一旦捕获到异常,就不会在执行下面的捕获机制。
在使用 try-catch 语句时,要注意子类异常要写在父类异常前面。try-catch 捕获异常时,异常处理系统会按照代码的书写顺序找出 “最近” 的处理程序。 找到匹配的处理程序之后,它就认为异常将得到处理,然后就不再继续查找。你把一个模糊不清的父类异常放在前面,语义清晰的子类异常放在后面,这样捕获到的异常内容也是模糊的。
try {
// Code that might generate exceptions
} catch(Type1 id1) {
// Handle exceptions of Type1
} catch(Type2 id2) {
// Handle exceptions of Type2
} catch(Type3 id3) {
// Handle exceptions of Type3
}
/*
每个 catch 子句(异常处理程序)看起来就像是接收且仅接收一个特殊类型的参数的方法。
*/
Java7 的 try-catch
写法更加便捷
try{
}catch( ExceptionA | ExceptionB e){
e.printStackTrace();
}
终止与恢复
异常处理,理论上有两种基本模型。
终止模型,Java 和 C++ 支持的模型
在这种模型中,将假设错误非常严重,以至于程序无法返回到异常发生的地 方继续执行。一旦异常被抛出,就表明错误已无法挽回,也不能回来继续执行。
另一种称为恢复模型
意思是异常处理程序的工作是修正错误,然后重新尝试调用出问题的方法,并认为第二次能成功。对于恢复模型,通常希望异常被处理之后能继续执行程序。
如果想要用 Java 实现类似恢复的行为,那么在遇见错误时就不能抛出异常, 而是调用方法来修正该错误。或者,把 try 块放在 while 循环里,这样就不断地进入 try 块,直到得到满意的结果。
在过去,使用支持恢复模型异常处理的操作系统的程序员们最终还是转向使用类似 “终止模型” 的代码,并且忽略恢复行为。虽然恢复模型开始显得很吸引人,但不是很实用。主要原因可能是它会导致耦合:恢复性的处理程序需要了解异常抛出的地点,需要包含依赖于抛出位置的非通用性代码。增加了代码编写和维护的困难,对于异常可能会从许多地方抛出的大型程序来说,更是如此。
自定义异常
Java 异常体系不可能预见你将报告的所有错误, 所以有时候需要创建自己的异常类。而,要自己定义异常类,必须从已有的异常类继承,最好是选择意思相近的异常类继承 (不过这样的异常并不容易找)。建立新的异常类型最简单的方法就是让编译器为你产生无参构造器,几乎不用写多少代码:
自定义异常案例
对异常来说,最重要的就是类名,程序抛出异常的时候,根据异常的类名知道是什么错误就足够了。我们也不需要为异常提供有参构造器,切记!对异常最重要的部分是类名!
public class SimpleException extends Exception {}
class InheritingExceptions {
public void f() throws SimpleException {
throw new SimpleException();
}
public static void main(String[] args) {
InheritingExceptions exception = new InheritingExceptions();
try {
exception.f();
} catch (SimpleException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/*
tij.chapter15.SimpleException
at tij.chapter15.InheritingExceptions.f(SimpleException.java:8)
at tij.chapter15.InheritingExceptions.main(SimpleException.java:14)
*/
当然,我们也可以为异常类创建一个接收字符串参数的构造器
public class MyException extends Exception {
MyException() {}
MyException(String msg) {
super(msg); // 调用父类的构造器
}
}
class TestMyException {
public void f() throws MyException {
throw new MyException("This is MyException");
}
public static void main(String[] args) {
TestMyException exc = new TestMyException();
try {
exc.f();
} catch (MyException e) {
e.printStackTrace(System.out);
}
}
}
/**
tij.chapter15.MyException: This is MyException
at tij.chapter15.TestMyException.f(MyException.java:14)
at tij.chapter15.TestMyException.main(MyException.java:20)
**/
上面的代码,我们调用了 Throwable 类中的 printStackTrace() 方法。它打印了“从方法调用处直到异常抛出处” 的方法调用序列。这里,信息被传递到了 System.err,并自动地被捕获和显示在输出中。如果调用默认的 e.printStackTrace(); 方法,信息就会被输出到标准错误流。
异常与记录日志
异常也可以结合 Java 自带的异常记录日志工具。 java.util.logging 工具。一般来说,会配合第三方日志框架使用,不会使用 Java 自带的。
P528 页
异常声明
Java 鼓励人们把方法可能会抛出的异常告知使用此方法的客户端程序员。这是种优雅的做法,它使调用者能确切知道写什么样的代码可以捕获所有潜在的异常。如果提供了源代码,可以在源代码中查找 throw 语句来获知相关信 息,但是 API 接口通常并不与源代码一起发布。为了预防这样的问题,Java 提供了相应的语法(并强制使用这个语法),使你可以以便捷友好的方式告知客户端程序员某个方法可能会抛出的异常类型,然后客户端程序员就可以进行相应的处理。这就是异常说明,它属于方法声明的一部分,紧跟在形式参数列表之后。
void f() throws TooBig,TooSmall,DivZero{}
代码必须与异常说明保持一致。如果方法里的代码产生了异常却没有进行处理,编译器会发现这个问题并提醒你:要么处理这个异常,要么就在异常说明中表明此方法将 产生异常。通过这种自顶向下强制执行的异常说明机制,Java 在编译时就可以保证一 定水平的异常正确性。
不过还是有个能 “作弊” 的地方:可以声明方法将抛出异常,实际上却不抛出。编译器相信了这个声明,并强制此方法的用户像真的抛出异常那样使用这个方法。这样做的好处是,为异常先占个位子,以后就可以抛出这种异常而不用修改已有的代码。在定义抽象基类和接口时这种能力很重要,这样派生类或接口实现就能够抛出这些预先声明的异常。 这种在编译时被强制检查的异常称为被检查的异常。
可以通过 RuntimeException 将被检查异常替换为不检查异常。
捕获所有异常
捕获所有异常
直接 catch(Exception e) 即可捕获所有异常。因为 Exception 是其他具体异常的父类。
String getMessage()获取详细信息String getLocalizedMessage()用本地语言表示的详细信息void printStackTrace()打印Throwable和Throwable的调用栈轨迹。void printStackTrace(PrintStream)允许选择要输出的流void printStackTrace(java.io.PrintWrite)允许选择要输出的流Throwable fillInStackTrace()在Throwable对象的内部记录栈帧的当前状态。在程序重新抛出错误或异常时很有用。
多重捕获
如果有一组具有相同基类的异常,你想使用同一方式进行捕获,那你直接 catch 它们的基类型。但是,如果这些异常没有共同的基类型,在 Java7 之前,你必须为每一个异常类型编写一个 catch:
class EBase1 extends Exception {}
class Except1 extends EBase1 {}
class EBase2 extends Exception {}
class Except2 extends EBase2 {}
class EBase3 extends Exception {}
class Except3 extends EBase3 {}
class EBase4 extends Exception {}
class Except4 extends EBase4 {}
public class SameHandler {
void x() throws Except1, Except2, Except3, Except4 {}
void process() {}
void f() {
try {
x();
} catch(Except1 e) {
process();
} catch(Except2 e) {
process();
} catch(Except3 e) {
process();
} catch(Except4 e) {
process();
}
}
}
Java7 引入了多重捕获机制,可以使用“或”操作符将不同类型的异常组合起来,只需要一行 catch 语句,书写更简洁。
public class MultiCatch2 {
void x() throws Except1, Except2, Except3, Except4 {}
void process1() {}
void process2() {}
void f() {
try {
x();
} catch (Except1 | Except2 e) {
process1();
} catch (Except3 | Except4 e) {
process2();
}
}
}
栈轨迹
printStackTrace() 方法所提供的信息可以通过 getStackTrace() 方法来直接访问,这个方法将返回一个由栈轨迹中的元素所构成的数组,其中每一个元素都表示栈中的一桢。元素 0 是栈顶元素,并且是调用序列中的最后一个方法调用(这个 Throwable 被创建和抛出之处)。数组中的最后一个元素和栈底是调用序列中的第一个方法调用。下面的程序是一个简单的演示示例:
package tij.chapter15;
public class WhoCalled {
static void f() {
try {
throw new Exception();
} catch (Exception e) {
for (StackTraceElement ste : e.getStackTrace()) {
System.out.println(ste.getMethodName());
}
}
}
static void g() {
f();
}
static void h() {
g();
}
public static void main(String[] args) {
f();
System.out.println("***********");
g();
System.out.println("***********");
h();
}
}
/*
f
main
*********** // 第一次出异常前调用了 f 和 main 方法
f
g
main
*********** // 第二次出异常前调用了 f g main
f
g
h
main // 第三次出异常前调用了 f g h main 因为是栈所以是先进后出。
*/
重新抛出异常
- 为什么要重新抛出呢?因为当前代码不能够完全处理该异常,需要调用者进一步处理。
- 为什么要抛出一个新的异常呢?当然是因为当前异常不太合适。不合适可能是信息不够,需要补充一些新信息;还可能是细节太多,不便于调用者理解和使用,如果调用者对细节感兴趣,还可以继续通过
getCause()获取到原始异常。
在 catch 块内处理完后,可以重新抛出异常,异常可以是原来的,也可以是新建的。可以使用 throw 在方法内重新抛出异常。
try{
// some code
}catch( NullPointException e ){
// log
throw new NewException("空指针异常",e);
}catch( Exception e){
e.printStackTrace();
throw e; // 抛出了原始的异常。
}
重新抛出异常会把异常抛给上一级环境中的异常处理程序,同一个 try 块的后续 catch 子句将被忽略。并且,异常对象的所有信息都会被保存,所以高一级环境中捕获此异常的处理程序可以从这个异常对象中得到所有信息。
如果只是把当前异常对象重新抛出,那么 printStackTrace() 方法显示的将是原来异常抛出点的调用栈信息,而并非重新抛出点的信息。要想更新这个信息,可以调用 fillInStackTrace() 方法,这将返回一个 Throwable 对象,它是通过把当前调用栈信息填入原来那个异常对象而建立的。
try{
}catch(Exception e){
throw (Exception)e.fillInStackTrace();
}
精准的重新抛出异常
在 Java7 之前,如果捕捉到一个异常,重新抛出的异常类型只能与原异常完全相同。这导致代码不精确,Java7 修复了这个问题。所以在 Java7 之前,这无法编译:
class BaseException extends Exception {}
class DerivedException extends BaseException {}
public class PreciseRethrow {
void catcher() throws DerivedException {
try {
throw new DerivedException();
} catch (BaseException e) {
throw e;
}
}
}
异常链(自定义类库要用)
想要在捕获一个异常后抛出另一个异常,并且希望把原始异常的信息保存下 来,这被称为异常链。在 JDK1.4 以前,程序员必须自己编写代码来保存原始异常的信息。现在所有 Throwable 的子类在构造器中都可以接受一个 cause(因由)对象作为参数。这个 cause 就用来表示原始异常,这样通过把原始异常传递给新的异常,使得即使在当前位置创建并抛出了新的异常,也能通过这个异常链追踪到异常最初发生的位置。
在 Throwable 的子类中,只有三种基本的异常类提供了带 cause 参数的构造器。它们是 Error(用于 Java 虚拟机报告系统错误)、Exception 以及 RuntimeException。如果要把其他类型的异常链接起来,应该使用 initCause() 方法而不是构造 器。
DynamicFieldsException dfe = new DynamicFieldsException();
dfe.initCause(new NullPointerException()); // 由 NullPointerException 造成的异常,记录这个原因,形成异常链
throw dfe;
finally
finally 用来做什么
finally 内的代码不管有无异常发生,都会执行。一般用于释放资源,如 socket 连接、数据库连接、文件流等。
请注意:无论异常是否被抛出,finally 子句总能被执行。这也为解决 Java 不允许我们回到异常抛出点这一问题,提供了一个思路。如果将 try 块放在循环里,就可以设置一种在程序执行前一定会遇到的异常状况。还可以加入一个 static 类型的计数器或者别的装置,使循环在结束以前能尝试一定的次数。这将使程序的健壮性更上一个台阶。
在 return 中使用 finally
因为 finally 子句总是会执行,所以可以从一个方法内的多个点返回,仍然能保证重要的清理工作会执行:
public class MultipleReturns {
public static void f(int i) {
System.out.println("Initialization that requires cleanup");
try {
System.out.println("Point 1");
if (i == 1) return;
System.out.println("Point 2");
if (i == 2) return;
System.out.println("Point 3");
if (i == 3) return;
System.out.println("End");
return;
} finally {
System.out.println("Performing cleanup");
}
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1; i <= 4; i++)
f(i);
}
}
/*
Initialization that requires cleanup
Point 1
Performing cleanup
Initialization that requires cleanup
Point 1
Point 2
Performing cleanup
Initialization that requires cleanup
Point 1
Point 2
Point 3
Performing cleanup
Initialization that requires cleanup
Point 1
Point 2
Point 3
End
Performing cleanup
*/
从输出中可以看出,从何处返回无关紧要,finally 子句永远会执行。
finally 的语法细节
- 如果在 try 或者 catch 语句内有 return 语句,则 return 语句在 finally 语句执行结束后才执行,但 finally 并不能改变返回值
这段代码最后得到的返回值是 0。实际执行过程是:在执行到 try 内的 return retVal;语句前,会先将返回值 retVal 保存在一个临时变量中,然后才执行 finally 语句,最后 try 再返回那个临时变量,finally 中对 retVal 的修改不会被返回。
public static int test(){
int retVal = 0;
try{
return retVal;
}finally{
retVal = 2;
}
}
字节码验证猜想:走一遍字节码流程,发现返回的是 0。return retVal 和 retVal 用的不是同一个局部变量表中的值。
stack=1, locals=3, args_size=0
0: iconst_0 # 将 int 类型数值 0 推至栈顶
1: istore_0 # 将栈顶 int 类型数值 0 存入局部变量表的 0 号索引
2: iload_0 # 拿到本地变量表的 0 号索引的值 0 推送至栈顶
3: istore_1 # 将栈顶 int 类型数值 0 存入局部变量表的 1 号索引
4: iconst_2 # 将常量 2 压入栈顶
5: istore_0 # 弹出操作数栈栈顶元素 2,存入局部变量表的 0 号索引
6: iload_1 # 拿到本地变量表的 1 号索引的值 0,放到栈顶。 此时
7: ireturn # 弹出操作数栈栈顶元素 0 返回
8: astore_2 # 将栈顶引用类型数值存入局部变量表的 2 号索引
9: iconst_2
10: istore_0
11: aload_2
12: athrow
如果在 finally 中也有 return 语句,try 和 catch 内的 return 会丢失,实际会返回 finally 中的返回值。finally 中有 return 不仅会覆盖 try 和 catch 内的返回值,还会掩盖 try 和 catch 内的异常,就像异常没有发生一样,比如:
package base;
public class Finally {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(test());
}
public static int test() {
try {
int i = 1;
} catch (Exception e) {
return 0;
} finally {
return 100;
}
}
}
/*
100
*/
异常丢失
Java 的异常实现也有瑕疵。异常作为程序出错的标志,决不应该被忽略,但如果用某些特殊的方式使用 finally 子句,就会发生异常丢失!
- 如果 finally 中的代码出现异常,try,catch 中的异常将会被忽略。
- 如果 finally 中会执行 return,try,catch 中的异常也不会有任何输出。
finally 中抛出了异常,则原异常也会被掩盖;finally 中执行 return 语句,try-catch 中的异常会被掩盖;看下面的代码:
package base;
public class Finally {
public static void main(String[] args) {
test2();
test3();
}
public static void test2() {
try {
int i = 1 / 0;
} finally {
// 除 0 异常会被吞掉
throw new RuntimeException("Hello World");
}
}
public static void test3() {
try {
int i = 1 / 0;
throw new RuntimeException();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException();
} finally {
// try 和 catch 里面的异常会被吞掉。因此,test3 执行时,不会发生异常。
return;
}
}
}
/*
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Hello World
at base.Finally.test2(Finally.java:24)
at base.Finally.main(Finally.java:6)
*/
finally 中抛出了 RuntimeException,则原异常 ArithmeticException 就丢失了。一般,为避免混淆,应该避免在 finally 中使用 return 语句或者抛出异常,如果调用的其他代码可能抛出异常,则应该捕获异常并进行处理。
异常限制
try-with-resources
Java7 开始提供的自动关闭资源的语法。这种语法仅针对实现了 java.lang.AutoCloseable 接口的对象
public class AutoCloseableDemo {
public static void main(String[] args) {
try (AutoCloseable r = new FileInputStream("sf")) {
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
语句执行完 try 后会自动调用 close 方法。反编译的代码如下:
public class AutoCloseableDemo {
public AutoCloseableDemo() {
}
public static void main(String[] args) {
try {
AutoCloseable r = new FileInputStream("sf");
r.close();
} catch (Exception var2) {
var2.printStackTrace();
}
}
}
Java5 中的 Closeable 已经被修改,修改之后的接口继承了 AutoCloseable 接口。所以实现了 Closeable 接口的对象,都支持了 try-with-resources 特性。
自定义
AutoCloseable
public class Reporter implements AutoCloseable {
String name;
Reporter(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void close() { // 子类复写父类的方法,可以不抛出原有异常。
System.out.println("Closing " + name);
}
public static void main(String[] args) {
try (Reporter r = new Reporter("Hello");) {
}
}
}
// Closing Hello
如果对象(比如 Reporter 对象)没有被正确的创建,那么也不会为 Reporter 对象调用 close 方法。
其他
如何使用异常
- 真正出现异常的时候,应该抛出异常,而不是返回特殊值
- 只有在我们知道如何处理的情况下才捕获异常
static void checkBoundsBeginEnd(int begin, int end, int length) {
if (begin < 0 || begin > end || end > length) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(
"begin " + begin + ", end " + end + ", length " + length);
}
}
对用户,如果用户输入不对,可以提示用户具体哪里输入不对,如果是编程错误,可以提示用户系统错误、建议联系客服,如果是第三方连接问题,可以提示用户稍后重试。
如果自己知道怎么处理异常,就进行处理;如果可以通过程序自动解决,就自动解决;如果异常可以被自己解决,就不需要再向上报告。
如果自己不能完全解决,就应该向上报告。如果自己有额外信息可以提供,有助于分析和解决问题,就应该提供,可以以原异常为 cause 重新抛出一个异常。
try{
}catch(SomeException e){
throw new RuntimeException(e);
}
把被检查异常转为不检查异常
当在一个普通方法里调用别的方法时发现:我们不知道该如何处理这个异常,但是又不能把它吞掉或打印一些无用的信息。我们可以使用异常链,将一个被检测的异常传递给 RuntimeException 的构造器,把它包装进 RuntimeException 里。这样可以让异常自己沿着调用栈向上冒泡,同时还可以用 getCause() 捕获并处理特定的异常。
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
class WarpCheckedException {
void throwRuntimeException(int type) {
try {
switch (type) {
case 0:
throw new FileNotFoundException();
case 1:
throw new IOException();
case 2:
throw new RuntimeException("Where am I?");
default:
return;
}
} catch (IOException | RuntimeException e) {
// 转为 未检查异常(即上层方法不必非得捕获)
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
public class TurnOffChecking {
public static void main(String[] args) {
WarpCheckedException warp = new WarpCheckedException();
warp.throwRuntimeException(3);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
try {
if (i < 3) {
warp.throwRuntimeException(i);
} else {
throw new SomeOtherException();
}
} catch (SomeOtherException e) {
e.printStackTrace();
} catch (RuntimeException et) {
try {
throw et.getCause(); // 捕捉 RuntimeException 的原因。原因可能是 catch 中的任意一个或多个
} catch (FileNotFoundException e) {
System.out.println("FileNotFound " + e);
} catch (IOException e) {
System.out.println("IOException " + e);
} catch (Throwable e) {
System.out.println("Throwable " + e);
}
}
}
}
}
class SomeOtherException extends Exception {}
/*
FileNotFound java.io.FileNotFoundException
IOException java.io.IOException
Throwable java.lang.RuntimeException: Where am I?
base.SomeOtherException
at base.TurnOffChecking.main(TurnOffChecking.java:35)
*/
异常指南
- 尽可能使用 try-with-resource
- 知道如何处理的情况下才捕获异常
- 解决问题并且重新调用产生异常的方法
- 进行少许修补,然后绕过异常发生的地方继续执行
- 用别的数据进行计算,以代替方法预计会返回的值
- 把当前运行环境下能做的事情尽量做完,然后把相同的异常重抛到更高层
- 把当前运行环境下能做的事情尽量做完,然后把不同的异常抛到更高层
- 终止程序
- 进行简化。(如果你的异常模式使问题变得太复杂,那用起来会非常痛苦也很烦人
- 让类库和程序更安全
- 异常处理消耗性能
- try-catch 块影响 JVM 的优化
- 异常对象实例需要保存栈快照等信息,开销较大
代码校验
记住这句话:你永远不能保证你的代码是正确的,你只能证明它是错的。代码通过编译只是没有语法错误,不代表没有逻辑错误。
JUnit
最初的 JUnit 发布于 2000 年,大概是基于 Java 1.0,因此无法使用 Java 的反射工具。因此,用旧的 JUnit 编写单元测试需要做相当多冗长的工作。后来 JUnit 通过反射和注解得到了极大的改进,大大简化了编写单元测试代码的过程。在 Java8 中,还增加了对 Lambdas 表达式的支持。此处采用 JUnit5 进行测试。
JUnit 最简单的用法就是,使用 @Test 注解标记需要测试的方法。JUnit 将这些方法标识为单独的测试,可以一次只运行一个单独的测试。
- @BeforeAll:在任何其他测试操作之前运行一次的方法,必须是静态方法。
- @AfterAll:所有其他测试操作之后只运行一次,必须是静态方法。
- @BeforeEach:在每次测试前运行,通常用于创建和初始化公共对象的方法。也可以使用测试类的构造方法初始化需要的内容。
- @AfterEach:如果你必须在每次测试后执行清理(如果修改了需要恢复的静态文件,关闭 IO、Socket 连接等)可以使用 @AfterEach 注解。
- @Test:将方法标注为测试方法。在方法内部,可以执行任何所需的操作并使用 JUnit 断言方法(以 “assert” 开头)验证测试的正确性。
import org.junit.jupiter.api.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertArrayEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
public class CountedList extends ArrayList<String> {
private static int counter = 0;
private int id = counter++;
public CountedList() {
System.out.println("CountedList #" + id);
}
public int getId() {
return id;
}
}
class CountedListTest {
private CountedList list;
@BeforeAll
static void beforeAllMsg() {
System.out.println(">>> Starting CountedListTest");
}
@AfterAll
static void afterAllMsg() {
System.out.println(">>> Finished CountedListTest");
}
@BeforeEach
public void initialize() {
list = new CountedList();
System.out.println("Set up for " + list.getId());
for (int i = 0; i < 3; i++)
list.add(Integer.toString(i));
}
@AfterEach
public void cleanup() {
System.out.println("Cleaning up " + list.getId());
}
@Test
public void insert() {
System.out.println("Running testInsert()");
assertEquals(list.size(), 3);
list.add(1, "Insert");
assertEquals(list.size(), 4);
assertEquals(list.get(1), "Insert");
}
@Test
public void replace() {
System.out.println("Running testReplace()");
assertEquals(list.size(), 3);
list.set(1, "Replace");
assertEquals(list.size(), 3);
assertEquals(list.get(1), "Replace");
}
// A helper method to simplify the code. As
// long as it's not annotated with @Test, it will
// not be automatically executed by JUnit.
private void compare(List<String> lst, String[] strs) {
assertArrayEquals(lst.toArray(new String[0]), strs);
}
@Test
public void order() {
System.out.println("Running testOrder()");
compare(list, new String[]{"0", "1", "2"});
}
@Test
public void remove() {
System.out.println("Running testRemove()");
assertEquals(list.size(), 3);
list.remove(1);
assertEquals(list.size(), 2);
compare(list, new String[]{"0", "2"});
}
@Test
public void addAll() {
System.out.println("Running testAddAll()");
list.addAll(Arrays.asList(new String[]{"An", "African", "Swallow"}));
assertEquals(list.size(), 6);
compare(list, new String[]{"0", "1", "2", "An", "African", "Swallow"});
}
}
测试覆盖率
测试覆盖率,同样也称为代码覆盖率,是度量代码的测试百分比。百分比越高,测试的覆盖率越大。
100% 的测试覆盖率并不意味着是对测试有效性的良好测量。有可能只需要 65% 的覆盖率就可测试完我们需要的内容。 如果非要进行 100% 的覆盖,我们会浪费大量时间来生成剩余的代码,花费大量的时间在项目里添加代码。
当分析一个未知的代码库时,测试覆盖率作为一个粗略的度量是有用的。如果覆盖率工具报告的值特别低(比如,少于百分之 40),则说明覆盖不够充分。然而,一个非常高的值也同样值得怀疑,这表明对编程领域了解不足的人迫使团队做出了武断的决定。覆盖工具的最佳用途是发现代码库中未测试的部分。但是,不要依赖覆盖率来获取测试质量的相关信息。
前置条件
前置条件的概念来自于契约式设计 (Design By Contract, DbC), 利用断言机制实现。我们从 Java 的断言机制开始来介绍 DBC,最后使用谷歌的 Guava 库作为前置条件。
断言
断言,验证程序在执行期间是否满足某些条件,从而增加程序的健壮性。如,判断数字是否处于某个范围。
Java 断言语法
断言语句的两种形式。 assert boolean-expression; assert boolean-expression: information-expression; “我断言这个布尔表达式会产生 true”,否则,将抛出 AssertionError 异常。
AssertionError 是 Throwable 的派生类,因此不需要异常说明。
第一种断言形式的异常不会生成包含布尔表达式的任何信息。
public class Assert1 {
public static void main(String[] args) {
assert false;
}
}
// 如果直接运行程序不会有任何信息。需要在运行的时候添加虚拟机参数。
// -ea -ea 表示为 -enableassertion。添加开启断言的虚拟机参数后,就会执行断言语句
public class Assert2 {
public static void main(String[] args) {
assert false : "Here's a message saying what happened";
}
}
// 运行时添加 -ea 参数
/*
Exception in thread "main" java.lang.AssertionError: Here's a message saying what happened
at tij.chapter16.Assert2.main(Assert2.java:5)
*/
information-expression 可以产生任何类型的对象,通常我们会构造一个包含对象值的复杂字符串,在字符串中给出断言的失败原因。
契约式设计
契约式设计 (DbC) 是 Eiffel 语言的发明者 Bertrand Meyer 提出的一个概念,通过确保对象遵循某些规则来帮助创建健壮的程序。DbC 强调在设计层面上保持程序的正确性。
- 应该明确指定行为,就好像它是一个契约一样。
- 通过实现某些运行时检查来保证这种行为,这些检查被称为前置条件、后置条件和不变项。例如,在得到数据后做一次校验(前置条件),对数据进行处理后做一次校验(后置条件),不变项指的是,从调用者的角度来看,该条件总是为真,在函数的内部处理过程中,不变项可以为变,但在函数结束后,控制返回调用者时,不变项必须为真。
所谓的契约式编程就是在满足一定条件的情况下,才有条件执行方法体,可以使用 AOP 实现 Java 契约式设计,将契约式中的前置条件和后置条件视为 AOP 中的前置通知和后置通知来理解?
分析与优化
有时候我们需要检测自己的程序运行时间都花在了哪里,查看那部分的性能可以提高,可以使用分析器找到耗时的部分,然后优化这部分耗时的代码。
分析器会收集各种信息,如程序哪些部分消耗内存,那些方法消耗了最多的时间。一些分析器甚至会禁用垃圾收集器来帮助确定内存的分配模式;分析器对于检测程序中的线程死锁也非常有用。JDK 安装时附带了一个名为 VisualVM 的可视化分析器,在本地进行性能分析时可以使用 VisualVM,如果需要对线上的项目进行性能分析可以使用:Arthas。
阿里重磅开源性能测试神器,性能监控分析工具 Arthas - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
优化指南
- 避免为了性能牺牲代码可读性
- 不要孤立的看待性能。权衡付出的努力与获得的好处。
- 性能优化通常支队长时间运行的大型项目有价值。小型项目通常不需要关心性能。
- 先让程序工作起来,有需求再进行性能优化。只有在性能是关键因素时,才应该再初始设计/开发阶段考虑性能。
- 不要猜测性能瓶颈,使用分析器来进行分析。
- JVM 会优化 static final 变量来提高程序速度,尽可能有这个来修饰变量。
样式检查
统一代码风格。流行的样式检查器:Checkstyle
静态错误分析
Java 的静态类型检查可以发现基本的语法错误,但是额外的分析工具可以发现更复杂的错误。Findbugs 就是一个这样的工具。虽然可能会有很多误报,指出实际上正常工作的代码存在问题,但是它依旧是有利于发现一些技术上没问题,但是能够是我们改进代码的报告。如果正在排插错误,在启动调试器之前运行一下 Findbugs 是值得的,因为它可能很快就会找到一些问题。
结对编程
结对编程是指两个程序员一起编程的实践活动。通常来说,一个人 “驱动”(敲击键盘,输入代码),另一人(观察者或指引者)重审和分析代码,同时也要思考策略。这产生了一种实时的代码重审。通常程序员会定期地互换角色。
结对编程有很多好处,但最显著的是分享知识和防止信息阻塞。最佳传递信息的方式之一就是一起解决问题。而且两个人一起工作时,可以更容易地推进开发的进展,而只有一个程序员的话,很容易陷入困境。结对编程的程序员通常可以从工作中感到更高的满足感。有时很难向管理人员们推行结对编程,因为他们可能觉得两个程序员解决同一个问题的效率比他们分开解决不同问题的效率低。 尽管短期内是这样,但是结对编程能带来更高的代码质量;除了结对编程的其他好处,从长远来看,这会产生更高的生产力。
重构
技术债务是那些在软件中积累的快速而肮脏的解决方案,它使设计无法理解,代码无法阅读。当添加/修改功能时,这些问题尤为突出。而重构则是解决技术债务的良药。重构的关键在于,它改进了代码设计、结构和可读性,但是它不会改变代码的行为。
重构的基础有三个:测试、构建自动化(自动化测试)、版本控制。缺一不可。
持续集成
传统开发是确定好需求,然后按需求完成功能,测试,部署,交付给用户。这个过程往往不能如期完成。并且最终交付的产品中,有一大堆功能完全是在浪费时间,客户根本就不需要。
将可以工作的产品—尽管功能非常少—交付到客户手中,并询问他们:(1)这是不是他们想要的,(2)他们是否喜欢这个产品的工作方式,(3)那些新功能会有用。然后重新回到开发阶段来迭代版本。这样的处理流程,我们不再将唱片测试和部署环节放到“最后一步”。相反,即使对一开始没有什么功能的产品从头到尾执行整个流程。迭代完新产品后又从头到尾执行整个流程。这样可以在开发早期发现更多问题,也不需要做大量的前期整体规划,也不必再无用的功能上浪费时间和金钱,而是会持续与客户沟通反馈。当客户不想要更多功能时,产品就完成了。节省了大量的时间和金钱,并极大提升了客户满意度。
上述的故事就是 CI。CI 是一个机械式的过程,包含了这些想法,是一种明确的工作方式,整个流程都是自动化的。
持续集成是什么? - 阮一峰的网络日志 (ruanyifeng.com)
第十七章-文件&IO
Java 的 IO 编程方式在 Java7 上终于简化了~。这些新的 IO 操作位于 java.nio.file 包下。
文件
不介绍传统的 I/O 方式。Java 的 I/O 都用 NIO 重写了。本部分内容涉及到的是 java.nio.file 下的类库。文件操作包含的两个基本组件如下:
- 文件或目录的路径
- 文件本身
文件和目录路径
一个 Path 对象表示一个文件或者目录的路径,是一个跨操作系统(OS)和文件系统的抽象,目的是在构造路径时不必关注底层操作系统,代码可以在不进行修改的情况下运行在不同的操作系统上。java.nio.file.Paths 类包含一个重载方法 static get(),该方法接受一系列 String 字符串或一个统一资源标识符 (URI) 作为参数,并且进行转换返回一个 Path 对象;
基本用法
很奇怪的一件事,我 PathInfo.java 所在的目录为 D:\JavaSE\src\chapter17\PathInfo.java 但是我代码得到的绝对路径是 D:\JavaSE\PathInfo.java 有点不解。但是用 Files.readAllBytes( path ) 是可以正常读取到文件的。
不使用 IDEA 进行了一下测试,应该是开发工具编译的问题。
public class PathInfo {
static void show(String id, Object p) {
System.out.println(id + ": " + p);
}
public void show(Path path) {
System.out.println(path);
System.out.println("是否存在===>" + Files.exists(path));
// 有没有被隐藏什么的。
System.out.println("常规文件===>" + Files.isRegularFile(path));
System.out.println("是否是目录===>" + Files.isDirectory(path));
System.out.println("是否是绝对路径===>" + path.isAbsolute());
System.out.println("文件名===>" + path.getFileName());
System.out.println("父级目录===>" + path.getParent());
System.out.println("根目录===>" + path.getRoot());
}
@Test
public void osName() {
System.out.println(System.getProperty("os.name"));
}
@Test
public void test1() throws IOException {
Path path = Paths.get("C:", "path", "to", "nowhere", "NoFile.txt");
show(path);
}
@Test
public void test2() {
// 相对路径
Path path = Paths.get("PathInfo.java");
path = path.toAbsolutePath();
show(path);
}
@Test
public void test3() throws IOException {
Path path = Paths.get("PathInfo.java");
path = path.toRealPath();
show(path);
}
@Test
public void test4() {
Path path = Paths.get("PathInfo.java");
URI uri = path.toUri();
System.out.println(uri); // 统一资源定位符
Path puri = Paths.get(uri);
System.out.println(Files.exists(puri));
File file = path.toAbsolutePath().toFile(); //表示目录或者文件本身
}
}
选取路径部分片段
Path 对象可以非常容易地生成路径的某一部分:
getNameCount()获取路径片段的数目getName(index)获取对应所以的路径 name- 即使路径以 .java 结尾,使用 endsWith() 方法也会返回 false。这是因为使用 endsWith() 比较的是整个路径部分,而不会包含文件路径的后缀。
import org.junit.Test;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
public class PathsOfPaths {
@Test
public void test1() {
Path path = Paths.get("PathsOfPaths.java").toAbsolutePath();
// Code/Java/JavaSE/PathsOfPaths.java
for (int i = 0; i < path.getNameCount(); i++) {
// 会输出 Code Java JavaSE PathsOfPaths.java
System.out.println(path.getName(i));
}
System.out.println("=================================");
System.out.println("ends with '.java' " + path.endsWith(".java")); // false
/**
* Code
* Java
* JavaSE
* PathsOfPaths.java
* =================================
* ends with '.java' false
*/
}
@Test
public void test2() {
Path path = Paths.get("PathsOfPaths.java").toAbsolutePath();
// Path 内部实现了迭代器,迭代器迭代的是 路径的name
for (Path tmp : path) {
System.out.print(tmp + ": ");
System.out.print(path.startsWith(tmp) + " : ");
System.out.println(path.endsWith(tmp));
}
System.out.println("Starts with " + path.getRoot() + " " + path.startsWith(path.getRoot()));
/**
* Code: false : false
* Java: false : false
* JavaSE: false : false
* PathsOfPaths.java: false : true
* Starts with D:\ true
*/
}
}
路径分析
Files 工具类包含一系列完整的方法用于获得 Path 相关的信息。
public class PathAnalysis {
static void say(String id, Object result) {
System.out.print(id + ": ");
System.out.println(result);
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println(System.getProperty("os.name"));
Path p = Paths.get("D:", "content.txt").toAbsolutePath();
say("Exists", Files.exists(p));
say("Directory", Files.isDirectory(p));
say("Executable", Files.isExecutable(p));
say("Readable", Files.isReadable(p));
say("RegularFile", Files.isRegularFile(p));
say("Writable", Files.isWritable(p));
say("notExists", Files.notExists(p));
say("Hidden", Files.isHidden(p));
say("size", Files.size(p));
say("FileStore", Files.getFileStore(p));
say("LastModified: ", Files.getLastModifiedTime(p));
say("Owner", Files.getOwner(p));
say("ContentType", Files.probeContentType(p));
say("SymbolicLink", Files.isSymbolicLink(p));
if (Files.isSymbolicLink(p)) {
say("SymbolicLink", Files.readSymbolicLink(p));
}
// 在调用最后一个测试方法 getPosixFilePermissions() 之前我们需要确认一下当
//前文件系统是否支持 Posix 接口,否则会抛出运行时异常。
if (FileSystems.getDefault().supportedFileAttributeViews().contains("posix")) {
say("PosixFilePermissions", Files.getPosixFilePermissions(p));
}
}
}
output
Windows 10
Exists: true
Directory: false
Executable: true
Readable: true
RegularFile: true
Writable: true
notExists: false
Hidden: false
size: 16
FileStore: 软件 (D:)
LastModified: : 2021-09-20T11:48:10.078413Z
Owner: DESKTOP-VE0BHE6\liujiawei (User)
ContentType: text/plain
SymbolicLink: false
Paths 的增减修改
能通过对 Path 对象增加或者删除一部分来构造一个新的 Path 对象
relativize()移除 Path 的根路径。大白话就是求两个路径的直接的相对路径resolve()添加 Path 的尾路径 (不一定是 “可发现” 的名称)。大白话就是拼接路径。
public class AddAndSubtractPaths {
static Path base = Paths.get("..").toAbsolutePath().normalize();
static void show(int id, Path result) {
if (result.isAbsolute()) {
// 构造此路径和给定路径之间的相对路径
// relativize 相对化。构造 result - base = 相对路径
System.out.println("(" + id + ") r " + base.relativize(result));
} else {
System.out.println("(" + id + ") " + result);
}
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(base);
Path path = Paths.get("AddAndSubtractPaths.java").toAbsolutePath();
show(1, path);
// resolve 感觉就是路径拼接
Path strings = path.getParent()
.getParent()
.resolve("strings")
.resolve("..")
.resolve(path.getParent().getFileName());
// E:\Code\strings\..\SQL
System.out.println(strings);
// normalize 去除路径中多余的元素。就是把 .. 解释为返回上一级目录
System.out.println(strings.normalize());
show(2, strings);
System.out.println(path.resolveSibling("strings"));
}
}
目录
Files 工具类包含了操作目录和文件所需的大部分操作,但是没有包括用户删除目录树的工具。
删除目录树的方法实现依赖于 Files.walkFileTree(Path path,FileVisitor visitor)
其中操作的定义取决于 FileVisitor 的四个抽象方法
preVisitDirectory在访问目录中条目之前的目录上运行visitFile运行目录中的每一个文件visitFileFailed调用无法访问的文件postVisitDirectory在访问目录中条目之后再目录上运行
import java.io.IOError;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.FileVisitResult;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.SimpleFileVisitor;
import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;
public class RmDir {
public static void rmdir(Path dir) throws Exception {
Path path = Files.walkFileTree(dir, new SimpleFileVisitor<Path>() {
@Override
public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) throws IOException {
Files.delete(file);
return FileVisitResult.CONTINUE;
}
@Override
public FileVisitResult postVisitDirectory(Path dir, IOException exc) throws IOException {
Files.delete(dir);
return FileVisitResult.CONTINUE;
}
});
}
}
文件系统
查找文件系统相关的其他信息。也就是一些 API(FileSystems) 的使用,用到在查。
public class FileSystemDemo {
static void show(String id, Object o) {
System.out.println(id + ": " + o);
}
public static void main(String[] args) {
FileSystem fsys = FileSystems.getDefault();
for (FileStore fs : fsys.getFileStores()) {
show("File Store", fs);
}
System.out.println("===============================");
for (Path rd : fsys.getRootDirectories()) {
show("Root Directory", rd);
}
System.out.println("===============================");
show("Separator", fsys.getSeparator());
System.out.println("===============================");
// 返回此文件系统的UserPrincipalLookupService(可选操作)。由此产生的查找服务可用于查找用户或组名。
show("UserPrincipalLookupService", fsys.getUserPrincipalLookupService());
System.out.println("===============================");
show("isOpen", fsys.isOpen());
show("isReadOnly", fsys.isReadOnly());
show("FileSystemProvider", fsys.provider());
Set<String> strings = fsys.supportedFileAttributeViews();
strings.forEach(System.out::print);
}
}
路径监听
WatchService 使我们可以设置一个进程,对某个目录中的变化做出反应监听目录的变动。下面的代码为监听目录是否发生了删除事件。
public class PathWatcher {
static Path test = Paths.get("D:", "Delete");
// 删除后缀为 txt 的文本
static void delTxtFiles() {
try {
Files.walk(test)
.filter(f -> f.toString().endsWith(".txt"))
.forEach(f -> {
try {
// System.out.println("deleting " + f);
Files.delete(f);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
});
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
WatchService watcher = FileSystems.getDefault().newWatchService();
// 注册监听删除事件
// 只会监视给定的目录,而不是下面的所有内容。
test.register(watcher, StandardWatchEventKinds.ENTRY_DELETE);
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor().schedule(PathWatcher::delTxtFiles, 250, TimeUnit.MILLISECONDS);
WatchKey take = null;
while ((take = watcher.take()) != null) {
for (WatchEvent evt : take.pollEvents()) {
System.out.println("evt.context() " + evt.context() + "\n evt.count():" + evt.count() + "\n evt.kind() " + evt.kind());
}
}
}
}
上面的代码只会监听给定的目录,而不是下面的所有内容。如果需要监听整个树目录,必须在每个子目录上放置一个 Watchservice
package chapter17;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
import java.util.concurrent.Executors;
import static java.nio.file.StandardWatchEventKinds.ENTRY_DELETE;
public class TreeWatcher {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Files.walk(Paths.get("D:", "Delete"))
.filter(Files::isDirectory)
.forEach(TreeWatcher::walkDir); // 为每个文件注册删除监听事件
PathWatcher.delTxtFiles();
}
static void walkDir(Path dir) {
try {
WatchService watcher = FileSystems.getDefault().newWatchService();
dir.register(watcher, ENTRY_DELETE);
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor().submit(() -> {
try {
WatchKey key = watcher.take();
for (WatchEvent evt : key.pollEvents()) {
System.out.println("evt.context() "
+ evt.context()
+ "\n evt.count():"
+ evt.count()
+ "\n evt.kind() "
+ evt.kind());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return;
}
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/*
evt.context() 1.txt
evt.count():1
evt.kind() ENTRY_DELETE
evt.context() 2.txt
evt.count():1
evt.kind() ENTRY_DELETE
*/
文件查找
在 FileSystem 对象上调用 getPathMatcher 获得一个 PathMatcher 然后传入感兴趣的模式:glob 或 regex
PathMatcher pathMatcher = FileSystems.getDefault().getPathMatcher("glob:**/*.{xls,txt}");Files.walk(Path)遍历文件,调用pathMatcher对象进行筛选
使用 glob 查找
txt或md结尾的所有 Path
import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
public class Find {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Path delete = Paths.get("D:", "Delete");
// 查找 xls 结尾的 或 txt 结尾的
// ** 表示查找 D:/Delete/ 下的所有目录
PathMatcher pathMatcher = FileSystems.getDefault().getPathMatcher("glob:**/*.{xls,txt}");
Files.walk(delete)
.filter(pathMatcher::matches)
.forEach(System.out::println);
System.out.println("================");
// 只打印文件名,不包括目录
Files.walk(delete)
.filter(Files::isRegularFile) // 只查找文件
.filter(pathMatcher::matches)
.map(Path::getFileName) // map 将原有的名称 映射为 FileName
.forEach(System.out::println);
}
}
文件读写
小文件的高效读写:java.nio.file.Files 类
读取指定文件中的内容
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;
public class ListOfLines {
public static void main(String[] args) throws IOException {
List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get("D:", "test.txt"));
lines.stream().forEach(System.out::println);
}
}
文件中写入内容
Files.write( Path, 可迭代的对象)
public class Writing {
public static void main(String[] args) throws IOException {
byte[] out = "Hello World Java".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
Files.write(Paths.get("D:", "copy.txt"), out);
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("!23");
list.add("!23");
list.add("!23");
Files.write(Paths.get("D:", "copy2.txt"), list);
}
}
文件太大,无法一次读取怎么办
- 文件太大,如果一次读完整个文件,可能会耗尽内存。
- 可能只需要在操作文件的中途获得结果即可,读取整个文件会浪费时间。
- 使用
Files.lines()
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
public class ReadLineStream {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 跳过前两行,选择下一行进行打印
Files.lines(Paths.get("D:\\Code\\Java\\JavaSE\\src\\chapter17\\Find.java"))
.skip(2)
.findFirst()
.ifPresent(System.out::println);
}
}
想在 Stream 中读写的话,遍历的时候调用输出流的写方法即可。
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamInAndOut {
public static void main(String[] args) {
try (Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get("D:\\Code\\Java\\JavaSE\\src\\chapter17\\FileSystemDemoCopy.java"));
PrintWriter out = new PrintWriter("StreamInAndOut.txt");
) {
lines.map(String::toUpperCase)
.forEachOrdered(out::println);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
标准 IO
我们可以把标准 IO 流控制台读入数据该为从文本读入数据;输出到控制台改为输出到文本文档。
为什么需要标准 IO 流?
程序的所有输入都可以来自于标准输入,其所有输出都可以流向标准输出,并且其所有错误信息均可以发送到标准错误。标准 I/O 的意义在于程序之间可以很容易地连接起来,一个程序的标准输出可以作为另一个程序的标准输入。这是一个非常强大的工具。
从标准输入流中读取
System.out已经预先包装成了PrintStream对象。- 标准错误流
System.err也预先包装为PrintStream对象 - 但是标准输入流
System.in是原生的没有经过包装的InputStream。
一次一行读取输入
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class StanderIO {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String str = null;
while (!"".equals(str = reader.readLine())) {
System.out.println(str);
}
}
}
使用
BufferReader读取控制台数据(ACM 模式),比 Scanner 快很多
public class StanderIO {
/**
* 控制台输入
* 2 3 要输入 2行3列 的数据
* 1 2 5 输入的数据示例
* 5 6 8
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String dataInfo = reader.readLine();
String[] info = dataInfo.split(" ");
int row = Integer.parseInt(info[0]);
int col = Integer.parseInt(info[1]);
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < row; i++) {
String[] tmp = reader.readLine().split(" ");
for (int j = 0; j < col; j++) {
list.add(tmp[j].charAt(0) - '0');
}
}
list.forEach(System.out::println);
}
}
将 System.out 转为 PrintWriter
System.out 是一个 PrintStream,而 PrintStream 是一个 OutputStream。PrintWriter 有一个把 OutputStream 作为参数的构造器。因此,我们可以使用这个构造器把 System.out 转换成 PrintWriter 。
import java.io.PrintWriter;
public class ChangeSystemOut {
public static void main(String[] args) {
PrintWriter out = new PrintWriter(System.out, true);
out.println("Hello World Java");
}
}
重定向标准 I/O
可把输出内容重定向到文件中供后续查看。
setIn (InputStream)setOut (PrintStream)setErr (PrintStream)
new ProcessBuilder("cmd", "/c", "cls").inheritIO().start().waitFor(); // 清除 cmd 中的数据
I/O 重定向操作的是字节流而不是字符流,因此使用 InputStream OutputStream,而不是 Reader 和 Writer。
public class Redirecting {
public static void main(String[] args) {
PrintStream console = System.out;
try (
BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(
new FileInputStream("D:\\Code\\Java\\JavaSE\\src\\stander_io\\Redirecting.java"));
PrintStream out = new PrintStream(
new BufferedOutputStream(
new FileOutputStream("Redirecting.txt")))
) {
System.setIn(in);
System.setOut(out);
System.setErr(out);
new BufferedReader(
new InputStreamReader(System.in))
.lines()
.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
System.setOut(console);
}
}
}
执行控制
在 Java 内部直接执行操作系统的程序。运行程序并将输出结果发送到控制台。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.Closeable;
import java.io.File;
import java.io.InputStreamReader;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String result = execCmd("java -version", null);
System.out.println(result);
}
/**
* 执行系统命令, 返回执行结果
*
* @param cmd 需要执行的命令
* @param dir 执行命令的子进程的工作目录, null 表示和当前主进程工作目录相同
*/
public static String execCmd(String cmd, File dir) throws Exception {
StringBuilder result = new StringBuilder();
Process process = null;
BufferedReader bufrIn = null;
BufferedReader bufrError = null;
try {
// 执行命令, 返回一个子进程对象(命令在子进程中执行)
process = Runtime.getRuntime().exec(cmd, null, dir);
// 方法阻塞, 等待命令执行完成(成功会返回0)
process.waitFor();
// 获取命令执行结果, 有两个结果: 正常的输出 和 错误的输出(PS: 子进程的输出就是主进程的输入)
bufrIn = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream(), "UTF-8"));
bufrError = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getErrorStream(), "UTF-8"));
// 读取输出
String line = null;
while ((line = bufrIn.readLine()) != null) {
result.append(line).append('\n');
}
while ((line = bufrError.readLine()) != null) {
result.append(line).append('\n');
}
} finally {
closeStream(bufrIn);
closeStream(bufrError);
// 销毁子进程
if (process != null) {
process.destroy();
}
}
// 返回执行结果
return result.toString();
}
private static void closeStream(Closeable stream) {
if (stream != null) {
try {
stream.close();
} catch (Exception e) {
// nothing
}
}
}
}
NIO
NIO(同步非阻塞)。原有的 IO 流也被 NIO 重写了,即使我们不显式地使用 NIO 方式来编写代码,也能带来性能和速度的提高(文件读写,网络读写)。
在遇到性能瓶颈(例如内存映射文件)或创建自己的 I/O 库时,我们需要去理解 NIO。
NIO 三大核心
- Channel(通道),运输数据的载体。
- Buffer(缓冲区),存储数据的地方。
- Selector(多路复用器),用于检查多个 Channel 的状态变更情况。
ByteBuffer
ByteBuffer(字节缓冲区,保存原始字节的缓冲区)直接与 Channel (通道)交互。通过初始化一个存储空间,再使用一些方法向里面填充\获取字节或原始数据类型。我们无法在里面直接存放对象和 String 类似的数据。也正是它只能填充\获取字节和原始数据类型,使得它与大多数操作系统的映射更加高效。
老 I/O 中的三个类分别被更新成了 FileChannel(文件通道)
FileInputStreamFileOutputStreamRandomAccessFile
Reader 和 Writer 字符模式的类是不产生通道的。但 java.nio.channels.Channels 类具有从通道中生成 Reader 和 Writer 的实用方法。
练习
ByteBuffer.wrap("Some text ".getBytes()),将一个字节数组包装为ByteBuffer对象(使用的 Heap 内存)。- Heap 内存分配效率高,但是读写效率低
- 直接内存 内存分配效率低,但是读写效率高
FileChannel- 操作 ByteBuffer 来用于读写
- 直接调用 put() 方法将一个或多个字节放入 ByteBuffer
- 或调用 wrap() 方法包装现有字节数组到 ByteBuffer。执行此操作时,不会复制底层数组,而是将其用作生成的 ByteBuffer 存储。这样产生的 ByteBuffer 是数组 “支持” 的。
- 并独占式访问和锁定文件区域
- 操作 ByteBuffer 来用于读写
RandomAccessFile- 可指定模式,只读、只写、或可读可写。
- 对于只读访问,必须使用静态 allocate() 方法显式地分配
ByteBuffer。 NIO的目标是快速移动大量数据,因此ByteBuffer的大小应该很重要,需要方法测试以找到最佳的大小。allocateDirect()可以生成与操作系统具备更高耦合度的“直接”缓冲区,速度可能更快,但分配内存的开销大。
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class GetChannel {
private static String name = "data.txt";
private static final int B_SIZE = 1024;
public static void writer() {
try (FileChannel fc = new FileOutputStream(name).getChannel()) {
fc.write(ByteBuffer.wrap("Some text".getBytes())); // ByteBuffer.wrap 包装现有字节数组到 ByteBuffer
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static void append() {
try (FileChannel fc = new RandomAccessFile(name, "rw").getChannel()) {
// 移动到文件末尾
fc.position(fc.size());
fc.write(ByteBuffer.wrap("Some more".getBytes()));
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static void read() {
try (FileChannel fc = new FileInputStream(name).getChannel()) {
ByteBuffer allocate = ByteBuffer.allocate(B_SIZE);
fc.read(allocate); // 读取字节到 allocate
allocate.flip(); // 准备写 {切换到写模式}
while (allocate.hasRemaining()) {
System.out.write(allocate.get());
}
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.flush();
}
public static void main(String[] args) {
writer();
append();
read();
}
}
/*
Some textSome more
*/
Channel 之间复制数据
- 第一个
FileChannel用于读取; - 第二个
FileChannel用于写入。
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
/*
javac ChannelCopy.java
java ChannelCopy ChannelCopy.java test.txt args 会接收到参数 ChannelCopy.java 和 test.txt
*/
public class ChannelCopy {
private static final int B_SIZE = 1024;
public static void main(String[] args) {
if (args.length != 2) {
System.out.println(
"arguments: sourcefile destfile");
System.exit(1);
}
try (
FileChannel in = new FileInputStream(
args[0]).getChannel();
FileChannel out = new FileOutputStream(
args[1]).getChannel()
) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(B_SIZE);
while (in.read(buffer) != -1) {
buffer.flip(); // 准备写入
out.write(buffer);
buffer.clear(); // 准备读取
}
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
transferTo()和transferFrom()简化了通道之间复制数据的操作,允许直接连接 A 通道到 B 通道
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class TransferTo {
public static void main(String[] args) {
if (args.length != 2) {
System.out.println(
"arguments: sourcefile destfile");
System.exit(1);
}
try (
FileChannel in = new FileInputStream(
args[0]).getChannel();
FileChannel out = new FileOutputStream(
args[1]).getChannel()
) {
// 从 in 到 out
in.transferTo(0, in.size(), out);
// Or:
// out.transferFrom(in, 0, in.size());
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
内存映射文件
内存映射文件能让你创建和修改那些因为太大而无法放入内存的文件。有了内存映射文件,我们可以认为文件已经全部读进了内存,然后把它当成一个非常大的数组来访问。这种解决办法能大大简化修改文件的代码:
tdat.getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, length)
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class LargeMappedFiles {
static int length = 0x8000000; // 128 MB
public static void
main(String[] args) throws Exception {
try (RandomAccessFile tdat = new RandomAccessFile("test.dat", "rw")) {
MappedByteBuffer out = tdat.getChannel()
.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, length);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < length; i++) {
// 创建长度为 128MB 的文件
out.put((byte) 'x');
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
start = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Finished writing");
for (int i = length / 2; i < length / 2 + 6; i++) {
System.out.print((char) out.get(i));
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);
}
}
}
性能
虽然旧的 I/O 流的性能通过使用 NIO 实现得到了改进,但是映射文件访问往往要快得多。
package stander_io;
import java.io.*;
import java.nio.IntBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.util.Arrays;
public class MappedIO {
private static int numOfInts = 4_000_000;
private static int numOfUbuffInts = 100_000;
private abstract static class Tester {
private String name;
Tester(String name) {
this.name = name;
}
public void runTest() {
System.out.print(name + ": ");
long start = System.nanoTime();
test();
double duration = System.nanoTime() - start;
System.out.format("%.3f%n", duration / 1.0e9);
}
public abstract void test();
private static Tester[] tests = {
new Tester("Stream Write") {
@Override
public void test() {
try (
DataOutputStream dos =
new DataOutputStream(
new BufferedOutputStream(
new FileOutputStream(
new File("temp.tmp"))))
) {
for (int i = 0; i < numOfInts; i++)
dos.writeInt(i);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
},
new Tester("Mapped Write") {
@Override
public void test() {
try (
FileChannel fc =
new RandomAccessFile("temp.tmp", "rw").getChannel()
) {
IntBuffer ib =
fc.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, fc.size()).asIntBuffer();
for (int i = 0; i < numOfInts; i++)
ib.put(i);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
},
new Tester("Stream Read") {
@Override
public void test() {
try (
DataInputStream dis =
new DataInputStream(
new BufferedInputStream(
new FileInputStream("temp.tmp")))
) {
for (int i = 0; i < numOfInts; i++)
dis.readInt();
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
},
new Tester("Mapped Read") {
@Override
public void test() {
try (
FileChannel fc = new FileInputStream(
new File("temp.tmp")).getChannel()
) {
IntBuffer ib =
fc.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fc.size()).asIntBuffer();
while (ib.hasRemaining())
ib.get();
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
},
new Tester("Stream Read/Write") {
@Override
public void test() {
try (
RandomAccessFile raf =
new RandomAccessFile(
new File("temp.tmp"), "rw")
) {
raf.writeInt(1);
for (int i = 0; i < numOfUbuffInts; i++) {
raf.seek(raf.length() - 4);
raf.writeInt(raf.readInt());
}
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
},
new Tester("Mapped Read/Write") {
@Override
public void test() {
try (
FileChannel fc = new RandomAccessFile(
new File("temp.tmp"), "rw").getChannel()
) {
IntBuffer ib =
fc.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, fc.size()).asIntBuffer();
ib.put(0);
for (int i = 1; i < numOfUbuffInts; i++)
ib.put(ib.get(i - 1));
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
};
public static void main(String[] args) {
Arrays.stream(tests).forEach(Tester::runTest);
}
}
}
/*
Stream Write: 0.219
Mapped Write: 0.057
Stream Read: 0.059
Mapped Read: 0.007
Stream Read/Write: 2.614
Mapped Read/Write: 0.004
*/
文件锁定
JDK1.4 引入了文件加锁机制,它允许我们同步访问某个作为共享资源的文件。争用同一文件的两个线程可能位于不同的 JVM 中;或者一个可能是 Java 线程,另一个可能是操作系统中的本机线程。所以 Java 的文件锁设置的是对其他操作系统进程可见( Java 文件锁定直接映射到本机操作系统锁定工具。)
tryLock()是非阻塞的。它试图获取锁,若不能获取则从方法调用返回。lock()会阻塞,直到获得锁,或者调用lock()的线程中断,或者调用lock()方法的通道关闭。tryLock(long position, long size, boolean shared)lock(long position, long size, boolean shared)- 锁定文件的一部分,锁住(position~position+size) 区域。第三个参数指定是否共享此锁。
- 零参数锁定方法适应文件大小的变化,有参数的无法适应,始终是锁住(position~position+size) 区域
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.channels.FileLock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class FileLocking {
public static void main(String[] args) {
try (
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("file.txt");
FileLock fl = fos.getChannel().tryLock()
) {
if (fl != null) {
System.out.println("Locked File");
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
fl.release();
System.out.println("Released Lock");
}
} catch (IOException | InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
映射文件的部分锁定
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.channels.FileLock;
public class LockingMappedFiles {
static final int LENGTH = 0x8FFFFFF; // 128 MB
static FileChannel fc;
public static void main(String[] args) throws Exception {
fc = new RandomAccessFile("test.dat", "rw").getChannel();
MappedByteBuffer out = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, LENGTH);
for (int i = 0; i < LENGTH; i++)
out.put((byte) 'x');
new LockAndModify(out, 0, 0 + LENGTH / 3);
new LockAndModify(out, LENGTH / 2, LENGTH / 2 + LENGTH / 4);
}
private static class LockAndModify extends Thread {
private ByteBuffer buff;
private int start, end;
LockAndModify(ByteBuffer mbb, int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
mbb.limit(end);
mbb.position(start);
buff = mbb.slice();
start();
}
@Override
public void run() {
try {
// Exclusive lock with no overlap:
// 文件通道上获取锁
FileLock fl = fc.lock(start, end, false);
System.out.println(
"Locked: " + start + " to " + end);
// Perform modification:
while (buff.position() < buff.limit() - 1)
buff.put((byte) (buff.get() + 1));
fl.release();
System.out.println(
"Released: " + start + " to " + end);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
LockAndModify 线程类设置缓冲区并创建要修改的 slice(),在 run() 中,锁在文件通道上获取(不能在缓冲区上获取锁—只能在通道上获取锁)。lock() 的调用非常类似于获取对象上的线程锁 —— 现在有了一个“临界区”,可以对文件的这部分进行独占访问。当 JVM 退出或关闭获取锁的通道时,锁会自动释放,但是你也可以显式地调用 FileLock 对象上的 release()
流式 IO
IO 流可大致分为字节流和字符流。字节是按字节进行输入输出的,适用于各种文件。字符流是按字符进行输入输出的,适用于文本文件。
IO 流文件的创建读取,采用相对路径是以当前项目为基准的!
- 输入流:其他地方向内存中输入。 xx—>内存
- 输出流:从内存中输出到其他地方。 内存—>其他
字节流
无论何种文件,都是以二进制(字节)的形式存储在计算机中。可操作 Computer 中的任何文件。
字节流通常以 InputStream 或 OutputStream 结尾
文件的输入(读取文件)
public void fn1() throws IOException {
// 通过类加载器获得classpath下的文件(就是src目录下的文件)
InputStream in1 = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("test.txt");
InputStream in2 = new FileInputStream("E:\\xx\\JavaDay08( IO )\\src\\test.txt");
// 断言是否为空 不为空 说明找到了文件
Assert.assertNotNull(in2);
int b = 0;
while ((b = in1.read()) != -1) {
System.out.print((char)b);
}
}
- 关于文件的路径问题
- 对于 File 类构造方法,他需要的传入的是一个“路径名字符串”,而并不是一个单纯的文件名。
- 对于 jvm 来说,在 classloader 加载时候,你所以存放的 d.txt 也会随 classloader 进行加载,因此他们属于同级目录。
- 如果楼主真心想采用 d.txt 来读取的话。可以使用 classloader 加载原理来读取。
- 此方法需要注意,静态方法(通过当前的 classloader 加载的类来获取当前 d.txt 被加载的路径)
文件的输出(写入)
@Test
public void fn2() throws IOException {
// 只写文件是默认创建在与src同级目录。就是a.txt的目录和src同级
FileOutputStream fos1 = new FileOutputStream("a.txt");
// 写绝对路径的话
FileOutputStream fos2 = new FileOutputStream("E://a.txt");
String str = "!23";
// 直接写一个字节数组
fos1.write(str.getBytes());
// 一个一个字节写
byte[] bytes = str.getBytes();
for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
fos2.write(bytes[i]);
}
}
// 追加写入
@Test
public void fn3() throws Exception{
// public FileOutputStream(String name, boolean append) append = true 追加写入
FileOutputStream fio = new FileOutputStream("aaaa.txt", true);
fio.write("liujiawei".getBytes());
}
文件的复制
- 获取输入流,将内容读入内存
- 获取输出流,将读入的内容写到磁盘
@Test
public void fn4() throws Exception{
// 1. 创建输入流 准备读入文件
FileInputStream fis = new FileInputStream("E://note.docx");
// 2. 创建输出流 准备写文件到外存
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("copyNote.docx");
// 3. 逐步将读到的文件 写到外存
int b = 0;
while((b = fis.read())!=-1){
fos.write(b);
}
fis.close();
fos.close();
}
@Test
public void fn5() throws IOException {
// 加强版,依次读一串。
FileInputStream fis = new FileInputStream("E://note.docx");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("copy2Note.docx");
byte[] bytes = new byte[1024];
int read = fis.read(bytes);
while((read = fis.read(bytes))!=-1){
fos.write(bytes,0,bytes.length);
}
fis.close();
fos.close();
}
字节缓冲流
@Test
public void fn6() throws Exception {
// 字节缓冲流 看源码可以知道 bf默认有一个8192的字节数组。
// bis读取时一次读取8192字节
// bos 写入时 write(len) 写入指定长度的数据。 bis的buff字节数组用volatile修饰了,应该是给当前线程的xx
// 查看资源用的,bos写入时好获得要写入的字节数组
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("E://note.docx"));
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("note3.docx"));
int len = 0;
while((len = bis.read())!=-1){
bos.write(len);
}
}
字符流
-
为什么出现字符流?有些数据是好几个字节组成一个字符,一个一个字节读,输出的数据可能不对!文件的复制时,由于是连续的操作,所以没出现问题!(同时,一个一个字节的读取,写入,频繁的进行系统调用,在申请调用上太费时了。)
-
小例子
@Test
public void fn7() throws Exception{
Properties properties = System.getProperties();
Enumeration<?> enumeration = properties.propertyNames();
while (enumeration.hasMoreElements()){
String o = (String) enumeration.nextElement();
System.out.println(o);
}
//得到当前系统的默认编码格式 得到的是UTF-8
System.out.println(System.getProperty("file.encoding"));
}
@Test
public void fn8() throws UnsupportedEncodingException {
String str = "详细信息显示";
//using the platform's default charset
byte[] bytes = str.getBytes();
byte[] bytess = str.getBytes("GBK");
// U8
for (int i = 0; i <bytes.length ; i++) {
System.out.print(bytes[i]);
}
System.out.println("\r\n"+"*****************");
// GBK
for (int i = 0; i <bytess.length ; i++) {
System.out.print(bytess[i]);
}
}
字符流 = 字节流 + 编码表
用字节流复制文本文件时,文本文件的中文没有问题。原因是最终底层操作会自动进行字节拼接成中文,如何识别中文呢?
汉字在存储时,无论时那种编码存储,第一个字节都是负数!
// 代码验证
public void fn9() throws Exception{
FileInputStream fis = new FileInputStream("E:\\Eclipse_javaee_workspace\\JavaSE\\JavaDay08( IO )\\src\\test.txt");
int fisRead = fis.read();
fis.close();
System.out.println((char)fisRead+":"+fisRead); // 乱码 ä:228
System.out.println("**************");
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream("E:\\Eclipse_javaee_workspace\\JavaSE\\JavaDay08( IO )\\src\\test.txt"));
int readerRead = reader.read();
System.out.println((char)readerRead+":"+readerRead);// 不乱码 中:20013
reader.close();
int i = 20013; //
System.out.println((char)i);// 输出“中”
}
- 汉字的码值很大!字节流的返回值在-1到255直接,无法正确识别大的数值。
字符流的输出(写入文本文件)
public void fn1() throws IOException {
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream("charTest.txt"));
osw.write(97);
/**
* @param cbuf Buffer of characters
* @param off Offset from which to start writing characters
* @param len Number of characters to write 写入的数据的数目 写len个
* 其他的大同小异 不赘述
*/
char[] ch = {'a','b','c','d','e','f','h','h','1','2'};
osw.write(ch,5,2);
osw.flush();
}
@Test
public void fn9() throws Exception{
String absolutePath = new File(".").getAbsolutePath();
System.out.println(absolutePath);//
/**
* E:\Eclipse_javaee_workspace\JavaSE\JavaDay08(IO)\. 打印当前文件的路径。
* 如果用 new FileInputStream("test.txt") 他是从 E:\Eclipse_javaee_workspace\JavaSE\JavaDay08(IO)\.这里找!
* 而test.txt实际在E:\Eclipse_javaee_workspace\JavaSE\JavaDay08(IO)\src\test.txt
* 路径不一致,所以找部分指定文件!
*/
FileInputStream fis = new FileInputStream("E:\\Eclipse_javaee_workspace\\JavaSE\\JavaDay08(IO)\\src\\test.txt");
int fisRead = fis.read();
fis.close();
System.out.println((char)fisRead+":"+fisRead); // 乱码 ä:228
System.out.println("**************");
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream("E:\\Eclipse_javaee_workspace\\JavaSE\\JavaDay08(IO)\\src\\test.txt"));
int readerRead = reader.read();
System.out.println((char)readerRead+":"+readerRead);// 不乱码 中:20013
}
获取 src 下的文件请用类加载器进行加载!
字符流的输入(读取到内存)
public void fn3() throws IOException{
FileReader r = new FileReader("charTest.txt");
int read = r.read();
System.out.println(read);
}
字符缓冲流
与字节缓冲流类似,也是用到了装饰模式,且内部有一个 8192 大小的数组(不过是 char 数组)
@Test
public void fn4() throws Exception {
// 读文本到内存中
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("bw.txt"));
bw.write("hwllo woafasdfs");
bw.newLine();
bw.write("asfhashfasfhoihasff");
bw.newLine();
bw.flush();
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("bw.txt"));
System.out.println(br.readLine());
bw.close();
br.close();
}
File类
java.io.File类是文件和目录路径名的抽象表示,主要用于文件和目录的创建、查找和删除等操作。
注意:
一个点 . 表示当前目录
两个点 .. 表示上一级目录
File fil = new File(".");
System.out.println(fil.isDirectory() + ":"+fil.getAbsolutePath());
File file = new File("..");
System.out.println(file.isDirectory()+":"+file.getAbsolutePath());
- 要求
- 梳理 File 的基本操作
- 遍历指定目录的所有文件(单级)
- 遍历指定目录的所有文件(多级)
- 复制单级目录文件
- 复制多级目录文件
JDK7的异常处理
File 的基本操作
/**
* File概述 及其基本操作
* Java文件类以抽象的方式代表文件名和目录路径名。该类主要用于文件和目录的创建、文件的查找和文件的删除等。
* File对象代表磁盘中实际存在的文件和目录。OS中文件和目录似乎是一个性质。Linux中将目录看作一种特殊的文件
* 回忆FCB 及其处理策略(OS)
* 回忆文件的存储方式(OS)
*/
public void fn1() throws IOException {
// 与IO流一致,默认为相对路径。
File file= new File("file.txt");
if(!file.exists()) file.createNewFile();
// E:\Eclipse_javaee_workspace\JavaSE\JavaDay08( IO )\file.txt
System.out.println(file.getAbsolutePath());
System.out.println(file.isAbsolute()); // false
System.out.println(file.isDirectory()); // false
System.out.println(file.isFile()); // true
System.out.println(file.toString());// file.txt
}
遍历指定目录的所有文件(单级别目录)
/**
* 遍历单级文件夹下的所有文件
*/
public void fn3() {
File file = new File("");
// E:\Eclipse_javaee_workspace\JavaSE\JavaDay08( IO )
System.out.println(file.getAbsolutePath());
System.out.println(file.isDirectory());// false
File file2 = new File(".");
// E:\Eclipse_javaee_workspace\JavaSE\JavaDay08( IO )\.
System.out.println(file2.getAbsolutePath());
System.out.println(file2.isDirectory());// true
System.out.println("**************************");
String[] list = file2.list();
for (String str : list) {
System.out.println(str);
}
}
遍历指定目录的所有文件(多级)
/**
* 遍历指定文件夹下的所有文件。仅输出文件名称+文件绝对路径
* 递归
* 遇到目录就继续访问
* 遇到文件就打印输出
* 递归的判断条件是是否为目录
*/
@Test
public void fn4() {
// 获得单曲目录 即项目名的目录 xxx\JavaSE\JavaDay08( IO )\.
File file = new File(".");
getAllFile(file);
}
public void getAllFile(File file) {
if(file == null) return;
File[] files = file.listFiles();
if(files == null) return;
for (File tempFile : files) {
// 不存在传入null
if (tempFile.isDirectory()) {
getAllFile(tempFile);
} else {
System.out.println("fileName = " + tempFile.getName());
}
}
}
复制单级目录文件
- 找到源文件
- 找到目的地,目的地不存在则创建
public void fn5() {
File file = new File(".");
File dest = new File("E:\\copyTemp");
if(!dest.exists()) dest.mkdirs();
File[] files = file.listFiles();
for (File tempFile : files) {
if (!tempFile.isDirectory()) {
// 执行复制操作
copyFile(new File(file,tempFile.getName()), new File(dest, tempFile.getName()));
}
}
}
/**
* @param src 源文件
* @param dest 目的文件
*/
public void copyFile(File src, File dest) {
try (BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(src));
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(dest));) {
int b = 0;
while ((b = bis.read()) != -1) {
bos.write(b);
bos.flush();
}
bis.close();
bos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
复制多级目录
- 递归遍历源文件夹
- 当遇到文件时则进行复制
- 遇到文件夹时则继续遍历
/**
* 1.遍历源文件。
* 遍历过程中,如果遇到的是文件夹,则在dest创建对应的文件夹
* 遇到的是文件,则在dest创建对应的文件。
* 注意路径的保存
*/
public void fn7() throws Exception {
File file = new File(".");
File file1 = new File("E://copy2");
if(!file1.exists()) file1.mkdirs();
copy(file,file1);
}
public void copy(File src, File dest) throws Exception {
File[] files = src.listFiles();
if (files == null) return;
for (File temp : files) {
String curName = temp.getName();
if (temp.isDirectory()) {
// 如果是目录 则创建 创建后递归遍历
File file = copyDirectory(dest, curName);
copy(new File(src,curName),file);
} else {
// 是文件则复制文件,该层递归结束
copyFile(new File(src, curName), new File(dest, curName));
}
}
}
private File copyDirectory(File dest, String curName) {
File file = new File(dest, curName);
if(!file.exists()) file.mkdir();
return file;
}
jdk7的异常处理
public void copyFile(File src, File dest) {
try (BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(src));
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(dest));) {
int b = 0;
while ((b = bis.read()) != -1) {
bos.write(b);
bos.flush();
}
bis.close();
bos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
其他流对象
对象序列化
- 用于将不常用的又不能销毁的对象存入文本,要用时在从文本读取。可以节约内存?
- 类想要被序列化需要实现
Serializable接口 - 类的个别字段不想被序列化的话使用
transient关键字 - 若因为类进行了更改导致反序列化失败,如何解决?
- 定义一个
private static final long serialVersionUID = -6849794470754660L;进行是否是同一个类的判断 - 无责任猜测:应该是计算了类的信息指纹,用信息指纹的比较来判断是否是同一个类。
- 定义一个
public class Test2 {
@Test
public void fn1() throws Exception {
// 测试序列化流的基本方法
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("objectDemo.txt"));
oos.writeObject(new Student("hello1", 52));
oos.writeObject(new Student("hello2", 52));
oos.writeObject(new Student("hello3", 52));
oos.flush();
oos.close();
// 读取序列化对象
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("objectDemo.txt"));
Student o = (Student) ois.readObject();
System.out.println(o.toString());
ois.close();
}
// 如果对象被更改了,能否再次正确读出? 无法正确读出.
// 怎么办? 使用 private static final long serialVersionUID = -6849794470754660L; 标识是否是同一个对象
@Test
public void fn2() throws Exception {
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("objectDemo.txt"));
// 如何判断是否写到了结尾呢?
// 1.每次写完,写一个 null 进去,用于判断结束了。
// 2.捕获 EOFE 异常
Student student = (Student) ois.readObject();
student.say();
System.out.println(student.toString());
ois.close();
}
static class Student implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = -6849794470754660L;
// 不想被序列化的字段用transient
transient String name;
int age;
public Student(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public void say() {
System.out.println("我是多余的方法!");
}
@Override
public String toString() {
return "Student{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}';
}
}
}
对象序列化与单例
在进行对象序列化和反序列化时,如果对象是唯一的(单例模式)需要小心得到不一样的对象。
public class Single {
static class Orientation implements Serializable {
private int value = 1;
private Orientation(int value) { this.value = value; }
public static final Orientation HOR1 = new Orientation(1);
public static final Orientation HOR2 = new Orientation(2);
}
@Test
public void serial() throws Exception {
ObjectOutputStream writeObject = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("single.dat"));
writeObject.writeObject(Orientation.HOR1);
writeObject.close();
ObjectInputStream readObject = new ObjectInputStream(new FileInputStream("single.dat"));
Object o = readObject.readObject();
System.out.println(o == Orientation.HOR1); // false, 不是同一个对象
}
}
为类添加 readResolve 方法,可以保证是同一个对象
public class Single {
static class Orientation implements Serializable {
private int value = 1;
private Orientation(int value) {
this.value = value;
}
public static final Orientation HOR1 = new Orientation(1);
public static final Orientation HOR2 = new Orientation(2);
private Object readResolve() {
return Orientation.HOR1;
}
}
@Test
public void serial() throws Exception {
ObjectOutputStream writeObject = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("single.dat"));
writeObject.writeObject(Orientation.HOR1);
writeObject.close();
ObjectInputStream readObject = new ObjectInputStream(new FileInputStream("single.dat"));
Object o = readObject.readObject();
System.out.println(o == Orientation.HOR1); // true, 是同一个对象
}
}
枚举单例模式可以避免反序列化不是同一个对象
public class EnumTest {
enum Demo {
A() {
public void say() { System.out.println("say"); }
public void walk() { System.out.println("walk"); }
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ObjectOutputStream writeObject = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("single.dat"));
writeObject.writeObject(Demo.A);
writeObject.close();
ObjectInputStream readObject = new ObjectInputStream(new FileInputStream("single.dat"));
Object o = readObject.readObject();
System.out.println(o == Demo.A); // true, 是同一个对象
}
}
Properties与IO流的结合
- 用于配置文件,防止硬编码
/**
* Properties与IO流的结合使用
* 之前看他的方法 发现有传入IO对象的方法
*/
public class PropertiesDemo {
@Test
public void fn1() throws IOException {
// 存入数据! 想一想数据库连接池的配置文件,就是这么个意思。防止硬编码。
// 我真是个小天才
Properties p = new Properties();
p.setProperty("name","xiaoming");
p.setProperty("jdbc","xxx");
p.store(new FileOutputStream("PropertiesDemo.properties"),"无备注");
p.load(new FileInputStream("PropertiesDemo.properties"));
String name = p.getProperty("name");
System.out.println(name);
}
}
第十八章-字符串
概述
字符串:程序中凡是所有的双引号字符串都是 String 类的对象【就算没有 new,也照样是】
字符串的特点
- 字符串的内容永不可变。【String 是 final 修饰的】
- 因字符串不可变,故字符串可共享使用【不可变,不会出现线程安全问题】
- 字符串效果相当于 char[] 字符数组,但底层原理是 byte[] 字节数组(先前版本用的 char[],后面改成 byte[] 了)。(翻了下 String 源码,确实是 byte 数组)
- String str = “Hello” 也是字符串对象
字符串常量池
- 字符串常量池:程序中直接写上双引号的字符串,就在字符串常量池中。从 JDK7 开始,字符串常量在堆中。【方便 gc】
- 对于基本类型来说, == 是进行数值比较
- 对引用类型来说,== 是进行【地址值】的比较
就算不 new 字符串直接双引号也是一个对象。故 String str1 是一个对象。
字符串常量池中的对象保持的其实是 byte 数组的地址值。
而直接 new 出来的,是不在常量池中的。【具体过程看图。用 new String(char 型数组) 有一个中转过程】char[] –> byte[] –> 字符串对象,字符串对象再指向 byte 数组
总结:双引号直接写的在常量池中,new 的不在常量池中。
public static void main(String[] args) {
String str1 = "abc";
String str2 = "abc";
char[] charArray = {'a', 'b', 'c'};
String str3 = new String(charArray);
System.out.println(str1 == str2);// true
System.out.println(str1 == str3);// false
System.out.println(str2 == str3);// false
String str4 = new String("abc");
String str5 = new String("abc");
System.out.println(str1 == str4); // false
System.out.println(str4 == str5); // false
}
字符串常用API
字符串的比较
== 是进行对象的地址值比较。如果确实需要比较字符串的内容,可以使用如下的方法。
public static void testEqual(){
String str1 = new String("11");
String str2 = new String("11");
String str3 = "11";
System.out.println(str1.equals(str2)); // true
System.out.println(str1.equals(str3)); // true
System.out.println(str1.equals("11")); // true
}
// String 对equals进行了重写!
注意事项
- 如果比较双方一个常量一个变量,推荐把常量写在前面。【避免 NullPointerException】
equalsIgnoreCase忽略大小写进行比较。
字符串获取相关方法
/*
- length
- concat(String str) 拼接会产生新的字符串
- charAt(int index)
- indexOf(String str) 查找首次出现的位置,没有返回-1
*/
public static void testGetStr(){
String str1 = "abc";
String str2 = "df";
System.out.println(str1.length()); // 3
System.out.println(str1.charAt(0)); // a
System.out.println(str1.concat(str2)); // abcdf
System.out.println(str1.indexOf("ab")); // 0
System.out.println(str2.indexOf('d')); // 0
}
- concat 的测试
public void testConcat(){
String str1 = "abc";
String str2 = "df";
String concat = str1.concat(str2);
String concat2 = "abcdf";
String concat3 = "abcdf";
System.out.println(concat == concat2); // false
System.out.println(concat2 == concat3);// true
}
// concat内部返回的字符串是使用的new。故会有上述结果!
字符串截取、转换、分割
截取指定索引的数据
@Test
public void testSubstring(){
String str1 = "abcefghig";
// beginIndex
System.out.println(str1.substring(1));
// beginIndex, endIndex 左闭右开
System.out.println(str1.substring(1,str1.length()));
// false
System.out.println(str1.substring(1) == str1.substring(1,str1.length()));
}
// 查看源码可知 返回的是new String
字符串转换字符数组,字节数组
@Test
public void testConvert(){
String str = "hello world";
char[] chars = str.toCharArray(); // 转化为字符数组
byte[] bytes = str.getBytes(); // 转化为字节数组
String replace = str.replace("o", "liu"); // 把所有的o替换成liu
System.out.println(replace); //hellliu wliurld
}
分割
@Test
public void testSplit() {
String str = "aa,bb,cc";
String[] split = str.split(","); // 里面是正则表达式
for (String s : split ) {
System.out.println(s);// aa bb cc
}
}
@Test
public void testSplit2() {
String str = "aa.b.cc";
String[] split = str.split("\\."); //用.作为划分
for (String s : split ) {
System.out.println(s);// aa bb cc
}
}
特性,不可变
String 对象是不可变的。,String 类中每一个看起来会修改 String 值的方法,实际上都是创建了一个全新的 String 对象。而最初的 String 对象则丝毫未动。
+的重载与优化
String 对象是不可变的,你可以给一个 String 对象添加任意多的别名。因为 String 是只读的,所以指向它的任何引用都不可能修改它的值,因此,也就不会影响到其他引用。
操作符 + 可以用来连接 String
public class Concatenation {
public static void main(String[] args) {
String mango = "mango";
String s = "abc" + mango + "def" + 47;
System.out.println(s);
}
}
假设这段代码是这样工作的:String 可能有一个 append() 方法,它会生成一个新的 String 对象,以包含 “abc” 与 “mango” 连接后的字符串。该对象会再创建另一个新的 String 对象,然后与 “def” 相连,生成另一个新的对象,依此类推。
为了拼接一个字符串,生成这么多对象很不明智。实际上该段代码实际的工作流程可以通过查看其字节码的内容来了解。
# Java 8 和 Java 11 的字节码
# -------- Java 8的 字节码 --------
# 编译器使用的 StringBuilder 来拼接的字符
Stack=2, Locals=3, Args_size=1
0: ldc #2; //String mango
2: astore_1
3: new #3; //class StringBuilder
6: dup
7: invokespecial #4; //StringBuilder."<init>":()
10: ldc #5; //String abc
12: invokevirtual #6; //StringBuilder.append:(String)
15: aload_1
16: invokevirtual #6; //StringBuilder.append:(String)
19: ldc #7; //String def
21: invokevirtual #6; //StringBuilder.append:(String)
24: bipush 47
26: invokevirtual #8; //StringBuilder.append:(I)
29: invokevirtual #9; //StringBuilder.toString:()
32: astore_2
33: getstatic #10; //Field System.out:PrintStream;
36: aload_2
37: invokevirtual #11; //PrintStream.println:(String)
40: return
# -------- Java 17的 字节码 --------
# 直接使用方法 makeConcatWithConstants 来拼接
# makeConcatWithConstants 可以高效的拼接字符串。
# makeConcatWithConstants 方法位于 StringConcatFactory 类中
stack=2, locals=3, args_size=1
0: ldc #7 // String mango
2: astore_1
3: aload_1
4: invokedynamic #9, 0 // InvokeDynamic #0:makeConcatWithConstants:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;
9: astore_2
10: getstatic #13 // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
13: aload_2
14: invokevirtual #19 // Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
17: return
不可变性会降低效率,但是编译器会为其做一定的优化。将对 String 的操作改为对 StringBuilder 类的操作。高版本 Java 将字符串的拼接优化为使用makeConcatWithConstants 方法进行优化。
public class WhitherStringBuilder {
public String implicit(String[] fields) {
String result = "";
for (String field : fields) {
result += field;
}
return result;
}
public String explicit(String[] fields) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
for (String field : fields) {
result.append(field);
}
return result.toString();
}
}
运行 javap -c WhitherStringBuilder
implicit的字节码
从第 16 行到第 48 行构成了一个循环体。第 16 行:对堆栈中的操作数进行“大于或等于的整数比较运算”,循环结束时跳转到第 51 行。第 48 行:重新回到循环体正则表达式的起始位置(第 12 行)。注意:StringBuilder 是在循环内构造的,这意味着每进行一次循环,会创建一个新的 StringBuilder 对象。
public java.lang.String implicit(java.lang.String[]);
0: ldc #2 // String
2: astore_2
3: aload_1
4: astore_3
5: aload_3
6: arraylength
7: istore 4
9: iconst_0
10: istore 5
12: iload 5
14: iload 4
16: if_icmpge 51
19: aload_3
20: iload 5
22: aaload
23: astore 6
25: new #3 // StringBuilder
28: dup
29: invokespecial #4 // StringBuilder."<init>"
32: aload_2
33: invokevirtual #5 // StringBuilder.append:(String)
36: aload 6
38: invokevirtual #5 // StringBuilder.append:(String;)
41: invokevirtual #6 // StringBuilder.toString:()
44: astore_2
45: iinc 5, 1
48: goto 12
51: aload_2
52: areturn
- explicit 的字节码
循环部分的代码更简短、更简单, 而且它只生成了一个 StringBuilder 对象。显式地创建 StringBuilder 还允许你预先为其指定大小。如果你已经知道最终字符串的大概长度,那预先指定 StringBuilder 的大小可以避免频繁地重新分配缓冲。
public java.lang.String explicit(java.lang.String[]);
0: new #3 // StringBuilder
3: dup
4: invokespecial #4 // StringBuilder."<init>"
7: astore_2
8: aload_1
9: astore_3
10: aload_3
11: arraylength
12: istore 4
14: iconst_0
15: istore 5
17: iload 5
19: iload 4
21: if_icmpge 43
24: aload_3
25: iload 5
27: aaload
28: astore 6
30: aload_2
31: aload 6
33: invokevirtual #5 // StringBuilder.append:(String)
36: pop
37: iinc 5, 1
40: goto 17
43: aload_2
44: invokevirtual #6 // StringBuilder.toString:()
47: areturn
对循环题,建议还是自己建一个 StringBuilder,性能更高。如果字符串的操作比简单,可以信赖编译器直接用 String。而高版本 Java 不用担心该类字符串拼接的优化问题。
示例
package chapter17;
import java.util.Random;
import java.util.stream.Collectors;
public class UsingStringBuilder {
public static String string1() {
Random rand = new Random(47);
StringBuilder result = new StringBuilder("[");
for (int i = 0; i < 25; i++) {
result.append(rand.nextInt(100));
result.append(", ");
}
result.delete(result.length() - 2, result.length());
result.append("]");
return result.toString();
}
public static String string2() {
String result = new Random(47).ints(25, 0, 100).mapToObj(Integer::toString)
.collect(Collectors.joining(", ")); // 加入 , 进行区分
return "[" + result + "]";
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(string1());
System.out.println(string2());
}
}
注意!
append(a + “: “ + c),会为创建一个新的 StringBuilder 对象处理括号内的字符串操作。如果拿不准该用哪种方式,随时可以用 javap 来分析你的程序。
String中的意外递归
编译器发现一个 String 对象后面跟着一个 “+”,而 “+” 后面的对象不是 String,编译器试着将 this 转换成一个 String。它怎么转换呢?正是通过调用 this 上 toString() 方法,于是就发生了递归调用。
import java.util.stream.Stream;
public class InfiniteRecursion {
@Override
public String toString() {
return " InfiniteRecursion address: " + this + "\n";
}
// 应该是
@Override
public String toString() {
return " InfiniteRecursion address: " + super.toString() + "\n";
}
public static void main(String[] args) {
Stream.generate(InfiniteRecursion::new)
.limit(10)
.forEach(System.out::println);
}
}
打印对象的内存地址,应该调用 Object.toString() / super.toString() 方法
常用方法
| 方法 | 参数 | 作用 |
|---|---|---|
regionMatches() |
起始偏移量&长度 | 比较指定区域的内容是否相等 |
matches() |
正则表达式 | 是否与正则表达式匹配 |
join()(Java8 引入) |
分隔符,待拼字符序列。 | 用分隔符拼接字符片段, 产生一个新的 String |
intern() |
主动将串池中还没有的字符串对象放入串池中,如果已经有了,则放入失败;成功或失败都会返回串池中的对象 | |
format() |
要格式化的字符串,要替 换到格式化字符串的参数 | 要格式化的字符串,要替 换到格式化字符串的参数 |
当需要改变字符串的内容时,String 类的方法都会返回一个新的 String 对象。同时,如果内容不改变,String 方法只是返回原始对象的一个引用而已。这样可以节约存储空间,避免额外的开销。
intern() 测试
结合虚拟机的 StringTable 来看。
public class StringInterview {
public static void main(String[] args) {
String s1 = "a";
String s2 = "b";
String s3 = "a" + "b";
String s4 = s1 + s2; // StringBuilder操作的 ab 对象
String s5 = "ab";
String s6 = s4.intern(); // jdk1.8 尝试把s4放入 StringTable 发现有了,放入失败,返回StringTable中的 “ab”
// 问
System.out.println(s3 == s4); // false
System.out.println(s3 == s5); // true
System.out.println(s3 == s6); // true
String x2 = new String("c") + new String("d");
String x1 = "cd";
x2.intern(); // cd 在常量池中,尝试把x2放入常量池中失败。
// 问,如果调换了【最后两行代码】的位置呢,如果是jdk1.6呢
System.out.println(x1 == x2); // false
}
}
join() 测试
@Test
public void join() {
String join = String.join(",", "Hello", "Golang");
System.out.println(join);
}
/*
Hello,Golang // JDK 代码里有注释如何使用的。
*/
format() 测试
在 Java 中,所有的格式化功能都是由 java.util.Formatter 类处理的。
@Test
public void format() {
// Hello tomcat. I am XX
// %n 是换行的意思,和\n类似
System.out.println(String.format("Hello %s. I am XX", "tomcat"));
}
// 内部用的是 Formatter 这个类
public static String format(String format, Object... args) {
return new Formatter().format(format, args).toString();
}
正则表达式
正则表达式是一种强大而灵活的文本处理工具。使用正则表达式,我们能够以编程的方式,构造复杂的文本模式,并对输入 String 进行搜索。一旦找到了匹配这些模式的部分,你就能随心所欲地对它们进行处理。
public class IntegerMatch {
// 在正则表达式中,用括号将表达式进行分组,用竖线 | 表示或操作。
public static void main(String[] args) {
System.out.println("-1234".matches("-?\\d+"));
System.out.println("5678".matches("-?\\d+"));
System.out.println("+911".matches("-?\\d+"));
// \\+ 转义
System.out.println("+911".matches("(-|\\+)?\\d+"));
}
}
/*
true
true
false
true
*/
split 方法 + 正则表达式
import java.util.Arrays;
public class Splitting {
public static String knights =
"Then, when you have found the shrubbery, " +
"you must cut down the mightiest tree in the " +
"forest...with... a herring!";
public static void split(String regex) {
System.out.println(
Arrays.toString(knights.split(regex)));
}
// \\W,它的意思是一个非单词字符(如果 W 小写,\\w,则表示一个单词字符)。
// +表示一个或多个
public static void main(String[] args) {
split(" "); // Doesn't have to contain regex chars
split("\\W+"); // 用非字母进行分割
split("n\\W+"); // '用n+非字母进行分割
}
}
/*
Arrays.toString 方法,在拼接的时候是 .append(", "),会加一个空格
[Then,, when, you, have, found, the, shrubbery,, you, must, cut, down, the, mightiest, tree, in, the, forest...with..., a, herring!]
[Then, when, you, have, found, the, shrubbery, you, must, cut, down, the, mightiest, tree, in, the, forest, with, a, herring]
[The, whe, you have found the shrubbery, you must cut dow, the mightiest tree i, the forest...with... a herring!]
*/
public class Replacing {
static String s = Splitting.knights;
public static void main(String[] args) {
// f开头的单词替换为located
System.out.println(s.replaceFirst("f\\w+", "located"));
System.out.println(s.replaceAll("shrubbery|tree|herring","banana"));
}
}
/*
Then, when you have located the shrubbery, you must cut down the mightiest tree in the forest...with... a herring!
Then, when you have found the banana, you must cut down the mightiest banana in the forest...with... a banana!
*/
常见表达式


边界匹配符

public class Rudolph {
public static void main(String[] args) {
for(String pattern : new String[]{
"Rudolph",
"[rR]udolph",
"[rR][aeiou][a-z]ol.*",
"R.*" })
System.out.println("Rudolph".matches(pattern));
}
}
后面再慢慢补吧。
正则表达式实现模板引擎
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Template {
private static Pattern templatePattern = Pattern.compile("\\{(\\w+)\\}");
public static String templateEngine(String template, Map<String, String> params) {
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
Matcher matcher = templatePattern.matcher(template);
while (matcher.find()) {
String key = matcher.group(1);
Object value = params.get(key);
matcher.appendReplacement(buffer, value != null ?
Matcher.quoteReplacement(value.toString()) : "");
}
matcher.appendTail(buffer);
return buffer.toString();
}
public static void templateDemo() {
String template = "Hi {name}, your code is {code}.";
Map<String, String> params = new HashMap();
params.put("name", "老马");
params.put("code", "6789");
System.out.println(templateEngine(template, params));
}
public static void main(String[] args) {
templateDemo();
}
}
Scanner
Scanner 的构造器可以接收任意类型的输入对象,包括 File、InputStream、String 或者像此例中的 Readable 实现类。Readable 是 Java SE5 中新加入的一个接口,表示 “具有 read() 方法的某种东西”。上一个例子中的 BufferedReader 也归于这一类。 有了 Scanner,所有的输入、分词、以及解析的操作都隐藏在不同类型的 next 方 法中。普通的 next() 方法返回下一个 String。所有的基本类型(除 char 之外)都有对应的 next 方法,包括 BigDecimal 和 BigInteger。所有的 next 方法,只有在找到 一个完整的分词之后才会返回。Scanner 还有相应的 hasNext 方法,用以判断下一个输入分词是否是所需的类型,如果是则返回 true。
可以在对着书看看~
StringTokenizer类
基本废弃,正则表达式和 Scanner 类更好用。
class StringTokenizerDemo {
public static void main(String[] args) {
String input = "But I'm not dead yet! I feel happy! \n sasf";
StringTokenizer token = new StringTokenizer(input); // 以空格 \n \t 来分割字符
while (token.hasMoreElements()) {
System.out.println(token.nextToken());
}
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (!scanner.hasNext("#")) {
System.out.println(scanner.next());
}
}
}
第十九章-反射
反射使我们摆脱了只能再编译时指向面向类型操作的限制,让我们可以编写一些强大的程序。本章讨论的是 Java 如何在运行时发现和使用类的信息。
- 简单反射,编译时就已经知道了所有可用的类型
- 复杂反射,在程序运行时发现和使用类的信息
RTTI 概述
RTTI(RunTime Type Information,运行时类型信息)能够在程序运行时发现并使用类型信息。
Java 是如何在运行时识别对象和类信息的?
- “传统的” RTTI:假定我们在编译时已经知道了所有的类型;
- “反射”机制:允许我们在运行时发现和使用类的信息。
RTTI 在 Java 中的形式
- 传统的类型转换,如 Object 转 OtherClass
- 代表对象的类型的 Class 对象
- 关键字
instanceof
为什么需要反射
通常我们写代码的时候,喜欢通过多态隐藏具体的类别,只与它的父类打交道,这样编码难度更小,代码编写更灵活。
下面的代码是将三个父类为 Shape 的对象放到了 Stream 流中。
classDiagram
class Shape
Shape:+draw() void
<<abstract>> Shape
class Circle
class Square
class Triangle
Square--|>Shape:实现
Circle--|>Shape:实现
Triangle--|>Shape:实现
public abstract class Shape {
public void draw() {
System.out.println(this + " type");
}
@Override
public abstract String toString();
public static void main(String[] args) {
Stream<Shape> shape = Stream.of(new Circle(), new Square(), new Triangle());
shape.forEach(System.out::println);
}
}
class Circle extends Shape {
public String toString() { return "Circle"; }
}
class Square extends Shape {
public String toString() { return "Square"; }
}
class Triangle extends Shape {
public String toString() { return "Triangle"; }
}
将一个 Shape 的子类对象放入 Stream<Shape> 时,会发生隐式的向上转型,转型为 Shape。转型为 Shape 后,对象的确切类型信息就丢失了。实际上 Stream<Shape> 是将所有的内容都当作 Object 保存,当有一个元素被取出时,会被自动转型为 Shape。这就是反射最基本的形式,在运行时检查所有的类型转换是否正确。反射:在运行时确定对象的类型。
但是,当我们需要获取到对象的确切类型时,如,我们需要对三角形进行旋转,这时候就需要通过反射查询某个 Shape 引用所指的确切类型是不是三角形了。
public static void main(String[] args) {
Stream<Shape> shape = Stream.of(new Circle(), new Square(), new Triangle());
shape.forEach(e->{
if(e.getClass() == Triangle.class){ // kclass 指针指向了确切的类型,可以获取到。
System.out.println("I find Triangle. We can op it");
}
});
}
使用反射,我们可以查询某个类型引用所指向对象的确切类型,然后选择或者剔除特例。
Class对象
Class 对象,存储了与类相关的信息,也是理解 Java 反射工作原理的关键。实际上,Class 对象就是用来创建该类所有”常规”对象的。Java 使用 Class 对象来执行反射,即便是类型转换这样的操作都是用 Class 对象实现的。不仅如此,Class 类还提供了使用反射的其它方式。
程序中的每个类都有一个 Class 对象。每当我们编写并且编译了一个新类,就会产生一个 Class 对象(更恰当的说,是被保存在一个同名的 .class 文件中)。为了生成这个类的对象,Java 虚拟机 (JVM) 先会调用“类加载器”子系统把这个类加载到内存中。
类加载器子系统可能包含一条类加载器链,但有且只有一个原生类加载器,它是 JVM 实现的一部分。原生类加载器加载的是”可信/安全的类”(包括 Java API 中的类)。它们通常是从本地盘加载的。在这条链中,通常不需要添加额外的类加载器,但是如果有特殊的需求(例如以某种特殊的方式加载类,以支持 Web 服务器应用,或者通过网络下载类),也可以挂载额外的类加载器。
所有的类都是第一次使用时动态加载到 JVM 中的,当程序创建第一个对类的静态成员的引用或者是使用类中的静态变量时(使用 static final 修饰的变量不会触发类加载),就会加载这个类。其实构造器也是类的静态方法,尽管构造器前面并没有 static 关键字。因此,使用 new 操作符创建类的新对象,也算作对类的静态成员引用。
Java 程序在它开始运行之前并没有被完全加载,很多内容是在需要时才会加载。这一点与许多传统编程语言不同,动态加载使得 Java 具有一些静态加载语言(如 C++)很难或者根本不可能实现的特性。
类加载器首先会检查这个类的 Class 对象是否已经加载,如果尚未加载,默认的类加载器就会根据类名查找 .class 文件(如果有附加的类加载器,这时候可能就会从数据库或者通过其它方式获得字节码)。这个类的字节码被加载后,JVM 会对其进行验证,确保它没有损坏,并且不包含不良的 Java 代码 (Java 安全防范的一种措施)。一旦某个类的 Class 对象被载入内存,它就可以用来创建这个类的所有对象。下面的程序可以证明这点:
// 检查加载器的工作方式
class Cookie {
static { System.out.println("Loading Cookie"); }
}
class Gum {
static { System.out.println("Loading Gum"); }
}
class Candy {
static { System.out.println("Loading Candy"); }
}
public class SweetShop {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("inside main");
new Candy();
// 如果去除这行注释,那么 Class.forName 就不会执行类加载的,也不会调用 Gum 类中的静态代码块了。
// 因为 Gum 的 Class 对象只会加载一次
// new Gum();
System.out.println("After creating Candy");
try {
Class.forName("tij.chapter19.Gum"); // 类全名
} catch(ClassNotFoundException e) {
System.out.println("Couldn't find Gum");
}
System.out.println("After Class.forName(\"Gum\")");
new Cookie();
System.out.println("After creating Cookie");
}
}
/*
inside main
Loading Candy
After creating Candy
Loading Gum
After Class.forName("Gum")
Loading Cookie
After creating Cookie
*/
上面的代码中,Candy、Gum 和 Cookie 这几个类都有一个 static{…} 静态初始化块,这些静态初始化块在类第一次被加载的时候就会执行。也就是说,静态初始化块会打印出相应的信息,告诉我们这些类分别是什么时候被加载了。从输出中可以看到,Class 对象仅在需要的时候才会被加载,static 初始化是在类加载时进行的。
Class类
所有 Class 对象都属于 Class 类,而且它跟其他普通对象一样,我们可以通过 Class.forName 方法获得 Class 对象的引用 (这也是类加载器的工作)。forName() 是 Class 类的一个静态方法,我们可以使用 forName() 根据目标类的类全名(String)得到该类的 Class 对象。forName() 执行的作用是,如果 Gum 类的字节码对象没有被加载就加载它的字节码对象,而在加载字节码对象的过程中,会执行 Gum 的静态代码块。如果 Class.forName() 找不到要加载的类,它就会抛出异常 ClassNotFoundException。
如果存在一个实例对象了,可以通过实例对象 .getClass() 来获得 Class 对象的引用。
Class 类中包含了很多方法,部分方法如下
interface HasBatteries {}
interface Waterproof {}
interface Shoots {}
class Toy {
// 注释下面的无参数构造器会引起 NoSuchMethodError 错误
Toy() {}
Toy(int i) {}
}
class FancyToy extends Toy implements HasBatteries, Waterproof, Shoots {
FancyToy() { super(1);}
}
public class ToyTest {
static void printInfo(Class cc) {
System.out.println("Class name: " + cc.getName() + " is interface? [" + cc.isInterface() + "]");
System.out.println("Simple name: " + cc.getSimpleName());
System.out.println("Canonical name : " + cc.getCanonicalName());
}
public static void main(String[] args) {
Class c = null;
try {
c = Class.forName("tij.chapter19.FancyToy");
} catch (ClassNotFoundException e) {
System.out.println("Can't find FancyToy");
System.exit(1);
}
printInfo(c);
for (Class face : c.getInterfaces())
printInfo(face);
Class up = c.getSuperclass();
Object obj = null;
try {
// Requires no-arg constructor: 该方法在 Java 9 中已经被废弃了。
obj = up.newInstance();
} catch (InstantiationException e) {
System.out.println("Cannot instantiate");
System.exit(1);
} catch (IllegalAccessException e) {
System.out.println("Cannot access");
System.exit(1);
}
printInfo(obj.getClass());
}
}
/*
Class name: tij.chapter19.FancyToy is interface? [false]
Simple name: FancyToy
Canonical name : tij.chapter19.FancyToy
Class name: tij.chapter19.HasBatteries is interface? [true]
Simple name: HasBatteries
Canonical name : tij.chapter19.HasBatteries
Class name: tij.chapter19.Waterproof is interface? [true]
Simple name: Waterproof
Canonical name : tij.chapter19.Waterproof
Class name: tij.chapter19.Shoots is interface? [true]
Simple name: Shoots
Canonical name : tij.chapter19.Shoots
Class name: tij.chapter19.Toy is interface? [false]
Simple name: Toy
Canonical name : tij.chapter19.Toy
*/
- getName() 来产生完整类名
- getSimpleName() 产生不带包名的类名
- getCanonicalName() 也是产生完整类名(除内部类和数组外,对大部分类产生的结果与 getName() 相同)
- getSuperclass() 获得直接基类(父类),可以一直调用父类的 getSuperclass,以此获得一个完整的继承链
- isInterface() 用于判断某个 Class 对象代表的是否为一个接口。
- Class 对象.getInterfaces() 方法返回该 Class 对象实现的接口名称组成的数组
- newInstance() 来创建对象。在 Java9 及以上的版本被弃用了,Java9 及以上的版本推荐使用 Constructor.newInstance() 来替代。
类字面量
Java 还提供了另一种方法来生成 Class 对象的引用:类字面常量。
类字面量的使用语法:XXx.class。这种方式简单,安全,受编译时检查。并且它消除了对 forName() 方法的调用,效率更高。
类字面常量不仅可以应用于普通类,也可以应用于接口、数组以及基本数据类型。 此外,每个包装类都有一个 TYPE 字段。TYPE 字段是一个引用,每个包装类的 TYEP 字段的值和其基本类的 class 对象是同一个。
System.out.println(int.class == Integer.TYPE); // true
| 类字面量 | 等价于 |
|---|---|
| boolean.class | Boolean.TYPE |
| char.class | Character.TYPE |
| byte.class | Byte.TYPE |
| short.class | Short.TYPE |
| int.class | Integer.TYPE |
| long.class | Long.TYPE |
| float.class | Float.TYPE |
| double.class | Double.TYPE |
| void.class | Void.TYPE |
推荐使用 .class 形式,统一风格。
当使用 .class 来创建对 Class 对象的引用时,不会自动地初始化该 Class 对象。
class D {
static final int a = 10;
static { System.out.println("INIT"); }
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(D.class);
}
}
// 不会执行 static 代码块
类的加载实际上会经历下面三个步骤
- 加载,这是由类加载器执行的。该步骤将查找字节码(通常在 classpath 所指定的 路径中查找,但这并非是必须的),并从这些字节码中创建一个 Class 对象。
- 链接。在链接阶段将验证类中的字节码,为 static 字段分配存储空间,并且如果需要的话,将解析这个类创建的对其他类的所有引用。
- 初始化。如果该类具有超类,则先初始化超类,执行 static 初始化器和 static 初始化块。
首次引用静态方法(构造器是隐式静态的)或非常量的静态字段时才会进行类初始化。[使用 staic final 修饰的常量不会触发类的初始化,注意是类的初始化,且要是常量!]。
class D{
static final int a = 10;
static {
System.out.println("INIT");
}
}
class TEST{
public static void main(String[] args) {
System.out.println(D.a);
}
}
// 不会触发 static 的执行。(static 代码块会被组合成一个类方法 cinit<>)并未触发 D 的类加载
/*
添加虚拟机参数,查看 D 类是否加载了。-XX:+TraceClassLoading
测试后发现,并未触发 D 字节码对象的加载。
因为常量在编译阶段会存入到调用这个常量的方法所在的类的常量池中,
所以在上述例子中常量 a 在运行时存在 D 类的常量池中和 D 类没有任何关系,所以 D 并不会被初始化,理所当然也不会执行 D 类的静态代码块。
*/
class Initable {
static final int STATIC_FINAL = 47;
static final int STATIC_FINAL2 = ClassInitialization.rand.nextInt(1000);
static { System.out.println("Initializing Initable"); }
}
class Initable2 {
static int staticNonFinal = 147;
static { System.out.println("Initializing Initable2"); }
}
class Initable3 {
static int staticNonFinal = 74;
static { System.out.println("Initializing Initable3"); }
}
public class ClassInitialization {
public static Random rand = new Random(47);
public static void main(String[] args) throws Exception {
Class initable = Initable.class; // 不会触发类的初始化
System.out.println("After creating Initable ref");
// 不会触发初始化
System.out.println(Initable.STATIC_FINAL);
// 会触发初始化
System.out.println(Initable.STATIC_FINAL2);
// 不会触发初始化
System.out.println(Initable2.staticNonFinal);
// 会触发初始化
Class initable3 = Class.forName("tij.chapter19.Initable3");
System.out.println("After creating Initable3 ref");
System.out.println(Initable3.staticNonFinal);
}
}
/*
After creating Initable ref
47
Initializing Initable
258
Initializing Initable2
147
Initializing Initable3
After creating Initable3 ref
74
*/
初始化会“尽可能的惰性”,从对 initable 引用的创建中可以看到,
- 仅使用 .class 语法来获得对类对象的引用不会引发初始化
- Class.forName() 会立即初始化类以产生 Class 引用
- static final 值是“编译期常量”(如 Initable.staticFinal),那么这个值不需要对 Initable 类进行初始化就可以被读取
- 但是,如果只是将一个字段设置成为 static 和 final,还不足以确保这种行为,比如 Initable.staticFinal2,不是编译时常量,会触发初始化。
- 对 Initable.staticFinal2 的访问将强制进行类的初始化,因为它不是一个编译期常量。
- 如果一个 static 字段不是 final 的,那么在对它访问时,总是要求在它被读取之前,要先进行链接(为这个字段分配存储空间)和初始化(初始化该存储空间)
泛化的Class引用
Class 引用指向的是一个 Class 对象,该对象可以用于生成类的实例,并且包含这些实例的所有方法代码。它还包含该类的 static 成员,因此 Class 引用表示的就是它所指向对象的确切类型:Class 类的一个对象。
我们可以使用泛型语法来限定 Class 的类型。在下面的实例中,两种语法都是正确的
public class GenericClassReferences {
public static void main(String[] args) {
Class intClass = int.class;
Class<Integer> genericIntClass = int.class;
genericIntClass = Integer.class; // 同一个东西
intClass = double.class;
// genericIntClass = double.class; // 非法
}
}
通过泛型,我们可以明确限定类引用只能指向声明的类型,不能指向声明类型之外的类型。如 genericIntClass,通过使用泛型,让编译器强制指向额外的类型检查。
再看下面这行代码
Class<Number> geenericNumberClass = int.class; // 可以吗?不可以
看起来似乎是可以的,但事实却是不行,为什么?因为 Integer 的 Class 对象不是 Number 的 Class 对象的子类。如果希望他可以实现某种类似与多态的机制,需要使用泛型边界。
为了在使用 Class 引用时放松限制,我们可以使用通配符,它是 Java 泛型中的一部分。通配符就是 ?,表示 “任何事物”。因此,我们可以在上例的普通 Class 引用中添加通配符
public class WildcardClassReferences {
public static void main(String[] args) {
Class<?> intClass = int.class;
intClass = double.class;
}
}
使用 Class<?> 比单纯使用 Class 要好,虽然它们在效果上是等价的,并且单纯使用 Class 不会产生编译器警告信息。但是 Class<?> 的语义更清晰。它表明我们并非是碰巧或者由于疏忽才使用了一个非具体的类引用,而是特意为之。
如果想创建 Class 引用,并限定它只能是某个类型或该类型的任意子类,可以将通配符与 extends 关键字配合使用,创建一个范围限定。
public class BoundedClassReferences {
public static void main(String[] args) {
List<? extends Number> a1 = new ArrayList<Integer>();
List<? extends Number> a2 = new ArrayList<Double>();
Class<? extends Number> bounded = int.class;
bounded = double.class;
bounded = Number.class;
// 或者任何继承了 Number 的类
}
}
向 Class 引用添加泛型语法的原因只是为了提供编译期类型检查,可以提前检查出错误。
class ID {
private static long counter;
private final long id = counter++;
// 如果 CountedInteger 类是 public 修饰的,则自动生成的构造方法是 public 的。可以通过反编译的结果进行验证
// 如果类不是 public 修饰的则自动生成的构造方法不是 public 的
public ID(){}
@Override
public String toString() {
return Long.toString(id);
}
}
public class DynamicSupplier<T> implements Supplier<T> {
private Class<T> type;
public DynamicSupplier(Class<T> type) {
this.type = type;
}
public T get() {
try {
return type.getConstructor().newInstance();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static void main(String[] args) {
Stream.generate(new DynamicSupplier<>(CountedInteger.class)).skip(10).limit(5).forEach(System.out::println);
}
}
如果 ID 是 public 修饰的,那么我们就不必手动为它添加 public 修饰的构造方法了
public class ID2 {
private static long counter;
private final long id = counter++;
@Override
public String toString() {
return "ID2{" + "id=" + id + '}';
}
public static void main(String[] args) {
Stream.generate(new DynamicSupplier<>(ID2.class))
.skip(5).limit(5)
.forEach(System.out::println);
}
}
对 Class 对象使用泛型语法时,newInstance() 会返回对象的确切类型,但是也会受一点影响。
class FancyToy extends Toy implements HasBatteries, Waterproof, Shoots {
FancyToy() { super(1); }
}
public class GenericToyTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Class<FancyToy> ftClass = FancyToy.class;
// Produces exact type:
FancyToy fancyToy = ftClass.newInstance();
Class<? super FancyToy> up = ftClass.getSuperclass();
// 很奇怪的语法,无法通过编译. getSuperclass 的返回值类型是 Class<? super T>
// Class<Toy> up2 = ftClass.getSuperclass();
// 只能生成 Object,new Instance 的返回值是 T
Object obj = up.getConstructor().newInstance();
}
}
虽然 getSuperClass() 方法返回的是父类 Toy(不是接口),并且编译器在编译期就知道它是什么类型了(在本例中就是 Toy.class),但即便我们指明了确切类型仍无法通过编译,因为它的返回值含糊不清,up.newInstance 的返回值不是一个确切的类型,而只是一个 Object。
cast()方法
Java 中还有用于 Class 引用的转型语法,即 cast() 方法,不过基本没有应用场景。
class Building {}
class House extends Building {}
public class ClassCasts {
public static void main(String[] args) {
Building b = new House();
Class<House> houseType = House.class;
House h = houseType.cast(b);
h = (House)b; // ... 或者这样做.
}
}
cast() 方法接受参数对象,并将其类型转换为 Class 引用的类型。与直接括号强转相比,多了很多多余的工作,但是 cast() 在无法使用普通类型转换的情况下还是很有用的。如果我们保存了 Class 引用,并希望以后通过这个引用来执行转型,就需要用到 cast()。
类型转换检测
目前,我们知道,RTTI(运行时类型识别) 类型包括
- 传统的类型转换,如 “(Shape)”,使用反射确保转型是否正确,如果执行了一个错误的类型转换,就会抛出一个 ClassCastException 异常。
- 代表对象类型的 Class 对象。可以通过查询 Class 对象获取有用的运行时信息。
在 C++ 中,经典的类型转换 “(Shape)” 并不使用 RTTI(反射)。它只是简单地告诉编译器将这个对象作为新的类型对待。而 Java 会进行类型检查,这种类型转换一般被称作 “类型安全的向下转型”。之所以称作 “向下转型”,是因为传统上类继承图是这么画的。 将 Circle 转换为 Shape 是一次向上转型, 将 Shape 转换为 Circle 是一次向下转型。 但是, 因为我们知道 Circle 肯定是一个 Shape,所以编译器允许我们自由地做向上转型的赋值操作,且不需要任何显式的转型操作。当你给编译器一个 Shape 的时候,编译器并不知道它到底是什么类型的 Shape——它可能是 Shape,也可能是 Shape 的子类型,例如 Circle、Square、Triangle 或某种其他的类型。在编译期,编译器只能知道它是 Shape。因此,你需要使用显式地进行类型转换,以告知编译器你想转换的特定类型, 否则编译器就不允许你执行向下转型赋值。(编译器将会检查向下转型是否合理,因此它不允许向下转型到实际不是待转型类型的子类类型上)。
RTTI 在 Java 中还有第三种形式,那就是关键字 instanceof。它返回一个布尔值, 告诉我们对象是不是某个特定类型的实例:
if(x instanceof Dog)
((Dog)x).bark();
在将 x 的类型转换为 Dog 之前,通过 instanceof 先检查 x 是否是 Dog 类型的对象再向下转型,避免 ClassCastException 异常。instanceof 有一个严格的限制:只可以将它与命名类型进行比较,而不能与 Class 对象作比较。
使用类字面量
int.class,String.class …
动态的 instanceof
Class.isInstance 方法提供了一种动态验证对象类型的方式。
public class DummyInstanceof {
public static void main(String[] args) {
Class[] clazz = new Class[]{int.class, String.class, Object.class, float.class};
for (int i = 0; i < clazz.length; i++) {
// 验证是否是 String 类型的。
System.out.println(clazz[i].isInstance(new String("0")));
}
String tmp = "";
System.out.println(tmp instanceof Object); // true
}
}
运行时的类信息
在我们不知道某个对象的确切类型,instanceof 可以帮助我们确定对象的类型。但是这里有一个限制:只有在编译时就知道的类型信息才能使用 instanceof。即:编译器必须知道你使用的所有类。
当我们获取了一个不在我们程序空间的对象引用(如,从其他磁盘获取的,从网络中获取的),我们就无法得知这个对象所属的类。那,我们怎么才可以使用这样的类呢?Java 的反射机制提供了一种检测可用方法并生成方法名称的机制。在运行时获取类信息让我们具备了,通过网络从远程平台上创建和运行对象的能力,这种能力称之为远程方法调用。有了远程方法调用,我们就可以将 Java 程序中的对象分布到多台机器上,并行计算。
Class 类和 java.lang.reflect 库一起支持了反射,这个库中包含了 Field、Method、Constructor 类(每个都实现了 Member 接口)。这些类型的对象是由 JVM 在运行时创建的,用来表示未知类中对应的成员。这样,我们就可使用 Constructor 来创建新的对象,使用 get/set 方法来读取和修改与 Field 对象关联的字段,使用 invoke 方法调用与 Method 对象关联的方法。
下面是一个 Java 在运行时读取其他磁盘下的 .class 文件,并利用 .class 文件创建对象,执行方法的示例:
// 存储在其他磁盘的 Java 代码
public class ExtraClass {
public void extraClassSay(String msg) {
System.out.format("hello %s", msg);
}
}
反射加载程序外部的字节码文件,并通过该文件创建实例对象,执行方法。
import java.lang.reflect.Method;
import java.net.URI;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Arrays;
public class TestClassExtraClass extends ClassLoader {
@Override
protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundException {
byte[] classByte = null;
Class<?> classObj = null;
try {
// 将字节码文件读入内存
Path path = Paths.get(new URI("file:///D:/test/ExtraClass.class"));
classByte = Files.readAllBytes(path);
// defineClass,将一个字节数组转为 Class 对象。
classObj = defineClass("ExtraClass", classByte, 0, classByte.length);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return classObj;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
TestClassExtraClass loader = new TestClassExtraClass();
Class<?> extraClass = Class.forName("ExtraClass", true, loader);
Object unArgs = extraClass.getDeclaredConstructor().newInstance(); // 无参构造
Method[] methods = extraClass.getMethods();
for (Method method : methods) {
String methodName = method.getName();
Class<?>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
// 获得方法所需的参数列表
Arrays.stream(parameterTypes).forEach(System.out::println);
if (methodName.equals("extraClassSay")) {
method.invoke(unArgs, "load class invoke");
}
}
}
}
反射概述
Java 的反射机制是指在运行时去获取一个类的变量和方法信息,然后通过获取到的信息来创建对象,从而调用方法的一种机制。由于这种动态性,可以极大的增强程序的灵活性,程序不用在编译期就完成确定,在运行期仍然可以扩展。
java.lang.reflect 库中包含类 Field、Method 和 Constructor(每一个都实现了 Member 接口)。这些类型的对象由 JVM 在运行时创建, 以表示未知类中的对应成员。然后,可以使用 Constructor 创建新对象,get() 和 set() 方法读取和修改与 Field 对象关联的字段,invoke() 方法调用与 Method 对象关联的方法。此外,还可以调用便利方法 getFields()、getMethods()、getConstructors() 等,以返回表示字段、方法和构造函数的对象数组。
获取Class类的对象
要使用反射,先要获取该类的字节码文件对象
- 使用类的 class 属性获取 Class 对象
- 调用对象的 getClass()方法,该方法是 Object 类中的方法,所有 Java 对象都可以调用该方法
- 使用 Class 类中的静态方法 forName(String className) 传入的是完整包名路径
@Test
public void getClazz() throws ClassNotFoundException {
// 最方便
Class<Student> c1 = Student.class;
Class<Student> c2 = Student.class;
System.out.println(c1 == c2); //true
Student s = new Student();
Class<? extends Student> c3 = s.getClass();
System.out.println(c2 == c3); //true
// 灵活 可以把xx写在配置文件中
Class<?> c4 = Class.forName("com.bbxx.demo1.Student");
System.out.println(c3 == c4); //true
}
XX.class 不会触发类加载,这种获取字节码的方式也安全,有编译时检查。Class.forName 这种方式,会触发类加载,但是没有编译时检查。以下是测试代码:
class Student{
static {
System.out.println("load student class");
}
}
public class ClassLoaderDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {
// 不会触发 static 静态代码块的初始化
System.out.println("===================Student.class start===================");
Class<Student> studentClass = Student.class;
System.out.println("===================Student.class end===================");
System.out.println("===================class.forName start===================");
Class<?> aClass = Class.forName("tij.chapter19.Student");
System.out.println("===================class.forName end===================");
}
}
/*
===================Student.class start===================
===================Student.class end===================
===================class.forName start===================
load student class
===================class.forName end===================
*/
获取构造方法
自行查看 API【暴力访问时需要 setAccessible(true)】
@Test
public void getConstructors() throws Exception {
Class<Student> c1 = Student.class;
// 获得指定的构造方法
Constructor<Student> con1 = c1.getConstructor(String.class,String.class,int.class);
// 创建对象
Student student = con1.newInstance("xxx", "swx", 15);
System.out.println(student);
// 获得所有非私有构造方法
Constructor<?>[] con2 = c1.getConstructors();
for(Constructor c: con2 ){
System.out.println(c.getParameterTypes().length);
}
// 暴力反射
Constructor<Student> c3 = c1.getDeclaredConstructor(String.class);
// 取消访问检查
c3.setAccessible(true);
Student s3 = c3.newInstance("xx");
System.out.println(s3.getName());
}
获取成员变量
| 方法名称 | 方法说明 |
|---|---|
getFields() |
获得所有公共字段(public修饰的) |
getDeclaredFields() |
获得所有字段(包括protected private) |
age.set(student,18); |
为student对象的age字段设置值18 |
@Test
public void getFiled() throws Exception {
Class<Student> stu = Student.class;
// 获得所有公有字段。public修饰的
Field[] fields = stu.getFields();
for (Field f: fields) {
System.out.println(f.getName());
}
System.out.println("**********");
// 获得所有字段 包括 protected private
Field[] declaredFields = stu.getDeclaredFields();
for (Field f: declaredFields) {
System.out.println(f.getName());
}
System.out.println("**********");
// 给student对象的age字段赋值为18
Student student = stu.newInstance();
Field age = stu.getDeclaredField("age");
age.setAccessible(true);
age.set(student,18);
System.out.println(student.getAge());
}
获取成员方法
| 方法名 | 说明 |
|---|---|
Method[] getMethods() |
返回所有公共成员方法对象的数组,包 括继承的 |
Method[] getDeclaredMethods() |
返回所有成员方法对象的数组,不包括 继承的 |
Method getMethod(String name, Class<?>... parameterTypes) |
返回单个公共成员方法对象 |
Method getDeclaredMethod(String name, Class<?>... parameterTypes) |
返回单个成员方法对象 |
反射越过泛型检查
使用反射执行方法时,会要求指定方法入参的类型,将入参指定为 Object 就可以向集合中添加任意类型的对象了。
@Test
public void refelectDemo() throws Exception {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
// list.add("123"); 报错,有泛型检查
Class<? extends ArrayList> clazz = list.getClass();
// 是Object.class
Method add = clazz.getMethod("add", Object.class);
add.invoke(list,"asdf");
System.out.println(list.get(0));
}
动态代理
代理是基本的设计模式之一。它是为了替代“实际”对象而插入的一个对象,从而提供额外的或不同的操作。这些操作通常涉及与“实际”对象的通信,因此代理通常充当中间人的决策。当我们希望将额外的操作与 “真实对象” 做分离时,可以考虑使用代理模式。
常规的代理模式
/**
* 静态代理。
* 基本上,GoF 23 种设计模式都是基于多态的
*/
interface Interface {
void doingSomething();
void somethingElse();
}
class RealObj implements Interface {
@Override
public void doingSomething() {
System.out.println("RealObj doingSomething");
}
@Override
public void somethingElse() {
System.out.println("RealObj somethingElse");
}
}
class SimpleProxyObj implements Interface {
public static void main(String[] args) {
SimpleProxyObj proxy = new SimpleProxyObj(new RealObj());
proxy.doingSomething();
proxy.somethingElse();
}
private Interface realObj;
public SimpleProxyObj() {}
public SimpleProxyObj(Interface realObj) {
this.realObj = realObj;
}
@Override
public void doingSomething() {
realObj.doingSomething();
System.out.println("Proxy Object doingSomething");
}
@Override
public void somethingElse() {
realObj.somethingElse();
System.out.println("Proxy Object somethingElse");
}
}
consumer 方法接受一个 Interface 参数,因此它不知道自己得到的是一个 RealObject 还是 SimpleProxy,真实对象和代理对象都实现了 Interface 接口。SimpleProxy 被插入到客户端和 RealObject 之间来执行操作,然后调用 RealObject 的相同方法。
当我们想把额外的操作从 RealObject 中分离出来,有些时候又要一些额外的操作,且不同场景下需要的额外操作不同时,代理模型就很有用了。例如,我们希望跟踪对 RealObject 中方法的调用,或者测量此类调用的开销时,如果直接在 RealObject 中修改,改来改去很繁琐,也破坏了程序的设计原则(对修改关闭,对扩展开放);这时候就可以使用代理模式,对每类功能创建一个代理对象,由代理对象执行那些繁琐/变动的操作。
Java 的动态代理
Java 的动态代理比代理更强大,它可以动态地创建代理,并动态处理对所代理方法地调用。在动态代理上进行的所有调用都会被重定向到一个调用处理程序,该处理程序负责发现调用的内容并决定如何处理。用 Java 的动态代理重写上述 example:
class DynamicProxyHandler implements InvocationHandler {
private Interface realObject;
public DynamicProxyHandler() {}
// 调用处理器会将所有调用重定向到 invoke 方法,因此需要给调用处理器传入一个 realObject
public DynamicProxyHandler(Interface realObject) {
this.realObject = realObject;
}
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
System.out.println("proxy: " + proxy.getClass() + "\nmethod:" + method + "\nargs:" + args);
return method.invoke(realObject, args);
}
}
public class SimpleDynamicProxy {
public static void main(String[] args) {
RealObj realObj = new RealObj();
// 三个参数,都是接口的
Interface anInterface = (Interface) Proxy.newProxyInstance(
Interface.class.getClassLoader(), // 一个类加载器
new Class[]{Interface.class}, // 希望代理实现的接口列表
new DynamicProxyHandler(realObj)); // InvocationHandler 接口的一个实现
anInterface.doingSomething();
}
}
动态代理模拟 AOP
- AOP:面向切面编程
beforeAdvice前置通知afterAdvice后置通知
- 代码结构
beforeAdvice为一个接口afterAdvice为一个接口- 具体通知实现这些接口,完成具体的功能
public class DynamicalProxyAOP {
// 真实对象
private CommonInterface realObject;
private DynamicalProxyAOP() {}
public DynamicalProxyAOP(CommonInterface realObject) {
this.realObject = realObject;
}
public static void main(String[] args) {
DynamicalProxyAOP dynamicalProxyAOP = new DynamicalProxyAOP(new RealObject());
dynamicalProxyAOP.invoke();
}
public void invoke() {
CommonInterface common = (CommonInterface) Proxy.newProxyInstance(CommonInterface.class.getClassLoader(),
realObject.getClass().getInterfaces(),
new ProxyHandler<CommonInterface>(realObject,
new AfterAdvice() {
@Override
public void execute(Object... o) {
System.out.println("after advice with args");
}
@Override
public void execute() {
System.out.println("after advice");
}
},
new BeforeAdvice() {
@Override
public void execute() {
System.out.println("before advice");
}
@Override
public void execute(Object... o) {
System.out.println("before advice with args");
}
})
);
common.doingSomething();
}
}
class ProxyHandler<T> implements InvocationHandler {
// 前置通知
private BeforeAdvice beforeAdvice;
// 后置通知
private AfterAdvice afterAdvice;
private T realObject;
public ProxyHandler(T realObject) {
this(realObject, null, null);
}
public ProxyHandler(T realObject, AfterAdvice afterAdvice, BeforeAdvice beforeAdvice) {
this.realObject = realObject;
this.beforeAdvice = beforeAdvice;
this.afterAdvice = afterAdvice;
}
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
if (beforeAdvice != null && args != null) {
beforeAdvice.execute(args);
} else if (beforeAdvice != null) {
beforeAdvice.execute();
}
Object invoke = method.invoke(realObject, args);
if (afterAdvice != null && args != null) {
afterAdvice.execute();
} else if (afterAdvice != null) {
afterAdvice.execute(args);
}
return invoke;
}
}
可用策略模式改进 Advice
接口和类型信息
这部分谈的内容有点高屋建瓴的感觉。讨论的是在使用接口进行代码解耦时,能否规避掉向下转型、反射等方式对代码解耦的破坏。
interface 关键字的一个重要目标是允许程序员隔离组件,从而减少耦合。如果只和接口通信,那么就可以实现这个目标,但是通过类型信息可能会绕开接口,这样接口就不一定能保证解耦了。
public interface A {
void f();
}
class B implements A {
@Override
public void f() {}
public void g() {}
public static void main(String[] args) {
A a = new B();
if (a instanceof B) {
((B) a).g(); // 获取类型信息,向下转型,绕过接口
}
}
}
通过反射,我们发现 a 实际上可以被当作 B 实现的。将 a 强转为 B 我们就可以绕过接口,调用接口中不存在的方法。这是合法且可以接受的,但是这样就违背了期望用接口对代码进行解耦的初衷。一种解决办法是,使用包范围权限限制实现类的访问,这样 package 外的客户端程序员就看不到它了:
public interface A {
void f();
}
class B implements A {
@Override
public void f() {}
public void g() {}
public static void main(String[] args) {
A a = new B(); // 包内访问没问题,包外就无法访问了
if (a instanceof B) {
((B) a).g(); // 获取类型信息,向下转型,绕过接口
}
}
}
但是我们还是可以通过反射来访问并调用所有的方法,包括 private 方法。即便代码是已经发布且编译的,依旧可以通过 javap -private C 显示所有的成员,包括私有成员。即便是我们将接口的实现类定义为 private static class XX implments A,或是使用匿名内部了,反射依旧可以获取到。
反射原理总结
Java 的反射是通过在运行时记录类相关的信息来实现的。Java 在运行时记录了诸如:类名、父类、接口、变量、方法、虚方法这些信息,将这些信息收集起来放在了一个特殊的对象 instanceKlass 中。
instanceKlass 本质上是一个 C++ 对象,虽然记录了这些信息,但是 Java 无法访问,而 java_mirror 可以范围 instanceKlass 中的信息,而 java_mirror 则被抽象成为一个 .class 对象。

类加载器前置知识
类加载的时机
类从被加载到虚拟机内存中开始,到卸载出内存为止,整个生命周期包括:加载,验证,准备,解析,初始化,使用和卸载七个阶段
加载
加载是类加载过程的一个阶段,加载阶段需要完成以下三件事情
- 通过一个类的全限定名来获取定义此类的二进制字节流
- 将这个字节流所代表的静态存储结构转化为方法区的运行时数据结构
- 在内存中生成一个代表这个类的 java.lang.Class 对象,作为方法区,这个类的各种数据的访问入口。
任何类被使用时,系统都会为之建立一个 java.lang.Class 对象
连接
-
验证阶段:用于检测被加载的类是否有正确的内部结构【符合 JVM 规范】。【不是必要阶段,可省略】
-
准备阶段:负责为类的类变量分配内存,设置默认初始化值。
-
这时候进行的内存分配仅包含类变量(被 static 修饰的变量),不包括实例变量,实例变量将会在对象实例化时随对象一起分配在 Java 堆中。
-
这里的初始值“通常情况”下时数据类型的零值
public staatic int value = 123value 在准备阶段过后初始值为 0,而非 123
-
-
解析阶段:将常量池内的符号引用替换为直接引用
- 符号引用(Symbolic References):符号引用以一组符号来描述所引用的目标,符号引用可以是任何形式的字面量,只要使用时能无歧义的定位到目标即可。与虚拟机的内存布局无关
- 直接引用(Direct References):直接引用可以是直接指向目标的指针、相对偏移量或是一个能间接定位到目标的句柄。与虚拟机的内存布局有关。如果有直接引用了,那么目标一定在内存中!
初始化
类加载过程的最后一步。到了初始化阶段,才开始执行类中定义的 Java 程序代码(或者是是字节码)
类的初始化步骤
- 假如类还未被加载和连接,则程序先加载并连接该类
- 假如该类的直接父类还未被初始化,则先初始化其直接父类
- 假如父类中有初始化语句,则系统依次执行这些初始化语句
类的初始化时机
- 创建类的实例
- 调用类的类方法
- 访问类或接口的类的变量,或者为该类变量赋值
- 使用反射方式来强制创建某个类或接口对应的 java.lang.Class 对象
- 初始化某个类的子类
- 直接使用 java.exe 命令运行某个主类
类加载器
类加载器作用
- 负责将 .class 文件加载到内存中,并为之生成对应的
java.lang.Class对象
JVM的类加载机制
- 全盘负责:当一个类加载器负责加载某个 Class 时,该 Class 所依赖和引用的其他 Class 也将由该类加载器负责载入,除非显示使用另一个类加载器来载入
- 父类委托:当一个类加载器负责某个 Class 时,先让父类加载器试图加载该 Class,只有在父类加载器无法加载该类时才尝试从自己的类路径中加载该类
- 缓存机制:保证所有加载过的 Class 都会被缓存,当程序需要使用某个 Class 对象时,类加载器先从缓存区中搜索该 Class,只有当缓存中不存在该 Class 对象时,系统才会读取该类对应的二进制数据,并将其转换成 Class 对象,存储到缓存区。
ClassLoader
- 负责加载类的对象
运行时的内置类加载器
Bootstrap class loader,启动类加载:它是虚拟机的内置类加载器,通常表示为 null,负责加载<JRE>/lib下的核心类库。Platform class loader,平台类加载器:原先的 Extension class loader,负责加载<JRE>/lib/ext下的扩展类库(以 Javax 开始的包)。System class loader,应用程序类加载器:与平台类加载器不同,系统类加载器通常定义应用程序类路径,模块路径和JDK特定工具上的类。
类加载器的继承关系:System 的父(不是继承关系)加载器为 Platform,而 Platform 的父加载器为 Bootstrap
@Test
public void fn1(){
// 获得系统加载
ClassLoader c = ClassLoader.getSystemClassLoader();
System.out.println(c);//sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
//获得父类加载
ClassLoader c2 = c.getParent();
System.out.println(c2);//sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@4a574795
//获得父类加载
ClassLoader c3 = c2.getParent();
System.out.println(c3);// null
}
Java SPI
Service Provider Interface,基于接口的动态扩展机制。Java 提供标准的接口,然后第三方实现接口来完成功能扩展。
程序在运行的时候,会根据配置信息动态加载第三方实现的类,进而完成功能的动态扩展。
SPI 机制的典型例子就是数据库驱动 java.jdbc.Driver。JDK 里面定义了数据库驱动类 Driver,它是一个接口,JDK 并没有提供实现。
具体的实现是由第三方数据库厂商来完成的。在程序运行的时候,会根据我们声明的驱动类型,来动态加载对应的扩展实现,从而完成数据库的连接。
graph LR
调用方-->|调用|java.jdbc.Driver--->|发现并加载实现类|OracleDriver
java.jdbc.Driver--->|发现并加载实现类|MySQLDriver
当服务的提供者提供了一种接口的实现之后,需要在 classpath 下的META-INF/services/ 目录里创建一个以服务接口命名的文件,这个文件里的内容就是这个接口的具体的实现类。
JDK 中查找服务的实现的工具类是:java.util.ServiceLoader。
配置文件为什么要放在 META-INF/services 下面?可以打开 ServiceLoader 的代码,里面定义了文件的 PREFIX 如下:
private final class LazyClassPathLookupIterator<T>
implements Iterator<Provider<T>>
{
static final String PREFIX = "META-INF/services/";
}
JDBC 驱动的加载流程
- Driver 接口是 Java 提供的标准接口,经代码测试,是使用 PlatformClassLoader 加载的。
- MySQL 对 Driver 的实现类是三方平台提供的,是使用 AppClassLoader 加载的。
判断 ClassA 是否是 ClassB的子类的前提是,两个类由同一个类加载器加载,此时 MySQL 对 Driver 的实现类和 Driver 接口由不同的类加载器加载,如何判断是不是 Driver 接口的实现类?
-
Java 使用 ServiceLoader#load 加载 Driver 接口(使用线程类加载器加载)
AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Void>() { public Void run() { // load 方法返回了一个 ServiceLoader,该 load 会用线程类加载器加载对象 ServiceLoader<Driver> loadedDrivers = ServiceLoader.load(Driver.class); // LazyClassPathLookupIterator 找到 META-INF/services 下的类全名 // debug 进去看,仔细对 1295行的 new LazyClassPathLookupIterator<>(); debug Iterator<Driver> driversIterator = loadedDrivers.iterator(); try { // 仔细对 hasNext debug ==> hasNextService // ==> service.isAssignableFrom(clazz) 判断父子关系 while (driversIterator.hasNext()) { driversIterator.next(); } } catch (Throwable t) { // Do nothing } return null; } -
通过 isAssignableFrom 判断加载的 Driver 实现类是不是 java.sql.Driver 接口的子类。
- JDK11 出现的 isAssignableFrom,即便是由不同的类加载器加载的字节码,仍然可以判断父子关系!!
- 经过测试,子类和父类要在不同的包(文件夹),才可以正确判断父子关系。
- 内部可能是对比文件,查看文件中是否导入了父类(全类名一致),而 Java11 如果出现和 lib 中全类名一样的类,是不会被加载的。所以上述做法的安全性是可以保证的。
总结
RTTI 允许通过匿名类的引用来获取类型信息。在学会使用多态调用方法之前,使用 switch + RTTI 的组合很容易获取到类型信息,实现功能,但是这样损失了多态机制在代码开发和维护过程中的重要价值。面向对象编程语言是想让我们尽可能地使用多态机制,只在非用不可的时候才使用 RTTI。
RTTI 有时候也能解决效率问题。假设你的代码运用了多态,但是为了实现多态,导致其中某个对象的效率非常低。这时候,你就可以挑出那个类,使用 RTTI 为它编写一段特别的代码以提高效率。然而必须注意的是,不要太早地关注程序的效率问题,这容易适得其反。
第二十章-泛型
引入泛型
通过继承或接口的方式实现的通用代码对程序的约束还是太强了,我们希望有更简单的方式编写更通用的代码,使代码可以应用于多种类型(可以更好的支持 Java 容器了)。因此 Java5 引入了泛型机制。
Java 的泛型受 C++ 的影响。泛型在编程语言中出现的最初目的是希望类或方法能够具备最广泛的表达能力,但 Java 的泛型并未完全实现这些。优点和局限性都很明显。对比 C++ 的泛型机制,我们可以很明显的感受到 Java 泛型的局限性。Java 语言的泛型只在程序源码中存在,编译后的字节码泛型全部被替换为原来的裸类型,并在相应的地方插入了强制类型转换字节码(checkcast),这种设计使得 Java 的泛型在使用效果和运行效率上都低于 C# 的具现化泛型。
泛型的优点
- 更好的安全性(编译时的类型检查)
- 更好的可读性,有明确的类型信息(相对于中途的直接类型转换而言)
简单泛型
泛型的主要目的是用来常见集合,并且由编译器来保证类型的正确性。
泛型的基本使用(一)
- 我们也可以用 Object 接收对象,然后 get 得到结果,对结果进行强制类型转换。但是这样做不安全,一旦传入的类型和强转的不一致,代码在运行时就会报错。而泛型可以在编译时就进行类型检查,更为安全。
而泛型会告诉编译器我们想要使用什么类型,然后编译器会帮助我们处理一切的细节。
public class Hold2<T> {
private T a;
public Hold2(T a) {
this.a = a;
}
public T get() {
return a;
}
public static void main(String[] args) {
String string = new String("123");
Hold2<String> hold = new Hold2<>(string);
System.out.println(hold.get());
}
}
泛型的基本使用(二)
实现一个元组(元组不可变,所以定义为 final)
public class TwoTuple<A, B> {
final A a;
final B b;
TwoTuple(A a, B b) {
this.a = a;
this.b = b;
}
public static void main(String[] args) {
TwoTuple<String, Integer> two = new TwoTuple<>("Hello", 18);
System.out.println(two.a);
System.out.println(two.b);
}
}
泛型命名规则
E:Element(used extensively by the Java Collections Framework)K:KeyN:NumberT:TypeV:ValueS,U,V:etc. -2nd, 3rd, 4th typesR:ResultA:Accumulator
泛型接口&方法
泛型接口的用法和泛型类的用法是一致的,不再赘述。
泛型方法
- 泛型方法和泛型类是独立的。普通类(非泛型类)中也可以有泛型方法!
- 如果泛型方法可以替代整个类泛型化,那么就应该只使用泛型方法,因为泛型方法可以使事情更加清晰。
- 对于 static 修饰的方法而言,无法访问泛型类的参数类型,所以 static 方法需要使用泛型能力,就必须使其成为泛型方法(必须使用泛型方法的情形)。
- 如果泛型方法中,传入了基本类型参数,那么会进行自动装箱拆箱,因为泛型最后会被擦除为对象(默认擦除为 Object 对象),而基本类型无法强转为对象(不支持基本数据类型的泛型使得它在这方面效率偏低)。
public class GenericMethods {
public <T> void f(T t) { // 我们无需指定参数类型,编译器会自动进行类型推断
System.out.println(t.getClass().getName());
}
public static void main(String[] args) {
GenericMethods g = new GenericMethods();
g.f(1);
g.f("1");
}
}
/*
java.lang.Integer
java.lang.String
*/
显示指定泛型类型
void p(Map<String,Integer> map){
// 集合中用的比较多
}
可变参数与泛型方法
- 泛型方法与可变参数列表能够很好地共存。
- 结合泛型和可变长参数,我们可以定义方法专门用来生产这种类型的集合。
public class GenericVarargs {
public static <T> List<T> makeList(T... args) {
ArrayList<T> ts = new ArrayList<>();
for (T arg : args) { ts.add(arg); }
return ts;
}
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = makeList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
list.forEach(System.out::println);
}
}
匿名内部类
匿名内部类中使用泛型
public class Customer {
public static List generator(){
return new List<Integer>() { /*some method*/ }
}
}
构建复杂模型
class PointA {
int x, y;
}
class PointB {
int x, y;
}
public class Customer<A, B> {
public A a;
public B b;
Customer(A a, B b) {
this.a = a;
this.b = b;
}
public static void main(String[] args) {
Customer<PointA, PointB> c = new Customer<>(new PointA(), new PointB());
System.out.println(c.a);
System.out.println(c.b);
}
}
泛型擦除
泛型擦除示例
看代码说结果
看起来 c1 和 c2 是不一样的,但程序会认为它们是相同的类型,为什么呢?究其原因是泛型擦除惹的祸。
public class ErasedTypeEquivalence {
public static void main(String[] args) {
Class c1 = new ArrayList<String>().getClass();
Class c2 = new ArrayList<Integer>().getClass();
System.out.println(c1 == c2); // true
System.out.println(c1); // class java.util.ArrayList
System.out.println(c2); // class java.util.ArrayList
}
}
代码补充
- 根据
JDK文档的描述:Class.getTypeParameters()将返回一个TypeVariable对象数组,表示有泛型声明所声明的参数类型。 - 实际上,我们观察输出结果发现,只有用作参数占位符的标识符。
- 在泛型内部,我们无法获得任何有关泛型参数类型的信息。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
class Frob {}
class Fnorkle {}
class Quark<Q> {}
public class LostInformation {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Frob> list = new ArrayList<>();
HashMap<Frob, Fnorkle> map = new HashMap<>();
Quark<Frob> quark = new Quark<>();
System.out.println(Arrays.toString(list.getClass().getTypeParameters()));
System.out.println(Arrays.toString(map.getClass().getTypeParameters()));
System.out.println(Arrays.toString(quark.getClass().getTypeParameters()));
}
}
/*
[E]
[K, V]
[Q]
*/
泛型代码内部并不存在有关泛型参数类型的可用信息。我们可以知道的只有诸如类型参数的标识符和泛型类型的边界信息,但是无法知道实际用于创建具体实例的类型参数。
Java 泛型是通过类型擦除实现的。这意味着当你在使用泛型时,任何具体的类型信息都被擦除了,你唯一知道的就是你在使用一个对象。因此,List<String> 和 List<Integer> 在运行时实际上是相同的类型。它们都被擦除成原生类型 List。
上面代码的反编译结果如下:
public class LostInformation{
public LostInformation(){}
public static void main(String args[]){
ArrayList list = new ArrayList();
HashMap map = new HashMap();
Quark quark = new Quark();
System.out.println(Arrays.toString(list.getClass().getTypeParameters()));
System.out.println(Arrays.toString(map.getClass().getTypeParameters()));
System.out.println(Arrays.toString(quark.getClass().getTypeParameters()));
}
}
C++的方式
以下代码在 C++ 中可以正常运行。
Manipulator 类存储了一个 T 类型的对象。manipulate() 方法会调用 obj 上的 f() 方法。它是如何知道类型参数 T 中存在 f() 方法的呢?C++ 编译器会在你实例化模版时进行检查,所以在 Manipulator 实例化的那一刻,它看到 HasF 中含有一个方法 f()。如果情况并非如此,你就会得到一个编译期错误,保持类型安全。

将语法换成 Java 的,发现无法通过编译。
public class HasF {
public void f() {
System.out.println("HasF.f()");
}
}
// T 这种会被擦除为 Object 对象,所以无法调用 f() 方法,要想调用 f() 方法,我们得告诉编译器 T 应该只擦除至 HasF 这个对象。
class Manipulator<T> {
private T obj;
public Manipulator(T obj) {
this.obj = obj;
}
public void manipulate() {
obj.f();
}
public static void main(String[] args) {
Manipulator<HasF> hasFManipulator = new Manipulator<>(new HasF());
hasFManipulator.manipulate();
}
}
因为擦除,Java 编译器无法将 manipulate() 必须调用 obj 上的 f() 的需求映射到 HasF 具有 f() 方法这个事实上。为了调用 f(),我们必须协助泛型类,为泛型指定边界,以此告诉编译器只接受符合该边界的类型。
public class HasF {
public void f() {
System.out.println("HasF.f()");
}
}
class Manipulator<T extends HasF> {
private T obj;
public Manipulator(T obj) {
this.obj = obj;
}
public void manipulate() {
obj.f();
}
public static void main(String[] args) {
Manipulator<HasF> hasFManipulator = new Manipulator<>(new HasF());
hasFManipulator.manipulate();
}
}
泛型参数类型会把泛型擦除到它的第一个边界。上述代码泛型为 <T extends HasF> 会被擦除到 HasF,这样是为了兼容之前没有使用泛型的代码。为什么说是为了兼容呢?
看 ArrayList,是一个泛型类,如果没有泛型擦除,那么之前的不支持泛型且使用了 ArrayList 的代码就得更改。
什么时候使用泛型呢?
- 希望代码能够跨多个类工作时。
- 某个类有一个返回 T 的方法。
只有当代码足够复杂时,使用泛型才有所帮助。
迁移兼容性
泛型擦除这是 Java 的一个折中选择。泛型擦除降低了泛型的泛化性。但泛型在 Java 中仍旧是有用的,不过不如它们本来设想的那么有用。
在基于擦除的实现中,泛型类型被当作第二类类型处理,无法在某些重要的上下文使用泛型类型。泛型类型只有在静态类型检测期间才出现,在此之后,程序中的所有泛型类型都将被擦除,替换为它们的非泛型上界。例如,List<T> 这样的类型注解会被擦除为 List,普通的类型变量在未指定边界的情况下会被擦除为 Object,除非指定了边界。
List<T>被擦除为 List- List<普通类型> 如 `List
` 将被擦除为 Object 普通类型>
擦除的核心动机是你可以在泛化的客户端上使用非泛型的类库。
例如,假设一个应用使用了两个类库 X 和 Y,Y 使用了类库 Z。随着 Java 5 的出现,这个应用和这些类库的创建者最终可能希望迁移到泛型上。但是当进行迁移时,它们有着不同的动机和限制。为了实现迁移兼容性,不管是否使用了泛型,都要求可以正常运行。因此,它们不能检测其他类库是否使用了泛型。因此,如果某个特定的类库使用了泛型,那么这个泛型必须被“擦除”。
擦除的问题
泛型代码无法用于需要显式引用运行时类型的操作中,例如转型、instanceof 操作和 new 表达式。因为所有关于参数的类型信息都丢失了,当你在编写泛型代码时,必须时刻提醒自己,你只是看起来拥有有关参数的类型信息而已。
// 泛型语法也在强烈暗示整个类中所有 T 出现的地方都被替换,
class Foo<T> {
T var;
}
// 当你在编写这个类的代码时,必须提醒自己:“这只是一个 Object!“。
Foo<Cat> f = new Foo<>();
边界处的行为
ArrayList<T> 中的泛型 T 虽然会被擦除,但是编译器会确保 ArrayList<T> 中存放的对象是 T 类型的。因此,即使擦除了方法或类中实际类型的信息, 编译器仍可以确保方法或类中使用的类型的内部一致性。
类型信息被擦除了,那么我们在哪里校验放入 List 中的数据是不是正确的,取数据时又该在什么时候进行类型转换呢?这类问题就是边界:即对象进入和离开方法的地点。这些也就是编译器在编译期执行类型检查并插入转型代码的地点。【该数据符不符合我之前擦除的泛型的类型,编译器会擦除泛型,也会在必要的地点生成对应类型检查转型字节码】
观察下面类型强转代码的字节码
public class SimpleHolder {
private Object obj;
public void set(Object obj) { this.obj = obj; }
public Object get() { return obj; }
public static void main(String[] args) {
SimpleHolder holder = new SimpleHolder();
holder.set("item");
String o = (String) holder.get(); // 利用的 checkcast 进行强转的。
}
}
public void set(java.lang.Object);
0: aload_0
1: aload_1
2: putfield #2 // Field obj: Object
5: return
public java.lang.Object get();
0: aload_0
1: getfield #2 // Field obj: Object
4: areturn
public static void main(java.lang.String[]);
0: new #3 // class tij/chapter20/SimpleHolder
3: dup
4: invokespecial #4 // Method "<init>":()V
7: astore_1
8: aload_1
9: ldc #5 // String item
11: invokevirtual #6 // Method set:(Object;)V
14: aload_1
15: invokevirtual #7 // Method get:()Object
18: checkcast #8 // class java/lang/String 调用get 方法后,执行 checkcast 类型检查
21: astore_2
22: return
加入泛型后的代码,注意观察字节码
- 传递给 set 的数据在编译期会进行类型检查(语法分析,分析语法是否正确)
- get 获得的数据是 Object ,在执行了 get 方法后会执行
checkcast,检验类型转换。
public class GenericHolder<T> {
private T obj;
public void set(T obj) { this.obj = obj; }
public T get() { return obj; }
public static void main(String[] args) {
GenericHolder<String> holder = new GenericHolder();
holder.set("item");
String o = holder.get(); // 自动进行 checkcast 操作
}
}
public void set(T);
0: aload_0
1: aload_1
2: putfield #2 // Field obj: Object;
5: return
public T get();
0: aload_0
1: getfield #2 // Field obj: Object;
4: areturn
public static void main(java.lang.String[]);
0: new #3 // class GenericHolder
3: dup
4: invokespecial #4 // Method "<init>":()V
7: astore_1
8: aload_1
9: ldc #5 // String item
11: invokevirtual #6 // Method set:(Object;)V
14: aload_1
15: invokevirtual #7 // Method get:() Object;
18: checkcast #8 // class java/lang/String
21: astore_2
22: return
擦除的补偿
别样的类型检测
因为擦除,我们失去了在泛型代码中执行某些操作的能力。任何需要在运行时知道确切类型的操作都无法运行。但是我们可以通过其他手段来进行弥补!
用
isInstance替代instanceof
instanceof是用来检测对象的类型信息的,但是因为泛型擦除instanceof无效- 可用
isInstance替代
class Building {}
class House extends Building {}
public class ClassTypeCapture<T> {
Class<T> kind;
// 我们在创建的时候,传入一个类型标签,用于指示这里面的元素是什么确切类型。
public ClassTypeCapture(Class<T> kind) {
this.kind = kind;
}
public boolean f(Object arg) {
return kind.isInstance(arg); // 用 isInstance 替代 instanceof
}
public static void main(String[] args) {
ClassTypeCapture<House> b = new ClassTypeCapture<>(House.class);
System.out.println(b.f(new Building()));
System.out.println(b.f(new House()));
}
}
/*
false
true
*/
创建类型实例
试图通过 new T() 创建对象是行不通的,一是由于擦除,如 List<T> 被擦除为 List;二是编译器无法验证 T 是否具有默认(无参)构造函数。但是在 C++ 中,此操作是安全的(在编译时检查)
Java 的解决方案是传入一个工厂对象,并使用该对象创建新实例。最便利的工厂对象就是 Class 对象,因此,如果使用类型标记,则可以使用 newInstance() 创建该类型的新对象:
class ClassAsFactory<T> implements Supplier<T> {
Class<T> kind;
// 也是引入 tag,利用 tag 创建对象
ClassAsFactory(Class<T> kind) {
this.kind = kind;
}
@Override
public T get() {
try {
return kind.newInstance();
} catch (InstantiationException |
IllegalAccessException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
class Employee {
@Override
public String toString() {
return "Employee";
}
}
public class InstantiateGenericType {
public static void main(String[] args) {
// 成功
ClassAsFactory<Employee> fe = new ClassAsFactory<>(Employee.class);
System.out.println(fe.get());
ClassAsFactory<Integer> fi = new ClassAsFactory<>(Integer.class);
try {
// 失败,因为 Integer 没有无参构造。且这种错误在运行时才能捕获,不推荐!
System.out.println(fi.get());
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}
建议使用显式工厂(Supplier)并限制其类型,以便只有实现该工厂的类可以这样创建对象
还可以使用模板方法,定义一个创建对象的模板
abstract class GenericWithCreate<T> {
final T element;
GenericWithCreate() {
// element = new T(); 报错
element = create();
}
abstract T create();
}
class X {}
// 泛型给了一个具体的类型
class XCreator extends GenericWithCreate<X> {
@Override
X create() { return new X(); }
void f() { System.out.println(element.getClass().getSimpleName()); }
}
public class CreatorGeneric {
public static void main(String[] args) {
XCreator xc = new XCreator();
xc.f();
}
}
泛型数组
return (T[]) Array.newInstance(componentType, length);,为了创建一个泛型数组,居然还要传入一个 Class 对象,似乎不是很合理。- 直接创建一个 Object 类型的数组,在获取元素的时候,进行强转(推荐)
我们无法创建泛型数组。通用解决方案是在创建泛型数组的时候使用 ArrayList。但是,有时候我们仍然会创建泛型类型的数组。可以通过使编译器满意的方式定义对数组的通用引用。
class Generic<T> {
T t;
Generic(T t) { this.t = t; }
@Override
public String toString() {
return "Generic{t=" + t.getClass() + "}";
}
}
public class ArrayOfGenericReference {
static Generic<Integer>[] gia;
public static void main(String[] args) {
gia = new Generic[10];
gia[0] = new Generic<>(10);
// Generic{t=class java.lang.Integer}
System.out.println(gia[0]);
}
}
所有数组不论持有的是什么类型,都有相同的结构(包括每个数组的大小和布局)因此,我们可以创建一个 Object 数组,然后将其强制类型转换为目标数组类型。这可以通过编译,但会在运行时抛出 ClassCastException 异常。出现这个异常的原因是:数组时刻都掌握这它们的实际类型信息,而该类型信息是在创建数组的时刻确定的。尽管 array 被转型为 Integer[],该信息也只会存在于编译时(并且,未加上 @SuppressWarnings 还会出现转型警告),在运行时,他还是 Object 数组。
@SuppressWarnings("all") // 压制警告
class Generic<T> {
T[] array;
public void f1() {
// 创建一个 Object 数组,然后强制类型转换
array = (T[]) new Object[20];
}
public static void main(String[] args) {
Generic3<Integer> gen = new Generic3<>();
gen.f1(); // 通过编译
gen.array[0] = Integer.valueOf(12); // 抛出异常class [Ljava.lang.Object; cannot be cast to class [Ljava.lang.Integer;
}
}
由于泛型擦除得缘故,数组得运行时类型只能是 Object[]。如果我们立刻将其转型未 T[],那么在编译时,数组得实际类型便会丢失,编译器就可能会错过对某些潜在错误得检查。唯一可以成功创建一个泛型类数组的方法就是,创建一个类型未被擦除类型,即 Object 数组,在必要的时候才进行类型转换,强烈推荐
@SuppressWarnings("all") // 压制警告
class Generic<T> {
private Object[] array;
public void f1() {
// 创建一个 Object 数组,然后强制类型转换
array = new Object[20];
}
// 获取元素时才进行前置类型转换
public T get(int index) {
return (T) array[index];
}
}
使用extends限定边界
由于类型擦除移除了类型信息,对于无边界的泛型参数,我们只能调用 Object 中可用的方法。如果可以将参数类型限制在某个类型子集中,你就可以调用该子集上可用的方法了。为了应用这种限制,Java 泛型复用了 extends 关键字。
限定类型后,如果类型使用错误,编译器会提示。指定边界后,类型擦除时就不会转换为 Object 了,而是会转换为它的边界类型。
public class NumberPair<U extends Number, V extends Number> {
U first;
V send;
public NumberPair(U first, V send) {
this.first = first;
this.send = send;
}
public double sum() {
return first.doubleValue() + send.doubleValue();
}
public static void main(String[] args) {
NumberPair<Integer, Integer> numberPair = new NumberPair(1, 2);
System.out.println(numberPair.sum());
}
}
interface HasColor {
java.awt.Color getColor();
}
class Coord {
public int x, y;
}
// 类必需放在最前面,然后才是接口。和使用继承一样,只能继承一个具体的类,但是可以实现多个接口
public class WithColorCoord<T extends Coord & HasColor> {
T item;
java.awt.Color color() {
return item.getColor();
}
int getX() {
return item.x;
}
}
反编译结果
public class WithColorCoord{
public WithColorCoord(){}
Color color(){
return ((HasColor)item).getColor();
}
int getX(){
return item.x;
}
public static void main(String args1[]){}
Coord item;
}
通配符
extends
先看一个数组的例子,这个例子展示了数组的一种特殊行为,可以将子类类型的数组赋值给父类类型数组的引用,
class Fruit{}
class Apple extends Fruit{}
class Jonathan extends Apple{}
class Orange extends Fruit{}
public class CovariantArrays {
public static void main(String[] args) {
Fruit[] fruits = new Apple[10];
fruits[0] = new Apple();
fruits[1] = new Jonathan();
try {
// 编译器允许添加 Fruit
fruits[0] = new Fruit();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace(); // ArrayStoreException
}
try {
// 编译器允许添加 Orange
fruits[1] = new Orange();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace(); // ArrayStoreException
}
}
}
实际的数组类型是 Apple[],我们可以将 Apple 或 Apple 的子类放入该数组,这在编译时和运行时都是没问题的。但是,我们也可以把 Fruit 对象或 Fruit 的子类对象放入该数组,可以通过编译,因为它持有的是 Fruit[] 的引用。但是在运行时的数组机制知道自己是在处理 Apple[],并会在向该数组中放入异构类型时抛出错误。
泛型的主要目的之一时要让这样的错误检查提前到编译时。那么,如果用泛型集合替代数组会怎么样?
class Fruit {}
class Apple extends Fruit {}
public class NoCovariantGenerics {
// 报错,不能把一个涉及 Apple 的泛型赋值给涉及 Fruit 的泛型
// 我们讨论的是集合类型,而不是集合持有对象的类型,泛型没有内建的协变类型
List<Fruit> flist = new ArrayList<Apple>();
}
我们讨论的是集合类型,而不是集合持有对象的类型。和数组不一样,泛型没有内建的协变性。
如果我们想在两个类型之间建立某种向上转型的关系,需要使用通配符。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class GenericsAndCovariance {
static class Fruit {}
static class Apple extends Fruit {}
static class Orange extends Fruit {}
public static void main(String[] args) {
// 通配符提供了协变的能力。
List<? extends Fruit> list = new ArrayList<>();
// 协变能力的体现
list = new ArrayList<>(Arrays.asList(new Orange(), new Orange(), new Orange()));
// 无法向里面添加数据
// list.add(new Orange());
// 合法,但是没有什么意义
// list.add(null);
// 我们知道都是 Fruit 的子类,所以转型成 Fruit 是安全的
Fruit fruit = list.get(0);
}
}
Fruit 的类型现在变成了 List,你可以将其理解为“某种由继承自 Fruit 的任意类型组成的 list”。但是这并不意味着 list 真的会持有任何 Fruit 类型。通配符引用指向了某个确定的类型,因此真正的意义是“某种 Fruit 引用未指定的具体类型”因此被赋值的 list 必须持有某种具体的类型,例如 Orange 或 Apple,但是为了向上转型为 Fruit,该类型是什么并没有人关心。
list 中持有的可能是 ArrayList<Orange> 或是 ArrayList<Apple>,你向其中添加一个与他不一样的类型是不允许的,因此只能拿,不能添加。
list.contains(new Apple()); contains 方法没有使用泛型通配符而是用的 Object,因此允许调用。如果使用的是泛型通配符类型,那么编译器不会允许该调用。
super
逆变性,即利用超类通配符。可以认为是为通配符增加了边界限制,边界范围是某个类的任何父类。指明了该集合中的元素都是 XX 的父类,因此你可以传入指定类型的子类类型。(子类向上转型为父类是不会出现问题的)
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class SuperTypeWildcards {
static class Fruit {}
static class Apple extends Fruit {}
static class FSKApple extends Apple {}
public static void main(String[] args) {
List<? super Apple> apples = new ArrayList<>(Arrays.asList(new Apple(), new Fruit()));
list.add(new FSKApple()); // 允许放入数据
System.out.println(list.get(1).getClass());
}
}
参数 apples 是由某种 Apple 的基类组成的 List,因此可以安全地向其中添加 Apple 类型或其子类 不过其下界(lower bound )是 Apple。所以我们并不知道是否可以安全地向这样一个 List 中添加 Fruit。因为这会使得 List 对其他非 Apple 的类型也散开怀抱,而这违反了静态类型的安全性。
小结
<?>指定了没有限制的泛型类型,只能读不能写。<? extends Parent>指定了泛型类型的上界。集合里面所有的类都要是他的子类;泛型擦除时会擦除到 Paraent 这个类型边界。- 可以向里面添加数据吗?不可以!因为这里只指定了集合里面的所有类都是他的子类,但是不知道具体是那个类型的子类,添加后可能会导致不安全的转型操作,所以不能添加。
- 可以向拿数据出来吗?可以!拿出来的数据都可以安全的转型为 Parent 类。
<? super Child>指定了泛型类型的下界,集合里面所有的类都是 Child 的父类- 可以向里面添加数据吗?可以,可以添加 Child 的子类(加的小粒度数据,不会出现问题),它可以安全的转型为集合中限定的下界 Child。
- 不能往外面拿,拿到的数据,只能转型为 Object,因为集合中的数据是 Child 的父类类型,无法确定到底是那个父类类型
- 上述说的不能拿,意思是拿出来的数据没有具体的类型,只能用 Object 接收的意思。
? 只能拿,不能写
public class Demo_ {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<?> arrayList = new ArrayList();
arrayList.add(1);
}
}
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();
// 协变, 可以正常转化, 表示list2是继承 Number的类型
ArrayList<? extends Number> list2 = list1;
// 无法正常添加
// ? extends Number 被限制为 是继承 Number的任意类型,
// 可能是 Integer,也可能是Float,也可能是其他继承自Number的类,
// 所以无法将一个确定的类型添加进这个列表,除了 null之外
list2.add(new Integer(1));
// 可以添加
list2.add(null);
// 逆变
ArrayList<Number> list3 = new ArrayList<>();
ArrayList<? super Number> list4 = list3;
list4.add(new Integer(1));
}
上界通配符
public void print(List<? extends Fruit> list) {
...
}
那么你的集合里面可能装的是 Apple,Orange,Fruit
Fruit
list -> Apple
Orange
- 不能写:你可能传进去的是个
List<Apple>,那你还能往里面随便丢个Orange进去吗? - 可以读:你取出来的都只能被当成
Fruit,无论你取出来的是Apple还是Orange,根据向上转型,你都可以把它当成是Fruit,但你无法确定它具体是哪一种类型,所以被取出来的只能当做 Fruit 处理
下界通配符
public void add(List<? super Fruit> list){
...
}
那么你的集合里面可能装的是 Apple,Orange,Fruit
Fruit
list -> Food
Obejct
- 可以写:那么无论你传进去的是
List<Fruit>,还是List<Food>,我扔个Apple进去总没问题吧 - 不能读:我无法确定我取出来的到底是什么,同时我也无法进行转型,假如你传进来的是个
List<Food>,我总不能强转成Fruit吧
何时使用上限有界通配符以及何时使用下限有界通配符?官方文档中提供了一些准则.
- “in” 类型: “in” 类型变量向代码提供数据。 如
copy(src,dest)src 参数提供要复制的数据,因此它是“in”类型变量的参数。 - “out” 类型: “out” 类型变量保存接收数据以供其他地方使用.如复制示例中,
copy(src,dest),dest 参数接收数据,因此它是“out”参数。
准则
- “in” 类型使用上边界通配符
? extends. - “out” 类型使用下边界通配符
? super. - 如果即需要提供数据(in), 又需要接收数据(out), 就不要使用通配符.
class Fruits {}
class Apples extends Fruits {}
public class NoCovariantGenerics {
public static void main(String[] args) {
// 提供数据用 extends
// 是 Number 的子类就可以加入集合
List<? extends Number> list = Arrays.asList(new Integer(1), new Float(2));
// 接收数据用 super
List<? super Fruits> list2 = new ArrayList<>();
list2.add(new Apples());
list2.add(new Fruits());
}
}
通配符都可以用类型参数的形式来替代,通配符能做的,用类型参数都能做
通配符形式可以减少类型参数,形式上更简单,可读性更好,能用通配符就用通配符
通配符和类型参数往往配合使用
问题
基本类型不可作为类型参数
Java 泛型的限制之一就是无法在泛型中使用基本类型,即我们无法创建如 ArrayList<int> 这样的类型。解决的办法是使用基本类型的包装类,并结合自动装箱机制。
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
public class ListOfInt {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> collect = IntStream.range(0, 10).boxed().collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect.size()); // 10
}
}
泛型接口的问题
一个类无法实现同一个泛型接口的两种变体:由于类型擦除的缘故,这两个变体其实是相同的接口。
interface Payable<T>{};
// 报错,Duplicate class
public class Hourly implements Payable<String>,Payable<Integer>{}
该问题会在用到某些更底层的 Java 接口,如 Comparable<T> 时带来困扰。
类型转换和警告
对类型参数使用类型转换或 instanceof 是没有任何效果的,因为集合内部存储的元素为 Object,只是读取的时候给你转回 T。由于类型擦除的缘故,编译器无法知道类型转换是否是安全的,会给出警告。
public class CalssCasting{
public void f(String[] args){
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream(args[0]));
// 无法通过编译
// List<Widget> lwl = List<>.class.cast(in.readObject());
List<Widget> lwl = List.class.cast(in.readObject()); // OK
}
}
然而,我们还是无法转型为实际的类型(List<Widget>)。也就是说,无法这么做:List<Widget>.class.cast(in.readObject()) 而且即使你像这样再增加一层转型:(List<Widget>)List.class.cast(in.readobject()) 也还是会产生警告。
重载的问题
下面的代码无法通过编译。因为泛型擦除,重载该方法会产生相同类型的签名。
import java.util.List;
public class UseList <W,T>{
void f(List<W> v){}
void f(List<T> v){}
}
基类会劫持结构
假设我们有一个 Pet(宠物)类,并且通过实现 Comparable 接口,实现了和其他 Pet 对象进行比较的能力
public class ComparablePet implements Comparable<ComparablePet>{
@Override
public int compareTo(ComparablePet o) {
return 0;
}
}
我们试图将比较类型的范围缩小到 ComparablePet 的子类中,举例来说 Cat(猫)应该只能和其他类型的 Cat 逬行比较
class Cat extends ComparablePet implements Comparable<Cat>{}
遗憾的是,这行不通一旦为 Comparable 确定了 ComparablePet,其他的实现类 就再也不能和 ComparablePet 之外的对象进行比较了。如果比较的动作是延迟到集合中进行的,那么可以为集合提供一个 Comparator 比较器,在比较器中定义比较规则。
特殊情况
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
// 这个不是泛型,而且可以通过编译。
Test t = new Test<String>();
t.name(123);
}
}
class Test<T> {
public T name(T t) {
return t;
}
}
// 反编译的结果
public class Demo {
public Demo() {}
public static void main(String[] args) {
Test t = new Test();
t.name(123);
}
}
第二十一章-数组工具类
就一些常见 API。其他的内容暂时用不到先不看,后面要用再学。
Java进阶
主要涉及枚举、对象传递和返回、注解、多线程、设计模式。
第一章-枚举
枚举的优点
JDK5 开始提供的枚举,在这之前都是通过定义静态常量来实现类似的功能。
枚举的优点
- 定义枚举的语法更为简洁。
- 枚举更为安全,一个枚举类型的变量,它的值要么为 null,要么为枚举值之一,不可能为其他值。
- 枚举类型自带很多便利方法(如
values、valueOf、toString等),易于使用。
比如,我们需要创建一个整数常量集,但是这些值并不会将自身限制在这个常量集的范围内,因此使用它们更有风险,而且更难使用。而枚举可以完美解决这个问题。
枚举语法
创建枚举并使用
- 创建
enum时,编译器会自动添加一些有用的特性- 创建
toString()方法,方便的显示某个enum实例的名称 - 创建
ordinal()方法,用户表示某个特定enum常量的声明顺序,其实就是元素所在的索引值,如 0,1,2 static values()方法按照enum常量的声明顺序,生成这些常量值构成的数组
- 创建
//创建了一个名为 Spiciness 的枚举类型
// PS: 枚举实例为常量
public enum Spiciness {
NOT, MIL, MEDIUM, HOT, FLAMING
}
class SimpleEnumUse {
public static void main(String[] args) {
Spiciness hot = Spiciness.HOT;
System.out.println(hot); // HOT
System.out.println("=====================");
for (Spiciness value : Spiciness.values()) {
System.out.println(value + ",ordinal " + value.ordinal());
}
}
}
enum 看起来像是一种新的数据类型,但本质上, enum 就是一个类,可以有自己的方法,只是告诉编译器要执行一些内容。实际上 enum 类都继承了 Enum 类,这个继承是隐式的,我们看不到,可以尝试使用反射,获取 enum 类的父类。
enum 中的元素都是唯一的
在 switch 中使用枚举
- switch 中使用数字/变量也可达成这样的效果,但是代码不直观。
- 定义一个常量类也可以,但是不安全,无法保证传入的值会限制在这些常量范围内。
public class Burrito {
Spiciness degree;
public Burrito(Spiciness degree) {
this.degree = degree;
}
public void describe() {
System.out.println("This burrito is ");
switch (degree) {
case NOT:
System.out.println("not spicy at all");
break;
case MEDIUM:
System.out.println("a little hot");
break;
default:
System.out.println("too hot");
}
}
public static void main(String[] args) {
Burrito plain = new Burrito(Spiciness.NOT);
Burrito greenChile = new Burrito(Spiciness.MEDIUM);
plain.describe();
greenChile.describe();
}
}
基本枚举特性
enum Shrubbery {
GROUND, CRAWLING, HANGING
}
public class EnumClass {
public static void main(String[] args) {
for (Shrubbery s : Shrubbery.values()) {
System.out.println(s + " ordinal: " + s.ordinal());
System.out.print(s.compareTo(Shrubbery.CRAWLING) + " ");
System.out.print(s.equals(Shrubbery.CRAWLING) + " ");
System.out.println(s == Shrubbery.CRAWLING);
System.out.println(s.getDeclaringClass()); // 获得其所属的 enum 类
System.out.println(s.name());
System.out.println("********************");
}
// Produce an enum value from a String name:
for (String s : "HANGING CRAWLING GROUND".split(" ")) {
Shrubbery shrub = Enum.valueOf(Shrubbery.class, s);
System.out.println(shrub);
}
}
}
添加方法
为枚举添加方法
除了不能继承自一个 enum 之外,我们基本上可以将 enum 看作一个常规的类,enum 中也可以添加方法。
如果我们希望每个枚举实例可以返回对自身信息的消息描述的话,我们可以自定义一个方法来返回描述信息。
// 带有详细信息的枚举
public enum OzWitch {
WEST("This is WEST"),
NORTH("This is NORTH"),
EAST("This is EAST");
private String desc;
private OzWitch(String desc) {
this.desc = desc;
}
public String getDesc() {
return desc;
}
public static void main(String[] args) {
for (OzWitch value : OzWitch.values()) {
System.out.println(value + ":" + value.getDesc());
}
}
}
/*
WEST:This is WEST
NORTH:This is NORTH
EAST:This is EAST
*/
注意
- 必须在
enum实例序列的最后添加一个分号 - Java 要求你必须先定义
enum实例。如果在定义enum实例之前定义了任何方法或属性,那么在编译时就会得到错误信息
覆盖方法
覆盖枚举的方法和覆盖普通类的方法一样。
switch 中的 enum
不必通过类名.值来使用,直接使用枚举的值即可。
enum Signal {
GREEN, YELLOW, RED
}
public class TrafficLight {
Signal color = Signal.RED;
public void change() {
// 在 switch 中我们不需要 Signal.RED 这样使用枚举
// 直接 RED 访问即可
switch (color) {
case RED:
color = Signal.GREEN;
break;
case GREEN:
color = Signal.YELLOW;
break;
case YELLOW:
color = Signal.RED;
break;
}
}
@Override
public String toString() {
return "The traffic light is " + color;
}
public static void main(String[] args) {
TrafficLight t = new TrafficLight();
for (int i = 0; i < 7; i++) {
System.out.println(t);
t.change();
}
}
}
values 方法
enum 类都继承自 Enum 类,而 Enum 类并没有 values 方法。那 values 方法来自那里?
- values() 是由编译器添加的 static 方法。运行下面的代码可以看出,在创建 Explore 的过程中,编译器还为其添加了
valueOf()方法。Enum类不是已经有valueOf()方法了吗?为什么还要再添加一个? - 因为
Enum中的valueOf()方法需要两个参数,字节码对象和枚举变量的字符串名称,而这个新增的方法只需字符串名称这个参数,使用方便。
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Type;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
enum Explore {
HERE, THERE
}
public class Reflection {
public static Set<String> analyze(Class<?> enumClass) {
System.out.println("_____ Analyzing " + enumClass + " _____");
System.out.println("Interfaces:");
for (Type t : enumClass.getGenericInterfaces()) {
System.out.println(t);
}
System.out.println("Base: " + enumClass.getSuperclass());
System.out.println("Methods: ");
Set<String> methods = new TreeSet<>();
for (Method m : enumClass.getMethods()) {
methods.add(m.getName());
}
System.out.println(methods);
return methods;
}
public static void main(String[] args) {
Set<String> exploreMethods = analyze(Explore.class);
Set<String> enumMethods = analyze(Enum.class);
System.out.println("Explore.containsAll(Enum)? " + exploreMethods.containsAll(enumMethods));
System.out.print("Explore.removeAll(Enum): ");
exploreMethods.removeAll(enumMethods);
System.out.println(exploreMethods);
}
}
_____ Analyzing class tij.chapter22.Explore _____
Interfaces:
Base: class java.lang.Enum
Methods:
[compareTo, equals, getClass, getDeclaringClass, hashCode, name, notify, notifyAll, ordinal, toString, valueOf, values, wait]
_____ Analyzing class java.lang.Enum _____
Interfaces:
java.lang.Comparable<E>
interface java.io.Serializable
Base: class java.lang.Object
Methods:
[compareTo, equals, getClass, getDeclaringClass, hashCode, name, notify, notifyAll, ordinal, toString, valueOf, wait]
Explore.containsAll(Enum)? true
Explore.removeAll(Enum): [values]
# 摘自 Think in Java
final class Explore extends java.lang.Enum<Explore> {
public static final Explore HERE;
public static final Explore THERE;
public static Explore[] values();
public static Explore valueOf(java.lang.String);
static {};
}
编译器会将枚举类 Explore 标记为 final 类,所以 Explore 无法被继承。
由于泛型擦除,反编译无法得到枚举的完整信息,展示出来的 Explore 的父类只是原始的 Enum,实际上 Explore 的父类应该是 Enum<Explore>
枚举的实现
枚举类型实际上会被 Java 编译器转换为一个对应的类,这个类继承了 Java API 中的 java.lang.Enum 类。Enum 类有 name 和 ordinal 两个实例变量,在构造方法中需要为这两个变量赋值。
name()、toString()、ordinal()、compareTo()、equals() 方法都是由 Enum 类根据其实例变量 name 和 ordinal 实现的。values 和 valueOf 方法是编译器给每个枚举类型自动添加的。
枚举类反编译后的代码
- 构造器是私有的,不能在外部创建新的实例
- 三个枚举值实际上是三个静态常量(static final)
- values 方法是编译器添加的,用户获取内部的数组(内部有一个 values 数组存储所有枚举值)
valueOf()方法,得到和传入字符串相同的枚举值,如valueOf("ONE")可以得到Demo.ONE这个枚举值
public final class Demo extends Enum {
// 我们定义的枚举类型
public static final Demo ONE;
public static final Demo TWO;
public static final Demo THREE;
private static final Demo $VALUES[];
// 静态初始化数组
static {
ONE = new Demo("ONE", 0);
TWO = new Demo("TWO", 1);
THREE = new Demo("THREE", 2);
$VALUES = (new Demo[]{
ONE, TWO, THREE
});
}
// foreach 遍历 枚举.values() 时调用的就是此数组
public static Demo[] values() {
return (Demo[]) $VALUES.clone();
}
public static Demo valueOf(String name) {
return (Demo) Enum.valueOf(tij / chapter22 / Demo, name);
}
// 初始化枚举中的变量。
private Demo(String s, int i) {
super(s, i);
}
public static void main(String args[]) {
System.out.println();
}
}
扩展枚举中的元素
我们希望用枚举表示食物,且食物又分为很多的大类,我们希望对每个大类的食物也进行分组,如何实现?
- 定义一个接口
- 接口中的枚举实现该接口
/**
* enum 来表示不同类别的食物,同时还
* 希望每个 enum 元素仍然保持 Food 类型
*/
public interface Food {
enum Appetizer implements Food {
SALAD, SOUP, SPRING_ROLLS
}
enum Fruit implements Food {
APPLE, BANANA, ORANGE
}
public static void main(String[] args) {
Food food = Appetizer.SALAD;
System.out.println(food);
food = Fruit.APPLE;
System.out.println(food);
}
}
枚举实现接口,这样枚举类就成了接口的子类了。
枚举的枚举
enum Appetizer implements Food {
SALAD, SOUP, SPRING_ROLLS;
enum D {
a, ab
}
}
枚举常量的方法
我们可以为枚举常量添加方法。正如前面所说的,枚举常量本质上就是该枚举类的一个实例对象。我们可以为枚举类定义一个或多个 abstract 方法,然后为每个 enum 实例对象实现该抽象方法。
枚举体现多态
public enum ConstantSpecificMethod {
CLASSPATH {
@Override
String getInfo() {
return System.getProperty("CLASSPATH");
}
},
VERSION {
@Override
String getInfo() {
return System.getProperty("java.version");
}
};
abstract String getInfo();
public static void main(String[] args) {
for (ConstantSpecificMethod value : ConstantSpecificMethod.values()) {
System.out.println(value + ", getInfo=" + value.getInfo());
}
}
}
/*
CLASSPATH, getInfo=null
VERSION, getInfo=1.8.0_301
*/
职责/责任链模式
通过常量相关的方法,我们可以很容易地实现一个简单的职责链。
我们以一个邮局的模型为例。邮局需要以尽可能通用的方式来处理每一封邮件,并且要不断尝试处理邮件,直到该邮件最终被确定为一封死信。其中的每一次尝试可以看作为一个策略(也是一个设计模式),而完整的处理方式列表就是一个职责链。
第二章-对象传递和返回
第三章-注解
注解就是给程序添加一些信息,用字符@开头,这些信息用于修饰它后面紧挨着的其他代码元素,比如类、接口、字段、方法、方法中的参数、构造方法等。注解可以被编译器、程序运行时和其他工具使用,用于增强或修改程序行为,减轻编写 “样板” 代码的负担。
注解的优点(主要)
- 使用
annotation API为自己的注解构造处理工具 - 增强或修改程序行为
- 减轻编写 “样板” 代码的负担(定义注解并使用,编写注解解析工具,实现某类通用功能)
常见注解
@Override:表示当前的方法定义将覆盖基类的方法。如果你不小心拼写错误,或者方法签名被错误拼写的时候,编译器就会发出错误提示。@Deprecated:如果使用该注解的元素被调用,编译器就会发出警告信息。- Java9 开始
@Deprecated多了两个属性:since和forRemoval since表示从哪个版本开始过时的forRemoval表示未来是否会删除
- Java9 开始
@SuppressWarnings:压制编译器警告信息@SuppressWarnings({"deprecation","unused"})
@SafeVarags:在 Java7 中加入用于禁止对具有泛型 varargs 参数的方法或构造函数的调用方发出警告。@FunctionalInterface: Java8 中加入用于表示类型声明为函数式接口。
每当创建涉及重复工作的类或接口时,你通常可以使用注解来自动化和简化流程。
基本语法
使用注解
@Deprecated
public class TemplateMethod {}
定义注解
注解的定义看起来很像接口,实际上,定义的注解和接口一样,也会被编译成 class 文件
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Test {}
- 注解的定义也需要一些元注解
@Target定义注解可以用在那里 【 类、方法、字段 】@Target(ElementType.METHOD),ElementType是一个注解,包含如下几种类型- TYPE:表示类、接口(包括注解),或者枚举声明;
- FIELD:字段,包括枚举常量;
- METHOD:方法;
- PARAMETER:方法中的参数;
- CONSTRUCTOR:构造方法;
- LOCAL_VARIABLE:本地变量;
- MODULE:模块(Java 9 引入的)
@Retention定义注解在那里可用 【源码(source)、class 文件、运行时(RUNTIME)】@Retention(RetentionPolicy.SOURCE)- SOURCE:只在源代码中保留,编译器将代码编译为字节码文件后就会丢掉。
- CLASS:保留到字节码文件中,但 Java 虚拟机将 class 文件加载到内存时不一定会在内存中保留。
- RUNTIME:一直保留到运行时,一般选这个。
- 如果没有声明 @Retention,则默认为 CLASS。
@Override 和 @SuppressWarnings 都是给编译器用的,所以 @Retention 都是 RetentionPolicy.SOURCE。
小细节
当只有一个参数,且名称为 value 时,提供参数值时可以省略 “value=”,即可以简写为
@SupressWarnings(value={"deprecation","unused"})
@SupressWarnings({"deprecation","unused"})
注解元素可用的类型如下:
- 所有基本类型(int、float、boolean)
- String
- Class
- enum
- Annotation
- 以上类型的数组
元注解
| 注解 | 解释 |
|---|---|
| @Target | 表示注解可以用于哪些地方(方法、字段) |
| @Target | 表示注解信息保存的时长。 |
| @Documented | 表示注解信息保存的时长。 |
| @Documented | 表示注解信息保存的时长。 |
| @Documented | 允许一个注解可以被使用一次或者多次(Java 8) |
多数时候我们需要定义自己的注解,并编写自己的处理器来处理他们。
解析注解
查看注解信息
Annotation 是一个接口,它表示注解,具体定义为
package java.lang.annotation;
public interface Annotation {
boolean equals(Object obj);
int hashCode();
String toString();
// 返回真正的注解类型
Class<? extends Annotation> annotationType();
}
常用方法
| 方法名 | 解释 |
|---|---|
public Annotation[] getAnnotations() |
获取所有的注解 |
public Annotation[] getDeclaredAnnotations() |
获取所有本元素上直接声明的注解,忽略 inherited |
public <A extends Annotation> A getAnnotation(Class<A> annotationClass) |
获取指定类型的注解,没有则返回 null |
public boolean isAnnotationPresent(xx) |
判断是否有指定类型的注解 |
DI 容器
定义的注解
@Component - DI 注解
@Singleton - DI 注解,表示是单例的
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface Component {
}
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.TYPE)
public @interface Singleton {
}
需要注入的对象
public class ServiceA {
@Component
ServiceB b;
public void callB() {
b.action();
}
public ServiceB getB() {
return b;
}
}
@Singleton
public class ServiceB {
public void action() {
System.out.println("I am B");
}
}
DI 工具类
package tij.chapter23.format;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class SimpleContainer {
private static Map<Class<?>, Object> instances = new ConcurrentHashMap<>();
private static <T> T createInstance(Class<T> cls) throws InstantiationException, IllegalAccessException {
T obj = cls.newInstance();
Field[] fileds = cls.getDeclaredFields();
for (Field filed : fileds) {
if (filed.isAnnotationPresent(Component.class)) {
if (!filed.isAccessible()) {
filed.setAccessible(true);
}
Class<?> filedCls = filed.getType();
filed.set(obj, getInstance(filedCls));
}
}
return obj;
}
public static <T> T getInstance(Class<T> cls) {
try {
boolean singleton = cls.isAnnotationPresent(Singleton.class);
if (!singleton) {
return createInstance(cls);
}
Object obj = instances.get(cls);
if (obj != null) {
return (T) obj;
}
synchronized (cls) {
obj = instances.get(cls);
if (obj == null) {
obj = createInstance(cls);
instances.put(cls, obj);
}
}
return (T) obj;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
测试代码
public class ContainerDemo {
public static void usingSimpleContainer() {
ServiceA a = SimpleContainer.getInstance(ServiceA.class);
a.callB();
ServiceB b = SimpleContainer.getInstance(ServiceB.class);
if (b == a.getB()) {
System.out.println("SimpleContainer2: same instances");
}
}
public static void main(String[] args) {
usingSimpleContainer();
}
}
默认限制
注解的元素要么有默认值,要么就在使用注解时提供元素的值。且注解中的元素默认值不可为 null,所以注解中要是想表示缺失状态需要定义特殊值。
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface SimulatingNull {
int id() default -1;
String description() default "";
}
注解创建数据库表
创建几个注解,通过解析注解完成数据库表的创建。
@DBTable数据库表名注解@Constraints字段限制注解@SQLString字段类型注解@SQLInteger字段类型注解- Member
JavaBean,需要生成它的SQL语句 TableCreator创建表
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
/**
* 定义数据库表名
*/
public @interface DBTable {
String name() default "";
}
/**
* 字段限制
*/
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Constraints {
boolean primaryKey() default false;
boolean allowNull() default false;
boolean unique() default false;
}
/**
* 字段限制
*/
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Constraints {
boolean primaryKey() default false;
boolean allowNull() default false;
boolean unique() default false;
}
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface SQLString {
// varchar长度限制
int value() default 0;
String name() default "";
Constraints constraints() default @Constraints;
}
@DBTable(name = "member")
public class Member {
// value 为唯一一个需要赋值的元素,你就不需要使用
//名—值对的语法,你只需要在括号中给出 value 元素的值即可
@SQLString(100)
String firstName;
@SQLString(100)
String lastName;
@SQLInteger
Integer age;
@SQLString(value = 30, constraints = @Constraints(primaryKey = true))
String reference;
public String getFirstName() {
return firstName;
}
public void setFirstName(String firstName) {
this.firstName = firstName;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public String getReference() {
return reference;
}
public void setReference(String reference) {
this.reference = reference;
}
}
public class TableCreator {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {
if (args.length < 1) {
System.out.println("arguments: annotated classes");
System.exit(0);
}
for (String className : args) {
Class<?> cl = Class.forName(className);
DBTable dbTable = cl.getAnnotation(DBTable.class);
if (dbTable == null) {
System.out.println("No DBTable annotations in class " + className);
continue;
}
String tableName = dbTable.name();
// 名字为空则使用类名
if (tableName.length() < 1)
tableName = cl.getName().toUpperCase();
List<String> columnDefs = new ArrayList<>();
for (Field field : cl.getDeclaredFields()) {
String columnName = null;
Annotation[] anns =
field.getDeclaredAnnotations();
if (anns.length < 1)
continue;
if (anns[0] instanceof SQLInteger) {
SQLInteger sInt = (SQLInteger) anns[0];
if (sInt.name().length() < 1)
columnName = field.getName().toUpperCase();
else
columnName = sInt.name();
columnDefs.add(columnName + " INT" +
getConstraints(sInt.constraints()));
}
if (anns[0] instanceof SQLString) {
SQLString sString = (SQLString) anns[0];
if (sString.name().length() < 1)
columnName = field.getName().toUpperCase();
else
columnName = sString.name();
columnDefs.add(columnName + " VARCHAR(" +
sString.value() + ")" +
getConstraints(sString.constraints()));
}
StringBuilder createCommand = new StringBuilder(
"CREATE TABLE " + tableName + "(");
for (String columnDef : columnDefs)
createCommand.append(
"\n " + columnDef + ",");
String tableCreate = createCommand.substring(
0, createCommand.length() - 1) + ");";
System.out.println("Table Creation SQL for " +
className + " is:\n" + tableCreate);
}
}
}
private static String getConstraints(Constraints con) {
String constraints = "";
if (!con.allowNull())
constraints += " NOT NULL";
if (con.primaryKey())
constraints += " PRIMARY KEY";
if (con.unique())
constraints += " UNIQUE";
return constraints;
}
}
第四章-多线程入门
进程与线程的概念,看下操作系统课本。
1️⃣多线程的实现方式
- 继承 Thread 类
- 实现 Runnable 接口
2️⃣线程调度模型
- 分时调度模型:所有线程轮流使用 CPU 使用权,平均分配每个线程占用 CPU 的时间(RR)
- 抢占式调度模型:优先让优先级高的线程使用 CPU,优先级相同则随机选取一个。优先级高的线程获取 CPU 的时间更多。
- 我记得操作系统里有一个调度模型:找书看一下 “多级反馈队列” 汤子瀛 P94
3️⃣线程优先级的设置
getPriority()获得此线程的优先级setPriority()更改此线程的优先级- 优先级高,仅仅代表获取
CPU的几率高。
4️⃣线程控制
sleep(long millis):使当前正在执行的线程暂停millis毫秒- join():等待这个线程死亡。
A.join(),只有 A 这个线程执行完毕后,后面的代码/线程才会执行 - setDaemon(boolean on):将线程标记为守护线程,当运行的线程为守护线程是,Java 虚拟机将退出【其他线程执行完毕后,如果剩下的都是守护线程,则 jvm 不会等待守护线程执行完,会直接退出!】
5️⃣线程同步
- 线程同步案例
- 线程同步的关键字 synchronized 锁,volatile 保证数据可见但是不保证数据的准确性
6️⃣线程安全类
StringBuffer【字符串的拼接,编译器会自动优化】- Vector
Hashtable===键值都不能为null。【Properties 也是线程安全的】
7️⃣Lock 锁 jdk5 提供
ReentrantLock()
8️⃣ThreadLocal===Java 线程本地存储
基本的线程机制
线程的运行
方式一:继承 Thread 类
- 为什么要重写 run 方法?
- 因为 run 方法是用来封装被线程执行的代码
- run 方法和 start 方法的区别
- run 封装线程执行的代码,直接调用,相当于普通方法调用
- start,启动线程,然后由
jvm调用此线程的 run 方法
public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
// 线程抢夺CPU权限,交替执行。回忆CPU是如何分配的? FIFS SJF RR
MyThread myThread1 = new MyThread();
MyThread myThread2 = new MyThread();
myThread1.start();
myThread2.start();
}
}
class MyThread extends Thread{
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i <100 ; i++) {
System.out.println(this.getName()+":"+i);
}
}
}
方式二:实现 Runnable 接口
- 相比于继承 Thread,实现 Runnable 接口的优势
- 避免了 Java 单继承的局限性【多继承可以用内部类实现】
- 适合多个相同程序的代码去处理同一个资源。【Thread 用静态定义资源也可以】,把线程和程序的代码、数据进行了有效分类,较好体现了面向对象的设计思想。
- 资源类定义对资源的操作,唤醒,等待。
- 线程类只需要调用资源类的方法即可。
- 线程和资源分离
方式三:Callable + FutureTask
- 相比于 Runnable,Callable + FutureTask 的组合可以返回线程的处理结果。
方式四:线程池
- 可以避免频繁的开启、关闭线程。
线程的控制
join() 方法:AThread.join(),先让 AThread 线程运行完,再执行其他操作。
public static void fn1(){
MyThread m1 = new MyThread();
MyThread m2 = new MyThread();
MyThread m3 = new MyThread();
m1.setName("AA");
m2.setName("BB");
m3.setName("CC");
m1.start();
m2.start();
m3.start();
}
public static void fn2() throws InterruptedException {
MyThread m1 = new MyThread();
MyThread m2 = new MyThread();
MyThread m3 = new MyThread();
m1.setName("AA");
m2.setName("BB");
m3.setName("CC");
m1.start();
m1.join();
System.out.println("hello world");
m2.start();
m3.start();
}
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
Thread.sleep(5);
System.out.println(this.getName() + ":" + this.getPriority());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
daemon() 方法:设置当前线程为守护线程!当只剩守护线程时,JVM 会退出,不会等待守护线程执行完毕。
// 非守护线程全部执行后 守护线程不一定能执行完毕,可能会被jvm直接终止
public static void fn1() {
MyThread m1 = new MyThread();// for 10
MyThread2 m2 = new MyThread2();// for 100
MyThread2 m3 = new MyThread2();// for 100
m1.setName("大哥");
m2.setName("守护大哥一号");
m3.setName("守护大哥二号");
m2.setDaemon(true);
m3.setDaemon(true);
m1.start();
m2.start();
m3.start();
}
优先级
JDK 线程的优先级与多数 OS 都不能很好的配合,虽然你设置的线程优先级高,但是 OS 不一定会让他优先执行。
线程组
最好把线程组看成一次不成功的尝试,忽略它即可。
捕获异常
由于线程的本质特性,我们不能捕获线程中逃逸的异常。下面这个例子展示了线程出错但是我们无法捕获到出错的线程。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ExceptionThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
throw new RuntimeException("Error");
}
public static void main(String[] args) {
ExceptionThread thread = new ExceptionThread();
ExecutorService pools = Executors.newFixedThreadPool(1);
pools.execute(thread);
}
}
/*
Exception in thread "pool-1-thread-1" java.lang.RuntimeException: Error
at tij.concurrent.ExceptionThread.run(ExceptionThread.java:9)
at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1128)
at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:628)
at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)
*/
我们可以为 Thread 重新设置一个未捕获到异常时的异常处理器,来捕获到是那个线程出现了问题。
public class ExceptionThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
throw new RuntimeException("Error");
}
static class MyUncaughtExceptionHandler implements Thread.UncaughtExceptionHandler {
@Override
public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {
System.out.println("I catch:" + t.getName() + ">>>>>" + e);
}
}
public static void main(String[] args) {
Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(new MyUncaughtExceptionHandler());
ExceptionThread thread = new ExceptionThread();
ExecutorService pools = Executors.newFixedThreadPool(2);
pools.execute(()->{
while (true);
});
pools.execute(thread);
}
}
// I catch:pool-1-thread-2>>>>>java.lang.RuntimeException: Error
共享资源
线程的同步
线程不安全问题:分析下面这段代码,说出程序的执行结果。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ConcurrentQuestion {
static int count = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService pools = Executors.newFixedThreadPool(3);
pools.submit(()->{
for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
count++;
}
});
pools.submit(()->{
for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
count++;
}
});
pools.submit(()->{
for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
count++;
}
});
pools.shutdown(); // 关闭线程池,不再接收新的任务,原有任务会继续进行。包括阻塞队列中的任务。
TimeUnit.SECONDS.sleep(3); // 确保前面的线程执行完毕
System.out.println(count);
}
}
结果不是 30000 而是 小于 30000 的数。因为,在 Java 中递增不是原子性操作。
sequenceDiagram
participant A as ThreadA
participant B as ThreadB
participant M as Memory
M->>M:count=0
A->>M:从内存中拿到了count的值0
B->>M:我也从内存中拿到了count的值0
A->>A:count++变成1,准备写回内存中
B->>B:count++变成1,准备写回内存中
A->>M:把1写回内存
B->>M:把1写回内存
使用 synchronized
怎么可以保证上述操作正确的执行呢?Java 提供了关键字 synchronized 来解决资源冲突。当要执行的任务被 synchronized 保护时,它将检查锁是否可用,然后获取锁,执行代码,释放锁。如果锁不可用,它将会阻塞自己。
我们可以使用 synchronized 解决上述线程不安全问题。如果我们用 synchronized 保证对自增操作的原子性的话,即我们可以使用 synchronized 保证线程拿到变量和写回变量的过程中不会有其他线程操作改变量。对 count++ 加了 sync 后会变成
sequenceDiagram
participant A as ThreadA
participant B as ThreadB
participant M as Memory
M->>M:count=0
A->>M:从内存中拿到了count的值0
A->>A:count++变成1,准备写回内存中
A->>M:把1写回内存
M->>M:count=1
B->>M:从内存中拿到了count的值1
B->>B:count++变成2,准备写回内存中
B->>M:把2写回内存
public class ConcurrentQuestion {
static int count = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService pools = Executors.newFixedThreadPool(3);
pools.submit(()->{
for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
synchronized (ConcurrentQuestion.class){
count++;
}
}
});
pools.submit(()->{
for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
synchronized (ConcurrentQuestion.class){
count++;
}
}
});
pools.submit(()->{
for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
synchronized (ConcurrentQuestion.class){
count++;
}
}
});
pools.shutdown();
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
System.out.println(count);
}
}
所有的对象都含有一把锁(也称为监视器)。当多个线程同时调用对象上任意的 synchronized 方法时,此对象会上锁,对象上的其他 sync 方法只有等到前一个线程上锁的代码块调用完毕并释放锁后才能被调用。
注意:在并发时,将共享的域设置为 private 非常重要,否则 sync 关键字就不能防止其他任务直接访问域,会产生冲突。
一个任务可以多次获得对象的锁。例如 Thread-A 执行了 method1,method1 内部执行了 method2(所有方法都加锁了)是可以正常执行的。JVM 会跟踪对象被加锁的次数。如果一个对象被解锁(锁被完全释放)计数变为 0。
用 synchronize 解决经典的多线程卖票问题
public static void main(String[] args) {
SaleTicket sale = new SaleTicket();
Thread t1 = new Thread(sale, "窗口一");
Thread t2 = new Thread(sale, "窗口二");
Thread t3 = new Thread(sale, "窗口三");
t1.start();
t2.start();
t3.start();
}
public class SaleTicket implements Runnable {
private int ticket = 100;
private Object o = new Object();
@Override
public void run() {
/**
* OS中所谓的管程
* OS中pv操作心得:pv中包裹的不影响同步的代码尽可能地少,多了影响程序性能。
* java多线程应该也是如此!
* */
synchronized (o){
while (ticket > 0) {
try {
Thread.sleep(50);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("出售了一张,还有" + (--ticket) + "张");
}
}
}
}
什么时候需要同步?
如果你正在写一个变量,它可能接下来被另一个线程读取,或者正在读取一个上一次已经被另一个线程写过的变量,那么你必须使用同步,并且读写线程必须使用相同的监视器锁。(多线程环境下对同样的变量进行读写,那么需要考虑加锁了。)
锁对象,锁字节码
public synchronized void method(){} 锁的当前对象(this)
public static synchronized void method(){} 锁的字节码对象( XX.class)
同步方法与同步代码块
同步方法默认用 this 或者当前类 class 对象作为锁;
同步代码块可以选择以什么来加锁,比同步方法要更细颗粒度,我们可以选择只同步会发生同步问题的部分代码而不是整个方法;
同步方法使用关键字 synchronized 修饰方法,而同步代码块主要是修饰需要进行同步的代码,用 synchronized(object){代码内容} 进行修饰;
显示的 Lock 锁
除了 synchronized 外,java.util.concurrent 类库中包含了许多其他的锁。下面的代码展示了显示 Lock 锁的基本使用
public class SaleTicket implements Runnable {
private int ticket = 100;
private Lock lock = new ReentrantLock();
@Override
public void run() {
try{
lock.lock(); // 加锁
while (ticket > 0) {
lock.lock();
System.out.println("出售了一张,还有" + (--ticket) + "张");
}
}finally{
lock.unlock(); // 解锁
}
}
}
显示 Lock 锁的代码比起 sync 来有些不优雅。但是显示 Lock 锁对比 sync 有很多其他的优点。
- 显示 Lock 锁可以尝试获取锁,获取失败则直接放弃,不会阻塞线程。
- 显示 Lock 锁可以在指定时间内获取锁,避免死锁。
- 显示 Lock 锁可以实现精准唤醒(Condition)。
原子性与易变性
一个不正确的认识:原子性操作不需要同步。除非是并发专家,否则,最好不要用原子性替代同步。
Java 中,原子性可以应用于除 long 和 double 之外的所有基本类型上的”简单操作”。对于读取和写入非 long、double 类型之外的基本变量,可以保证它们会被当做原子性操作。但是 JVM 将 64 位的读取和写入当作 2 个 32 位操作来执行。即,long、double 类型的变量的读取和写入操作不是原子性的。如果用 volatile 修饰的话,可以保证它们的读取和写入是原子性的。关于 volatile 的更详细的操作请看笔记。
原子类
J.U.C 中有诸如 AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference 等原子性变量类,它们都提供了下面这种形式的原子性条件更新操作。boolean compareAndSet(expectedValue,updateValue) 简称为 CAS。
普通的并发编程中不会用到 Atomic 类,但是在涉及性能调优时,可以考虑用 Atomic 类进行优化。例如,下面的代码使用 AtomicInteger 消除卖票代码中的 sync 锁。
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class SaleTicket2 {
private static AtomicInteger ticket = new AtomicInteger(100000);
public void sale() {
int old = -1;
while ((old = ticket.get()) > 0) {
if (!ticket.compareAndSet(old, old - 1)) ;
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
SaleTicket2 sale = new SaleTicket2();
Thread th1 = new Thread(() -> {
sale.sale();
});
Thread th2 = new Thread(() -> {
sale.sale();
});
Thread th3 = new Thread(() -> {
sale.sale();
});
th1.start();
th2.start();
th3.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
System.out.println(ticket.get());
}
}
临界区
锁住的那段代码块就叫临界区。
线程本地存储
防止任务在共享资源上产生冲突的第二种方式是根除对变量的共享【使用 ThreadLocal】。每个线程都有自己的区域,不共享数据。例如下面的代码,每个线程都有 100 张票,各卖各的。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Sale3 {
private static void sleep(int time) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(time);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
ThreadLocal<Integer> threadVar = new ThreadLocal<>();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
executor.submit(() -> {
threadVar.set(100);
sleep(1);
});
}
sleep(2); //
for (int i = 0; i < 3; i++) {
executor.submit(() -> {
while (threadVar.get() > 0) {
threadVar.set(threadVar.get() - 1);
}
});
}
sleep(2);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
executor.submit(() -> {
System.out.println(threadVar.get());
});
}
executor.shutdown();
}
}
中断
终止线程的方式如下:
- Thread.stop() 方法在结束线程时,会直接终止线程,并立即释放这个线程所持有的锁,而这些锁恰恰是用来维持对象一致性的。stop()方法过于暴力,强行把执行到一半的线程终止,可能会引起一些数据不一致的问题。
- 如数组新增元素,添加了元素,但是 size 还没++,就 stop 了,数据就有问题了!
- interrupt 中断线程【只是设置一个中断的标记,非立即中断】
- 在一个线程中调用另一个线程的 interrupt() 方法,即会向那个线程发出信号——线程中断状态已被设置。我们可以通过判断这个标记确定线程需不需要被中断,至于何时中断就由我们自己写代码决定了!优于 stop。
interrupt 方法详解
- 打断 sleep、wait、join 的线程会清空打断状态,打断状态会为 false【你打断了,打断状态本该为 true,清空后就为 false 了】
- 打断正常运行的线程,打断状态为 true
- 两阶段终止模式,在线程 T1 中优雅的终止线程 T2.
- park
- park 作用类似 sleep,打断 park 线程,不会清空打断状态(true)
- 如果打断标记已经是 true, 则 park 会失效,
- 可以使用
Thread.interrupted()清除打断状态
这几个方法都会让线程进入阻塞状态,打断 sleep、wait、join 的线程, 会清空打断状态,以 sleep 为例
@Slf4j(topic = "c.InterruptSleep")
public class InterruptSleep {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread th1 = new Thread(() -> {
try {
log.debug("sleep");
TimeUnit.SECONDS.sleep(40);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
th1.start();
// 确保 th1 线程开始运行
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
log.debug("interrupt");
th1.interrupt();
log.debug("打断标记:{}", th1.isInterrupted()); // false 打断标记被置为了 false
}
}
打断正常运行的线程:不会清空打断状态(true)
@Slf4j(topic = "c.InterruptNormal")
public class InterruptNormal {
static Object lock = new Object();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 线程被打断后就不在运行
Thread th1 = new Thread(() -> {
while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) ;
});
th1.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
th1.interrupt();
log.debug(String.valueOf(th1.isInterrupted())); // true
}
}
打断 park 线程, 不会清空打断状态;如果打断标记已经是 true, 则 park 会失效
// park 失效案例
public class InterruptPark {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread = new Thread(() -> {
System.out.println("park 前");
Thread.currentThread().interrupt();
System.out.println(Thread.currentThread().isInterrupted());
LockSupport.park(); // park 阻塞失效,
System.out.println("park 后");
});
thread.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
System.out.println("unpark");
LockSupport.unpark(thread);
}
}
线程协作
当多个线程可以一起工作去解决某个问题时,如果某些部分必须在其它部分之前完成,那么就需要对线程进行协调。
wait\notify\notifyAll
调用 wait() 使得线程等待某个条件满足,线程在等待时会被挂起,当其他线程的运行使得这个条件满足时,其它线程会调用 notify() 或者 notifyAll() 来唤醒挂起的线程。它们都属于 Object 的一部分,而不属于 Thread。
只能用在同步方法或者同步控制块中使用,否则会在运行时抛出 IllegalMonitorStateException。
使用 wait() 挂起期间,线程会释放锁。这是因为,如果没有释放锁,那么其它线程就无法进入对象的同步方法或者同步控制块中,那么就无法执行 notify() 或者 notifyAll() 来唤醒挂起的线程,造成死锁。
public class WaitNotifyExample {
public synchronized void before() {
System.out.println("before");
notifyAll();
}
public synchronized void after() {
try {
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("after");
}
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
WaitNotifyExample example = new WaitNotifyExample();
executorService.execute(() -> example.after());
executorService.execute(() -> example.before());
}
// before
// after
wait() 和 sleep() 的区别
- wait() 是 Object 的方法,而 sleep() 是 Thread 的静态方法;
- wait() 会释放锁,sleep() 不会。
await\signal\signalAll
java.util.concurrent 类库中提供了 Condition 类来实现线程之间的协调,可以在 Condition 上调用 await() 方法使线程等待,其它线程调用 signal() 或 signalAll() 方法唤醒等待的线程。
相比于 wait() 这种等待方式,await() 可以指定等待的条件,因此更加灵活。
使用 Lock 来获取一个 Condition 对象。
public class AwaitSignalExample {
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition condition = lock.newCondition();
public void before() {
lock.lock();
try {
System.out.println("before");
condition.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void after() {
lock.lock();
try {
condition.await();
System.out.println("after");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
AwaitSignalExample example = new AwaitSignalExample();
executorService.execute(() -> example.after());
executorService.execute(() -> example.before());
}
// before
// after
J.U.C
ReentrantLock
CountDownLatch
用来控制一个或者多个线程等待多个线程。
维护了一个计数器 cnt,每次调用 countDown() 方法会让计数器的值减 1,减到 0 的时候,那些因为调用 await() 方法而在等待的线程就会被唤醒。

CyclicBarrier
用来控制多个线程互相等待,只有当多个线程都到达时,这些线程才会继续执行。
与 CountdownLatch 相似,都是通过维护计数器来实现的。线程执行 await() 方法之后计数器会减 1,并进行等待,直到计数器为 0,所有调用 await() 方法而在等待的线程才能继续执行。
CyclicBarrier 和 CountdownLatch 的一个区别是,CyclicBarrier 的计数器通过调用 reset() 方法可以循环使用,所以它才叫做循环屏障。
CyclicBarrier 有两个构造函数,其中 parties 指示计数器的初始值,barrierAction 在所有线程都到达屏障的时候会执行一次。
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.parties = parties;
this.count = parties;
this.barrierCommand = barrierAction;
}
public CyclicBarrier(int parties) {
this(parties, null);
}

public class CyclicBarrierExample {
public static void main(String[] args) {
final int totalThread = 10;
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(totalThread);
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < totalThread; i++) {
executorService.execute(() -> {
System.out.print("before..");
try {
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.print("after..");
});
}
executorService.shutdown();
}
}
DelayQueue
无界的 BlockingQueue。用于放实现了 Delayed 接口的对象,队列中的对象只有到期了才可以取走。队列是有序的,队首的元素是到期时间最长的。如果没有可以拿的对象,poll 方法会返回 null。
PriorityBlockingQueue
优先阻塞队列,阻塞队列的优先队列版本。
Semaphor
Semaphore 类似于操作系统中的信号量,可以控制对互斥资源的访问线程数。
以下代码模拟了对某个服务的并发请求,每次只能有 3 个客户端同时访问,请求总数为 10。
public class SemaphoreExample {
public static void main(String[] args) {
final int clientCount = 3;
final int totalRequestCount = 10;
Semaphore semaphore = new Semaphore(clientCount);
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < totalRequestCount; i++) {
executorService.execute(()->{
try {
semaphore.acquire();
System.out.print(semaphore.availablePermits() + " ");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
semaphore.release();
}
});
}
executorService.shutdown();
}
}
Exchanger
可用于交换两个任务之间的数据。比如 CF 换枪。
public class ExchangerDemo {
private static void sleep(int time) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(time);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
final Exchanger exchanger = new Exchanger();
executor.execute(() -> {
try {
String data1 = "AK47";
sleep(5);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "扔了" + data1);
data1 = exchanger.exchange(data1).toString();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "捡到了" + data1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
executor.execute(() -> {
try {
String data1 = "AWM";
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "扔了" + data1);
data1 = exchanger.exchange(data1).toString();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "捡到了" + data1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
executor.shutdown();
}
}
/*
pool-1-thread-2扔了AWM
pool-1-thread-1扔了AK47
pool-1-thread-1捡到了AWM
pool-1-thread-2捡到了AK47
*/
线程池
只讨论工作窃取线程池。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class WorkStealingPool {
public static void main(String[] args) {
// 工作窃取线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newWorkStealingPool();
}
}
工作窃取算法使得已完成自身输入队列中所有工作项的线程可以“窃取”其他队列中的工作项。在执行密集计算型任务时,可以跨处理器分发工作项,最大化所有可用处理器的利用率,Java 的 fork/join 框架中同样用到了该算法。
最佳实践
- 给线程起个有意义的名字,这样可以方便找 Bug。
- 缩小/扩大同步范围,从而减少锁争用。
- 多用同步工具少用 wait() 和 notify()。首先,CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 和 Exchanger 这些同步类简化了编码操作,而用 wait() 和 notify() 很难实现复杂控制流;其次,这些同步类是由最好的企业编写和维护,在后续的 JDK 中还会不断优化和完善。
- 使用 BlockingQueue 实现生产者消费者问题。
- 多用并发集合少用同步集合,例如应该使用 ConcurrentHashMap 而不是 Hashtable。
- 使用本地变量和不可变类来保证线程安全。
- 使用线程池而不是直接创建线程,这是因为创建线程代价很高,线程池可以有效地利用有限的线程来启动任务。
第五章-并发编程
第六章-底层并发
第八章-设计模式
设计模式:解决特定类问题的一种方法。将易变的事物与不变的事物分开。设计模式的目标是隔离代码中的更改。例如:迭代器允许你编写通用代码,该代码对序列中的所有元素执行操作,而不考虑序列的构建方式。
模式分类
“设计模式” 一书讨论了 23 种不同的模式,分为以下三种类别
- 创建型:如何创建对象。这通常涉及隔离对象创建的细节,这样你的代码就不依赖于具体的对象的类型,因此在添加新类型的对象时不会更改。单例模式(Singleton) 被归类为创作模式
- 构建型:设计对象以满足特定的项目约束。它们处理对象与其他对象连接的方式,以确保系统中的更改不需要更改这些连接
- 行为型:处理程序中特定类型的操作的对象。这些封装要执行的过程,例如解释语言、实现请求、遍历序列 (如在迭代器中) 或实现算法。(观察者、访问者模式)
构建应用程序框架
重用现有类中的大部分代码,并根据需要覆盖一个或多个方法来定制应用程序。
单例模式
只允许有一个实例对象。
当 Resource 对象加载的时候,静态初始化块将被调用。由于 JVM 的工作方式,这种静态初始化是线程安全的,即单例模式的线程安全性由 JVM 保证
interface Resource {
int getValue();
void setValue(int x);
}
public class Singleton {
private static class ResourceHolder {
private static Resource resource = new ResourceImpl(47);
}
public static Resource getResource() {
return ResourceHolder.resource;
}
private static final class ResourceImpl implements Resource {
private int i;
private ResourceImpl(int i) {
this.i = i;
}
public synchronized int getValue() {
return i;
}
public synchronized void setValue(int x) {
i = x;
}
}
}
策略模式
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以相互替换。策略模式通常包含以下角色:
- 抽象策略(Strategy)类:定义了一个公共接口,各种不同的算法以不同的方式实现这个接口,环境角色使用这个接口调用不同的算法,一般使用接口或抽象类实现。
- 具体策略(Concrete Strategy)类:实现了抽象策略定义的接口,提供具体的算法实现。
- 环境(Context)类:持有一个策略类的引用,最终给客户端调用。
public interface Strategy {
void issue(Object...args);
}
public class Food implements Strategy {
@Override
public void issue(Object... args) {
System.out.format("Food %s", Arrays.toString(args));
}
}
public class Hotel implements Strategy {
@Override
public void issue(Object... args) {
System.out.format("Hotel %s", Arrays.toString(args));
}
}
public class Main {
public void execute(Strategy strategy, Object... type) {
strategy.issue(type);
}
public static void main(String[] args) {
Main execute = new Main();
execute.execute(new Food(), "apple", "rice");
execute.execute(new Hotel(), "apple", "rice");
}
}
适配器模式
适配器模式:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口,使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作。适配器模式包含以下主要角色:
- 目标(Target)接口:当前系统业务所期待的接口,它可以是抽象类或接口。
- 适配者(Adaptee)类:它是被访问和适配的现存组件库中的组件接口。
- 适配器(Adapter)类:它是一个转换器,通过继承或引用适配者的对象,把适配者接口转换成目标接口,让客户按目标接口的格式访问适配者。
第九章-日志
记录程序执行过程中的一些信息。我们可以使用 System.out.println 打印一些我们想看到的信息,如对程序进行调试时,通过 System.out.println 打印信息进行观察。但是如果我们想控制 System.out.println 的打印时机就很麻烦了。而日志恰好可以解决这类问题。日志 API 的优点有
- 可以很容易地取消全部日志记录,或者仅仅取消某个级别以下的日志,而且可以很容易地再次打开日志开关。
- 可以很简单的禁止日志记录,因此,将这些日志代码保留再程序中的开销很小。
- 日志记录可以被重定向到不同的处理器,如控制台显示、写至文件,等等。
- 日志记录器和处理器都可以对记录进行过滤。过滤器可以根据过滤器实习器指定的标准丢弃那些无用的记录项。如通过设置只记录某个级别的日志,来选择性的记录信息。
- 日志记录可以采用不同的方式格式化(记录日志内容),例如纯文本或 XML
- 同一个程序可以同时使用多个日志记录器,它们使用与包名类似的有层次结构的名字,如 com.company.app。
- 日志系统的配置由配置文件控制。
Java 中常用的日志框架有 Log4J 2 和 Logbak,与 Java 原生的日志框架相比,性能更高。需要注意的是 SLF4J 和 Commons Logging 是日志门面,提供了同一的 API 来使用不同的日志框架(Log4J 2,Logbak 等)。
Java 9 中提供了一个单独的轻量级日志系统,不依赖于 java.logging 模块。但是应用程序员不太会用到这个,有兴趣的话后期搜搜资料看看。
日志的使用
基本日志
可以使用 java 提供的全局日志记录器(global logger)并调用 info 方法来使用。
import java.util.logging.Logger;
public class BasicLog {
public static void main(String[] args) {
Logger.getGlobal().info("hello global info");
}
}
/*
3月 15, 2023 9:32:53 下午 enhance.log.BasicLog main
信息: hello global info
*/
如果想要禁用 global logger,可以使用下面的代码来禁用。
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
public class BasicLog {
public static void main(String[] args) {
Logger.getGlobal().info("hello global info");
Logger.getGlobal().setLevel(Level.OFF);
Logger.getGlobal().info("close global info");
}
}
/*
3月 15, 2023 9:34:35 下午 enhance.log.BasicLog main
信息: hello global info
*/
高级日志
实际开发中,我们不会将所有的日志都记录在一个全局日志记录器中,大多数时候需要我们自己定义日志记录器。
import java.util.logging.Logger;
public class SeniorLog {
private static Logger logger = Logger.getLogger("a");
public static void main(String[] args) {
logger.info("hello");
}
}
日志记录器的名字具有层次结构。日志记录器的父与子之间共享某些属性。例如,如果对日志记录器 com.comp 设置了日志级别,它的子日志记录器 com.comp.son 也会继承这个级别 (日志记录器通过名字来区分父子关系)。
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
public class SeniorLog {
private static Logger logger = Logger.getLogger("com.comp");
private static Logger son = Logger.getLogger("com.comp.son");
static {
logger.setLevel(Level.WARNING);
}
public static void main(String[] args) {
logger.info("hello");
son.info("son");
}
}
// 无任何输出
日志级别一般有如下七种:
- SERVER(最严格的级别)
- WARNING
- INFO
- CONFIG
- FINE
- FINER
- FINEST(最松的级别)
如果设置的级别是 INFO,则 INFO、WARNING、SERVER 这三种级别的日志都会记录。
处理器
默认情况下日志记录器将记录发送到 ConsoleHandler,并由它输出到 System.err 流。可以通过以下方式为日志记录器配置一个处理器。下面的代码为记录器 com 配置了两个处理器,一个默认的处理器和一个 myhandler
import java.util.logging.ConsoleHandler;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
// 日志处理器
public class HandlerLog {
private static Logger logger = Logger.getLogger("com");
static {
logger.setLevel(Level.FINE);
var myhandler = new ConsoleHandler();
handler.setLevel(Level.FINE);
logger.addHandler(myhandler);
}
public static void main(String[] args) {
logger.info("hello");
}
}
/*
3月 15, 2023 9:58:19 下午 enhance.log.HandlerLog main
信息: hello
3月 15, 2023 9:58:19 下午 enhance.log.HandlerLog main
信息: hello
*/
可以看到,上面的日志信息经过了两个处理器,打印了两次,如果不想被父处理器(默认处理)打印,可以通过以下代码控制。
logger.setUseParentHandlers(false);
可以向日志处记录器中追加一个 FileHandler 将日志记录到文本文档中。
public class HandlerLog {
private static Logger logger = Logger.getLogger("com");
static {
logger.setLevel(Level.FINE);
FileHandler handler = null;
try {
handler = new FileHandler();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
handler.setLevel(Level.FINE);
logger.addHandler(handler);
logger.setUseParentHandlers(false);
}
public static void main(String[] args) {
logger.info("hello");
}
}
默认情况下日志会以 XML 的格式记录到主目录中,在 windows 里就是 Window/User/用户名 目录中。文件名词为 java[编号].log,如 java0.log。
其他-网络编程
网络编程入门
网络编程:在网络通信协议下,实现网络互连的不同计算机上,进行数据交换。
网络编程三要素
- IP 地址。为计算机指定标识(即 IP 地址)
- 端口。用于区分一台计算机的不同程序。如:A 程序网络通信就用 xx 端口。
- 协议。网络通信需要遵从的通信规则【常见协议有 UDP 协议和 TCP 协议】
IP 地址
IP 地址分为 IPv4 和 IPv6
- IPv4 地址 4 字节 4x8=32 位
- IPv6 地址 128 位地址长度,每 16 字节一组,分成 8 组十六进制数
常见命令【windows】
- ipconfig
- ping IP 地址
InetAddress
IP 地址的获取和操作,InetAddress 表示 Internet 协议(IP)地址
- getHostName() 获得主机名称
- getHostAddress() 返回文本显示中的 IP 地址字符串
@Test
public void fn1() throws UnknownHostException {
// 通过计算机名称得到InetAddress对象
InetAddress byAddress = InetAddress.getByName("DESKTOP-R0ENAIP");
// 获得主机地址
String hostAddress = byAddress.getHostAddress();
System.out.println(hostAddress);
// 获得主机名称
String hostName = byAddress.getHostName();
System.out.println(hostName);
}
端口
- 端口:设备上应用程序的唯一标识
- 端口号:用两个字节表示的整数。范围是 0 到 65535。其中 0 到 1023 被用于一些知名的网络服务和应用。普通程序建议使用 1024 以上的端口号,防止端口被占用启动失败。
UDP 协议
协议:计算机网络中,连接和通信的规则称之为网络通信协议
UDP 协议
- 用户数据报协议(User Datagram Protocol)
UDP是无连接通信协议。数据传输时发送端和接收端不建立逻辑。回忆计组和计网的相关内容。发送和接受都不确认对面有没有人。UDP协议资源消耗小,通信效率高,常用于音频,视频和普通数据的传输。UDP是无连接性,不保证数据的完整性。传输重要数据不建议使用UDP- UDP 没有拥塞控制
UDP 通信原理
UDP 协议是一种不可靠的网络协议,它在通信的两端各建立一个 Socket 对象,但是这两个 Socket 只是发送,接收数据的对象只是对于基于 UDP 协议的通信双方而已,没有所谓的客户端,服务器的概念。
UDP 发送,接收数据的步骤
注意:先有接收端,再有发送端!
发送数据的步骤
- 创建发送端的套接字对象(DatagramSocket)
- 创建数据,并把数据打包
- 调用 DatagramSocket 对象的发送方法
- 关闭发送端
@Test
public void fn1() throws IOException {
DatagramSocket ds = new DatagramSocket();
byte[] bytes = "你好,我是xxx".getBytes();
InetAddress byName = InetAddress.getByName("DESKTOP-R0ENAIP");
DatagramPacket dp = new DatagramPacket(bytes,0,bytes.length,byName,8888);
dp.setData(bytes,0,bytes.length);
ds.send(dp);
ds.close();
}
接收数据的步骤
- 创建接收端的 Socket 对象(DatagramSocke)
- 创建一个数据包,用于接收数据
- 调用 DatagramSocke 的方法接收数据
- 解析数据包,把数据在控制台显示
public static void main(String[] args) throws Exception {
DatagramSocket ds = new DatagramSocket();
byte[] bytes = "你好,我是xxx".getBytes();
InetAddress byName = InetAddress.getByName("DESKTOP-R0ENAIP");
DatagramPacket dp = new DatagramPacket(bytes,0,bytes.length,byName,8888);
dp.setData(bytes,0,bytes.length);
ds.send(dp);
ds.close();
}
PS : 不记得具体的 xx,就点进源码去看构造方法上面的注释。
TCP 协议
TCP 通信原理
TCP 协议是一种可靠的网络协议,它在通信的两端各建立一个 Socket 对象,从而在通信的两端形成网络虚拟链路,一旦建立了虚拟的网络链路,两端的程序就可以通过虚拟链路进行通信!
Java 对基于 TCP 协议的网络提供了良好的封装,使用 Socket 对象来代表两端的通信端口,并通过 Socket 产生 IO 流进行网络通信
TCP 发送数据
-
创建客户端的 Socket 对象(Socket)
Socket socket = new Socket("192.168.1.106",8888); -
获取输出流,写数据
OutputStream os = socket.getOutputStream(); os.write("TCP我来了".getBytes()); -
释放资源
socket.close();
TCP 接收数据
- 创建服务器端的 Socket 对象(ServerSocket)
ServerSocket(int port)指定端口即可 - 监听客户端连接,返回一个 Socket 对象
Socket.accept(); - 获取输入流,读数据,把数据显示在控制台
InputStream getInputStream() - 释放资源
void close() - TCP 读数据的方法是阻塞式的
- 解决办法:自定义结束标记;使用
shutdownOutput()方法【推荐】
第一版代码
public class ClientDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 发送数据 内存向外 输出流
Socket socket = new Socket("192.168.1.106",8888);
OutputStream os = socket.getOutputStream();
os.write("TCP我来了".getBytes());
socket.close();
// 有用三次握手的确认,所以需要客户端 服务器端都开启才行
}
}
public class ServerDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ServerSocket s = new ServerSocket(8888);
Socket accept = s.accept();
// 可以用xx流一次读一行
InputStream is = accept.getInputStream();
byte[] bytes = new byte[4096];
int read = is.read(bytes, 0, bytes.length);
System.out.println(new String(bytes, 0, read));
accept.close();
s.close();
}
}
第二版代码
public class ClientDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 发送数据 内存向外 输出流
Socket socket = new Socket("192.168.1.106",8888);
OutputStream os = socket.getOutputStream();
os.write("TCP我来了".getBytes());
socket.close();
// 有用三次握手的确认,所以需要客户端 服务器端都开启才行
}
}
public class ServerDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ServerSocket s = new ServerSocket(8888);
Socket accept = s.accept();
// 构造方法中要传入一个Reader对象,带Reader后缀的都继承了Reader
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(accept.getInputStream()));
String line;
while((line=br.readLine())!=null){
System.out.println(line);
}
accept.close();
s.close();
}
}
上传文件到服务器
- 客户端,读取文件,并逐一发送数据
- 服务器端,接收数据
- 由于网络传输,服务器端是一直在等待客户端的数据的,所以会一直等。当客户端数据传输完毕后,给出停止标记。
// 客户端代码
public class ClientDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Socket socket = new Socket("192.168.1.106", 9999);
OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();
FileInputStream fis = new FileInputStream("demo5.txt");
byte[] bytes = new byte[2048];
int len = 0;
while ((len = fis.read(bytes, 0, bytes.length)) != -1) {
outputStream.write(bytes, 0, len);
outputStream.flush();
}
// 停止自身的Output 这个写了,对方才知道 不要一直获取了,可以跳槽while循环
socket.shutdownOutput();
System.out.println("文件上传完毕了!要通知服务器关闭了!");
byte[] b = new byte[1024];
int read = socket.getInputStream().read(b, 0, b.length);
System.out.println(new String(b, 0, read));
fis.close();
outputStream.close();
socket.close();
}
}
// 服务器端代码
public class ServerDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ServerSocket server = new ServerSocket(9999);
Socket accept = server.accept();
InputStream inputStream = accept.getInputStream();
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("Server.txt");
byte[] bytes = new byte[2048];
int len;
while ((len = inputStream.read(bytes, 0, bytes.length)) != -1) {
fos.write(bytes, 0, len);
fos.flush();
}
accept.shutdownInput();// 停止input
System.out.println("文件接收完毕");
accept.getOutputStream().write("完成了".getBytes());
fos.close();
inputStream.close();
accept.close();
server.close();
}
}
模拟 Tomcat
package com.bbxx.tomcat;
import java.io.*;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.net.URL;
import java.util.Enumeration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
public class BSDemo3 {
// 定义类路径
private static String WEB_ROOT;
// 定义默认的读取端口
private static String URL = "404.html";
// 默认端口
private static int PORT = 8888;
// 读取类信息
private static InputStream INPUTSTREAM = null;
// 读完WebContent下的静态文件
private static File FILE_STATIC = null;
// 状态码
private static int CODE = 404;
// 初始化信息
static {
WEB_ROOT = BSDemo3.class.getClassLoader().getResource("").getPath() + "WebContent";
try {
INPUTSTREAM = new FileInputStream(WEB_ROOT + "//web.properties");
System.out.println(WEB_ROOT);
FILE_STATIC = new File(WEB_ROOT);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(PORT);
Socket accept = serverSocket.accept();
URL = getURL(accept);
setCodeForStatic(URL);
publicResponse(accept.getOutputStream(),CODE);
FileResponse(accept.getOutputStream());
}
// 获得请求的URL;
// 请求路径在这里 GET /4654 HTTP/1.1
public static String getURL(Socket socket) throws IOException {
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
String str = null;
while ((str = bufferedReader.readLine()) != null) {
if (str.contains("GET")) {
str = str.replace("GET", "").replace("HTTP/1.1", "").trim();
break;
}
}
return str;
}
public static void publicResponse(OutputStream outputStream, int code) {
String codeStr = null;
if (code == 200) codeStr = code + " OK";
if (code == 404) codeStr = code + " Not Found";
try {
outputStream.write(("HTTP/1.1 " + codeStr + "OK\n").getBytes());
outputStream.write("Content-Type:text/html;charset=utf-8".getBytes());
outputStream.write("Server:Apache-Coyote/1.1\n".getBytes());
outputStream.write("\n\n".getBytes());
} catch (Exception e) {
System.err.println("公共请求头输出失败!");
e.printStackTrace();
}
}
// 将文件传输到浏览器
public static void FileResponse(OutputStream outputStream) {
try (BufferedReader bf = new BufferedReader
(new InputStreamReader
(new FileInputStream(WEB_ROOT + File.separator + URL)));) {
String content = null;
while ((content = bf.readLine()) != null) {
outputStream.write(content.getBytes());
}
bf.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 根据URL设置相应码
public static void setCodeForStatic(String url) {
try {
Map<String, String> map = getURLMapStatic();
String s = map.get(url);
if (s == null) CODE = 404;
else CODE = 200;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 获得所有的静态URL, key是文件名称,value是绝对路径
public static Map<String, String> getURLMapStatic() throws IOException {
HashMap<String, String> URLMap = new HashMap<>();
File[] files = FILE_STATIC.listFiles();
for (File f : files) {
if (f.getName().contains("html")) {
URLMap.put(f.getName(), f.getAbsolutePath());
System.out.println(f.getAbsolutePath());
}
}
return URLMap;
}
// 获得所有动态URL(Java代码),key是名称,value是包全名
public static Map<String, String> getURLMapDymical() {
HashMap<String, String> URLMap = new HashMap<>();
return URLMap;
}
// 加载配置文件中的动态web文件信息 key是名称,value是类全名
public static Properties getProperties(InputStream in) throws IOException {
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
return properties;
}
}
Netty 入门
netty的基本介绍 - KyleInJava - 博客园 (cnblogs.com)
其他-JDBC
使用C3P0
在 src 下放配置文件 c3p0-config.xml
<c3p0-config>
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_demo</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="maxStatements">0</property>
</default-config>
</c3p0-config>
用 C3P0 获取数据库连接
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/*
*/
public class C3P0Demo {
private static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection connection = dataSource.getConnection();
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from student");
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
while (resultSet.next()){
System.err.println(resultSet.getString(1));
}
}
}
使用Druid
配置文件 druid.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///jdbc_demo
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
用 Druid 获取数据库连接
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Properties;
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties properties = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
properties.load(is);
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
Connection connection = dataSource.getConnection();
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from student");
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
while (resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getString(1));
}
if (resultSet == null) resultSet.close();
if (preparedStatement == null) preparedStatement.close();
if (connection == null) connection.close();
}
}
Spring JDBC
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.bbxx.nature.Student;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
/**
* Spring的jdbc模板操作
* 需要依赖一个数据源
*/
public class SprintJDBCTemplate {
public static JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(DataSourceUtils.getDataSource());
@Test
public void updateDemo() {
int update = jdbcTemplate.update("update student set name='xxx' where id=4");
Assert.assertEquals(1, update);
}
@Test
public void insertDemo() {
int update = jdbcTemplate.update("insert into student(name,phone,address) values(?,?,?)", "liuj", "11112312", "aor you kou");
Assert.assertEquals(1, update);
}
@Test
public void deleteDemo() {
int liuj = jdbcTemplate.update("delete from student where name=?", "liuj");
Assert.assertEquals(1, liuj);
}
@Test
// 只能是单个数据。封装为map集合。key为字段名,value为字段值
public void querySingleForMap() {
Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap("select * from student where id=?", 4);
System.out.println(map.keySet().size());
}
@Test
// 多条结果集,每条结果都封装为map
public void queryListMap() {
List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList("select * from student");
maps.stream().forEach(System.out::println);
}
@Test
public void queryList() {
List<Student> query = jdbcTemplate.query("select * from student", new RowMapper<Student>() {
@Override
public Student mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
Student student = new Student();
student.setId(resultSet.getInt("id"));
student.setAddress(resultSet.getString("address"));
student.setPhone(resultSet.getString("phone"));
student.setName(resultSet.getString("name"));
return student;
}
});
//函数式编程
List<Student> query1 = jdbcTemplate.query("select * from student", (resultSet,i)->{
Student student = new Student();
student.setId(resultSet.getInt("id"));
student.setName(resultSet.getString("name"));
student.setPhone(resultSet.getString("phone"));
student.setAddress(resultSet.getString("address"));
return student;
});
query1.stream().forEach(s->{
System.out.println(s.getName()+s.getPhone());
});
}
@Test
/**
* String sql, RowMapper<T> rowMapper
* 也可以传这个BeanPropertyRowMapper 用反射进行映射。
*/
public void queryList2(){
List<Student> query = jdbcTemplate.query("select * from student", new BeanPropertyRowMapper<Student>(Student.class));
query.stream().forEach(s->{
System.out.println(s.getName());
});
}
@Test
public void queryForObject(){
Integer integer = jdbcTemplate.queryForObject("select count(1) from student", int.class);
System.out.println(integer);
}
}
class DataSourceUtils {
private static DataSource dataSource = null;
private static Properties properties = null;
static {
properties = new Properties();
InputStream is = DataSourceUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
try {
properties.load(is);
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
if (is != null) is.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static DataSource getDataSource() {
if (dataSource == null) {
DataSource dataSource = null;
try {
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return dataSource;
}
return dataSource;
}
}
新特性
Java平台模块系统
requires 不具备传递性,A 声明了需要 B,B 声明了需要 C 和 D,但是 A 不能使用 C 和 D。